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Keras学习笔记(六)——如何在 GPU 运行 Keras?以及如何在多 GPU 运行 Keras 模型?,Keras会不会自动使用GPU?

如何在 GPU 运行 Keras? 如果你以 TensorFlow 或 CNTK 后端运行,只要检测到任何可用的 GPU,那么代码将自动 GPU 运行。...= 'gpu' theano.config.floatX = 'float32' 如何在多 GPU 运行 Keras 模型?...有两种方法可在多个 GPU 运行单个模型:数据并行和设备并行。 大多数情况下,你最需要的是数据并行。 数据并行 数据并行包括每个设备复制一次目标模型,并使用每个模型副本处理不同部分的输入数据。...Keras 有一个内置的实用函数 keras.utils.multi_gpu_model,它可以生成任何模型的数据并行版本,多达 8 个 GPU 实现准线性加速。...parallel_model.fit(x, y, epochs=20, batch_size=256) 设备并行 设备并行性包括不同设备运行同一模型的不同部分。

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kubernetes运行WASM负载

kubernetes运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了Krustlet 节点运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,该节点可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...,由此可以看出WASM和容器的区别:容器是需要基础镜像的,而WASM则不需要,它是一个可以跨平台运行的二进制文件,且需要特定的runtime工具运行

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教你从零开始 TensorFlow 搭建 RNN(完整代码)!

每个时间步(time-step)RNN 的输入是当前数值以及一个静态矢量,后者用来表示神经网络在此前的不同时间步所 “看到” 的东西。该静态矢量是 RNN 的编码存储,初始值设为零。...这使得它们每轮运行中保持一致,并对每次 batch 渐进式地更新。...RNN 同时时间序列的不同部分训练;现有 batch 例子中,是 4-6、16-18、28-30 步。...当一个 RNN 被训练,事实它被作为是一个深度神经网络的特殊情况:每一层有重复出现的权重。这些层不会展开到一开始的时候,这么干的计算成本太高,因而时间步的数量被截为有限的数目。...它会不断绘制损失曲线,展示训练输入、训练输出,以及一个训练 batch 的不同样本序列上神经网络的现有预测。

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Linux or windows 后台运行服务

为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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Windows使用Docker运行.NetCore

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得windows安装docker。...Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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FPGA 运行 eBPF XDP 应用

首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA ?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务 FPGA 执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论看只要在 FPGA 实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令 FPGA 运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 的性能对比。

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Ubuntu启动并运行Hadoop

Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许大型商品硬件集群以分布式方式处理大型数据集。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行,该进程非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试,所以开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式,并且没有Hadoop后台进程可以运行,所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。 伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序本地机器运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。 要启用伪分布式模式,您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件单个配置元素中包含多个属性元素。...命令行执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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gpu运行Pandas和sklearn

Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全 GPU 执行数据科学计算。本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...我们将从安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是colab实例安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

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ParallelXGPU运行Hadoop任务

面对大规模计算密集型算法时,MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云运行”。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”...虽然ParallelX团队目前正在专注于针对亚马逊的Hadoop版本分支的努力,但他们也规划为其他流行的Hadoop版本分支(例如Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,ParallelX

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LWN: Linux 运行 macOS 程序

▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法Linux运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行,不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说,如果你想做的测试是可以纯命令行下实现的,那么很可能能正常工作起来。...Tom Medema问是否能运行sketchtool,这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...总之,还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目,希望最终能达到像Wine那样的成功,使得大量macOS application都能在Linux运行起来。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS applicationLinux运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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CentOS使用Jexus托管运行 ZKEACMS

ZKEACMS Core 是基于 .net core 开发的,可以 windows, linux, mac 跨平台运行,接下来我们来看看如何在 CentOS 使用Jexus托管运行 ZKEACMS...如果你把asp.net core部署于windows,我们可以用IIS来接管Kestrel进程,我们Linux也可以用Jexus来达到IIS一样的体验。...安装 .Net Core 运行时 按照官方文档https://www.microsoft.com/net/core#linuxcentos :运行以下命令,安装 .Net Core Runtime sudo...配置Jexus运行ZKEACMS Core 定位到目录,然后使用 dotnet 命令运行 cd /var/www/csharpkit dotnet ZKEACMS.WebHost.dll 运行成功以后...UsrUrls自定义端口的情况下端口号设置为 0,Jexus会在运行时与Asp.Net Core进行"协商"具体使用的端口号,避免多个应用分配,端口的麻烦和冲突的风险。

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