如果有突发情况使得nginx服务不能启动,但是我们的keepalived服务是正常,这个时候用户是访问不到的,VIP也不会自动漂移到备用的节点服务器上。所以我们需要写一些代码来判断一下Nginx服务是不是正常,如果不正常的话我们就将Nginx服务重新启动,如果Nginx启动不了就将keepalived服务关掉,然后实现VIP的漂移,这个时候用户就不会出现无法访问的情况了。
4.2修改keeplived 的配置文件,配置自己需要的配置 4.2.1修改主从的配置文件
1.高可用方案需要一个VIP,供集群内部访问,在所有master节点安装 yum install -y keepalived
即使手动iptables -F 后,每次keepalived发生切换,这条规则又出现了。
由于静态绑定比较麻烦,所以一般使用 ARP协议 来获取(关于ARP协议的原理可以参考网上的资料或者书籍)。
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PS:如果通过docker的方式直接拉取haproxy和keepalived镜像,比直接在镜像里面安装应用方便很多,建议各位老铁尽量避免在容器内安装应用,这样真心麻烦不爽,别人封装的镜像根据pull的量好好看看api就可以使用了。像h1如果容器stop后,重新start,还需要进入容器把keeplived给起起来。而h2直接start里面的haproxy和keeplived,同时都起起来了。 两个容器的采用的热备的方案,让用户毫无感知,切换ip的形式真是美滋滋。mysql集群的高性能,高负载,高可用基本完成了,可用按照这个思路搭建不同的主机下。
1.去中心化,客户端直连服务端 2.动态注册和发现服务 3.软负载均衡实现 4.高效稳定的网络传输 5.高效可容错的序列化
PS:微服务的业内主流的java框架就是springcloud 和dubbo,他们的设计思路都是按照分布式的设计思路来的,主要还是围绕服务,发现,注册,调用,负载。一定要明白他的设计思路。这样对学习springcloud和dubbo好处多多。下面的开始一起怼深入怼一把dubbo。
众所周知,隧道代理比动态短效代理贵,但是因为其产品特性,确实也更好用更方便,那我们要如何自己搭建起来隧道代理呢?
/usr/local/bin/consul agent -dev -ui=true -client 0.0.0.0 &
如果实际生产环境中当keeplived主的服务器nginx服务宕机,但是主又有VIP,这时就出现无法访问的现象,因此可以做如下的配置,使得这种情况可自已切换
高可用(HA)是系统架构设计中必须要考虑的,是指系统所能提供无故障服务的一种能力。
官网帮助文档:https://www.keepalived.org/manpage.html
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务。
本节主要说说后端的部署需要注意的点,本身renren-fast这个项目就是通过springboot来进行开发的,springboot内置的有tomcat所以,咱们不用在容器内安装tomcat,直接用jar文件来进行运行。源码:https://github.com/limingios/netFuture/blob/master/后端/ 后端双机热备 https://gitee.com/renrenio/renren-fast
冯诺依曼理论,五大部件:CPU —— 运算器、控制器, 存储器,输入设备,输出设备。
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
PS:前后端部署基本是一样的都是按照思路,先启动多个容器,然后建立2个负载,负载内安装keepalived做热备。重点是想好端口。但是说实话,这是平常练习和个人项目,如果是多台机器,就不能这么搞了,下次一起通过docker swarm的网络方式让多台机器。
比如:某个广告主(如:天猫)想在我们的平台(如:今日头条)投放广告,当通过我们的广告系统新建广告的时候,该消息在同步给redis缓存(es)的时候丢失了,而我们又没有发现,造成该广告无法正常显示出来,那这损失就打了,如果1天都没有该广告的投放记录,那就有可能是上百万的损失了,所以消息的可靠传输多我们的广告系统也是很重要的。 其实,生活中这样的场景很场景,再比如:交易系统、订单系统都必须保证消息的可靠传输,否则,损失是巨大的!!!
最近想复习一下k8s的知识,并将之前没做的授权给弄一下。。一切问题就要从这里开始了。
为了监控到各业务的访问质量,基于LB层的Nginx日志,实现LB层到Real Server之间访问请求的响应时间(即upstream_response_time)及HTTP状态码(即upstream_status)的监控及报警。操作记录如下:
使用的资源: nginx主服务器一台,nginx备服务器一台,使用keepalived进行宕机切换。 tomcat服务器两台,由nginx进行反向代理和负载均衡,此处可搭建服务器集群。 redis服务器一台,用于session的分离共享。 nginx主服务器:192.168.50.133 nginx备服务器:192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服务器:192.168.50.140 注意访问时需
普通的群集的部署是通过一台度器控制调配多台节点服务器进行业务请求的处理,但是仅仅是一台调度器,就会存在极大的单点故障风险,当该调度器的链路或则调度器本身出现故障时,就会导致整个业务的无法正常进行。
RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,是AMQP(Advanced Message Queuing Protocol高级消息队列协议)的标准实现,用erlang语言开发。RabbitMQ据说具有良好的性能和时效性,同时还能够非常好的支持集群和负载部署,非常适合在较大规模的分布式系统中使用。
前言:生产环境中一台mysql主机存在单点故障,所以我们要确保mysql的高可用性,即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
随着社会的进步与技术的发展,人们对资源的高效利用有了更为迫切的需求。近年来,互联网、移动互联网的高速发展与成熟,大应用的微服务化也引起了企业的热情关注,而基于Kubernetes+Docker的容器云方案也随之进入了大众的视野。开普勒云是一个基于Kubernetes+Docker+Istio的微服务治理解决方案。
这是nginx服务器并发处理服务的关键配置,worker_processes值越大,可以支持的并发处理量也越多,但是会受到硬件、软件等设备的制约。
部署NFS双机热备高可用环境,用作K8S容器集群的远程存储,实现K8S数据持久化。
本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群,并部署客户端负载均衡和高可用。
之前说到了NamedManager单机版的配置,下面说下DNS+NamedManager双机高可用的配置方案:
更多关于企业集群运维管理系列的学习文章,请参阅:玩转企业集群运维管理专栏,本系列持续更新中。
(1)k8s各节点SSH设置免密登录 所有节点用root用户操作,全部设置免密登陆,不做细分。
在微服务架构盛行的年代,我们将一个大型的系统,拆解成各个服务,要完成一个业务逻辑,就可能需要,调用不同主机或不同端口的接口,这样的话看似清晰的服务拆分,实则杂乱无章。这样就我们就需要一个面向服务治理,服务编排的组件—-微服务网关,于是乎zuul就出现了。
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务。
部署NFS集群热备高可用环境,用作jumpserver集群的远程存储,实现jumpserver数据持久化。
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