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我的Python书被台湾的出版社引进版权了,书的名字也更吸引人了

我去年出了一本Python书,基于股票大数据分析的Python入门实战,在这本书里,我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫,数据分析和机器学习知识点,如下是京东的连接。...新书的名字叫:股票发大财 用Python预测玩转股市高手精解 初一看,我不敢相信这本书还是我的,因为标题和封面都变了,这个是新书的封面,。 ?...不过我又担心了,这本书本来是用MACD,KDJ,OBV等指标讲爬虫、数据分析和Python语法技术,虽然也有验证量化策略,但书里也有声明,说这本是讲技术,不是讲预测,读者可以从从学到python技能,但无法以此挣钱...7 在GUI界面里,动态地爬取数据,并整合绘制K线和KDJ指标线 ? ? ​ 8 在GUI界面里,验证基于KDJ的买卖策略效果图 ? ? ​

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Python数据可视化技巧来了

学习如何管理数据 流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化 学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策 实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图 1月20日 20:00&量化交易入门: 用Python...做股票指标分析和买卖时机选择 场景工具:Python工具分解RSI指标 流程处理: 业务场景分析建模和可视化 学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯 实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略...1月21日 20:00&量化交易进阶: 0基础用Python搭建量化分析平台 场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成 流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化 分析结果:用KDJ

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log1 | 自己做的一个股票辅助决策小程序

对于股票中的技术操作,除了K线和成交量之外,觉得KDJ指标比较能反映波动的指标。...但是因为传统的KDJ计算方式仅考虑了价格的最高价、最低价和close价格,所以自己简单的用了一点点的AI算法来设计了一个基于成交量的KDJ指标作为自己判断的标准。...右边的八个图中,我之所以这样设计是有三个原因: 我喜欢看多个周期的KDJ指标,比方说5分钟,15分钟,60分钟和120分钟的,但是在一般的软件上好像不能同时看这四个(手机上的软件不能设置同时显示),所以使用...贪心问题 右边的8个KDJ周期图中,会给出提示的买卖点,当然也要结合自己的想法和预期,毕竟只是一个辅助决策系统而已。...这个KDJ是和传统计算的不太一样的,但是这个变化是优化还是不稳定化,目前也说不准,因为我还在拿自己做做试验哈哈。 最后看一看这个月以来的账单: ? 至于为什么账单全是盈利呢?因为亏损的还在持有啊哈哈。

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聊聊通常构建数据指标体系,告别数据初级民工

学习如何管理数据 流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化 学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策 实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图 1月20日 20:00&量化交易入门: 用Python...做股票指标分析和买卖时机选择 场景工具:Python工具分解RSI指标 流程处理: 业务场景分析建模和可视化 学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯 实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略...1月21日 20:00&量化交易进阶: 0基础用Python搭建量化分析平台 场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成 流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化 分析结果:用KDJ...打破传统思维 知识化繁为简 巩固技能 4步学会用Python做数据可视化 ? ? (更多精彩内容 等你解锁)

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一文讲透Python数据可视化技巧

学习如何管理数据 流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化 学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策 实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图 1月20日 20:00&量化交易入门: 用Python...做股票指标分析和买卖时机选择 场景工具:Python工具分解RSI指标 流程处理: 业务场景分析建模和可视化 学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯 实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略...1月21日 20:00&量化交易进阶: 0基础用Python搭建量化分析平台 场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成 流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化 分析结果:用KDJ

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Python爬二手车网站数据做可视化分析

今天我给大家带来了一个某二手车网站的实战项目,用Python来分析二手车市场行情。...我们学习Python,尤其是学习数据分析,离不开大量实战业务的训练,这里给大家提供一个免费的实战训练的途径:网易云课堂的《3天数据分析实战集训营》 如果你想自己动手做这个项目,或者尝试其他实战项目(电商直播和...Python量化)都可以领取这3节免费直播课,可以帮助大家快速掌握数据思维,体验真实的数据分析项目。...实现电商直播数据可视化 场景工具:大厂数据分析工作流程解析 流程处理:用Python分析Excel处理不了的数据 学习成果:Python可视化常用工具箱 实战案例:动态展示电商直播数据 1月31日 20...:00&量化交易入门和进阶: 利用Python,快速选择优质股票 场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成 流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化 分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索

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Python做数据可视化,原来这么“酷炫”!

学习如何管理数据 流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化 学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策 实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图 1月20日 20:00&量化交易入门: 用Python...做股票指标分析和买卖时机选择 场景工具:Python工具分解RSI指标 流程处理: 业务场景分析建模和可视化 学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯 实战案例:分析A股数据模型,制定投资策略...1月21日 20:00&量化交易进阶: 0基础用Python搭建量化分析平台 场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成 流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化 分析结果:用KDJ

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一颗韭菜的自我修养:用Python分析下股市,练练手

最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。 于是我们就推荐给大家,既能学习 python 又能练习炒股。...pythonstock 的项目页面 总之,分析得准不准先不说,我们先来偷个师,看看这个用 Python 代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。...PythonStock:一个用 Python 写成的股票分析系统 根据 GitHub 页面介绍,该项目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats...2)使用 Docker 解决 Python 库安装问题,使用 Mariadb(MySQL)存储数据,借助 tushare 抓取数据。...然后根据 KDJ、RSI 和 CCI 这 3 个指标进行股票数据计算: ? 计算指标 此股票分析系统提供的每日股票指标数据,按照 17 个计算指标进行计算(下图截取部分计算指标): ?

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22.6K Star开源投资分析工具,命令行也能炒股,酷毙了

OpenBBTerminal - 一款基于Python的交易终端软件 高颜值的命令行投资分析工具。一个有着高颜值的金融市场行情查看和分析工具,实现了在终端偷偷看股市的功能。...OpenBBTerminal 是一款由 OpenBB Finance 开发的开源交易终端软件,基于Python语言开发,旨在为用户提供高效、易用的交易终端,支持连接多个交易平台、提供多种交易功能。...获取相似股票之间的相关性 日线图 软件介绍 OpenBBTerminal 是一款基于 Python 的交易终端软件,主要用于方便、高效地进行金融交易。...多种监视器和指标:提供多种监视器和指标,如移动均线、MACD、KDJ 等,帮助您更好地分析市场趋势。 多种报告:生成交易日报告、实时交易报告等多种报告。...运行脚本:使用 Python 运行脚本即可开始自动化交易。

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GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...

最近,一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统,发布数天就获得了不少关注。 于是我们就推荐给大家,既能学习 python 又能练习炒股。...pythonstock 的项目页面 总之,分析得准不准先不说,我们先来偷个师,看看这个用 Python 代码进行股票分析的项目到底是怎么实现的吧。...PythonStock:一个用 Python 写成的股票分析系统 根据 GitHub 页面介绍,该项目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats...2)使用 Docker 解决 Python 库安装问题,使用 Mariadb(MySQL)存储数据,借助 tushare 抓取数据。...然后根据 KDJ、RSI 和 CCI 这 3 个指标进行股票数据计算: ? 计算指标 此股票分析系统提供的每日股票指标数据,按照 17 个计算指标进行计算(下图截取部分计算指标): ?

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早起的Python工具箱——第一期

AkShare 这个库我们之前就介绍过了,AkShare 是基于 Python 的开源数据接口库, 目的是实现对期货, 期权, 基金等衍生金融产品和另类数据从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具...两行代码就能搞定 import akshare as ak epidemic_hist_all_df = ak.epidemic_hist_all() #获取全部历史数据 Ta-Lib Ta-Lib是一个Python...包含了很多技术分析里的常用参数指标, 是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。...black可以通过运行pip install black安装,但是需要的环境是Python 3.6.0+,但是我们也可以使用它重新格式化Python 2代码。 下面来举一个例子,来看一下它的效果。...One: pass 在命令行下运行下面命令 black test.py 然后,来看一下格式化后的效果 j = ['欢迎', '关注','早起python'] def hello():

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