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kafka是否在重新平衡已传输分区时应用压缩

Kafka在重新平衡已传输分区时不会应用压缩。重新平衡是指当Kafka集群中有新的Broker加入或者有Broker离开时,Kafka会重新分配分区以实现负载均衡。在重新平衡期间,Kafka会将分区从一个Broker迁移到另一个Broker,以确保每个Broker上的负载均衡。

在重新平衡过程中,Kafka并不会应用压缩。压缩是一种数据压缩技术,可以减小数据的存储空间和传输带宽。在Kafka中,压缩通常是在生产者端进行的,生产者可以选择将消息进行压缩后再发送到Kafka集群。而在重新平衡过程中,Kafka只是简单地将分区从一个Broker迁移到另一个Broker,并不会对消息进行压缩操作。

需要注意的是,Kafka本身并不提供压缩功能,而是通过使用压缩算法的方式来实现消息的压缩。常见的压缩算法有Gzip、Snappy和LZ4等。这些压缩算法可以在生产者端进行配置,以实现对消息的压缩。在消费者端,Kafka会自动解压缩消息,使其恢复为原始的消息格式。

总结起来,Kafka在重新平衡已传输分区时不会应用压缩。压缩是一种在生产者端进行的操作,而重新平衡只是简单地将分区从一个Broker迁移到另一个Broker,不涉及消息的压缩操作。

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注意:如果启用压缩对生产者,您可能会注意到降低生产吞吐量和/或降低压缩某些情况下,broker。当接收压缩消息,0.10.0代理避免重新压缩消息,这通常减少延迟并提高吞吐量。...rebalance.max.retries 4 当新消费者加入消费者组,该组消费者尝试“重新平衡”负载以向每个消费者分配分区。如果在进行此分配,消费者集合发生变化,则重新平衡将失败并重试。...消费者重新平衡算法 消费者重新平衡算法允许组中的所有消费者对哪个消费者消费哪些分区达成共识。每次添加或删除同一组中的代理节点和其他使用者,会触发消费者重新平衡。...) 当在一个消费者处触发重新平衡,应当在相同时间内在相同组内的其他消费者中触发重新平衡。...这意味着默认情况下,当代理重新启动,它将只是所有其分区的跟随器,这意味着它不会用于客户端读取和写入。 为了避免这种不平衡Kafka有一个首选副本的概念。

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