kaggle是很多数据分析和机器学习初学者非常喜爱的数据科学竞赛平台。 这个平台上有很多接近现实业务场景的数据集，非常适合练手。...今天向大家推荐一个下载kaggle数据集的小工具——kaggleAPI 配置好之后，可以写个脚本，以后下载数据就方便多了。...然后就会自动下载一个kaggle.json文件，另存到第一步那个.kaggle文件夹 下载数据集 再执行以下 kaggle compeitions list 可以看到近期的一些竞赛，重点关注以下奖金?...kaggle competitions {list, files, download, submit, submissions, leaderboard} 大家最关心的数据集下载 kaggle datasets...{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是：list（可用数据集列表）、files（数据文件）、download（下载
2017/9/16 听说你学完数据分析相关课程？ 看了数据分析书籍？ 感觉掌握了很多数据分析技巧？ 想要大展身手？ 萌萌哒你：遇到问题 分析的数据哪里来？...小编邪魅一笑，顺便来了一首freestyle 没有 分析数据 莫慌张 只需 打开电脑 会上网 派森 爱好社区 很棒棒 祝你 提升无碍 响当当 萌萌哒你：我觉得不行 顺便也来了一首freestyle 见过...很多 所谓 数据集 内容 庞杂 混乱 几百 G 所谓 万里挑一 其实 迁移抄袭 萌萌哒你真的很严格 小编会不定期挑选kaggle火爆数据集 将英文介绍等（尽我所能）翻译成大家基本能理解的中文 然后分享给大家...~ 本期kaggle数据集：IMDB网站上的5000+条电影详细信息 文末扫码关注：PPV课大数据 在公众号内回复：kaggle1 数据集等着萌萌哒你尽情蹂躏哦 来啊，快活啊~ 以下是部分内容截图:
而在数据圈，Kaggle是数据科学家和机器学习工程师寻求有趣的数据集的最大宝藏之地：这里有各种notebook和竞赛，相关从业者和研究人员可以利用Kaggle提供的数据探索工具，轻松地与他人共享相关脚本和输出...为帮助使arXiv更加易于访问，aixiv近日宣布，向Kaggle提供机器可读的arXiv数据集！...链接： https://www.kaggle.com/Cornell-University/arxiv 目前，arXiv开放给kaggle的内容非常丰富，包括170万篇文章，其相关功能包括文章标题，作者...该数据集数据量级高达1.1TB，并且还会持续更新。...“通过在Kaggle上提供数据集，我们超越了人类通过阅读所有这些文章可以学到的知识，并且以机器可读的格式将arXiv背后的数据和信息公开提供给公众。
硬件再牛，也难以招架业务场景中产生的数据，提高算法性能和计算速度是永远的话题。...最近有人问有没有相关数据集，这几天抽时间整理了以下数据集，标题即是Kaggle竞赛题目，可以直接搜索获得赛题详细介绍，在此列出10个参赛队伍最多的竞赛题及标签，最重要的是提供数据集的下载。...Kaggle是提升理解ML的较好平台，学的再多，都不如现在开始动手实践，简历上写的会再多算法，都不如有1个竞赛TOP3有说服力。
前言 本文集以 Kaggle 网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线，讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。...本文作为文集第一篇，讲解图像数据集的下载和清洗。 1. kaggle 命令行 不熟悉 kaggle 命令行接口的读者可参考专栏 《Kaggle 命令行工具查看 AI 最新竞赛和下载数据集》。...数据处理 2.1 查看数据集 2.1.1 解压数据集 $ unzip train.zip && unzip test.zip 2.1.2 查看训练集和测试集图片数量 # 训练集数量 $ ls train...| wc -l 25000 # 测试集数量 $ ls test | wc -l 12500 2.1.3 加载训练集和测试集 import os def load_datasets(): def...'datasets/train'), load('datasets/test') train_datasets, test_datasets = load_datasets() 2.1.4 随机查看数据集
1 了解数据 数据来自kaggle，共包括三个文件： movies.dat ratings.dat users.dat movies.dat包括三个字段：['Movie ID', 'Movie Title...依次导入其他两个数据文件 users.dat: users = pd.read_csv('.
Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛 Google Football 近日宣布最终结果：腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick...Kaggle 竞赛 google-football 排行榜前十名，来自 https://www.kaggle.com/c/google-football/leaderboard 比赛使用的 Google...今年 11 月 28 日，腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」升级成了完全体，让 AI 掌握了所有英雄的所有技能。...基于此，腾讯 AI Lab 又针对足球任务对该框架做针对性改进，使其能适应 11 智能体足球游戏训练环境。 为此，腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。...展望未来 绝悟 WeKick 版本的整体设计是基于「绝悟」完全体迁移得到的，然后针对足球任务进行了一些针对性的调整，这也证明了腾讯 AI Lab 开发的「绝悟」的底层架构与方法的通用性，可以预见这类方法未来还有望进一步迁移至机器人等更多领域
3月17日，COVID-19开放研究数据集(CORD-19)宣布免费发布，并基于这一数据集，在Kaggle举办了“COVID-19开放研究数据集挑战赛”。...这一开放数据集囊括了世界各地29,000多篇关于冠状病毒家族的学术论文的储存库，是微软研究院、艾伦人工智能研究所、美国国立卫生研究院(NIH)的国家医学图书馆、白宫科学技术办公室(OSTP)以及其他机构的工作成果...Kaggle挑战赛： https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge 微软，白宫和艾伦研究所为医学和NLP...研究人员发布冠状病毒数据集 这次的数据开放是疫情爆发以来，美国政府牵头在数据分析领域的重要进展。...微软首席科学官Eric Horvitz在接受采访时表示，“我们创建开放数据集和针对冠状病毒的Kaggle挑战赛的目的是激发AI社区创建可帮助科学家掌握数千篇文章的工具，使他们能够开发出解决COVID-19
原文地址 https://www.kaggle.com/rajwardhanshinde/data-analysis-and-predicting-percentage/notebook 数据集包括8...lunch 午餐 test preparation course （不太明白这个指标） math score 数学 reading score 阅读 writting score 写作 第一步：简单查看数据...import pandas as pd sp = pd.read_csv("StudentsPerformance.csv") #读入数据 sp.head() #查看数据前5行 sp.isnull()....sum() #查看数据是否包括缺失值 sp.gender.value_counts() #value_counts()函数显示唯一值及其出现次数 sp['Percentage'] = sp['math...下一个kaggle案例 https://www.kaggle.com/mcevatb/logistic-regression-hw1 逻辑斯蒂回归分类
将此文件放到 ~/.kaggle/kaggle.json 路径下（Windows 系统路径是 C:\Users\\.kaggle\kaggle.json）。...Kaggle 数据集 与 Kaggele 数据集交互，使搜索和下载 Kaggle 数据集成为数据科学工作流程的一个无缝部分。...5.1 按关键词搜索数据集 格式：kaggle datasets list -s [KEYWORD] kaggle datasets list -s "dog cat" ?...5.2 下载指定数据集 格式：kaggle datasets download -d [DATASET] 。目标下载数据集由命令 kaggle datasets list 输出的 ref 字段指定。...kaggle datasets download -d hocop1/cat-and-dog-breeds-parameters 数据集下载完成后，以 .zip 压缩格式保存在当前目录下。
对于关注数据科学的同学来说，Kaggle 上庞大的数据集是一个极好的资源池，但是这么多的数据，如何进行更精准的搜索？...近日，Kaggle 官方博客就刊登了 Rachael Tatman 的一篇文章，向大家安利如何更高效的搜索数据集，具体怎么操作？AI研习社将文章编译整理如下。...目前，在 Kaggle 上有成千上万的数据集，而且每天都会有新的增加。虽说 Kaggle 是一个非常棒的资源池，但是想在这么多的数据集里精准地找到与自己感兴趣的主题相关的，有时会有点棘手。...精选数据集与所有数据集 默认情况下，Datasets 页面只会显示精选数据集，精选数据集是由 Kaggle 团队成员手工挑选的，有良好的文件记录、已经被清洗过并且随时可以使用。...如果你搜索的是数据集，你可以在关键词之后加上 in:datasets，这样会使你的搜索更精确。 这些差不多就是我给大家在 kaggle 上找数据的建议！
处理流程 不同的数据集有着不同的程序设计流程，但大致都遵循以下处理流程： 文件名获取（主要是获取文件地址集） 读取文件数据（采用Opencv3或者skimage库读取图像文件，返回ndarray格式，或者...TensorFlow的数据集Dataset框架完成打乱图像数据和划分batch的功能(也可采用队列形式)。...数据集形式如下图所示： 第一个版本程序 纯python编写，借助了cv2、os、numpy、csv等库 数据准备程序被我命名为input_data.py，里面主要是两个函数： get_files(获取文件名函数...,从训练集标签获取) get_batch（读取图像数据,划分batch） get_files函数如下： # ----------------------------获取文件名函数,从训练集标签获取---...其实正常测试读取训练集图像是没问题，主要是在训练模型的时候出了问题，还不清楚是模型训练程序还是数据准备程序的问题，所以这个版本程序仅供参考。
AI科技评论按：对于关注数据科学的同学来说，Kaggle上庞大的数据集是一个极好的资源池，但是这么多的数据，如何进行更精准的搜索？...近日，Kaggle官方博客就刊登了Rachael Tatman的一篇文章，向大家安利如何更高效的搜索数据集，具体怎么操作？...AI科技评论将文章编译整理如下： 目前，在Kaggle上有成千上万的数据集，而且每天都会有新的增加。...精选数据集与所有数据集 默认情况下，Datasets页面只会显示精选数据集，精选数据集是由Kaggle团队成员手工挑选的，有良好的文件记录、已经被清洗过并且随时可以使用。...如果你搜索的是数据集，你可以在关键词之后加上in:datasets，这样会使你的搜索更精确。 这些差不多就是我给大家在kaggle上找数据的建议！
但就目前而言，相比于 Colab 和 Kaggle，Studio Lab 是三者中可定制程度最高的服务。...基准 数据集和模型 我选择了两个小数据集来对 SageMaker 和 Colab 进行基准测试：Imagenette 以及 IMDB。...Imagenette 数据集用于计算机视觉，Hugging Face 的 IMDB 用于 NLP。为了减少训练时间，在训练 IMDB 时，我随机抽取了 20% 的测试集。...除了向 fast.ai 添加 Transformers 训练和推理支持外，blurr 还集成了每 batch token 化和 fast.ai 文本数据加载器，后者根据序列长度对数据集进行随机排序，以最大限度地减少训练时的填充...我运行了两个 epoch 的 Imagenette 基准测试，并将 IMDB 数据集从 20% 的样本减少到 10% 的样本，并将训练长度减少到一个 epoch。
本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器，...在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件，但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra，绝对是我使用过的最强大的jupyter lab插件没有之一，因为它的核心功能就是帮助我们解决数据分析工作中非常重要的问题...2 利用elyra搭建工作流 在安装elyra插件集之前，请确保你的jupyter lab版本在2.0及以上，并且已经安装好了nodejs也就是所有jupyter lab拓展插件都需要的依赖。 ...不像常规的jupyter lab插件的安装方法，我们执行下列命令即可安装elyra下集成的多个插件： pip install --upgrade elyra && jupyter lab build ...安装完之后，你的jupyter lab操作界面外观会发生一些变化，我们先记住在安装elyra之前我们的jupyter lab界面长啥样（我使用的主题感兴趣的朋友可以通过jupyter labextension
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...腾讯 AI Lab 表示，相比现有的公开数据，该数据在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...相比现有的中文词向量数据，腾讯 AI Lab 的中文词向量着重提升了以下 3 个方面： 覆盖率（Coverage）： 该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语，比如“不念僧面念佛面”、“冰火两重天...▌中文 NLP 数据集的意义 近年来，深度学习技术在自然语言处理领域中得到了广泛应用。基于深度神经网络的模型已经在词性标注、命名实体识别、情感分类等诸多任务上显著超越了传统模型。
腾讯AI实验室宣布，正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。 该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据集，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高。...以“喀拉喀什河”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 墨玉河、和田河、玉龙喀什河、白玉河、喀什河、叶尔羌河、克里雅河、玛纳斯河 新鲜度（Freshness）： 该数据集包含一些最近一两年出现的新词...在开源前，腾讯内部经历了多次测评，认为该数据集相比于现有的公开数据集，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。 数据集构建经验 那么这样的数据集，腾讯AI实验室是如何构建的呢？...大规模多来源语料的组合，使得所生成的词向量数据集能够涵盖多种类型的词汇。 而采用新闻数据和最新网页数据对新词建模，也使得词向量数据集的新鲜度大为提升。...训练算法： 腾讯AI Lab采用自研的Directional Skip-Gram (DSG)算法作为词向量的训练算法。
今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。...项目访问地址: https://github.com/Tencent/tencent-ml-images 腾讯AI Lab此次公布的图像数据集ML-Images，包含了1800万图像和1.1万多种常见物体类别...因原始图像版权问题，此次开源将不直接提供原始图像，用户可利用腾讯AI Lab提供的下载代码和URLs自行下载图像。 ML-Images数据集的详细介绍。...项目提供了基于小数据集的训练示例，以方便用户快速体验该训练流程。项目还提供了具有极高精度的ResNet-101模型(在单标签基准数据集ImageNet的验证集上的top-1精度为80.73%)。...腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1800万图像和1.1万多常见物体类别，或将成为新的行业基准数据集。
源 | AI科技大本营 10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...腾讯 AI Lab 表示，相比现有的公开数据，该数据在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提高，为对话回复质量预测和医疗实体识别等自然语言处理方向的业务应用带来显著的效能提升。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...▌中文 NLP 数据集的意义 近年来，深度学习技术在自然语言处理领域中得到了广泛应用。基于深度神经网络的模型已经在词性标注、命名实体识别、情感分类等诸多任务上显著超越了传统模型。...因此，腾讯 AI Lab 开源中文词向量数据对中文 NLP 的研究者来说，绝对算得上是一个利好消息。
即使是像Kaggle那样主办方已经把数据集准备好的场景，也需要评估train set和test set的分布是否一致，存不存在偏斜等。...本文不对数据采集的过程深入探讨，即不讨论怎么在数据采集过程中保证数据的准确性；而是聚焦在对现有的数据集，如何快速高效地评估数据集的质量，找出数据集中存在的瑕疵问题。...若想通过机器学习得到理想的结果，需要深入地理解数据。然而数据集可能包含数以亿计的数据点，每个数据点又包含数百个（甚或数千个）特征，因此，直观地理解整个数据集几乎是不可能的。...Facets自动帮助用户快速理解其数据集特征的分布情况，并且能够在同一个视图中比较多个数据集（如训练集和测试集）。...该函数的参数是一个dict的列表，每个字典描述一个数据集。 大数据集 这里的大数据集是指数据量大到无法一次全部读入内存。
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