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python可视化神器——pyecharts库

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。...(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline) dataZoom:dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响...(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot) legend:图例组件。图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。...(Bar、Line、Kline) tooltip:提示框组件,用于移动或点击鼠标时弹出数据内容 toolbox:右侧实用工具箱 图表详细 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot...结合不同类型图表叠加画在同张图上 Page 类:同一网页按顺序展示多图 Timeline 类:提供时间线轮播多张图 统一风格 注:pyecharts v0.3.2以后,pyecharts 将不再自带地图 js

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互联网刚刚年满50,发明它的那个人却「后悔」了

Kline 开始尝试使用一个简单的计算机命令登录斯坦福大学计算机科学家 Bill Duvall 的计算机:在欢迎屏幕上键入「LOGIN」。...Kleinrock 说,Kline 和 Duvall 打着电话,想看看试验是否奏效: Kline 输入了第一个字母「L」,Duvall 接收到了信息。...Kline 输入了第二个字母「O」,Duvall 收到了信息。 Kline 输入了「G」,Duvall 的计算机崩溃了。 「哦,我没有收到,」Duvall 说道。「看来出了点问题,我一会再打回来。」...Kline 和 Klienrock 当时认为,这只是朝着研究的正确目标又迈进了一步。在之后的十几年里,他们对于那天晚上试验成功的意义都不甚知晓。...▲UCLA 研究生 Charley Kline 记录了两台具有不同编程方式的计算机之间首次进行的数据传输。Kline 表示,当时没有留下照片或录音,所以日志是传输工作的唯一证明。

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推荐一款Python数据可视化神器

上述两个库都是静态的可视化库,大多数做过前端Web开发的同学都用到过Echarts.js库,它是一款前端可视化的JS库、功能非常之强大。在使用之前,需要导入js库到项目中。...对于平时用Python较多的同学而言,如果每次实现可视化功能(特别是一些小需求),都需要引用js库显然不太方便,于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。...常规的Echarts 是由百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。简单来说,Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。...) Boxplot(箱形图) EffectScatter(散点图) Funnel(漏斗图) Gauge(仪表盘) Geo(地理坐标系) Graph(关系图) HeatMap(热力图) Kline..., [2282.17, 2263.97, 2253.25, 2286.33], [2255.77, 2270.28, 2253.31, 2276.22], ] k = ( Kline

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