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    你的KPI?是你的KPI

    在互联网公司里,大家可能对自己的KPI都了如指掌,却不一定了解其他部门的具体职责和其相应的KPI。...产品经理 产品经理的KPI考核本身并没有什么明确的标准,产品经理的KPI考核根据不同的公司文化,不同的产品形态以及不同的产品阶段,都有不同的考核侧重和内容。...电商公司产品经理KPI指标会更加偏向于交易数据。比如交易额,销售指标等数据。社交类的产品经理会注重用户留存,活跃度等。公司文化偏向运营的话,KPI会偏向运营指标,比如UV/PV、转化率等。...无论是OKR也好,还是KPI也罢,两者本身并没有好坏之分,不同公司从事的行业,员工素养,部门业务需要不同,OKR和KPI执行的效果也会差异很大。...SONY曾因KPI文化而一蹶不振,然而KPI文化却华为、阿里一直流行至今。所以或许问题不在KPI,而在于执行KPI的土壤、文化吧。

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    KPI Indicator:表现多种形式的KPI

    零售业务的KPI可能有多种形式,比如: 业绩达成-当然业绩做的越高越好,制定指标时,100万的业绩指标,销售完成120万是好事。...Power BI的自定义图表KPI Indicator可以满足多种类型的KPI表达需求。...假设我们有1-6月的数据,各项KPI使用KPI Indicator可作如下表现: 绿色代表达标,红色代表不达标; 左上角是1-6月的总业绩金额,超额2.7%达成; 右上角单独数字是6月的库存周转天数...实现过程如下: 业绩达成图的实现: 1.将实际业绩和目标业绩拖动到KPI Indicator相应字段区域 2.banding type设置为Increasing is better,越高越好;banding...以上我们即完成了四种形式的KPI展现形式,无论是实际值越高越好的KPI,还是越低越好的KPI都可表现。该图表还有其它细节设置可按需使用。

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    如何用【智能分解】对 KPI 做多维度智能分析

    比如分解,可以没发现如何 AI 的啊。 Power BI 中集合一些 AI 功能,本文来讲其中重要特性:人工智能分解。...效果展示 先来看看展示效果,如下: 盖图表明: 某 KPI 依次在多个维度逐层进行分解。其中重要考虑: 到底按怎样的维度顺序来分解? 如何显示某个维度对分解的绝对值和贡献度?...可以在 分解 中进行智能探索,如下: 方法如下: 先选择一个度量值。 再选择要考虑的维度,如: 销售经理 产品类别 客户类型 客户行业 构成分解如下: 形成结果如下: 已经完成分解。...可以用计算组实现,在以前的文章中写过,这里不再重复,如下: 这样就实现了完美的分解了。...总结 Power BI 提供了各种 AI 特性,,其中分解,是一个非常重要的特性,在很多应用场景中,都有极大价值。

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    运维KPI如何考核

    在众多软件职业中,一直以为运维的KPI事最难考核的,所以也谈谈自己的理解。。。...不合适,这种只能说明系统是一个不可运维的系统 考核的要点,能为系统增加多少可靠性,那么KPI就怎么打!!!其实这个也很难,非常难,相当难。。。...SRE开发了一个系统,增加了系统自动化的程度,KPI优秀。。。SRE处理了一个故障,发现了系统的一个BUG,推广到所有的系统,反馈经验给研发部门,彻底修复BUG,KPI优秀。。。...如果我不会开发,我怎么提高我的KPI,如何到达优秀? 配合研发提高系统的可靠性。。。...运维的KPI的出现,是为了打造一个可靠性达到预期的系统;运维的KPI出现,是为了打造一支强力之兵。。。以战养战,还是休养生息?

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    js应用字典

    字典又叫前缀或Trie,是处理字符串常见的一种树形数据结构,其优点是利用字符串的公共前缀来节约存储空间,比如加入‘abc’,‘abcd’,‘abd’,‘bcd’,‘efg’,‘hik’之后,其结构应该如下图所示...当有新的单词加入时,需要判断是否在已经存储的单词中,如果不存在则直接插入 2.来了一个单词的前缀,统计一下存储的单词中有多少个单词前缀是和该单词前缀相同 下面我们开始来实现这个数据结构: //字典...字典的一个常用场景有代码补全,输入框单词提示等。 Trie的核心思想是空间换时间。利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。...Trie也有它的缺点, 假定我们只对字母与数字进行处理,那么每个节点至少有52+10个子节点。为了节省内存,我们可以用链表或数组。在JS中我们直接用数组,因为JS的数组是动态的,自带优化。

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    智慧刷课js脚本

    前言   最近博主选了两门智慧的选修课,以前都是电脑安装安卓模拟器然后模拟器安装知到app 使用模拟器播放,挺麻烦的,今天在页面上随便点了下,突然发现智慧的pc端播放器不是使用flash而是使用的html...+js,于是想到使用js点击事件控制播放下一集(智慧视频要求只需要看到80%即可)、关闭答题弹窗(智慧的答题可以不管直接关闭,超星的必须答题),如果需要为播放到100%切换下一集请更改第45行的83...由于是纯JS代码,基本没有被检测作弊的风险,博主不做100%的保证,谨慎使用!!...---- 程序js代码 /** * author: 雨落凋殇 * website: https://rainss.cn * description: 自动播放、下一集、关闭答题窗口、刷智慧网课...---- JS代码文件下载 智慧刷课脚本.js 原创文章转载请注明出处 ! 雨落凋殇博客https://rainss.cn

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    AVL 旋转及 JS 实现,平衡支棱起来~

    AVL旋转 在 AVL 中,增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次 旋转,以实现的重新平衡。 所以,AVL最核心操作就是“AVL 旋转”!...以下 GIF 演示了不断将节点插入AVL时的情况,包含: 左旋(Left Rotation) 右旋(Right Rotation) 右左旋转(Right-Left Rotation) 左右旋转(Left-Right...Rotation) 以及带子树的右旋(Right Rotation with children) 安利一个在线动态演示 VAL 的旋转的网站:www.cs.usfca.edu/~galles/vis...因此,删除操作的时间复杂度为O(logN)+O(logN)=O(2logN); JS 实现 左单旋: function roateLeft(AvlNode) { var node =...,脑袋也有点晕眩了╮(╯▽╰)╭ 啃不下来,就先收藏慢慢啃吧~~ 不慌,后续还会带来更多关于平衡二叉的练习,以及前端少有接触的红黑等等。。。

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    如何确定关键KPI量化指标

    ”,针对这些同学提出的这些疑问,我们来讲讲如何来确定关键的额KPI指标。...首先KPI的指标的设定是一个系统的过程,他是由一个流程构成的,所以我们先要知道如果我们要对一个岗位做一个关键KPI指标的设计,流程是怎么样的,在这么多年的绩效辅导过程中 ,我们总结出了KPI设计的流程...今天我们先来讲1-3 环节,来讲讲如何确定KPI的关键指标。...岗位的任务职责 这个方向一方面是对可以绩效分解的KPI指标的补充,另一方面是对一些职能部门,就是对绩效不能直接做量化的部门,可以由岗位的职责为导向做KPI的拆解。...3、确定关键KPI指标 确定了关键的领域任务后,我们就要去分析,这些关键的领域后面有哪些关键的KPI指标,这这个时候我们就可以从5个维度来思考,在我们这些关键领域后面的KPI指标。 ?

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    数据产品的KPI怎么定?

    一、为什么需要KPI 对个人而言,有目标才有动力,清晰的目标是照亮前行之路的灯塔;对管理者来说,目标可以更加公平公正的评估同事绩效成绩,用客观结果代替主观评价。...二、数据产品KPI的困惑 C端产品或销售部门的KPI比较容易确定,比如转化率提升至XX,8月销售额达到XX千万等,指标确定后基于历史业务增长情况算一下高、中、低标的增幅,或者基于历史数据用时间序列的预测模型预测一把...,下个月的KPI就出来了。...但对于B端产品,尤其是数据产品,一般服务公司内部(商业化的数据产品服务于外部企业的员工),如何确定产品的KPI呢? 看用户数量?...讨论:关于数据产品KPI,你还有哪些思路呢?欢迎在留言区交流。

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    Chrome团队:如何曲线拯救KPI

    对于Chrome团队成员来说,第一反应很可能是这两个指标(KPI): UX(user experience)用户体验 DX(developer experience)开发者体验 作为开发者,相信你能感受到诸多围绕这两个指标的改进...: 底层V8、webassembly引擎的迭代 lighthouse工具对UX、DX指标的定量分析 Chrome对ES标准新特性的快速支持 当一切都做到极致后,围绕这两个指标还有什么可挖掘的呢(KPI能写啥呢...与Next.js合作 Next.js作为基于React的全功能生产可用框架,其SSR功能一直与React团队深度合作。...Chrome团队基于SSR这一场景,为Next.js定制了一系列Timing API。 新Timing API将SSR相关指标纳入统计(比如hydrate时间)。 ?...总结 挪死,人挪活。 当项目发展到一定时期,没有多少内部可优化空间时,需要主动出击,赋能其他垂直领域,聚焦用户感知赛道,采用复用打法达成持久收益! 说人话就是:多去其他团队蹭蹭,KPI会有的。

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    JS数据结构之AVL

    介绍 AVL(Adelson-Velsky and Landis Tree)是最早被发明的自平衡二叉查找,它能保证查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(log n)。...当平衡因子处于[-1, 1]区间时,我们认为这棵是平衡的,否则就是不平衡状态,需要通过一次或多次旋转使其重新平衡。 如果你还不知道什么是二叉查找,请看点这里看我写的上一篇文章。...左单旋转 当node.left.left被进行了一次插入操作,导致这棵不平衡时,需要进行左单旋转,过程如下: 分析: 由于插入了节点x,使得原本以k1为根节点的AVL不再平衡。...那么B放到哪里?根据二叉搜索的定义,我们知道,对于任意B中的节点m,都有m > k2 && m < k1,所以它应该被放置在k2之右、k1之左,所以就放到了图示的位置。...这里不可能两个子树一样高,因为刚打破平衡时这棵就要被重新调整了。

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