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clickhouse更新和删除

该命令是异步执行的,可以通过查看表 system.mutations 来查看命令的是否执行完毕 可以使用system.parts 表查询一些意思的洞察数据: :) select name, active...,而且它的更新速度非常快 如果有数组列我们表如何处理。...dmp_audience_ids = arrayPushBack(dmp_audience_ids, 1234567) where has(dmp_audience_ids, 31694239); 立即查询反馈结果...: 索引列不能进行更新 分布式表不能进行更新 ALTER TABLE UPDATE/DELETE不支持分布式DDL,因此需要在分布式环境手动每个节点上local的进行更新/删除数据。...不适合频繁更新或point更新由于Clickhouse更新操作非常耗资源,如果频繁的进行更新操作,可能会弄崩集群,请谨慎操作。

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如何使用node操作sqlite

3. knex: 是一个SQL查询构建器,支持多种数据库包括SQLite。 使用链式调用方法构建SQL查询语句。 支持灵活的查询条件、聚合查询、分页等功能。 可以直接执行SQL语句。...knex详细介绍 官网介绍: KneX可以Node.js和浏览器中用作SQL查询构建器,但受WebSQL的限制(如不能删除表或读取模式)。...强烈反对浏览器编写在服务器上执行的SQL查询,因为这可能会导致严重的安全漏洞。 WebSQL之外构建的浏览器主要用于学习目的-例如,您可以打开控制台并使用kneX对象在此页面上构建查询。...需要注意的是,实际开发,根据业务需求可能需要对表结构进行更精确的判断,比如检查是否存在特定的列等,可以根据具体情况进行扩展。...); }); }).catch((err) => { console.error(err); }); 更新数据: knex('users') .where('id', 1) .update

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XCode如何使用高级查询

对于一个框架来说,仅有基本的CURD不行,NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询,以满足各种复杂的查询需求。...(本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图: image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件,加上多表关联(7张表)、分页、统计,如果用传统的做法,这个查询会非常的复杂...这个页面有XCode实现,核心查询部分共100多行代码,包括一个查询一个总记录数分页、两个统计(就是业绩、提成等的统计),看看高级查询代码: image.png 可以看到,关键就在SearchWhere...各个小片段上使用MakeCondition格式化数据,保证这些代码能根据当前数据库生成相应的语句,使得系统能支持多数据库。比如时间日期类型,MSSQL是单引号边界,Access是井号边界。...NewLife.XCode下载地址:http://XCode.codeplex.com 没有很完整的教程,只有本博客的点点滴滴!

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Raw SQL,Query Builder与ORM

例如,要从users表查询id为9527的记录的name字段的话,用 Query Builder 可以这样描述(以Knex为例): knex.select('name').from('users').where...这层抽象能够抹平数据库特定的 SQL 语法差异,例如 MSSQL 不支持limit子句 松耦合:解除 Query 创建与序列化的紧耦合,尤其动态创建查询的场景,比手动拼接 SQL 字符串友好很多 安全...Database Driver 之上加一层抽象带来的灵活性好处,处理多个项目/多个数据库时很有用,比如经常需要针对不同数据库写 SQL 时,这层“沥青”能够抹平差异 另一个重要作用是解耦,面向裸 SQL...例如在嵌套子查询之类的组合场景下,需要按顺序拼接字符串,我们考虑创建查询的同时,还要关注其序列化细节,确保关联查询结果 SQL 的顺序正确: select * from `accounts...限制:一些操作无法通过 ORM 完成,比如子查询 性能:ORM 更“重”一些,性能代价也更大,复杂场景下尤为明显 比起 Query Builder,通用性问题在 ORM 更突出一些,因为 ORM 更复杂

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VimVi删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

使用linux服务器,免不了和vi编辑打交道,命令行下删除数量少还好,如果删除很多,光靠删除键一点点删除真的是头痛,还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 Vim删除一行的命令是dd。...注:多次按dd将删除多行。 删除多行 要一次删除多行,请在dd命令前添加要删除的行数,例如,要删除五行,请执行以下操作: 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的第一行上。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行,请在模式之前添加感叹号(!): :g!...:g/^#/d-从Bash脚本删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行,模式^$匹配所有空行。

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一个千万级的数据库查寻,如何提高查询效率?

可以num上设置默认值0,确保表num列没有null值,然后这样查询: selectidfromtwherenum=0; 3、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时...一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要; 5、应尽可能的避免更新索引数据列,因为索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了; 7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小...,可以节省存储空间,其次对于查询来说,一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些; 8、尽量使用表变量来代替临时表。...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据物理上按顺序在数据页上,缩短查找范围

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一个千万级的数据库查寻,如何提高查询效率?

一个千万级的数据库查寻,如何提高查询效率? 1、数据库设计方面: A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使sex上建了索引也对查询效率起不了作用...若应用系统需要频繁更新索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为索引。 F. 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。...这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G....2)调整数据库 若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据物理上按顺序在数据页上,缩短查找范围

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OQL上使用UPDLOCK锁定查询结果,安全的更新实体数据

当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁,从而加上锁的记录在其它的线程是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。...address set [Name]='X' where [Name]='Z' commit tran 这个示例,在读取记录后,等待10秒来模拟耗时的操作,之后再更新这条记录。...上面这个例子可能比较抽象,让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表,当我们查询到该产品记录后,要进行一系列的判断,最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个查询到此记录的处理。...db.Commit(); 上面的操作,首先在AdoHelper对象上开启事务,然后查询投资产品实体的时候With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁,接着进行复制的业务处理

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knex.js基本使用教程

1.knex knex框架是一个ORM框架,使用knex可以用JavaScript语法指令来操作SQL语句,这大大降低了前端工程师操作进行数据库操作的难度,但是需要注意的是knex最终还是会生成SQL...操作数据库 特性:可以使用链式语法,因为knex使用的Promise,所以最后需要一个then()和catch(),这两个都传入一个回调函数, .then(result => { 查询成功之后执行...,参数result就是执行之后的结果. }).catch(error => { 查询失败之后执行,参数error是失败的原因 }) 2.1查询所有数据 //语法 knex('表名')...代表全部字段查询. //3.查询成功后,会调用then的回调.参数result就是查询的结果. //4.当查询失败时,就会调用catch的回调....('nickname', 'like', '%' + q + '%') 最终reults返回的是一个数组 2.3多条件查询 //语法 knex('表名').select().where().andWhere

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