概述 统计语言模型工具有比较多的选择，目前使用比较好的有srilm及kenlm，其中kenlm比srilm晚出来，训练速度也更快，而且支持单机大数据的训练。现在介绍一下kenlm的使用方法。...特征 “语言行业最大的改进是增加了新的语言模型KenLM，它快速，节省内存，最重要的是，允许在开源许可下使用多核处理器。” 比SRILM和IRSTLM 更快，更低的内存。...元分词法参见:https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/62046652 参考资料： 论文-PPT:http://kheafield.com/code/kenlm
特征 kenlm: kenlm统计语言模型工具 rnn_lm: TensorFlow、PaddlePaddle均有实现栈式双向LSTM的语言模型 rnn_attention模型: 参考Stanford...最后执行 pip install https://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip 之后在执行pip install pycorrector/。。。...以上安装参考连接： https://github.com/kpu/kenlm https://github.com/shibing624/pycorrector 其工作流程如下： ?...语言模型： Kenlm（统计语言模型工具） RNNLM（TensorFlow、PaddlePaddle均有实现栈式双向LSTM的语言模型） 代码： import pycorrector corrected_sent...后面这三点比较关键： 项目中使用了基于n-gram语言模型，使用kenLM训练得到的，DNN LM和n-gram LM各有优缺点，这里卖个关子，感兴趣的可以思考一下二者区别。
KenLM 语言模型工具包（https://kheafield.com/code/kenlm） 如果你想采用 wav2letter decoder，需要安装 KenLM。...了： wget https://kheafield.com/code/kenlm.tar.gz tar xfvz kenlm.tar.gzcd kenlm mkdir build && cd build..... cd wav2letter && luarocks make rocks/wav2letter-scm-1.rockspec && cd .. # Assuming here you got KenLM...in $HOME/kenlm # And only if you plan to use the decoder: cd beamer && KENLM_INC=$HOME/kenlm luarocks...这里，我们将使用预先训练过的 LibriSpeech 语言模型，大家也可以用 KenLM 训练自己的模型。
安装依赖 kenlm安装 pip install https://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip 其他库包安装 pip install -r requirements.txt...4, 6)], [('坐', '座', 10, 11)]] 规则方法默认会从路径~/.pycorrector/datasets/zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm加载kenlm...加载自定义语言模型 默认提供下载并使用的kenlm语言模型zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm文件是2.8G，内存较小的电脑使用pycorrector程序可能会吃力些。...支持用户加载自己训练的kenlm语言模型，或使用2014版人民日报数据训练的模型，模型小（20M），准确率低些。
KenLM 语言模型工具包 运行 wav2letter 解码器需要 KenLM 工具包，运行 KenLM 需要安装 Boost 库。...： wget https://kheafield.com/code/kenlm.tar.gz tar xfvz kenlm.tar.gzcd kenlm mkdir build && cd build...in $HOME/kenlm # And only if you plan to use the decoder: cd beamer && KENLM_INC=$HOME/kenlm luarocks...在这里，我们使用的是基于 LibriSpeech 的预训练语言模型，你们也可以使用 KenLM 训练自己的语言模型。...可选项：用 KenLM 将其转化为二进制格式，后续载入语言模型，可加速训练时间（我们在这里假定 KenLM 位于你的$PATH）。
安装依赖 kenlm安装 pip install https://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip 其他库包安装 pip install -r requirements.txt...kenlm语言模型训练工具的使用，请见博客：http://blog.csdn.net/mingzai624/article/details/79560063 附上训练语料，包括...： 1）标准人工切词及词性数据people2014.tar.gz， 2）未切词文本数据people2014_words.txt， 3）kenlm训练字粒度语言模型文件及其二进制文件people2014corpus_chars.arps.../klm， 4）kenlm词粒度语言模型文件及其二进制文件people2014corpus_words.arps/klm。
Feature 模型 kenlm：kenlm统计语言模型工具，规则方法，语言模型纠错，利用混淆集，扩展性强 deep_context模型：参考Stanford University的nlc模型，该模型是参加...安装 pip install https://github.com/kpu/kenlm/archive/master.zip 安装kenlm-wiki 其他库包安装 pip install -r requirements.txt...加载自定义语言模型 默认提供下载并使用的kenlm语言模型zh_giga.no_cna_cmn.prune01244.klm文件是2.8G，内存较小的电脑使用pycorrector程序可能会吃力些。...支持用户加载自己训练的kenlm语言模型，或使用2014版人民日报数据训练的模型，模型小（140M），准确率低些。.../klm， 4）kenlm词粒度语言模型文件及其二进制文件people2014corpus_words.arps/klm。
实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer等多种模型的文本纠错，并在SigHAN数据集评估各模型的效果。...PS： 作者纠错分享 网友源码解读 2.2 模型推荐 Kenlm模型：本项目基于Kenlm统计语言模型工具训练了中文NGram语言模型，结合规则方法、混淆集可以纠正中文拼写错误，方法速度快，扩展性强，效果一般...使用示例： 图片 kenlm安装 pip install kenlm 安装kenlm-wiki 其他库包安装 pip install -r requirements.txt 6.应用场景 6.1 文本纠错...支持用户加载自己训练的kenlm语言模型，或使用2014版人民日报数据训练的模型，模型小（140M），准确率稍低，模型下载地址：people2014corpus_chars.klm(密码o5e9)。.../klm， 4）kenlm词粒度语言模型文件及其二进制文件people2014corpus_words.arps/klm。
2015-language-recognition-evaluation 语言建模 维基百科：语言模型：https://en.wikipedia.org/wiki/Language_model 工具包： KenLM...Language Model Toolkit（KenLM语言模型工具包）：http://kheafield.com/code/kenlm/ 论文：Distributed Representations
在原始数据集的基础上，CodeShell采用基于Minihash对数据去重，基于KenLM以及高质量数据筛选模型对数据进行了过滤与筛选，最终得到高质量的预训练数据集。
它支持kenlm、rnn_crf、seq2seq、BERT等各种模型。结合具体领域的微调和少量规则修正，应该可以满足大部分场景中的文本纠错需求了。 ?
pycorrector实现了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer等多种模型的文本纠错，并在SigHAN数据集评估各模型的效果。
首先利用 KenLM 语言模型 (https://github.com/kpu/kenlm) 对单词翻译的结果初始化处理。
其中最知名的应该是pycorrector，支持kenlm、rnn_crf、seq2seq、BERT等各种模型。结合具体领域的微调和少量规则修正，应该可以满足大部分场景中的文本纠错需求了。 ?
在源域和目标域，都使用KenLM（kenlm.code.Kenneth Heafield）学习平滑的n-gram语言模型。这些模型在整个训练迭代过程中保持固定。
//en.wikipedia.org/wiki/Language_model） 工具包： KenLMLanguage Model Toolkit （http://kheafield.com/code/kenlm
/en.wikipedia.org/wiki/Language_model） 工具包： KenLMLanguage Model Toolkit （http://kheafield.com/code/kenlm
自然语言处理的认知方法》，Bernadette Sharp 《自然语言处理入门》，何晗 https://github.com/Werneror/Poetry https://github.com/kpu/kenlm
unk_score_offset (float, optional) — 未知标记的对数分数偏移量 lm_score_boundary (bool, optional) — 在评分时是否让 kenlm...unk_score_offset（float，optional） — 未知标记的 log 分数偏移量 lm_score_boundary (bool, optional) — 是否在评分时让 kenlm
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