本文主要说明下,caffe源码分析过程中的cmake(结合IDE CLion)工程构建问题。在分析caffe源码的过程中,我没有仅仅只是看代码,而是:
make和CMake之间的关系是CMake 通过命令可以生成make执行的Makefile文件,所以说CMake 是make 的升级版的生成工具
OpenCV-4.0.0已经放出来一阵日子了,很有新功能新特性值得尝试,由于MacOS上的brewhome包中编译好的OpenCV版本只有3.4.3,为了在MacOS上安装最新的OpenCV,只好走源码编译这条路了。
OpenCV源码下载地址: https://opencv.org/releases/
也可以自己编译打包一份来用,或者对某部分进行定制化的修改(windows下的redis不是很稳,存在一些问题)。为了更好的使用redis,分析Redis 源码是很有必要。特别是对数据结构和算法的学习,这是很好的例子,比lecode刷题有趣。
首先说明的是本篇文章不从cmake的整个语法上去讲述,而是从一个实际项目的构建上入手,去了解如何优雅的去构建一个软件项目,搭建一个C/C++软件项目基本的依赖组件,最后形成一个构建C/C++软件项目的模板,方便后面新项目的重复使用。相信对我们日常的软件项目构建都会有很好的收获。废话不都说,开始。
在本文中,我们将介绍如何在 Windows 系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它包含了许多图像处理和计算机视觉的功能。而 OpenCV-contrib 则是一个由社区贡献的额外功能模块,可以为 OpenCV 提供更多的功能。
相信各位开发者在初次使用OpenCV时都遇到过这样的问题:网上搜索OpenCV编译教程,按照教程一步步做,执行CMake命令时怎么就卡在下载软件包 ADE: Download: v0.1.1f.zip 不动了?
一般出现这个-bash: make: command not found提示,是因为安装系统的时候使用的是最小化mini安装,系统没有安装make、vim等常用命令,直接yum安装下即可。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 简介 相信各位开发者在初次使用OpenCV时都遇到过这样的问题:网上搜索OpenCV编译教程,按照教程一步步做,执行CMake命令时怎么就卡在下载软件包 ADE: Download: v0.1.1f.zip 不动了? 事实上,为了增强自身性能和避免重复造轮子,OpenCV使用了一些第三方软件库,例如FFmpeg,oneTBB和ADE等等。在OpenCV构建过程中,根据用户的选择,CMake脚本会实时的从GitHub下
最近开发ARM应用,使用Qt 6.2版本交叉编译源码,编译倒是没什么问题,也很快就编译好了。正准备使用Qt库编译写好的程序时,发现使用QMake编译不过了,报Qml缺少连接,最后询问了维护人员,是一个内部的问题,还没有修改好,建议使用CMake编译,无奈将项目pro工程修改为CMake工程,如无意外就编译通过了。
该文章介绍了如何通过在Ubuntu 16.04下交叉编译工具链来编译gflags库,以适应在Windows平台上的使用。首先,需要安装必要的工具和库,如CMake和MinGW。然后,使用CMake配置交叉编译环境,并编译gflags库。最后,使用Wine在Windows上运行生成的可执行文件。
1.卸载之前的cmake yum erase cmake 2.安装gcc等必备程序包(已安装则略过此步) yum install -y gcc gcc-c++ make automake 3.安装wget (已安装则略过此步) yum install -y wget 4.获取CMake源码包 wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.15.5/cmake-3.15.5.tar.gz 5.解压CMake源码包 tar -zxvf c
Neuron 是一款开源的轻量级工业协议网关软件,支持数十种工业协议的一站式设备连接、数据接入、MQTT 协议转换,为工业设备赋予工业 4.0 时代关键的物联网连接能力。
CMake学习笔记(三)——以笔者的Robosub竞赛为例 继笔者认真学习了CMake语法之后,便开始尝试自己用CMake将以前用Qt写的软件框架程序改编为CMake指令生成模式。现已成功,在此奉上一
目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的,并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。
github传送门 ---- 目录 前言 PowerVR CMake环境 FreeImage CMakeLists.txt解析 源码 最后 ---- 前言 作为一个梦想成为游戏制作人的菜鸟程序员, 我终究没悬念地踏上了撰写shader的道路(手动滑稽). 这是一篇比较细致的Ubuntu18.04下OpenGL_ES环境搭建的文件, 也是我爬过n多个坑之后的总结, 希望能帮助到Mac背后的你(手动滑稽). ---- PowerVR 模拟器方面, 我选择PowerVR, 当然, 你可以选择别的, 来到官
使用apt-get工具安装的cmake版本是3.5.0的,版本比较低,在这里需要安装高版本的cmake工具,因此直接在cmake官网下载最新的工具(https://cmake.org/download/)。
打开 Visual Studio 2019 , 在 VS 欢迎界面中 , 选择 " 创建新项目 " 选项 ,
如果你有定义himix200的工具链文件也可以使用CMAKE_TOOLCHAIN_FILE指定工具链文件来完成交叉编译 参见 https://gitee.com/l0km/faceapi/blob/master/faceapi-rpc-cpp/dependencies/cmake/arm-himix200-linux.toolchain.cmake
Skia是一个高性能的跨平台2D图形库,由Google开源并维护。Skia能够对字体、坐标转换、点阵图、矢量图以及矢量动画等进行高效的处理,代码结构和接口异常简洁,并且支持OpenGL、Vulkan、甚至OpenCL等硬件加速特性,是一个理想的2D图形库。
CMake 是一个跨平台的编译构建工具,用来自动化生成 Makefile 之类的构建文件的。
对于使用 fcitx 框架的中文输入法,需要手动编译 fcitx-qt5 生成中文输入法的库文件。
MySQL 是最为流行的开源关系型数据库之一,有关它的使用、优化和运维处理相关的文章汗牛充栋。我个人也写过《MySQL探秘》和《MySQL死锁》系列文章,详细介绍了诸如 MySQL 内存结构、持久化机制、锁和事务等多方面的知识。不过上述知识大多数都来自《高性能MysQL》、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》等书籍以及网上一些优秀博主的文章。
RTMP 协议 : RTMP 协议是基于 TCP 协议的实时消息传输协议 ( Real Time Messaging Protocol ) ;
添加i386架构的支持。这个命令通常在需要安装32位软件包时使用。后面安装依赖需要这个。
Android 系统中有大量的实现都是native实现的,中间通过JNI进行java层调用。学会JNI的使用,不光是能为我们开发和面试提供助力,还能为我们理解android 系统源码的基础多加两块砖。 说明一下这篇文章的内容和目的:
该系列博客的应用场景是 Android Studio 下 NDK 编程 , 使用 CMake 构建 C/C++ 工程 ;
官方把这个教程放偏后的位置,导致我之前自己去学习 Cmake 和 Ninja 的相关知识,多做了一些重复工作。
当C语言工程很大,源码非常多时,如果还去使用GCC命令编译程序,几乎是不现实的。这时候,可以通过编写shell脚本去执行编译命令,当然这并不是一种好的方式。在Linux上我们可以写shell脚本,在Windows上则可以编写bat脚本
之前写过一篇 《[-NDK 导引篇 -] 在NDK开发之前你应知道的东西》 介绍了在进入 NDK 学习之前,如何摆正自己的角色。时隔两年,NDK 系列文章开始填坑,在上一篇 《 NDK 是什么 | FFmpeg 5.0 编译 so 库》 中,介绍了 NDK 的概念,以及其作用。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时,都需要下载并引用或者直接安装boost库,否则在执行cmake命令时会报如下错误:
作为一个DBA, MySQL源码安装还是要做做的,虽然不是推荐线上批量安装部署,但是自己作为了解MySQL的一个学习过程,还是值得的。 相比商业软件来说,开源的这一点上就让人很羡慕,商业软件我们总是使用各种工具和底层原理去反推,探测,但是离代码还是有一定的距离。当然商业有商业的好,开源有开源的乐,不能一概而论。 值得推荐的安装镜像 对于MySQL的安装部署来说,总是存在各种版本和子版本,其实整理起来非常繁杂,今天看到竟然我狐已经提供了非常的镜像站点 http://mirrors.so
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示例源码 在 linux 平台下使用 CMake 生成 Makefile 并编译的流程如下:
距离笔者的《使用CEF》系列的第一篇文章居然已经过去两年了,在这么长一段时间里,笔者也写了很多其它的文章,再回看《使用CEF(一)— 起步》编写的内容,文笔稚嫩,内容单薄是显而易见的(主要是教大家按部就班的编译libcef_dll_wrapper库文件)。笔者一直以来的个性就是希望自己学习到的知识,研究出的内容,踩过的坑能够及时的写出来,介绍给更多的小伙伴。
② 主要作用 : 主要作用是配置本工程中的 C/C++ 源码如何编译成动态库的 ;
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
写这篇文章的主要目的是为了总结这一个多月对tensorflow应用到c++语言上面走过的路。因为身边的人都少有使用c++实现tensorflow的使用,都是自己一点坑一点坑踩过来。所以想总结一番,也分享给大家一起探讨。第一次写,写的不好的地方请大家多多指正。我是在Github下载tensorflow源码,编译可以供vs2015使用的tensorflow库,然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件,经过c++调用,跑出了想要做到的效果。这里介绍的是如何编译供c++使用的tensorflow库,并且是GPU版本。
https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.2.tar.gz
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
MySQL为开源数据库,因此可以基于源码实现安装。基于源码安装有更多的灵活性。也就是说我们可以针对自己的硬件平台选用合适的编译器来优化编译后的二进制代码,根据不同的软件平台环境调整相关的编译参数,选择自身需要选择不同的安装组件,设定需要的字符集等等一些可以根据特定应用场景所作的各种调整。本文描述了如何在源码方式下安装MySQL。
本篇文章接上一篇[1],继续聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus,在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
脚本同级目录下有一个标准的项目工作目录,此目录是为了提供一个标准的工程项目模板而存在的,结构如上述脚本构建的标准项目目录。而脚本的工作原理就是通过读入你设置的工程名和可执行文件名之后复制一份标准工程目录然后通过字符串定位修改相应值从而产生一个新的通用编辑器的工程了。
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