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下载kaggle数据的小妙招

kaggle是很多数据分析和机器学习初学者非常喜爱的数据科学竞赛平台。 这个平台上有很多接近现实业务场景的数据,非常适合练手。...今天向大家推荐一个下载kaggle数据的小工具——kaggleAPI 配置好之后,可以写个脚本,以后下载数据就方便多了。...然后就会自动下载一个kaggle.json文件,另存到第一步那个.kaggle文件夹 下载数据 再执行以下 kaggle compeitions list 可以看到近期的一些竞赛,重点关注以下奖金?...kaggle competitions {list, files, download, submit, submissions, leaderboard} 大家最关心的数据下载 kaggle datasets...{list,files,download,create,version,init,metadata,status} 比较常用的是:list(可用数据列表)、files(数据文件)、download(下载

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Kaggle数据分享第一篇

2017/9/16 听说你学完数据分析相关课程? 看了数据分析书籍? 感觉掌握了很多数据分析技巧? 想要大展身手? 萌萌哒你:遇到问题 分析的数据哪里来?...小编邪魅一笑,顺便来了一首freestyle 没有 分析数据 莫慌张 只需 打开电脑 会上网 派森 爱好社区 很棒棒 祝你 提升无碍 响当当 萌萌哒你:我觉得不行 顺便也来了一首freestyle 见过...很多 所谓 数据 内容 庞杂 混乱 几百 G 所谓 万里挑一 其实 迁移抄袭 萌萌哒你真的很严格 小编会不定期挑选kaggle火爆数据 将英文介绍等(尽我所能)翻译成大家基本能理解的中文 然后分享给大家...~ 本期kaggle数据:IMDB网站上的5000+条电影详细信息 文末扫码关注:PPV课大数据 在公众号内回复:kaggle1 数据等着萌萌哒你尽情蹂躏哦 来啊,快活啊~ 以下是部分内容截图:

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ArXiv170万篇论文数据上线Kaggle

而在数据圈,Kaggle数据科学家和机器学习工程师寻求有趣的数据的最大宝藏之地:这里有各种notebook和竞赛,相关从业者和研究人员可以利用Kaggle提供的数据探索工具,轻松地与他人共享相关脚本和输出...为帮助使arXiv更加易于访问,aixiv近日宣布,向Kaggle提供机器可读的arXiv数据!...链接: https://www.kaggle.com/Cornell-University/arxiv 目前,arXiv开放给kaggle的内容非常丰富,包括170万篇文章,其相关功能包括文章标题,作者...该数据数据量级高达1.1TB,并且还会持续更新。...“通过在Kaggle上提供数据,我们超越了人类通过阅读所有这些文章可以学到的知识,并且以机器可读的格式将arXiv背后的数据和信息公开提供给公众。

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kaggle 图像分类竞赛实战(一):数据下载和清洗

前言 本文集以 Kaggle 网站真实竞赛《dogs-vs-cats-redux-kernels-edition》为主线,讲解如何使用深度学习技术解决图像分类问题。...本文作为文集第一篇,讲解图像数据的下载和清洗。 1. kaggle 命令行 不熟悉 kaggle 命令行接口的读者可参考专栏 《Kaggle 命令行工具查看 AI 最新竞赛和下载数据》。...数据处理 2.1 查看数据 2.1.1 解压数据 $ unzip train.zip && unzip test.zip 2.1.2 查看训练和测试图片数量 # 训练集数量 $ ls train...| wc -l 25000 # 测试集数量 $ ls test | wc -l 12500 2.1.3 加载训练和测试 import os def load_datasets(): def...'datasets/train'), load('datasets/test') train_datasets, test_datasets = load_datasets() 2.1.4 随机查看数据

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Kaggle开启新冠数据竞赛,数据由白宫微软等多家机构发布

3月17日,COVID-19开放研究数据(CORD-19)宣布免费发布,并基于这一数据,在Kaggle举办了“COVID-19开放研究数据挑战赛”。...这一开放数据囊括了世界各地29,000多篇关于冠状病毒家族的学术论文的储存库,是微软研究院、艾伦人工智能研究所、美国国立卫生研究院(NIH)的国家医学图书馆、白宫科学技术办公室(OSTP)以及其他机构的工作成果...Kaggle挑战赛: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge 微软,白宫和艾伦研究所为医学和NLP...研究人员发布冠状病毒数据 这次的数据开放是疫情爆发以来,美国政府牵头在数据分析领域的重要进展。...微软首席科学官Eric Horvitz在接受采访时表示,“我们创建开放数据和针对冠状病毒的Kaggle挑战赛的目的是激发AI社区创建可帮助科学家掌握数千篇文章的工具,使他们能够开发出解决COVID-19

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如何在 Kaggle 中高效搜索数据?快吃下这枚安利

对于关注数据科学的同学来说,Kaggle 上庞大的数据是一个极好的资源池,但是这么多的数据,如何进行更精准的搜索?...近日,Kaggle 官方博客就刊登了 Rachael Tatman 的一篇文章,向大家安利如何更高效的搜索数据,具体怎么操作?AI研习社将文章编译整理如下。...目前,在 Kaggle 上有成千上万的数据,而且每天都会有新的增加。虽说 Kaggle 是一个非常棒的资源池,但是想在这么多的数据里精准地找到与自己感兴趣的主题相关的,有时会有点棘手。...精选数据与所有数据 默认情况下,Datasets 页面只会显示精选数据,精选数据是由 Kaggle 团队成员手工挑选的,有良好的文件记录、已经被清洗过并且随时可以使用。...如果你搜索的是数据,你可以在关键词之后加上 in:datasets,这样会使你的搜索更精确。 这些差不多就是我给大家在 kaggle 上找数据的建议!

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Kaggle竞赛】数据准备

处理流程 不同的数据有着不同的程序设计流程,但大致都遵循以下处理流程: 文件名获取(主要是获取文件地址) 读取文件数据(采用Opencv3或者skimage库读取图像文件,返回ndarray格式,或者...TensorFlow的数据Dataset框架完成打乱图像数据和划分batch的功能(也可采用队列形式)。...数据形式如下图所示: 第一个版本程序 纯python编写,借助了cv2、os、numpy、csv等库 数据准备程序被我命名为input_data.py,里面主要是两个函数: get_files(获取文件名函数...,从训练标签获取) get_batch(读取图像数据,划分batch) get_files函数如下: # ----------------------------获取文件名函数,从训练标签获取---...其实正常测试读取训练图像是没问题,主要是在训练模型的时候出了问题,还不清楚是模型训练程序还是数据准备程序的问题,所以这个版本程序仅供参考。

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开发 | 如何在Kaggle中高效搜索数据?快吃下这枚安利

AI科技评论按:对于关注数据科学的同学来说,Kaggle上庞大的数据是一个极好的资源池,但是这么多的数据,如何进行更精准的搜索?...近日,Kaggle官方博客就刊登了Rachael Tatman的一篇文章,向大家安利如何更高效的搜索数据,具体怎么操作?...AI科技评论将文章编译整理如下: 目前,在Kaggle上有成千上万的数据,而且每天都会有新的增加。...精选数据与所有数据 默认情况下,Datasets页面只会显示精选数据,精选数据是由Kaggle团队成员手工挑选的,有良好的文件记录、已经被清洗过并且随时可以使用。...如果你搜索的是数据,你可以在关键词之后加上in:datasets,这样会使你的搜索更精确。 这些差不多就是我给大家在kaggle上找数据的建议!

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Kaggle竞赛神器—Facets:快速评估数据质量,把控数据分析核心环节

即使是像Kaggle那样主办方已经把数据准备好的场景,也需要评估train set和test set的分布是否一致,存不存在偏斜等。...本文不对数据采集的过程深入探讨,即不讨论怎么在数据采集过程中保证数据的准确性;而是聚焦在对现有的数据,如何快速高效地评估数据的质量,找出数据集中存在的瑕疵问题。...若想通过机器学习得到理想的结果,需要深入地理解数据。然而数据可能包含数以亿计的数据点,每个数据点又包含数百个(甚或数千个)特征,因此,直观地理解整个数据几乎是不可能的。...Facets自动帮助用户快速理解其数据特征的分布情况,并且能够在同一个视图中比较多个数据(如训练和测试)。...该函数的参数是一个dict的列表,每个字典描述一个数据。 大数据 这里的大数据是指数据量大到无法一次全部读入内存。

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Kaggle竞赛神器—Facets:快速评估数据质量,把控数据分析核心环节

即使是像Kaggle那样主办方已经把数据准备好的场景,也需要评估train set和test set的分布是否一致,存不存在偏斜等。...本文不对数据采集的过程深入探讨,即不讨论怎么在数据采集过程中保证数据的准确性;而是聚焦在对现有的数据,如何快速高效地评估数据的质量,找出数据集中存在的瑕疵问题。...若想通过机器学习得到理想的结果,需要深入地理解数据。然而数据可能包含数以亿计的数据点,每个数据点又包含数百个(甚或数千个)特征,因此,直观地理解整个数据几乎是不可能的。...Facets自动帮助用户快速理解其数据特征的分布情况,并且能够在同一个视图中比较多个数据(如训练和测试)。...该函数的参数是一个dict的列表,每个字典描述一个数据。 大数据 这里的大数据是指数据量大到无法一次全部读入内存。

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