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    精益数据分析:对商业模式、创业阶段、数据指标、数据测试方法的数据分析

    随着“数据驱动产品设计”的理念被越来越多的公司所认可,越来越多的人认识到数据分析的重要性,数据分析也成为产品经理的一项必备技能。但是到我们在进行数据分析的过程中,总会存在一些问题,比如,我该关注哪些指标?指标太多我该如何通过这些指标获取我想要的结论?如何解读这些指标以便能够达到“数据驱动产品设计”?本文结合埃里克·莱斯的《精益数据分析》这本书,结合自我思考,阐述精益数据分析方法,后续会给出案例进行方法的实践。 1、为什么要进行数据分析? 彼得德鲁克有句名言:if you can't measure it,

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    人才盘点中的数据相关性分析

    我们在做人力资源各项工作的目的都是为了可以支持业务的绩效,提升业务的绩效,不管是在招聘,培训,绩效等工作,但是在人力资源的工作中,我们很难直接的去和业务的绩效相关联,都是间接的支持业务的相关绩效,所以在人力资源的工作中我们一直在探索如何找出和有业务最相关的一些因素。 我们从人才发展和能力维度来分析如何通过数据分析的方法来找出业务业绩最相关的那个能力。 要做这个分析首先需要了解的一个概念就是“数据相关性”,所谓的数据相关性是两个变量之间的数据关系,这个数据关系分为两种正相关:Y数据随着X数据的增大而增大,系数K 是个正值负相关:Y 数据随着X的增大而减小,系数K是个负值

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    【数据】数据驱动业务的七种类型

    我们总说数据驱动业务,可平时看到的,却总是业务部门追着数据部门屁股要数据。哪里是驱动业务了,分明是被人牵着鼻子走啊!很多同学都有类似的疑惑:到底数据分析对企业有什么用?我的数据用到什么地方去了。最关键的:如果数据都对企业没用,我的岗位还值钱吗?数据当然会驱动业务,只是在不同的企业发挥作用的形式不一样。今天我们一起来看一下,数据驱动业务的七种类型。看看你们企业是哪一种。 奴隶监工 类型一 数据驱动业务,最直接的形式就是给业务下KPI。你,今年销售要破千万!你,今年销售要破一个亿!类似的场景我们可能早就有耳闻。

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