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Kafka拷贝_kafka读取数据

本文将从kafka拷贝,探究其是如何“无孔不入”的高效利用磁盘/操作系统特性的。 先说说拷贝 拷贝并不是不需要拷贝,而是减少不必要的拷贝次数。通常是说在IO读写过程中。...实际上,拷贝是有广义和狭义之分,目前我们通常听到的拷贝,包括上面这个定义减少不必要的拷贝次数都是广义上的拷贝。其实了解到这点就足够了。 我们知道,减少不必要的拷贝次数,就是为了提高效率。...顺序读写,是kafka利用磁盘特性的一个重要体现。 2、拷贝 sendfile(in,out) 数据直接在内核完成输入和输出,不需要拷贝到用户空间再写出去。...我们来重点探究 kafka两个重要过程、以及是如何利用两个拷贝技术sendfile和mmap的。...相比于文章开始,对传统IO 4步拷贝的分析,sendfile将第二次、第三次拷贝,一步完成。 其实这项拷贝技术,直接从内核空间(DMA的)到内核空间(Socket的)、然后发送网卡。

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    使用了拷贝技术Kafka,当然很快

    拷贝并不是真的就没有拷贝了,它是去掉了用户空间与内核空间的来回拷贝。对于用户空间来讲,我并没有拷贝,所以相对的来说就是拷贝。...哪些地方用到了拷贝技术 说了这么多,你可能会觉得我说的太理论,太抽象。这个技术实际哪里有用到呢? Kafka Kafka之所以支持高吞吐量的文件传输很大一个原因就是使用了拷贝。...Netty Netty中也使用了拷贝技术,不过这里的拷贝技术是基于用户层面的。...Java NIO 中的拷贝 - MappedByteBuffer MappedByteBuffer 是 NIO 基于内存映射 (mmap) 这种拷贝方式的提供的一种实现,它继承自 ByteBuffer...拷贝机制在Spark Core中主要就被用来优化Shuffle过程中的溢写逻辑。由于Shuffle过程涉及大量的数据交换,因此效率当然是越高越好。

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    Kafka:Zero-Copy 拷贝

    我们发现Kafka的Zero-Copy拷贝技术采用的是Java底层FileTransferTo方法,后期我们尝试了对TransferTo性能及其并行性能进行测试。...- Kafka 使用的 zero-copy 技术 - 在Kafka中消息存储模式中,数据存储在底层文件系统中。...数据每遍历用户内核一次,就要被拷贝一次,这会消耗 CPU 周期和内存带宽。幸运的是,您可以通过一个叫 拷贝— 很贴切 — 的技巧来消除这些拷贝。...使用拷贝的应用程序要求内核直接将数据从磁盘文件拷贝到套接字,而无需通过应用程序。拷贝不仅大大地提高了应用程序的性能,而且还减少了内核与用户模式间的上下文切换。...数据在被最终传入到应用程序前,在磁盘、内核缓冲区和用户缓冲区中被拷贝了多次。 Kafka使用的zero-copy拷贝技术 再次检查传统场景,我们注意到第二次和第三次拷贝根本就是多余的。

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    拷贝技术_基因单拷贝

    拷贝技术 概述 拷贝技术指在计算机执行操作时,CPU不需要先将数据从一个内存区域复制到另一个内存区域,从而可以减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。...实现拷贝用到的主要技术是DMA数据传输技术和内存区域映射技术 拷贝机制可以减少数据在内核缓冲区和用户进程缓冲区之间反复的I/O拷贝操作 拷贝机制可以减少用户进程地址空间之间因为上下文切换而带来的CPU...) 拷贝技术主要有三个实现思路:用户态直接I/O,减少数据拷贝次数以及写时复制技术 用户态直接I/O:应用程序可以直接访问硬件存储,操作系统内核只是辅助数据传输。...直接I/O不存在内核空间缓冲区和用户空间缓冲区之间的数据拷贝 减少数据拷贝次数:在数据传输过程中,避免数据在用户空间缓冲区和系统内核空间缓冲区之间的CPU拷贝,以及数据在系统内核空间内的CPU拷贝,这也是当前的主流拷贝技术的实现思路...选择了 mmap + write 这种拷贝方式,适用于业务级消息这种小块文件的数据持久化和传输;而 Kafka 采用的是 sendfile 这种拷贝方式,适用于系统日志消息这种高吞吐量的大块文件的数据持久化和传输

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    Kafka 中所谓的 ‘拷贝技术到底是什么?

    文章收录地址:Java-Bang 专注于系统架构、高可用、高性能、高并发类技术分享 kafka.jpeg 除了消息顺序追加、页缓存等技术Kafka 还使用拷贝技术来进一步提升性能。...对 Linux 操作系统而言,拷贝技术依赖于底层的 sendfile() 方法实现。...如果采用了拷贝技术,那么应用程序可以直接请求内核把磁盘中的数据传输给 Socket,如下图所示。...image.png 拷贝技术通过 DMA(Direct Memory Access)技术将文件内容复制到内核模式下的 Read Buffer 中。...拷贝是针对内核模式而言的,数据在内核模式下实现了拷贝。 要掌握Kafka的核心实现原理,不仅仅只是Kafka的日志格式、日志索引、日志清理等方面的内容,也包含底层物理存储相关的知识点。

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    Netty 拷贝技术

    Netty 实现高性能的另一个高阶特性——拷贝拷贝是一个耳熟能详的词语,在 Linux、Kafka、RocketMQ 等知名的产品中都有使用,通常用于提升 I/O 性能。...而且拷贝也是面试过程中的高频问题,那么你知道拷贝体现在哪些地方吗?Netty 的拷贝技术又是如何实现的呢?接下来我们就针对 Netty 拷贝特性进行详细地分析。...传统 Linux 中的拷贝技术 在介绍 Netty 拷贝特性之前,我们有必要学习下传统 Linux 中拷贝的工作原理。...所谓拷贝,就是在数据操作时,不需要将数据从一个内存位置拷贝到另外一个内存位置,这样可以减少一次内存拷贝的损耗,从而节省了 CPU 时钟周期和内存带宽。...DMA 引擎从文件中读取数据,并存储到内核态缓冲区,这里是第一次数据拷贝。 2、请求的数据从内核态缓冲区拷贝到用户态缓冲区,然后返回

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    拷贝技术简介

    本文将详细介绍拷贝技术的原理、实现方式和优势。 一、拷贝技术的原理 ​ 拷贝技术是指在不需将数据从源地址复制到目标地址的情况下,完成数据的传输和处理。...二、拷贝技术的实现方式 拷贝技术主要通过以下三种方式实现: ​ 直接内存访问(DMA):DMA控制器可以直接对内存进行读写操作,避免了CPU的介入。...拷贝(Zero-Copy):拷贝技术是一种更为高效的数据传输方式。它允许应用程序在不进行数据复制的情况下,直接将数据传输到网络或磁盘中。...三、拷贝技术的优势 拷贝技术具有以下优势: 1.提高性能:拷贝技术避免了数据的多次复制和上下文切换,从而提高了数据传输的性能。 2.节省资源:减少了CPU和内存的占用,降低了系统的资源消耗。...总之,拷贝技术是一种高效的数据传输方式,可以显著提高系统的性能和资源利用率。在大数据时代,拷贝技术将在数据处理、文件传输、网络通信等领域发挥越来越重要的作用。

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    图解Kafka拷贝技术到底有多牛?

    在上一文中“图解Kafka消息是被怎么存储的?”,我们了解了Kafka内部是如何存储数据的,其中我们提到了Kafka之所以那么快的另外一个原因就是拷贝(zero-copy)技术。...本文我们就来了解Kafka中使用的拷贝技术为什么那么快。...拷贝 回到本文中的文件传输,有了DMA后,就可以实现绝对的拷贝了,因为网卡是直接去访问系统主内存的。如下图: ?...传统方式与拷贝性能对比 ? 可以看出速度快出至少三倍多。Kafka在文件传输的过程中正是使用了拷贝技术对文件进行拷贝。建议以后多用FileChannel的transferTo吧。...拷贝技术减少了用户态与内核态之间的切换,让拷贝次数降到最低,从而实现高性能。 Kafka使用拷贝技术来进行文件的传输。

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    拷贝技术 与 sendfile

    ---- 解决方案 DMA 技术,也就是直接内存访问(Direct Memory Access) 技术。...这就是所谓的拷贝(Zero-copy)技术,因为我们没有在内存层面去拷贝数据,也就是说全程没有通过 CPU 来搬运数据,所有的数据都是通过 DMA 来进行传输的。...在传输大文件(GB 级别的文件)的时候,PageCache 会不起作用,那就白白浪费 DMA 多做的一次数据拷贝,造成性能的降低,即使使用了 PageCache 的拷贝也会损失性能。...PageCache 一次; 所以,针对大文件的传输,不应该使用 PageCache,也就是说不应该使用拷贝技术,因为可能由于 PageCache 被大文件占据,而导致「热点」小文件无法利用到 PageCache...---- 解决方案 在高并发的场景下,针对大文件的传输的方式,应该使用「异步 I/O + 直接 I/O」来替代拷贝技术。 如果不是高并发的大文件IO,我选择临时起个线程。

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    4、sendfile(拷贝技术

    Linux 版本下的 sendfile 演进:Linux 提供 sendfile技术Kafka中,transferFrom和transferTo方法。...拷贝技术:先从用户态切换到内核态,把磁盘数据拷贝到内核缓冲区,同时从内环缓冲区拷贝一些offset和length数据到socket缓冲区, 接着从内核态切换到用户态,从内核缓冲区直接把数据拷贝到网络协议引擎里去...3、第三次拷贝:最后,数据被 DMA 引擎从 Socket 缓冲区拷贝到协议栈,内核态切到用户态。产生2次上下文切换,3次拷贝。...index.html 要从文件进入到网络协议栈,只需 2 次拷贝:1、第一次拷贝:数据被 DMA 引擎从磁盘拷贝到内核缓冲区,用户态切到内核态。...内核缓存区只会拷贝一些 offset 和 length 信息到 SocketBuffer,基本无消耗。拷贝的目标就是省略这些无谓的copy。

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    Kafka】一文详解拷贝原理……

    为什么 Kafka 这么快 批量处理 客户端优化 日志格式 日志编码 消息压缩 建立索引,方便快速定位查询 分区 一致性 顺序写盘 页缓存 拷贝 以上几点是对于 kafka 为什么这么快总结的几个方面...刚开始看拷贝的时候,相信很多人。都一脸懵~,什么是拷贝拷贝是怎么做到的。 Follow me!!! 拷贝 拷贝并不是不需要拷贝,而是减少不必要的拷贝次数。通常是说在 IO 读写过程中。...实际上,拷贝是有广义和狭义之分,目前我们通常听到的拷贝,包括上面这个定义减少不必要的拷贝次数都是广义上的拷贝。其实了解到这点就足够了。 我们知道,减少不必要的拷贝次数,就是为了提高效率。...kafka拷贝 kafka 作为 MQ 也好,作为存储层也好,无非是两个重要功能,一是 Producer 生产的数据存到 broker,二是 Consumer 从 broker 读取数据;我们把它简化成如下两个过程...为了优化写入速度 Kafka 采用了两个技术, 顺序写入和 MMFile(Memory Mapped File)。 顺序写入 磁盘读写的快慢取决于你怎么使用它,也就是顺序读写或者随机读写。

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    高效IO之拷贝技术

    高效IO之拷贝技术 这种技术是出现在 IO 操作上的, IO 操作会大量消耗 CPU 的性能,为什么说 IO 操作很容易成为性能瓶颈呢,每一个的 IO 操作都会涉及到操作系统的内核空间和用户空间的转换...如果不知道原理是没法找出优化点的,所以我们要探索一下拷贝的实现机制 拷贝实现机制分析 首先,你需要理解用户态空间(User Space)和内核态空间(Kernel Space),这是操作系统层面的基本概念...流程: 将需要拷贝的数据拷贝到内核空间中,于是产生了一次用户空间到内核空间的上下文切换 数据读取后返回后导致上下文从内核空间切换到了用户空间(这两步完成了读操作) 将读取的数据要写入到IO设备中,执行写入操作把用户空间切换到内核空间上下文中...而基于 NIO transferTo 的实现方式,在 Linux 和 Unix 上,则会使用到拷贝技术,数据传输并不需要用户态参与,省去了上下文切换的开销和不必要的内存拷贝,进而可能提高应用拷贝性能。...可以理解为内核态空间与磁盘之间的数据传输,不需要再经过用户态空间,只需要2次切换、2次拷贝

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    深入理解拷贝技术

    拷贝技术 什么是拷贝技术拷贝技术是一个思想,指的是指计算机执行操作时,CPU 不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。...拷贝技术的具体实现方式有很多,例如: sendfile mmap splice 直接 Direct I/O 不同的拷贝技术适用于不同的应用场景,下面依次进行 sendfile、mmap、Direct...与其他拷贝技术一样,避免了内核空间到用户空间的数据拷贝,如果要传输的数据量很大,使用直接 I/O 的方式进行数据传输,而不需要操作系统内核地址空间拷贝数据操作的参与,这将会大大提高性能。...MySQL 的拷贝技术使用方式请移步我的另一篇文章[3]。....%20DMA%20与拷贝技术.md

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    拷贝技术原理以及实现

    通过一些方法从用户态陷入到内核态执行: - io相关操作,设置时钟指令,内存操作(申请内存,清理内存) - 终端,异常,陷入等 - 进程/线程 管理 - 系统调用,调用硬件等 - 用户内存地址的转换,由程序地址转为物理地址映射 拷贝...,socket缓冲区中,第三次拷贝 4:内核态 socket缓冲区中数据复制到网卡中,转成网卡协议发送,第四次拷贝 可以看出,当我们通过http请求一个文件时,会出现4次拷贝....操作系统会根据读取的文件,预存储到内核态内存中,因为硬盘效率非常慢,所以当有多次相同文件读取请求时,可以将文件数据从内核态缓存中直接复制到用户态内存中,节省文件操作 拷贝技术就是避免cpu将数据从一块存储位置拷贝到另一块位置...,通过以下技术可以实现拷贝: mmap mmap 可以将一个文件预加载到内核空间中,并于用户空间共享内存地址,这样就可以避免数据从内核态复制到用户态中,可节省一次拷贝.例如: #include <...将内核框架数据拷贝到socket缓冲区,第二次拷贝 4:socket缓冲区数据复制到网卡中,第三次拷贝 sendfile #include ssize_t senfile

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    nio和拷贝_拷贝

    而内核空间到用户空间则需要CPU的参与进行拷贝,既然需要CPU参与,也就涉及到了内核态和用户态的相互切换,如下图: NIO的拷贝 拷贝的数据拷贝如下图: 内核态与用户态切换如下图: 改进的地方...但这还没有达到我们拷贝的目标。如果底层NIC(网络接口卡)支持gather操作,我们能进一步减少内核中的数据拷贝。...这种方式不但减少多次的上下文切换,同时消除了需要CPU参与的重复的数据拷贝。用户这边的使用方式不变,而内部已经有了质的改变: NIO的拷贝由transferTo()方法实现。...NIO的直接内存 首先,它的作用位置处于传统IO(BIO)与拷贝之间,为何这么说?...直接内存(mmap技术)将文件直接映射到内核空间的内存,返回一个操作地址(address),它解决了文件数据需要拷贝到JVM才能进行操作的窘境。

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    Kafka “高吞吐” 之顺序访问与拷贝

    Kafka高吞吐的另一个依赖因素是磁盘的高速读写、sendFile 的拷贝,顺序访问避免了磁盘IO速度缓慢的问题。而拷贝直接降低了网络IO的代价。...下面就详细的来看看关于操作系统层面上顺序读写&速随机读写的一点现状、所谓的拷贝技术。...copy操作,同时利用直接存储器访问技术(DMA)执行IO操作,避免了内核缓冲区之前的数据拷贝操作。...(Kafka 1版本使用的是Scala,2版本开始就是使用Java 了这两者都是在JVM上执行的,本质.class 文件解析执行阶段其实是一致的) 无拷贝的过程:硬盘 -> 内核buffer -> 用户...image.png 当使用sendfile拷贝时:硬盘 -> 内核 -> TCP协议栈 ? image.png 这就避免了内存切换之间的数据拷贝问题,相应的效率也就上升了,具体过程差不多就是这样。

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