本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： How to Start Competing on Kaggle 作者 | Chirag Chadha 翻译 | IinIh 编辑 | 邓普斯•...如果你正在读这篇文章，你应该已经知道Kaggle是一个数据科学的比赛平台，在这里大家可以使用结构化（数值或者类别的表格化数据）和非结构化数据（比如文字，图像，音频），参与到大量机器学习话题的比赛中，并且带着获取奖金和人人向往的...Kaggle金牌的目标。...pandas.DataFrame.fillna()的方法提供了一些不同的选项来处理缺失值问题，这个Kaggle Kernel也是有帮助值得一读的资源。 但是，缺失值并不总是意味着没有记录数据。...我找到下面的两个kernel能帮助你掌握这个技术： https://www.kaggle.com/tunguz/adversarial-santander https://www.kaggle.com/
前言 这是分享的第一个Kaggle比赛，也是Kaggle中难度最低的比赛之一，房价预测是一个回归问题，给出了房子的一些特征要求预测房子的价格。本文使用Pytorch构建一个线性模型来完成预测。...比赛地址为：我们可以在房价预测⽐赛的⽹⻚上了解⽐赛信息和参赛者成绩，也可以下载数据集并提交⾃⼰的预测结果。...预测并在KAGGLE上提交结果 下⾯定义预测函数。在预测之前，我们会使⽤完整的训练数据集来᯿新训练模型，并将预测结果存成提交所需要的格式。...如果我们得到与交叉验证时差不多的训练误差，那么这个结果很可能是理想的，可以在Kaggle上提交结果。...这个⽂件是符合Kaggle⽐赛要求的提交格式的。这时，我们可以在Kaggle上提交我们预测得出的结果，并且查看与测试数据集上真实房价（标签）的误差。
笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名（2125...此文分享笔者在参加数据挖掘比赛过程中的一点心得体会。 1. Kaggle 基本介绍 Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。...Kaggle 对比赛的公正性相当重视。在比赛中，每个人只允许使用一个账号进行提交。...1.2 比赛获奖 Kaggle 比赛奖金丰厚，一般前三名均可以获得奖金。...Kaggle 会邀请获奖队伍在 Kaggle Blog 中发表 Interview，来分享比赛故事和经验心得。
01 关于比赛 比赛的主持人是非营利教育技术组织CommonLit。他们提供免费的阅读和写作课程。 在教育中，给学生提供适合他们阅读水平的文本是很重要的。...08 基础设施 我们将Kaggle基础设施（内核、数据存储）和GoogleDrive与GoogleColab结合使用。...通过使用Kaggle api，可以非常轻松地将数据从Colab推送到Kaggle并返回。我们还利用一个松弛的渠道来讨论我们的想法和跟踪我们的实验。...祝贺他在第一次比赛中获得第一枚金牌。 10 结论 HuggingFace是各种NLP任务的优秀平台，并提供大量预训练的模型。 然而，在这场比赛中，如何进一步调整模型以获得更好的结果变得非常清楚。...Kaggle参与者表示，从模型体系结构到优化器，再到训练程序，所有领域都有改进的余地。这些方法也可以转移到其他任务中。
笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名（2125...Kaggle 对比赛的公正性相当重视。在比赛中，每个人只允许使用一个账号进行提交。...在被剔除者的 Kaggle 个人页面上，该比赛的成绩也会被删除，相当于该选手从没参加过这个比赛。此外，队伍之间也不能私自分享代码或者数据，除非在论坛上面公开发布。...1.2 比赛获奖 Kaggle 比赛奖金丰厚，一般前三名均可以获得奖金。...Kaggle 会邀请获奖队伍在 Kaggle Blog 中发表 Interview，来分享比赛故事和经验心得。
比赛简介 在专利匹配数据集中，选手需要判断两个短语的相似度，一个是anchor ，一个是target ，然后输出两者在不同语义（context）的相似度，范围是0-1，我们队伍id为xlyhq，a榜...和其他前排核心思路差不多，我们在这里主要分享下我们的比赛历程以及相关实验的具体结果，以及有意思的尝试 文本处理 数据集主要有anchor、target和context字段，另外有额外的文本拼接信息，在比赛过程中我们主要是尝试了以下拼接的尝试...数据划分 在比赛过程中，我们尝试了不同的数据划分方式，其中包括： StratifiedGroupKFold，这种拼接方式cv与lb线差比较小，分数稍微好一点 StratifiedKFold：线下cv比较高...0.8276,0.8277,0.8251,0.8296,0.8466] cv 0.8310 electra-large [0.8429,0.8309,0.8259,0.8416,0.846] cv 0.8376 训练优化 根据以往比赛经验
赛题概况 这是一次很有意思的比赛，主办方是马来西亚的动物慈善组织PetFinder。比赛是要根据小动物的信息来预测他们多久之后会被好心人收养。...而且这次比赛允许使用外部数据，只要在官方的论坛里把你使用到的数据公开给所有的参赛者，你就可以进行使用了。...这里不得不称赞一下Kaggle可以选两个submission的设计，可以让参赛者发挥尽可能多的实力，少留下遗憾。 对于提供的表格数据，我只进行一些非常常规的统计，没有什么特别的。...: https://www.kaggle.com/aroraaman/quadratic-kappa-metric-explained-in-5-simple-steps [3] CrowdFlower...比赛冠军方案: https://github.com/ChenglongChen/Kaggle_CrowdFlower [4] 我的代码: https://www.kaggle.com/wuyhbb/final-small
介绍 本文使用Kaggle的Deepfake比赛数据集，使用CNN+LSTM架构，对视频帧做二分类，该项目部署在百度的aistudio上进行训练。 2....总结 这是我第一次做Kaggle的比赛，比赛期间提交失败，后续这几个月才弄出来。
我整理了20场+kaggle比赛baseline，包括CV/NLP/多模态/机器学习等方向。...01 CV方向比赛 CV方向选出了10场比赛，涵盖图像分类、图像分割、目标检测、视频分类等CV经典任务，覆盖农业、医疗、体育等应用领域。...扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 02 NLP方向比赛 NLP方向选出了6场比赛，涵盖文本分类、AES等NLP任务，覆盖医疗、教育等应用领域。...扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 03 多模态方向比赛 多模态方向有2场比赛，主要应用在电商领域。...扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 04 机器学习方向比赛 多模态方向有6场比赛，主要是时间序列预测任务。应用领域大多集中在零售、金融量化、金融风控等领域上。
日前，Kaggle发布了UW-Madison 胃肠道图像分割大赛。要求参赛者： 基于实际癌症患者的核磁共振扫描图像，利用深度学习提出一个模型，自动分割MRI scans图像的肠和胃。...比赛时间截止到2022年7月14日。奖励高达2.5W美金。 这是一个CV方向的图像分割任务，对本领域感兴趣的小伙伴，千万不要错过。...深度之眼比赛指导老师Frank老师提供了本场比赛的baseline。...01 PART 赛题分析+baseline 1、赛题链接 https://www.kaggle.com/competitions/uw-madison-gi-tract-image-segmentation...您必须在此日期之前接受比赛规则才能参加比赛。 2022 7 月 7 日 年 - 团队合并截止日期。这是参与者可以加入或合并团队的最后一天。 2022 7 月 14 日 年 - 最终提交截止日期。
以下资源来自国内外选手分享的资源与方案，非常感谢他们的无私分享 比赛简介 一年一度的jigsaw有毒评论比赛开赛了，这次比赛与前两次举办的比赛不同，以往比赛都是英文训练集和测试集，但是这次的比赛确是训练集是前两次比赛的训练集的一个组合...--kaggle的Jigsaw多语言评论识别全球top15比赛心得分享 题目分析 这个比赛是一个文本分类的比赛，这个比赛目标是在给定文本中判断是否为恶意评论即01分类。...通过比赛的评价指标可以看出来，这个比赛不仅仅是简单的01分类的比赛。这个比赛不仅关注分类正确，还关注于在预测结果中不是恶意评论中包含敏感词和是恶意评论中不包含敏感词两部分数据的得分。...://github.com/sakami0000/kaggle_jigsaw 方案帖子:https://www.kaggle.com/c/jigsaw-unintended-bias-in-toxicity-classification...更多方案解析 1、kaggle的Jigsaw多语言评论识别全球top15比赛心得分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/338169840 2、kaggle Jigsaw Unintended
AI 研习社按：2017 年 7 月，美国二手汽车零售平台 Carvana 在知名机器学习竞赛平台 kaggle 上发布了名为 Carvana 图像掩模大挑战赛（Carvana Image Masking...Challenge）的比赛项目，吸引了许多计算机视觉等相关领域的研究者参与。...因此，Carvana 希望此次比赛的参赛者设计出能够自动将图片中的汽车从背景中抽离的算法，以便日后将汽车融合到新的背景中去。...此次比赛历时约 2 个月，共吸引了来自 735 支参赛队伍的 875 名选手。...获奖之后他们也撰写了一篇论文介绍了自己的比赛思路和使用的模型，雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论把论文主要内容介绍如下。 ?
AI 科技评论按： Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和竞赛平台，来看看 Kaggle 亚马逊雨林比赛金牌团队的经验分享吧。...他所在的队伍在 Kaggle 上的亚马逊比赛中获得了金牌，在这次的分享上，他为我们详述了比赛过程中所获得的经验以及图像比赛中的一些通用套路。...我们前段时间参加了Kaggle上面一个亚马逊雨林的卫星图像比赛，取得了不错的成绩，然后也得到了一些经验，今天就给大家分享一些我们总结的图像比赛经常用到的套路。...另外，K折交叉验证在Kaggle比赛中，不管是图像比赛还是文本比赛都是比较常用的一个方法，我会讲一下为什么我们要做K折交叉验证以及我们在划分K折的时候有哪些要注意的点。...然后我会讲在Kaggle比赛中模型集成上涉及到的技巧，最后会介绍一下我们队伍的基本情况。 ? 先大致的说一下这个比赛，很多人看到名字后会误以为这是亚马逊公司办的比赛，其实这两者完全没有关系。
一直想在Kaggle上参加一次比赛，奈何被各种事情所拖累。...为了熟悉一下比赛的流程和对数据建模有个较为直观的认识，断断续续用一段时间做了Kaggle上的入门比赛：Titanic: Machine Learning from Disaster。...所以，本着自己强迫症的精神，同时也算对这次小比赛的一些方式方法以及绘图分析技巧做一个较为系统的笔记，经过几天快要吐血的整理下，本文新鲜出炉。
AI研习社按： Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和竞赛平台。日前，中山大学CIS实验室的研二学生刘思聪为我们带来了一场精彩的分享。...他所在的队伍在 Kaggle 上的亚马逊比赛中获得了金牌，他为我们详述了比赛过程中所获得的经验以及图像比赛中的一些通用套路。...我们前段时间参加了Kaggle上面一个亚马逊雨林的卫星图像比赛，取得了不错的成绩，然后也得到了一些经验，今天就给大家分享一些我们总结的图像比赛经常用到的套路。...另外，K折交叉验证在Kaggle比赛中，不管是图像比赛还是文本比赛都是比较常用的一个方法，我会讲一下为什么我们要做K折交叉验证以及我们在划分K折的时候有哪些要注意的点。...然后我会讲在Kaggle比赛中模型集成上涉及到的技巧，最后会介绍一下我们队伍的基本情况。 ? 先大致的说一下这个比赛，很多人看到名字后会误以为这是亚马逊公司办的比赛，其实这两者完全没有关系。
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