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Keras 学习笔记(一)编码与简单快速上手

使用Keras对类别进行编码,如one-hot 参考 keras中to_categorical函数解析 简单来说,to_categorical就是将类别向量转换为二进制(只有0和1)的矩阵类型表示。...快速开始:30 秒上手 Keras Keras 的核心数据结构是 model,一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型,它由多个网络层线性堆叠。...对于更复杂的结构,你应该使用 Keras 函数式 API,它允许构建任意的神经网络图。...Keras 的核心原则是使事情变得相当简单,同时又允许用户在需要的时候能够进行完全的控制(终极的控制是源代码的易扩展性)。...model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy, optimizer=keras.optimizers.SGD

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快速上手 ClickHouse

希望通过简单的方式,来介绍新手如何一步一步上手 ClickHouse,如果你有潜在的数据分析的需求,但是不知道从哪里开始,那么希望本文能够帮助到你。...256核心512GB内存)来进行准实时的数据分析(花费万分之几秒从海量数据中查结果),以及支持每秒落地几十万条以上数据,而丝毫不影响服务器查询性能;也曾实践过从两千块的 NUC 上跑边缘计算任务,相对快速的拿到需要分析的结果...[之前使用过的“豪华”配置] 所以,如果你有以下需求,ClickHouse 可能也会非常适合你: 快速分析一些离线数据,做数据计算、聚合、筛选。...所以,在考虑使用 ClickHouse 的时候,如果你是用来做一个快速或者相对快速的“离线”数据分析,那么优先需要考虑的是你的数据量有多大,以及需要满足快速计算的内存门槛下限是否足够,接着才是考虑你需要多快的拿到计算结果...软件环境选择 我目前所有的机器都运行在 Ubuntu + 容器环境,为什么这么选择呢,因为“Ubuntu 是容器世界里的一等公民”,本文考虑到快速上手,也同样选择使用套环境。

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