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Linux中断虚拟化(二)

2)8259A需要将这些信号记录下来,因此其内部有个寄存IRR(Interrupt Request Register),负责记录这个中断请,针对这个例子,IRRbit 0将被设置为1。 其中,传递给vmx_inject_irq第2个参kvm_cpu_get_interrupt返回结果,该获取需要注入中断,这个过程就是中断评估过程,我们下一节讨论。 理了循环优先级算法后,从8259A中获取最高优先级请代码就很容易理了:commit85f455f7ddbed403b34b4d54b1eaf0e14126a126KVM: Add support 第2部分是获取正在被CPU处理中断优先级中断优先级,通过这里,读者更能具体了8259A为什么需要这些寄存记录中断状态。 然后比较2个中断优先级,如果pending优先级高,那么就通过拉低INTR管脚电压,向CPU发出中断请。再来看一下计算优先级get_priority。

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python 中 sum详

sum是python中一个很实用,但是要注意它使用,我第一次用时候,就把它这样用了: 1 s = sum(1,2,3) 结果就悲剧啦 其实sum()是一个list 例如: 1 2 sum () sum(range(1,11)) 还有一个比较有意思用法 1 2 3 4 a = range(1,11) b = range(1,10) c = sum() print c 输出: 1 现在对于处理更多还是 没有axis参表示全部相加,axis=0表示按列相加,axis=1表示按照行方向相加 view plain copy print?

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    用遗传算法

    问题:用遗传算法f(x) = x + 10sin(5x) + 7cos(4x) 在区间最大值。这个图形为:?从图上可以看出,在区间内,最大值为(7.857,24.855)。 基本概念:基因、染色体和种群一系列个体组成集合叫种群。每一个个体就是问题一个。个体特征,是由一系列参(Gene)决定。 基因组合起来形成染色体(Chromosome),一个染色体就是一个问题。(通常一个个体只用一个染色体)?步骤创建算法类创建一个ga.py文件,创建一个GA类。 指定两个参,分别表示染色体长度(length)和种群中个体量(count)。 randomimport operator class GA(): def __init__(self, length, count): # 染色体长度 self.length = length # 种群中染色体

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    一文讲透计算机“中断”

    例如printf,最底层实现中会有一条int 0x80指令,这就是一条陷阱指令,使用0x80号中断进行系统调用。 中断控制每个独立运行外设都可以是一个中断源,能够向CPU发送中断请,为了方便管理和减少引脚目,设立了中断控制,让所有可屏蔽中断都通过INTR信号线与CPU进行交流。 2、IRR:Interrrupt Request Register,中断请寄存,请中断外设在IRR对应位 值为1。 当有多个中断请时,IRR寄存中多位将会置1,相当于维持了一个请中断队列。3、ISR:In_Service Register,中断服务寄存,正在进行处理中断在ISR对应位值为1。 2、8259A收到回复信号后,将选出来优先级最大中断在ISR寄存中相应位 置1,表示该中断正在处理,同时将此中断在IRR寄存中相应位 置0,相当于将此中断从中断请队列中去掉。

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    KDB和Oracle性能pk小记(r6笔记第44天)

    在偶然机会听到了KDB,然后带着好奇和新鲜感体验了一把这个传说中和Oracle 相似度达到99%据库。 其实这个部分暂时还没有这个需,在这种情况下审计部分开销就不必要了,果断去除,设置为none对于异步io设置,filesystemio_options设置为setall,尝试启用异步io和direct 这些额外细节和加分点也着实为KDBtpcc贡献了一部分分。 最后Oracle和KDB第三轮跑分结果比较相似,tpcc都在近9万,KDB略微要高一些,浪潮团队之前测试结果也基本和这个差不多,了KDB和其它据库对比测试,跑分差距还是很大KDB性能还是很高 看来这种pk方式可以多推广推广,也非常感谢浪潮本着开放态度来组织这次活动,无论熟悉还是不熟悉KDB朋友都会有一些认识和了,因为时间关系,在集群,容灾,管理方式上还没有进行深入测试,不过相信结果应该也不赖

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    用Matlab变限积分

    一个好看封面这是理论依据给出一个实例 编写一个M文件 比上面清晰

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    利率计算中套路!用 Python 告诉你究竟亏了多少!

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    这里介绍两种常见loss类型。(1)Mean squared error(均方差, mse)mse式为:,即y减去y预测值平方和。 使用代码详在自动导中,import torch# 假设构建是 pred = x*w + b线性模型# 另x初始化为1,w为dim=1、值为2tensor,b假设为0x = torch.ones API为: torch.autograd.grad(pred, ),括号内依次为预测值和要print(torch.autograd.grad(mse, ))此时输出会报错RuntimeError 因此在进行此类计算时必须要对需要进行更新。更新代码为:.requires_grad_()注意后面_是进行了repalce(替换)操作。 (mse, ))输出为(tensor(),)以后在设置需要时,直接在创建tensor时,即加入requires_grad=True即可x = torch.ones(1)w = torch.full

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    对中断一点思考

    如果没有被设置,则IRR相应位被设置为1,表示外设产生一个中断请,等待CPU服务。然后,8259A优先级仲裁部分从IRR中选出一个优先级最高中断请。 8259A在收到CPUINTA信号后,将优先级最高那个中断请在ISR寄存(In-Service Register,简称ISR)中对应bit置1,表示该中断请已得到CPU服务,同时IRR寄存相应位被清零重置 表 1中断类型标志位及其含义表     如果相应中断处理程序在注册时,即调用request_irq()进行中断处理程序注册时,会传递这三种中类型中一个或个。 则在handle_IRQ_event()中会第一次开中断;如果指定了该参,则会在关闭中断情况下执行中断处理程序。 (但我查了8259A寄存,好像没有这个寄存。)    在《源代码情景分析》一书中p216第10行提到:“这样,就把本来可能发生在同一通道(甚至可能来自同一中断源)中断嵌套化为一个循环”。

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    python据处理——Numpy特殊例程

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    a 是有序组# 第二个参 v 是插入值组# 返回插入值在有序组中位置indices = np.searchsorted(a, )print Indices, indices# Indices 和pmt是负完之后取相反即可。 计算净现值(NPV)、内部收益率(IRR)import numpy as np # 生成五个 100 以内随机作为现金流序列# -100 为初始值cashflows = np.random.randint 0.373420226888布林窗口 # 布林窗口是三角平滑窗口# 参为 n 布林是 (0,0) 到 (n2,1) 再到 (n,0) 线段# bartlett 返回布林窗口组, 修正贝塞尔x = np.linspace(0, 4, 100)vals = np.i0(x)plot(x, vals)show()?

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    盘点市面上主流时序据库

    ▲DB-Engines最新发布时序据库排名表根据最新据,时序据库在过去24个月内排名高居榜首,且远高于其他类型据库,可见业内对时序据库迫切。 该据库现在主要用于存储涉及大量时间戳据,如DevOps监控据,APP metrics,loT传感据和实时分析据。 2、Kdb+kdb+q被官方称为世界上最快时间序列据库,它使用统一据库处理实时据和历史据,同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存据库、磁盘据库等功能。 在延迟性上有着苛刻要金融领域,kdb+有着独特优势。 TSDB具备秒级写入百万级时序性能,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,决由设备采集点量巨大、据采集频率高造成存储成本高、写入和查询分析效率低问题

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    R语言实现ICC分析

    今天给大家释一个组内相关系(intraclass correlationefficient,ICC)分析方法,其主要用于评价具有确定亲属关系个体间某种定量属性相似程度,同时也可以用于评价不同测量方法或者评定者对同一定量结果可重复性或一致性 当前呢,在医学应用比较广泛,主要用来评价不同实验者或者不同时间同一实验者对同一实验结果可重复性。其主要计算公式总结如下:?接下来我们看下在R语言中是如何进行计算,首先我们需要用到R包irr。 安装irr包:install.packages(‘irr’)。其中主要是icc:?主要:Model 模型形式。 那么问题来了,什么是均方,经过查找我们得知也就是一组据平方和均值;均方残差就是两组据均方差值。也就是如果均方>均方残差,选consistency;反之选agreement。 上面就是我们计算之后结果,那么,如何把我们需要值提取出来呢,我们需要参考下提供对应变量名称:?具体释我们就不翻译了如下:??欢迎大家学习交流!

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    Python-用泰勒展开COS

    直接贴代码吧,泰勒展开没什么好说#-*-coding:utf8;-*-#qpy:3#qpy:consoleimport mathprint(This is console module)def fa(

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    Python| 中运用递归方式

    问题描述 有一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度一半,再落下,它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高? 决方案 首先对题目分析,根据题目可用学等比列将其值运算得出,由题目可知题目可用递归,先运用定义符号def自定义一个新,利用row递归将输入值反复循环,再利用for循环对题目中小球下落次赋值 仍要对sums进行计算,在判断返回值时应注意所要打印值是否满足递归定义。 ,使用递归决问题,要熟悉python中if条件判断运用方法。 学习python中返回意义。END主 编 | 王楠岚责 编 | 沈志坚能力越强,责任越大。实事是,严谨细致。 ——where2go 团队

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    (非母)

    Problem Description We all know that Bin-Laden is a notorious terrorist, and h...

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    编写一元二次方程

    下面我们就来编写定义一个简单一元二次方程吧。1 问题定义一个,quadratic(a,b,c),接收三个参,返回一元二次方程ax2+bx+c=0两个。 2 方法使用def语句编写,依次写出名,括号,括号中和冒号“:”,然后在缩进块中编写体,编写时使用循环语句,人为定义一个答案范围,若循环过程中使得ax2+bx+c==0,则打印出 range(-1000,1000): if a*x*x+b*x+c==0: print(x)a,b,c=map(int,input().split())quadratic(a,b,c)4 结语针对编写一元二次方程问题 ,提出def语句定义进行方法,证明该方法是有效。 本文需要人为规定一个较大答案范围,超出范围则无法,且只能答案。在后续学习过程中,随着更多知识积累,可以继续将此完善,使其能答案。

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    Matlab非线性规划(fmincon使用)

    示例 3.1 编写Mfun1.m,定义目标3.2 编写Mfun2.m,定义非线性约束条件3.3 编写主程序最近写文章需要用到fmincon做优化,于是抽空学习一下;按照惯例,继续开个博文记录一下学习过程参考资料 介绍在Matlab中,fmincon 可以带约束非线性多变量(Constrained nonlinear multivariable function)最小值,即可以用来非线性规划问题 matlab中,非线性规划模型写法如下image.png A、Aeq 为线性约束对应矩阵b、beq 为线性约束对应向量C(x),Ceq(x) 为非线性约束(返回向量)f(x) 为目标(返回标量 语法Matlab命令为:image.pngx返回值是决策向量x取值,fval返回值是目标f(x)取值fun是用M文件定义f(x),代表了(非)线性目标x0是x初始值A, b, 示例下列非线性规划问题:image.png3.1 编写Mfun1.m,定义目标function f = fun1(x)f = x(1).^2 + x(2).^2 + x(3).^2 + 8;end3.2

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