Kotlin十周年：Kotlin 1.5稳定版发布——2021年第一个大版本更新有何亮点？
RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用协议，它允许程序调用另一个地址空间（通常是在另一台计算机上）的过程或方法。流行的PRC框架很多，例如gRPC。
DoorDash 是美国版的饿了么或美团外卖。基于 Python 2 和 Django 的单体应用无法持续，DoorDash 于是拆分单体应用，在对比 Kotlin、Java、Go、Rust、Python 3 后，他们确定用 Kotlin 写后端服务。
作者 | Matt Anger 译者 | 盖磊 策划 | 万佳 美国外卖平台 DoorDash 原先的代码库是基于 Django 的单体应用。之前这个平台对业务的支持能力已逼近天花板。为给送餐服务提供更坚实的基础，DoorDash 需要全新设计的技术栈。新平台应能很好地支撑企业的未来增长，并支持团队在构建中持续推陈出新，用上更好的模式。 原系统的每次发布都需更新大量的节点，这显著增加了所需的发布时间。并且每次部署中都有大量的提交，一旦部署存在问题，难以通过对分定位（Bisecting)）发现具体导致问题
根据JetBrains官方介绍，IntelliJ IDEA2021.3正式版将在11月发布，很显然，在如今众多的Java的IDE中，IntelliJ IDEA独树一帜，拥有众多的粉丝，我们也可以从他的更新速度就能看出来（相对以往，更新的频次更快了）。
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我记得在毕业以前，就大致明白这样一件事情，系统之间、模块之间的交互，要确定协议，要定义接口，兜兜转转这些年过去了，我觉得对这件事情认识当然越来越深刻，也说不清其中的程度。最近做的项目中，开始大量地和 OpenAPI 打交道，一方面要最先使用 OpenAPI 来定义接口，让多个其他交互的模块都遵循它来开发，就是 “OpenAPI Driven Development” 的意思，这没啥特别的；但另一方面，系统中还需要把 Protobuf 接口定义转换成 HTTP 接口定义，并实施地使用 swagger-core 来动态创建 OpenAPI Spec，这就比较好玩了。
互联网时代，众多应用都是由前端及 Web 实现。Kotlin 是个目标面向多平台的语言，这其中当然包括以 JavaScript 为核心的前端和服务器端的后端应用。在观影指南系列的最后一篇，就来和各位同学关注一下 Kotlin 如何转换成前端 JS 及在服务器端应用的发展现况。
不想看前面的屁话，要直接上代码的，请跳到「iOS App端如何实现和RPC服务器通信」章节
目前主流的 Java 开发框架 Spring Boot，为了更方便集成 gRPC，自己开发了 spring-boot-starter-grpc，仅需简单的几行配置即可使用。相关使用文档如下：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
IntelliJ IDEA 2022.1 正式发布了，熟悉我的朋友都知道，我通常都会第一时间更新到最新版本的。不过，这次我不太想追新版了，有点累，不想折腾了。我目前用的 2021.x 版本已经完全可以满足我的个人开发需求的。除非 2022 有更加里程碑式的新版本，我才会考虑更新一波。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 罗奇奇 | OSC开源社区（ID：oschina2013) IntelliJ IDEA 2022.1 正式发布了，熟悉我的朋友都知道，我通常都会第一时间更新到最新版本的。不过，这次我不太想追新版了，有点累，不想折腾了。我目前用的 2021.x 版本已经完全可以满足我的个人开发需求的。除非 2022 有更加里程碑式的新版本，我才会考虑更新一波。 IntelliJ IDEA 2022.1 的重要更新是：引入了 Dependency An
https://github.com/apache/incubator-echarts
在移动端平台开发中，为了增加代码复用，降低开发成本，通常会需要采用跨平台的开发技术，花椒也不例外。本次新的单品开发，由于时间紧，人员有限，经过调研选型，最终确定了 flutter 方案（具体选型过程不在本文讨论之内）。
知识分享之规范类别是我进行整理的日常开发使用的各类规范说明，作为一个程序员需要天天和各种各样的规范打交道，而有些规范可能我们并不是特别了解，为此我将一些常见的规范均整理到知识分享之规范系列中，便于小伙伴们快速翻阅学习。
微服务架构语境下，我们经常会聊到 RPC协议、RPC框架 等名词，但其实很多同学并没有真正理解这些术语的含义，只是一个模糊的概念。
最近分享了两个关于2022.1版本的功能视频： 有小伙伴跟DD说能不能多说一些2022.1新版本的内容。这里刚好看到OSC开源社区（ID：oschina2013) 有一篇文章了，所以就转载过来，带大家综合性的快速了解一下。 更细节的功能解读和演示，DD后续会在我的视频号和B站（https://space.bilibili.com/396803537）逐步更新，方便大家直观的了解，感兴趣的小伙伴可以关注起来。 以下内容来源：OSC开源社区（ID：oschina2013) 、作者：罗奇奇 IntelliJ ID
gRPC是Google开源的通用高性能RPC框架，它支持的是使用Protocol Buffers来编写Service定义，支持较多语言扩平台并且拥有强大的二进制序列化工具集。与文章《RPC框架实践之：
作者 | Mariana Berga、André Santos 译者 | 王强 策划 | 万佳 想知道未来是不是 gRPC 的天下？本文会具体介绍两种 API 架构风格：REST 和 gRPC，并讨论它们之间的区别。不过，首先，我们会解释什么是 API，以及为什么它对微服务基础设施而言至关重要。之后，我们会介绍 gRPC 的基础——RPC，并探讨 gRPC 和 REST API 之间的重要差异。根据它们的对比结果，我们最后会分析什么时候应该使用哪种架构类型。 1API 是什么 API，即应用程序编程接口。这
经过很长一段时间的开发，TiDB 终于发了 RC3。RC3 版本对于 TiKV 来说最重要的功能就是支持了 gRPC，也就意味着后面大家可以非常方便的使用自己喜欢的语言对接 TiKV 了。
gRPC是 Google开发的基于HTTP/2标准设计的一个通用的，高性能的RPC框架，有如下3个最明显的特点：
协议是 RPC 的基础。数据在连接上以什么格式传输，服务端如何确定收到请求的大小，同一个连接上能不能同时存在多个请求，请求如果出错了应该怎么响应……这些都是需要协议解决的问题。
gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持。
领英采用协议缓冲区（Protocol Buffers），以实现其各类平台中更为高效的微服务间数据传递，并将其与开源框架 Rest.li 相集成。在全公司范围的推广完成后，领英将延迟降低了 60% 的同时，也提高了资源的利用率。
https://github.com/xuexiangjys/Protobuf-gRPC-Android
这是「进击的Coder」的第 721 篇分享 来源：OSC 开源社区 (ID:oschina2013) “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” 5 年前的 2017 Google I/O 大会上，谷歌宣布：官方正式支持将 Kotlin 作为 Android 开发的 First-Class 语言。 自此，Kotlin 开发商 JetBrains 和谷歌一直围绕 Kotlin 进行紧密合作，并共同创立了 Kotlin 基金会。 正如最初 I/O 公告中所强调的那样，Kotlin 是可互操作、成熟、适用于生产环
本文旨在说明 spring-boot-starter-grpc 框架与 Python 之间跨语言 RPC 调用的友好实现。阅读本文前，请详细阅读 wiki文档，以便了解 spring-boot-starter-grpc 的工作原理。
接口调用如果是远程调用，那么就构成了简单的分布式。最简单的远程接口实现方式是web service或rest。当然一个合理的分布式应用不仅仅是远程接口调用这么简单。还需要有负载均衡、缓存等功能。最简单实现分布式的技术是Rest接口，因为Rest接口可以使用现存的各种服务器，比如负载均衡服务器和缓存服务器来实现负载均衡和缓存功能。
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架，面向移动和HTTP/2设计，是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。 gRPC基于HTTP/2标准设计，带来诸如双向流、流控、
在正式写grpc-shop之前，我们需要先花几篇文章介绍一些基础概念。 在介绍gRPC之前我们先了解下什么是RPC。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
说的白话一点，可以这么理解：现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用，想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来达到调用的效果。
RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用协议，一种通过网络从远程计算机上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。 rpc 简单来说：
https://github.com/apache/rocketmq/tree/release-5.0.0
本文分享RocketMQ Proxy是如何启动的，代码基于https://github.com/apache/rocketmq/tree/release-5.0.0
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言（IDL）和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers，请阅读此内容！ 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果，请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
gRPC是Google开源的跨语言远程服务调用(RPC)框架，通信协议用的HTTP/2，数据传输默认用的protocol buffers（一种轻便高效的结构化数据存储格式，想比json更小更快，不过没有可读性）。
gRPC 是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发，且支持众多开发语言。
RPC的全称叫做Remote Procedure Call（远程过程调用），意思是将远程（非本地）的一个方法，当作本地的一个方法来调用的一种规范。举例来帮助大家理解：
在 Shopee 任职期间，我在开发 gRPC 协议的 node 微服务时有过不错的一些实践，配置中心、差分服务、官网服务等。因此我写下这篇文章，做一些些的总结，记录一下碰到的问题、解决的方法以及一些个人的小小见解。
尊敬的读者，今天我想和大家一起深入探讨一下gRPC与REST两种服务间通信方式的比较和优化策略。
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似， gRPC也是基于定义一个服务，指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端，实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端，客户端拥有一个存根（stub在某些语言中仅称为客户端），提供与服务器相同的方法。
如果你接触过分布式系统的话，那么你一定接触过RPC，它是Remote Procedure Call的缩写，翻译过来的意思是远程过程调用，用通俗地语言来说就是允许一台计算机上的程序去执行另一台机器上的程序，而能够实现这种远程需求的就是RPC这种协议。而gRPC就是谷歌实现的一种RPC协议，因为它更快速，高效且安全，因此很多公司选择它作为RPC的实现。
本文概括性的介绍gRPC，包括gRPC的起源，核心特性，生态体系，以及一些知名开源软件对gRPC的使用，最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别，目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候，我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ，当然GRPC的优势远不止这些，下面我们来慢慢的研究一下。。。。
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面（例如Istio Pilot，go-control-plane和java-control-plane）进行交互。其他优化如下所示：
gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。
拦截器（gRPC-Interceptor）类似于 Gin 中间件（Middleware），让你在真正调用 RPC 服务前，进行身份认证、参数校验、限流等通用操作。
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