对于Kettle工具中的转换管理和作业管理，其中转换管理中使用数据库连接来获取数据库数据，而Kettle中的数据库连接实际上是数据库连接的描述，也就是实际建立数据库连接需要的参数，实际数据库连接只在运行时才会创建，因此定义一个Kettle的数据库连接，并不会真正打开一个数据库连接。
新年的第一个工作日，愿我们的2018更好！ 在基于JVM的后台开发的中，在高并发场景下，往往会有一些对象，如数据库连接、线程...等对象，它的创建和初始化需要的时间比较长，当在大量使用这些对象时，如果不采取一些技术上的优化，就会造成一些效率和性能上的问题。 对于这种问题常见的简单优化办法就是使用对象池，每次创建的对象并不实际销毁，而是缓存在对象池中，下次使用的时候，不用再重新创建，可以直接从对象池的缓存中取即可，通过空间换时间，不必每次都创建和关闭对象。 本文就是基于commons-pool2利用Java语
性能调优在整个工程中是非常重要的，也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面：一方面是硬件调优，一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。
写在前面： 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一
Kettle是国外免费的开源轻量级ETL工具，是基于Java语言开发的，可以在Windows.Linux,UNIX系统上运行，且绿色不需安装，可用于各种数据库之间的连接。
Kettle是一款流行的ETL（Extract-Transform-Load，即数据抽取、转换、装载）工具，并可用来操作Hadoop上的数据。Kettle是用Java语言开发的。它最初的作者Matt Casters原是一名C语言程序员，在着手开发Kettle时还是一名Java小白，但是他仅用了一年时间就开发出了Kettle的第一个版本。虽然有很多不足，但这版毕竟是可用的。使用自己并不熟悉的语言，仅凭一己之力在很短的时间里就开发出了复杂的ETL系统工具，作者的开发能力和实践精神令人十分佩服。后来Pentaho公司获得了Kettle源代码的版权，Kettle也随之更名为Pentaho Data Integration，简称PDI。
自己的SSM kind-permission Spring+SpringMVC+MyBatis+Shiro+MySQL+Redis+Maven+EasyUI+Bootstrap实现的通用权限管理系统 ,参考了一些优秀的开源项目，在gitee.com列为推荐项目项目结构 kind-perm-commmon 项目基础架构,常用工具封装 kind-perm-core 权限核心逻辑 kind-perm-web web页面相关 kind-session 基于redis的分布式session实现 kind-perm-w
我在2017年写了一本名为《Hadoop构建数据仓库实践》的书。在这本书中，较为详细地讲解了如何利用Hadoop（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop，CDH）生态圈组件构建传统数据仓库。例如，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据到Hadoop系统，使用Hive进行数据转换和装载处理等等。作为进阶，书中还说明了数据仓库技术中的渐变维、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实事实表、迟到事实、累计度量等常见问题在Hadoop上的处理。它们都是通过Hive SQL来实现的，其中有些SQL语句逻辑复杂，可读性也不是很好。
本文将对MySQL数据库连接池进行深入的研究和讨论。首先，我们会介绍数据库连接池的基本概念以及为什么需要使用它。接着，我们将详细解析MySQL数据库连接池的工作原理和运行机制。最后，通过丰富的代码示例，我们将展示如何在实践中实现和优化MySQL数据库连接池。
在现代应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Python提供了强大的库来连接和操作各种类型的数据库，其中包括SQLite和MySQL。本文将介绍如何使用Python连接这两种数据库，并进行基本的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。
数据库连接是一个很关键的有限的昂贵的资源，也容易对数据库造成安全隐患。因此，在程序初始化时，预先创建一定数量的数据库连接，并对其进行集中管理，就构成了数据库连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放，既保证了较快的数据库读写速度，又提高了安全可靠性。
今天准备写一篇tcpdump抓包分析方面相关的问题，之所以写这篇文章，主要有两个原因：
1、数据库连接池的基本思想： 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
最近深感C++项目实践经验太少，所以想找个项目练练手，看到MySQL数据库连接池的项目时间比较短，代码行也还行，还能学到锁机制，多线程等，把之前听到的知识都实践一遍，何乐而不为呢！
数据库连接池是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用和释放。
1）JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由服务器提供实现，也有一些开源组织提供实现：DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
在实际工作中，我们经常会听到数据库的性能和稳定性等等，这些有时候也需要测试工程师去评估和测试，上一篇文章宏哥主要介绍了jmeter连接和创建数据库测试计划的过程,宏哥在文中通过示例和代码非常详细地介绍给大家，希望对各位小伙伴和童鞋们的学习或者工作具有一定的指导和参考学习价值,遇到类似的问题脑子一片空白的童鞋们可以参考一下。这一篇宏哥就以MySQL数据为例结合上一篇的理论知识在这里带领小伙伴和童鞋们实战一下。这里宏哥为了增加小伙伴们的学习兴趣和便于记忆理解，因此列举了一个谍战剧中执行刺杀任务的场景，首先组成刺杀任务的小队，然后通过接头暗号建立联系，其次就开始执行刺杀任务，期间有核查组员的人物背景、其他组员支援、以及自己组员的牺牲、任务的变更等等，最后确认暗杀任务是否执行成功。
前言 终于回到既定轨道上了，这一篇讲讲数据库连接池的相关知识，线程池以后有机会再结合项目单独写篇文章(自己给自己挖坑，不知道什么时候能填上)，从这一篇文章开始到本阶段结束的文章都会围绕数据库和dao层的优化去写，本篇是一个开始。本文会介绍连接池技术并对比目前比较流行的java连接池技术，之后，会把druid整合到项目中来，将技术方案落地，实际整合到项目中，让技术能为我所用。 使用连接池的原因 jdbc的demo //第一步，注册驱动程序 //com.MySQL.jdbc.Driver Class.f
但使用MySQL时，总会遇到各种烦人问题，什么偶尔死锁、性能丢人、各种异常报错。一般人都会Google博客，尝试解决问题，最后虽然是解决了问题，但可能也没搞懂背后原理。
从最初的JDBC手动连接数据库，到后来的ORM框架如iBATIS，再到数据库连接池如C3P0，技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架，都是为了提高开发效率，降低开发难度，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
上一篇文章主要讲解了如何再Matrix-Web中使用Mybatis-Plus，Mybatis-Plus作为Orm框架，连接数据库需要连接数据库的依赖。WEB 系统高并发环境下，频繁的进行数据库连接操作，造成系统技术瓶颈问题(无效的资源开销)，通过为数据库连接为建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
JDBC（Java Database Connectivity）是 Java 标准库中用于与数据库进行交互的 API。它允许 Java 应用程序连接到各种不同的数据库管理系统（DBMS），执行 SQL 查询和更新操作，以及处理数据库事务。在 JDBC 中，DriverManager 是一个关键的类，用于管理数据库驱动程序和建立数据库连接。本文将详细介绍 JDBC DriverManager 的用法，面向基础小白，帮助您快速入门 JDBC 数据库连接。
在前面的章节中，我们虽然写了下自定义连接池，但是那只是为了更好理解连接池原理而已。在真正的工作中，我们使用最多的还是第三方连接池。
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。 使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。
在这里所谓的数据库连接是指通过网络协议与数据库服务之间建立的TCP连接。通常，与数据库服务进行通信的网络协议无需由应用程序本身实现，原因有三：
也就是将数据库连接放到一个池子里面，需要使用时就去取，这样的话，就不用每次都自己获取连接了。
事务&连接池 一.事务 1. 事务介绍 什么是事务 事务，一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元。这些单元要么全都成功，要么全都不成功。 事务
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API，为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型，一般使用第4种，该类型的Driver完全由Java代码实现，通过使用socket与数据库进行通信。
将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，首次会建立连接，后面并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下，合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
关于标准库database/sql database/sql是golang的标准库之一，它提供了一系列接口方法，用于访问关系数据库。它并不会提供数据库特有的方法，那些特有的方法交给数据库驱动去实现。 database/sql库提供了一些type。这些类型对掌握它的用法非常重要。 DB 数据库对象。 sql.DB类型代表了数据库。和其他语言不一样，它并是数据库连接。golang中的连接来自内部实现的连接池，连接的建立是惰性的，当你需要连接的时候，连接池会自动帮你创建。通常你不需要操作连接池。一切都有go来帮你
JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按照以下步骤：
如果Connection对象是从连接池中直接获取的，则调用Connection的close方法不再关闭连接，而是将该连接归还给连接池
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时，就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后，客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
前言 今天来讲一下数据库连接池技术．其实这个名词也就是听起来高大上一点，实际上并不是很复杂的内容，相信在我的讲解下，并且自己实际的将代码写一遍之后，能够对这项技术有较为深刻的理解．废话不多说，开始讲解． 数据库连接池技术概述 所谓的数据库连接池技术，就是用来分配，管理，释放数据库连接的．你也许会问，好像我直接用JDBC也能够实现这些功能吧． 嗯，你说的没错，JDBC确实也可以，但是，你记不记得，我们使用JDBC技术的时候，每次用完了，是不是都会将连接关闭；等到下一次再用的时候，是不是都得将数据库连接再打
普通的 JDBC 数据库连接使用 来获取到连接的，每次向数据库请求建立连接的时候，都要将 加载到内存中，再验证用户名和密码(需要花费0.05s ~ 1s的时间 ) 。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接，这样的方式，将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到一个很好的重复利用 ，如果同时有 几百人甚至 几千人 在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。本博客后面会作相应的演示，请大家继续往后看下去。对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。 何为Java的内存泄漏这种开发不能控制被创建的连接对象数，不能很好的管理连接的资源信息，系统资源会被毫无顾忌的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。 1.2 JDBC 连接数据库
这个原因与为什么使用线程池有点相似，都是为了提高资源的利用率，减少申请时间的浪费，提高程序的运行效率。 数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数 据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统 无尽的与数据库连接。
Gorm是一个支持多种数据库的ORM框架，因此它在数据库连接池管理方面也提供了一些功能。在Gorm中，连接池是自动管理的，它根据应用程序的需求动态地增加或减少连接数，从而提高数据库访问的效率。
在某个工作日，突然收到线上的服务告警，有大量的请求延时产生，查看线上服务发现基本上都是获取数据库连接超时，而且影响时间只有34秒钟，服务又恢复了正常。隔了几分钟之后，又出现了大量的告警，还是影响34秒后又恢复正常。 由于我们是底层服务，被重多的上层服务所依赖，这么频繁的异常波动已经严重影响到了业务使用。开始排查问题
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章！在本章中，我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术，通过对数据库连接进行管理和复用，提高了数据库的性能和资源利用率。
池化思想是我们项目开发过程中的一种非常重要的思想，如整数池，字符串池，对象池、连接池、线程池等都是池化思想的一种应用，都是通过复用对象，以减少因创建和释放对象所带来的资源消耗，进而来提升系统性能。例如Integer对象的内部池应用，代码如下：
在高并发的Web应用中，数据库连接的管理是至关重要的。数据库连接作为一种稀缺资源，如果每次请求都新建和关闭连接，将大大降低系统的性能和响应速度。因此，使用连接池来复用数据库连接成为了一种广泛采纳的解决方案。本文将深入探讨连接池的概念，特别是DruidDataSource，这一高效、稳定的数据库连接池组件，通过丰富的代码示例和实践经验分享，帮助开发者更好地理解和使用连接池，提升应用性能。
尴尬：access denied for user ’root’@’localhost’ using password yes 有时候，在连接 MySQL 数据的时候，会报一个错误信息 "access denied for user ’root’@’localhost’ using password yes"，看到这个错误不要一脸懵逼，造成错误的原因就是数据库访问的用户名或密码不正确，这时候一般又分为以下两种情况，分别说一说解决方法。 一、新安MySQL未设置密码，这种情况就需要添加密码，如何添加？ 1、
本来不打算写这个题目的，因为 Druid 大多都是在 Spring 中使用的，它很多功能非常强大，但是对于 MySQL 性能测试中并不实用。但是由于特殊原因，还是得把这个拾起来。
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库，每次第二天首次访问数据库相关操作，都会报错：sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
JDBC：Java DataBase Connectivity，Java连接数据库和执行SQL语句的API。
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