内容运营是基于渠道对内容的生产、编辑、发布等的工作。这一系列的工作都要求运营者具有一定的思维及工作习惯去跟进内容及用户的变化。那么在内容运营过程中有应具备哪些专业知识,具有什么良好的工作习惯才可以称得上一个比较优秀的新媒体运营小编?
“抖音和快手是短视频行业的双寡头,近几年两个平台都相继进军了直播、电商带货乃至有自有电商平台。但在大家的惯性思维认知中,抖音和快手有这样的差别:抖音有调性,快手接地气;抖音则在中心城市更流行,快手深耕城镇市场;南抖音北快手。”
上一篇文章中,小编讲到了软件商在进行直播带货软件开发时,也要优化和改进软件的运营逻辑。那么作为客户(通常是运营一方),在得到成品后,按道理来说就可以开始试运营了。不过,针对这几年“直播带货”的概念在电商界逐渐丰富起来,平台方需要针对这些新概念提前做好营销策略。今天小编就来讲讲,在直播带货软件开发完成后(或开发时),作为平台运营一方,需要做哪些准备工作或者计划?
互联网时代,社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色,数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来?对标竞品的特点有哪些?真正打动消费者的KOL是谁?这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰,他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。本文为嘉宾的直播实录整理,感兴趣的朋友不要错过哦~
2018年,短视频市场获得各方广泛关注,百度、腾讯、阿里巴巴微博持续在短视频领域发力,网易、搜狐等也纷纷推出新的短视频应用,短视频市场迅速发展。
近日,腾讯文旅联合国内领先的独立在线营销与企业数字化运营解决方案提供商爱点击正式上线“文旅内容推荐管理系统”。 文旅内容推荐管理系统由腾讯文旅与爱点击共同研发,旨在为国内各大景区运营商以及相关文旅企业客户提供景区热度、受众趋势、受众画像和同地区对比等市场洞察分析图谱与专业的内容营销能力。 文旅内容推荐管理系统基于腾讯文旅强大的数据能力与爱点击丰富的内容资源及数据追踪经验,围绕景区受众偏好分析和内容推荐排名等功能,帮助企业客户高效优化、管理内容资源,提升景区知名度、口碑影响力及促进消费转化,是一款专属于
国民整体收入的增长,催发了新世代消费力与互联网的并行发展,衍生了追逐个性潮流、生活品质、关注颜值的特性,颜值经济生态圈的不断丰富化加剧了人们关于颜值的刚性需求,对于美貌的追求也愈加高端精细化,强调个性化的颜值经济拉动高端消费能力的释放,正成为互联网产业的又一风口。
在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。
不论是企业主还是seoer都希望自己的网站有一个好的排名,而且希望网站长期出现在serp首页而独占鳌头。在竞争激烈的网络环境中,想长期排名靠前而独占鳌头,你不能坐享其成,应该对自己的网站和竞争对手都有一个充分了解,才能在激烈的竞争中独占鳌头。
作者的话 本文荣获2020年下半年腾讯知识奖 本文将重点介绍在微信生态下,如何借助小程序形态进行社群分享裂变的场景分析,希望可以给大家一些参考和借鉴。文中数据已脱敏处理,仅供参考。 社交裂变的价值 众所周知,一切产品业务发生的前提是有用户,在此基础上才有转化流程,尤其在企业初创期,最核心的指标是用户增长。且在如今的市场环境下,增长不再主要依赖广告投放,而是主要基于社交网络的裂变拉新。小程序处在微信生态下,分享功能是小程序拉新、获客的重要途径。微信作为国内最大社交网络,利用其生态进行社交裂变是当前的推广运营业
当前广告投放市场已经基本结束了野蛮生长的状态,进入了成熟稳定的流量生态发力期。随着掌握流量入口的BAT,以及近年来新兴的抖音、快手、小红书、B站等媒体崛起,流量不仅被分流到各个不同圈层和平台,还由此诞生了特征鲜明的平台属性,每个平台的规则和用户标签都不一样。
一、大数据 1、大数据时代 随着智能手机的普及,网民参与互联网产品和使用各种手机应用的程度越来越深,用户的行为、 位置、 甚至身体生理等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,数据量呈现爆炸式增长。
上次讲拉新的时候,只讲了一些理念,没有讲具体的操作。今天给大家介绍一些常用的拉新方案。以前我介绍过MECE法则(相互独立,完全穷尽),这是金字塔原理这本书里讲到的一个方法,在拆解一个大问题的时候很有用,以拉新为例,首先,可以把拉新的渠道分为线上和线下。
学历有多重要,众所周知,国家对教育的投资也是有目共睹,然而学历高的还是少数人比如研究生。
移动互联时代,手机媒介逐渐成为人体的延伸,信息授权与应用已是寻常,数据与个人信息通过各式各样的渠道流转,时刻支撑着人人背后那高度个性化的互联世界。
以上场景都涉及到“用户画像”的使用。我们需要定义用户群体,需要更了解用户,自然而然就会去认知用户,收集用户的相关信息,这些步骤其实就是在逐步构建用户画像。接下来,我将带你通过4个问题一次性弄明白用户画像。
我接触过很多设计小伙伴都一个共同的特点,如果说某个概念大家也都能讨论几句,但是落实到具体工作中就不知道如何去运用了,或许这个是教育体制下的一个通病。
以上场景都涉及到“用户画像”的使用。我们需要定义用户群体,需要更了解用户,自然而然就会去认知用户,收集用户的相关信息,这些步骤其实就是在逐步构建用户画像。
导读:产品研发团队犯的常见错误之一是对用户没有足够的了解,就开始提需求或设计产品。在收集到大量用户信息后,产品研发团队需要通过这些信息创建目标用户的画像,以便更深入地了解用户,进而实现以用户为中心设计产品。
在产品研发过程中,确定明确的目标用户至关重要。不同类型的用户往往有不同甚至相冲突的需求,我们不可能做出一个满足所有用户的产品。 为了让团队成员在研发过程中能够抛开个人喜好,将焦点关注在目标用户的动机和行为上,Alan Cooper提出了Persona这一概念。“赢在用户”这本书将其翻译为“人物角色”,在腾讯我们习惯了使用“用户画像”这个术语。表达的意思一样,是真实用户的虚拟代表,是在深刻理解真实数据的基础上得出的一个的虚拟用户。我们通过调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不
移动互联网时代,精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力,“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指,在大数据时代,企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析,将数据抽象成标签,再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供针对性的服务。
写在前面 对于战略制定和产品设计而言,收集各种各样的用户数据是非常有价值的,但有时候你会忽略统计数字背后所代表的真正人物。 因此,通过创建用户画像,你可以让你的用户变得更加真实。用户画像是能代表整个真实用户需求的虚构人物。通过赋予一张人物的面孔和名字,你将用户调查及用户细分过程中得到的分散资料重新关联起来,用户画像可以帮助你确保在整个设计过程期间把用户始终放在心里。 本文从用户画像的概念、建立画像的重要性、以及如何建立用户画像三大方面,和大家一起浅谈心得。类似的文章有很多,我按照一般人比较容易理解和接受
用户画像,大数据时代老生常谈且又长久不衰的话题,公司都在搞,文章满天飞,在这个人人都喊“数据驱动业务”的时代,你不懂用户画像,不搞用户画像,你都不好意思跟别人聊(chui)业(niu)务(pi)。
用户画像最初的意义,在于帮助企业找寻目标用户,明确出他们的喜好与厌恶,从而优化产品功能与服务,最终创造出更多的商业与社会价值。
作者:fionaqu 腾讯WXG程师 |导语 日常工作中,我们常常需要了解使用我们产品的用户到底是什么人,他们的消费习惯是怎样的,行为轨迹是怎样的等等…..正好最近读了《用户画像:方法论与工程化解决方案》,对用户画像有一些体系化的学习,同时结合日常工作经验对用户画像的方案论及实施方法进行了体系化的整理。 日常工作中,我们常常需要了解使用我们产品的用户到底是什么人,他们的消费习惯是怎样的,行为轨迹是怎样的等等…..正好最近读了《用户画像:方法论与工程化解决方案》,对用户画像有一些体系化的学习,同时结合日常
用户画像说简单点就是要你虚构出一个产品的用户,设定用户性别、年龄、收入、家庭等基本情况进行场景模拟。通过用户画像,我们可以将产品用户具体化、形象化,从而更好地理解产品用户,设计出更加符合用户需求的产品。 那么用户画像怎么做?
“以用户为核心”的概念在互联网时代深入人心,然而要真正了解用户懂得用户,就不得不提到“用户画像”。 随着大数据技术的深入研究与应用,借助用户画像,企业或APP可以深入挖掘用户需求,从而实现精细化运营以及为精准营销打下坚实基础。本文将重点介绍何为用户画像,用户画像的构建流程以及应用场景。
做推荐系统的时,我们需要了解我们的用户,也就是说需要对用户的基本情况、基本喜好有个了解。
二是分享自如的达芬奇·用户画像平台的建设实践,帮助大家从整到分地了解用户画像的建设过程,以及应有的功能模块;
用户画像作为“大数据”的核心组成部分,在众多互联网公司中一直有其独特的地位。 作为国内旅游OTA的领头羊,携程也有着完善的用户画像平台体系。目前用户画像广泛用于个性化推荐,猜你喜欢等;针对旅游市场,携程更将其应用于“房型排序”“机票排序”“客服投诉”等诸多特色领域。本文将从目的,架构、组成等几方面,带你了解携程在该领域的实践。 1.携程为什么做用户画像 首先,先分享一下携程用户画像的初衷。一般来说,推荐算法基于两个原理“根据人的喜好推荐对应的产品”“推荐和目标客人特征相似客人喜好的产品”。而这两条都离不开用
原作者:王建军 前一篇粗略的介绍了建立用户画像的过程,连载二更进一步,以时尚杂志全媒体为业务原型,把抽象的文字描述实例化,从战略目的分析、如何建立用户画像体系、怎么对标签进行分类分层级三个不同角度来说说用户画像建立的过程。梳理标签体系是实现用户画像过程中最基础、也是最核心的工作,后续的建模、数据仓库搭建都会依赖于标签体系。
1、用户画像:用户画像产生的原因、用户画像概述、用户画像构成原则、第一类用户画像、第二类用户画像 参考:什么是用户画像?如何构建用户画像? 企业为什么要绘制用户画像?谈谈用户画像的真正作用 干货丨用户画像,没你想的那么简单!
用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户,可以让人更容易理解用户,并且可以方便计算机处理。
用户画像在大数据分析中是一种很有用的系统,它可以各种不同的系统中,起到很关键的作用。比如搜索引擎、推荐系统、内容系统等等,可以帮助应用实现千人千面、个性化、精准等的效果。 下面将从几个方面来说一下
“用户画像”这个说法现在是在数据分析和数据挖掘领域是很流行的。 这个说法比较形象,它是指我们在数据库或数据仓库里使用用户信息的记录,对这些信息逐渐丰富以后完成对用户的描述。整个描述的过程就像给用户画像一样,因为我们平时在绘画中说的画肖像画一样,一笔一笔照着模特画,最后完成对模特样子的描述。 我们希望对用户做“画像”的目的也是比较明确的,就是我们希望通过某些手段对用户做甄别,把他们分成彼此相同或不同的人群或个体,进而区别化提供服务和进行观察分析——这通常是做用户画像的核心目的所在。 在数据库或者数据仓库里怎
在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。
作者 CDA 数据分析师 背景 刘路老师之前主要是做政府数据分析,目前主要服务企业。他认为政府和企业的数据分析没有本质区别,都是有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的过程,都是为
在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么,你如何测?中,我提到了大数据的测试还有一类,即对大数据应用产品的测试。大数据应用产品常见的有BI报表、用户画像系统、数据挖掘平台等,今天就聊聊关于用户画像的那些事,希望对大家有所帮助。
上次我们以O2O产品为例讨论了用户画像的实践,这次我们将以OTA产品为例,进一步讨论如何依托数据,搭建用户画像系统。 思 考 用户画像是什么? 简单来说,用户画像就是从不同的维度来表达一个人,这些维度可以是事实的,可以是抽象的;可以是自然属性,比如性别、年龄;可以是社会属性,比如职业、社交特征;可以是财富状况,比如是否高收入人群,是否有固定资产;可以是家庭情况,比如是否已经结婚,是 否有孩子;可以是购物习惯,比如喜欢网购还是喜欢逛商场;可以是位置特征,比如在哪个城市生活;可以是其他行为习惯。 总之,所有大家
前几天,有个搞运营的小伙伴向我吐槽,熬了几个夜做出来的用户画像被老板说垃圾。不管是市场人员、运营人员还是产品经理,都躲不开“用户画像”,但经常听到伙伴们抱怨,这个词太大了,根本不知道从哪里下手。 老李给大家归纳了一套用户画像学习方法,从理论到实践,教大家怎么做好用户画像。 ◆ 什么是用户画像? 简单来说,用户画像=给用户打标签。举个例子,如果你关注老李的头条,每天看的都是数据分析类的内容,那你就会被打上“数据分析”、“职场”等标签,下次打开头条,给你推荐的就是“如何转行数据分析”、“数据分析必备工具”等文章
最近在工作之余,结合自己的理解和论坛上的一些帖子,整理了份用户画像的文章,个人觉得这篇文章在宏观上很好地描述了用户画像的主要内容。(文章内的图片来源于不同帖子,权当分享,侵删)
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前面介绍过实用的效率小工具,真的帮了我很多忙,这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。
解决痛点:用户画像的作用是什么?要如何搭建?其中应涵盖哪些内容?对数分同学来说有什么作用?
当前借助大数据技术,针对当前新冠肺炎疫情防控需要生成的健康码成为随身数字“通行证”,方便广大市民及进(返)各城市查询自身防疫相关健康状态的识别码,即便捷了防疫检查,也真正实现了大数据技术的价值应用,便捷服务市民。健康码的应用也让大数据更形象的普及推广,更深刻的理解了大数据的价值。
用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。
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