1 简介 kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器，也一直处于活跃的迭代开发状态下。而在前不久，kepler.gl正式发布了其2.4.0版本，下面我们就来对其重要的新特性进行介绍： ? 图1 2 kepler.gl 2.4.0重要新特性 2.1 增量时间窗口 在这次更新中，为时间序列数据的可视化新增了增量时间窗口功能，在上一个版本2.3.2中，当我们的数据集带有时间类型字段时，在添加对应的 图4 2.2 Python接口新增_repr_html_()方法 而这个更新不仅针对原生的kepler.gl，还针对其面向Python的接口keplergl新增_repr_html_()方法，使得将 kepler.gl与flask等进行结合更加方面，就像folium中的_repr_html_()方法一样： 结合flask from flask import Flask from keplergl import _repr_html_() if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 而如果你对dash有所了解，那么纯Python快速开发出一个嵌入kepler.gl
1 简介 kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器，也一直处于活跃的迭代开发状态下。 而在前不久，kepler.gl正式发布了其2.4.0版本，下面我们就来对其重要的新特性进行介绍： 图1 2 kepler.gl 2.4.0重要新特性 2.1 增量时间窗口 在这次更新中，为时间序列数据的可视化新增了 Incremental Time Window」模式之后，就可以使用增量时间窗口模式，画面中的数据会从起点开始持续叠加： 图4 2.2 Python接口新增_repr_html_()方法 而这个更新不仅针对原生的kepler.gl ，还针对其面向Python的接口keplergl新增_repr_html_()方法，使得将kepler.gl与flask等进行结合更加方面，就像folium中的_repr_html_()方法一样： 「结合 _repr_html_() if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 而如果你对dash有所了解，那么纯Python快速开发出一个嵌入kepler.gl
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3D 数据地图： 图4-1-4：kepler.gl 绘制 3D 数据地图示例一 图4-1-5：kepler.gl 绘制 3D 数据地图示例二 图4-1-6：kepler.gl 绘制 3D 数据地图示例三 图4-1-7：kepler.gl 绘制 3D 数据地图示例四 【实战】 在原火山数据集中加入第二组经纬度数据，实现路径信息展示功能。 图4-2-1：kepler.gl 图层数据过滤 图4-2-2：kepler.gl 实现时间轮播路径动画 【实战】 在原火山数据集中加入第二组经纬度数据的基础上，再加入时间信息，通过时间过滤条件，实现时间轮播路径动画功能 图4-2-3：kepler.gl 数据图层加入时间过滤条件 图4-2-4：kepler.gl 实现时间轮播路径动画实战 在数据图层中加入时间类型字段的过滤条件后，图层会自动生成轮播时间轴，点击播放按钮即可按时间轴顺序生成路径信息进行轮播 图4-4-1：kepler.gl 底层地图样式及图层设置 每个功能中还有很多丰富好玩的配置，大家可以自行探索。
一、简介 kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具，是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具，通过其面向Python开放的接口包keplergl，我们可以在jupyter 二、利用keplergl调用kepler.gl 2.1 从一个小例子开始 首先我们需要在Python中安装kepler.gl的Python接口包keplergl，只需要简单的pip install keplergl即可，如果安装过程中遇到与geopandas、fiona相关的错误，只需要重装gdal模块即可，在完成安装之后，通过下面的小例子来认识kepler.gl的使用方式： from keplergl KeplerGl对象 map1 = KeplerGl(height=500) #激活KeplerGl对象到jupyter的窗口中 map1 在jupyter notebook中运行完上述代码后会出现kepler.gl 2.2 绘制GeoJson类型文件 geojson文件是kepler.gl中使用起来最方便的一种数据格式，因为它格式清楚，kepler.gl可以直接推理出需要执行的可视化方案，下面这个例子使用到kepler.gl
在这里，我们将学习如何使用名为kepler.gl的python库。我们很快就会看到，它是处理地理空间数据的强大工具。我们会在一个数据集上应用kepler.gl，让你了解如何实现它。 目录 什么是kepler.gl 安装kepler.gl 可视化纽约市出租车出行 可视化纽约市人口普查区域 保存地图 什么是kepler.gl 你以前听过kepler(开普勒)这个词吗？ 安装kepler.gl kepler.gl默认情况下不会安装。因此，必须在计算机上手动安装。安装它类似于任何其他Python库-只需运行以下命令： ! 这是配置选项，包含kepler.gl地图的配置。 ? 此配置用于复制kepler.gl地图。 kepler.gl已经检测到几何列并将其绘制出来，但它看起来不太吸引人，而且它也不在3D中。
简介 Kepler.gl相信很多人都听说过，作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具，kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力，可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。 ? 更令人兴奋的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl，结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件，使得我们可以通过编写Python程序配合 Kepler.gl更灵活地制作各种可视化作品。 2.基于keplergl的路径动画 我们要制作的路径动画图主要用于表现特定路径上流的运动，譬如图3的例子来自Kepler.gl官方示例： ? jupyter-widgets/jupyterlab-manager keplergl-jupyter安装拓展插件（jupyter notebook可参考 https://github.com/keplergl/kepler.gl
1 简介 kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器，也一直处于活跃的迭代开发状态下。而在前不久，kepler.gl正式发布了其2.4.0版本，下面我们就来对其重要的新特性进行介绍： ? 图1 2 kepler.gl 2.4.0重要新特性 2.1 增量时间窗口 在这次更新中，为时间序列数据的可视化新增了「增量时间窗口」功能，在上一个版本2.3.2中，当我们的数据集带有时间类型字段时，在添加对应的 图4 2.2 Python接口新增_repr_html_()方法 而这个更新不仅针对原生的kepler.gl，还针对其面向Python的接口keplergl新增_repr_html_()方法，使得将kepler.gl _repr_html_() if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 而如果你对dash有所了解，那么纯Python快速开发出一个嵌入kepler.gl Output import requests app = dash.Dash(__name__) app.layout = html.Div( [ html.H1("Dash结合Kepler.gl
一、简介 kepler.gl是由Uber开发的进行空间数据可视化的开源工具，是Uber内部进行空间数据可视化的默认工具，通过其面向Python开放的接口包keplergl，我们可以在jupyter 二、利用keplergl调用kepler.gl 2.1 从一个小例子开始 首先我们需要在Python中安装kepler.gl的Python接口包keplergl，只需要简单的pip install keplergl即可，如果安装过程中遇到与geopandas、fiona相关的错误，只需要重装gdal模块即可，在完成安装之后，通过下面的小例子来认识kepler.gl的使用方式： from keplergl 2.2 绘制GeoJson类型文件 geojson文件是kepler.gl中使用起来最方便的一种数据格式，因为它格式清楚，kepler.gl可以直接推理出需要执行的可视化方案，下面这个例子使用到kepler.gl skpler.gl直接绘制出我们需要的多边形,，类似的你可以根据自己的需要创造出更多的可视化作品，下面的几个美观的可视化作品来自kepler.gl的官网： ? ? ? ? ? ? ?
❝本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具 Kepler.gl制作常规地图非常简单方便，稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法，但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能，譬如之前写过的Python+Kepler.gl 数据准备完毕，使用下列代码向外部导出Kepler.gl对应的html文件，因为所有视觉元素我们都单独手动调整，这里只需要将目标数据嵌入html文件即可: map1 = KeplerGl(height=800 , data={'layer1': raw}) # 生成Kepler.gl网页 map1.save_to_html(file_name='时间轮播地图示例1.html', data={'layer1': raw}) # 导出网页 在外部打开前面导出的html文件，初始界面如图2： 图2 首先删除掉侧边栏Kepler.gl自动识别创建出的全部图层，我们自己手动创建所需的图层，以OD线为例： 图3
本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具 Kepler.gl制作常规地图非常简单方便，稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法，但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能，譬如之前写过的（数据科学学习手札85 数据准备完毕，使用下列代码向外部导出Kepler.gl对应的html文件，因为所有视觉元素我们都单独手动调整，这里只需要将目标数据嵌入html文件即可: map1 = KeplerGl(height=800 , data={'layer1': raw}) # 生成Kepler.gl网页 map1.save_to_html(file_name='时间轮播地图示例1.html', data={'layer1': 图2 首先删除掉侧边栏Kepler.gl自动识别创建出的全部图层，我们自己手动创建所需的图层，以OD线为例： ? 图3 ?
本文示例代码、数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl相信很多人都听说过 ，作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具，kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力，可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。 图1 更令人兴奋地是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl，结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件，使得我们可以通过编写Python 程序配合Kepler.gl更灵活地制作各种可视化作品。 2 基于keplergl的路径动画 我们要制作的路径动画图主要用于表现特定路径上流的运动，譬如图3的例子来自Kepler.gl官方示例： ?
本文示例代码、数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl相信很多人都听说过，作为 Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具，kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力，可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。 图1 更令人兴奋的是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl，结合jupyter notebook/jupyter lab的相关拓展插件，使得我们可以通过编写Python程序配合 Kepler.gl更灵活地制作各种可视化作品。 2 基于keplergl的路径动画 我们要制作的路径动画图主要用于表现特定路径上流的运动，譬如图3的例子来自Kepler.gl官方示例： 图3 而在官方的说明中描述了要绘制路径动画需要输入的数据格式：
这个库就是：kepler.gl。 作者：Shan He 译者 / 来源：高级农民工（ID：Mocun6） kepler.gl由大名鼎鼎的独角兽公司 Uber 团队开发，现已开源。 medium.com/vis-gl/introducing-kepler-gl-for-jupyter-f72d41659fbf 项目 GitHub 库地址： https://github.com/keplergl/kepler.gl
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个，另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。 官网：https://www.python.org/ 5、「kepler.gl」 地图可视化爱好者的福音，这个工具很少被人知道，但非常好用。 官网：https://kepler.gl/
不过它的效果相比今天要介绍的一款地理空间可视化库 kepler.gl要逊色不少，后者是由大名鼎鼎的独角兽公司 Uber 团队开发，现已开源。 medium.com/vis-gl/introducing-kepler-gl-for-jupyter-f72d41659fbf 项目 GitHub 库地址： https://github.com/keplergl/kepler.gl
并且基于Dash，可以很容易地制作出web应用，帮助你向更多的人展示你的可视化作品： 图4 4.KeplerGl kepler.gl for jupyter是大规模地理空间数据可视化绝佳的工具。 它将世界范围内广泛被使用的由Uber开源的kepler.gl嵌入到jupyter的界面中。
图4 4.KeplerGl kepler.gl for jupyter是大规模地理空间数据可视化绝佳的工具。它将世界范围内广泛被使用的由Uber开源的kepler.gl嵌入到jupyter的界面中。
就在几天前，地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。
就在几天前，地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。 ?
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