KPL2019秋季赛大名单公布，梦泪老帅回归AG，配合BA六点六、一诺，会有怎样的火花？
背景 笔者link，电竞小子，从小酷爱电竞，从单机时代的War3、星际到联网时代的CFPL、CSGO、LPL，再到手游时代的王者KPL、和平PEL，可以说就把电竞比赛当韩剧一样追。...随着 LPL 联赛的不断升级以及 IG首夺英雄联盟S赛冠军的冲击， 游戏上线超过 5 年的《英雄联盟》大量老玩家回归并吸引新玩家新观众入场。...电竞的商业化收入逐渐多样化，目前覆盖票务、版权、赞助、周边、内容衍生与增值服务（KPL皮肤）等等，可以说电竞的商业化潜力巨大。 ...TI6 Wings在世界赛中夺得冠军被称为护国神翼，2018亚运会《英雄联盟》表演赛，那夺冠的一瞬间，已经不止是选手、玩家荣耀的象征，更是能凸显中国电竞凝聚力的一刻。...从观赛竞猜、观赛讨论氛围、观赛的播放质量（缓冲、画质）细心打磨用户体验。 产品既然是以赛事为主，那么产品功能定位必然是以赛事直播内容为核心，满足用户观赛体验，同时挖掘观赛玩法，营造良好比赛生态。
大家好，我是辰哥~ 今天辰哥带大家分析一波当前热门手游《王者荣耀》英雄皮肤，比如皮肤上线时间、皮肤类型（勇者；史诗；传说等）、价格。...1.获取数据 数据来源于《王者荣耀官方网站》，网页数据如下： [ddf87899e12291c907af90fe3f423e30.png] 所需内容：英雄名称 英雄皮肤名称 上线时间 皮肤类型（勇者；史诗...FMVP', '荣耀典藏', '情人节限定', '鼠年限定', '猪年限定', '牛年限定', '五五开黑节', '传说', '狗年限定', '五周年限定', '四周年限定', '三周年限定', '战队赛专属...同一种点券对应不同皮肤类型 [c27bb4115b5a3da6b7ada9d5587f3e6c.png] 同一种点券价格对应多种皮肤类型 比如888点券对应【'限定', '史诗', 'KPL限定', '...', '狗年限定'] 0 ['其他', '赛季限定', '五周年限定', '四周年限定', '勇者', '三周年限定', '战队赛专属'] 1688 ['限定', 'FMVP', '传说', '其他']
至于状态空间，王者荣耀地图的分辨率是130000×130000像素，每个英雄的大小是1000像素。在每一帧，每个英雄都有不同的状态，如血量、等级、经济等等。...经过这个模型的熏陶，控制每个英雄的智能体就既能独立做出决策又不忘与队友沟通，成为顶尖选手。...我们先看注意力层，也就是AI怎样判断它的英雄该去哪儿。 培养这项能力，首先要有合适的训练数据，而在王者荣耀里，想判断英雄“到了这儿”，最合适的标准莫过于“在这儿打起来了”。...于是，腾讯在标注训练数据时，把下一次攻击发生的地点，定为英雄现在该去的地点。 比如说上图就以韩信为例，展示了游戏开局时英雄该往哪走。...今天下午3点，KPL秋季赛的总决赛开战。 Hero久竞 vs BA黑凤梨 祝好运，就酱~ 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者 — 完 —
这不是你以为的KPL（王者荣耀职业联赛）现场。 而是企业云集的上海世界人工智能大会（WAIC 2021）的一角。 人类 VS 绝悟（AI），2万元现金+2万Q币奖励。 成功激发了在场所有人的热情。...到最后，绝悟5个英雄甚至越高地塔进去疯狂输出人类，3:16，直接被推…… ? 啪的一下，就很快有木有！ 随着战斗结束，主持人凡尔赛般安慰选手： 希望大家不要有心理负担，享受游戏快乐最重要。 ?...连主持人都忍不住了： 每次Ban人时劝诫大家不要选操作太难的英雄，挑自己擅长的来。 绝悟会Ban元歌和露娜，这两个英雄有会玩的选手可以优先选。...不过一位现场工作人员向量子位爆料： 并不是真的AI多厉害，而是人类选手缺乏配合上的磨合，直接上来打表演赛，倘若按专业电竞比赛集训磨合再与AI对战，胜负尚未可知。...现场工作人员向量子位独家透露，今年5月至今，绝悟采用了更多训练KPL职业选择操作数据进行训练。
机器之心报道 参与：泽南、杜伟 昨天下午，腾讯策略协作型 AI「绝悟」在吉隆坡举办的王者荣耀最高规格电竞赛事 KPL 世冠杯半决赛中，通过了职业选手赛区联队带来的水平测试，升级至电竞职业水平。...2018 年 12 月，在王者荣耀 KPL 秋季决赛期间，腾讯 AI Lab 与王者荣耀共同探索的研究项目——策略协作型 AI「绝悟」首次露面，并接受前职业 KPL 选手、职业解说组成的人类战队（平均水平超过...在比赛中我们可以看到 AI 并不拘泥于上单、中路和下路英雄的不同「职位」，而是致力于打钱效率的最大化，每个英雄获取金币的数量也趋于平均。另一方面，即使是坦克英雄，购买的装备也倾向于攻击性。 ?...「绝悟」四英雄完美配合，塔下极限击杀。...「绝悟」未来可期 「绝悟」名字寓意绝佳领悟力，其技术研发始于 2017 年 12 月，除了亮相 KPL 赛场之外，「绝悟」的 1v1 版本昨天也在上海举办的国际数码互动娱乐展览会 ChinaJoy 首次对公众亮相
实际上在获得这个冠军之前，“绝艺”的比赛成绩就很牛逼了，自出道以来，相继战胜柯洁九段，古力九段，朴廷恒九段等众多人类顶尖围棋高手，且一举拿下第十届UEC杯冠军，第一届AI龙星赛冠军，并受聘成为中国国家围棋队专用训练...策略协作型AI“绝悟”的首次露面是在2018KPL秋季赛的总决赛上（12月22日），当时“绝悟”与前KPL职业选手和职业解说组成的人类战队（平均水平超过99%玩家）进行5V5的水平测试，并取得胜利。...这次策略协作型AI“绝悟”的出现，不仅仅只是KPL秋季赛总决赛的惊鸿一瞥。更标志着腾讯AI Lab与王者荣耀共同开启了对“AI+电竞”的全新探索，向“通用人工智能”这一AI终极命题进一步迈进。
09 AI+电竞 最近几年随着英雄联盟、王者荣耀、绝地求生等游戏大火，电子竞技也变的火爆起来。现在似乎每个小孩都会玩王者荣耀。哈哈，你曾经被“小学生”坑过不！这就是现在电子游戏的火爆程度。...1、王者荣耀AI“绝悟” “绝悟”的首次露面是在2018KPL秋季赛的总决赛上（12月22日），当时“绝悟”与前KPL职业选手和职业解说组成的人类战队（平均水平超过99%玩家）进行5V5的水平测试，并取得胜利...这次“绝悟”的出现，不仅仅只是KPL秋季赛总决赛的惊鸿一瞥，更标志着我们对“AI+电竞”的全新探索。
其中，“英雄联盟职业联赛（LPL）夏季赛”、“王者荣耀职业联赛（KPL）春季赛”、“穿越火线职业联赛（CFPL）夏季赛”等国内职业联赛继续表现出色。无独有偶，斗鱼同样加大了对于电竞赛事版权的投入力度。...据悉，第二季度，斗鱼转播了英雄联盟LPL春季赛、王者荣耀KPL春季赛、和平精英PEL春季赛、穿越火线职业联赛CFPL夏季赛、CSGO Blast Major等超过20场官方大型电竞赛事。...除了版权赛事之外，虎牙和斗鱼还在自制内容方面下足了功夫，以填补赛事休赛空档期的空白。同时，自制内容还能增强游戏直播平台独特的差异化特色，丰富平台的内容体系，最终实现新、老用户的获取与留存。...斗鱼则是推出了斗鱼王者荣耀全民大师赛S7等专业化电竞赛事、以英雄联盟主播Doinb为核心的主播IP赛事LBL以及特别为女性玩家打造的CSGO女子赛事《瞄准吧！女神》等60场自有品牌赛事。
在 2018 年的 KPL 秋季总决赛上，AI 绝悟的 1v1 版本首次露面，在首秀中绝悟的表现给外界留下了深刻的印象。在那一场比赛之后，有许多的玩家一直期望有机会可以与 AI 绝悟一战高下。...这个模式总共有六关，难度逐渐提升，前五关没有准入需求，最后一关需要你在天梯上达到荣耀王者或者巅峰 1400 才能进入，将会面对的是拥有 2019 年 KPL 冠军队伍水平的 AI 人机。...但 AI 也有「不合常理」的地方：打英雄的倾向远高于打小兵，不怎么打野，也不会去打大龙，可能强化学习算法认为野区收益比较小？...最后，我们实操的同学有云：队友不是练英雄就是挂机，机器之心没能干过 AI。哦，我们是铂金水平，止步于第二关，后续就需要读者们自行探索了。...腾讯曾展示了使用射手英雄狄仁杰进行训练的例子。可以观察到 Elo 分数会随训练时长而增长，并在大约 80 小时后达到相对稳定的水平。此外，Elo 的增长率与训练时间成反比。 ?
在庞大且信息不完备的地图上，10 位参与者要在策略规划、英雄选择、技能应用、路径探索及团队协作上面临大量、不间断、即时的选择。...1、探索全新策略 如图，开局时，“绝悟”没选择传统人类对线走位策略，而是由双 C 位英雄虞姬和王昭君先一起清理中路第一波兵线，压制敌方中辅。之后又转上路压制曹操血线。 ?...那时，AI 还只能玩狄仁杰一个英雄。几个月后，它们已经可以“五人”组队，在王者段位和人类玩家打得有来有回了。...在去年 12 月的 KPL 秋季决赛中，“绝悟”曾接受前职业 KPL 选手辰鬼、零度和职业解说白乐、九天和立人组成的人类战队的水平测试，这些人类战队的平均水平超过 99% 玩家。
据机器之心了解，这是腾讯 AI Lab 与王者荣耀共同探索的研究项目——策略协作型 AI「绝悟」首次露面，并于昨天在KPL秋季决赛接受前职业 KPL 选手辰鬼、零度和职业解说白乐、九天和立人组成的人类战队...那时，人工智能还只能玩狄仁杰一个英雄。几个月后，它们已经可以「五人」组队，在王者段位和人类玩家打得有来有回了。 那么问题来了：王者荣耀的「前 1%」玩家是有多强？...每个玩家控制一个英雄，与其他四个队友一起保护防御塔，攻击敌人的防御塔并通过杀死小兵收集资源。他们的目标是摧毁敌人的基地。 ? 作为 MOBA 游戏，王者荣耀内含防御塔、野区、装备等机制。...注意力层旨在预测地图上适合派遣英雄的最佳地点。 阶段层和注意力层为宏观执行提供高级指导。下文将详细说明建模细节。...图 5：为不同英雄角色学习的开放战略之一。红圈内区域为最热门区域。 ? 图 7：相层输出上的 t-分布随机近邻嵌入。嵌入数据样本按照不同的时间阶段进行着色。
在0和1编织的赛博世界里，哪怕贵为齐天大圣，没有玩家的“灵魂注入”，它也只是一具皮囊。 孙悟空并不 Real。 看到这儿，很多浅友可能会哭笑不得：中哥你在说啥？孙悟空不就是个游戏角色么？...王者荣耀的高手大概都知道，有一个名叫 KPL（王者荣耀职业联赛）的比赛，是这款游戏的最高殿堂，每年职业选手都会在这里来一次华山论剑，而这些比赛录像都是公开的。...果然，功夫不负苦心人，有两个方向渐渐在他们的视野里清晰起来： 第一，即便是 KPL 高手，也不意味着每一个操作都是正确的嘛！他们也有失误，也会有平庸的操作，不能啥都跟他们学。...选来选去，王者绝悟团队挑中了几位游戏主播和前KPL选手，在2018年的 KPL 总决赛上向他们发起挑战。这些玩家当然也很厉害，但毕竟不是巅峰状态的职业选手，想来和当时的绝悟水平正好相配。...这次表演赛，绝悟又把绝地反击的戏码来了一遍，战胜了人类。 确切地说，是战胜了人类玩家里最职业的那一拨。 5个人类高手对面，是5把空椅子。 这次比赛结果摆在眼前，黄蓝枭长出一口气。
团队从《王者荣耀》职业联赛(KPL)比赛和训练中收集了30万个游戏回放记录。最后，用于训练的实例数量高达2.5亿个。...在视觉方面，团队提取了85个特征，例如所有单位的位置和生命点，然后将视觉特征模糊为12*12的分辨率；在属性方面，团队提取了181个特性，如英雄角色、游戏时间、英雄ID、英雄的金币和等级状态以及死亡、助攻量统计...下图展示了通过模型学到不同英雄的开局注意力。每个子图由两个正方形组成。左侧方形图表示右侧MOBA mini-map的注意力分布。 ? 不同英雄的开场策略。最热的区域用红色圆圈标出。...一局标准的游戏是5V5的组队对抗赛，每个玩家控制一个单位，即英雄。王者荣耀中有80多个英雄可供选用，每个英雄有不同的战斗特点和技能。玩家在游戏控制英雄移动，并释放技能。 如图所示。...• 注意力层旨在预测游戏地图上的最佳区域，将英雄移动至该区域。 阶段层和注意力层充当微级执行的高级指导。我们将在下一节中描述建模的细节。
团队从《王者荣耀》职业联赛(KPL)比赛和训练中收集了30万个游戏回放记录。最后，用于训练的实例数量高达2.5亿个。...在视觉方面，团队提取了85个特征，例如所有单位的位置和生命点，然后将视觉特征模糊为12*12的分辨率；在属性方面，团队提取了181个特性，如英雄角色、游戏时间、英雄ID、英雄的金币和等级状态以及死亡、助攻量统计...下图展示了通过模型学到不同英雄的开局注意力。每个子图由两个正方形组成。左侧方形图表示右侧MOBA mini-map的注意力分布。 不同英雄的开场策略。最热的区域用红色圆圈标出。...一局标准的游戏是5V5的组队对抗赛，每个玩家控制一个单位，即英雄。王者荣耀中有80多个英雄可供选用，每个英雄有不同的战斗特点和技能。玩家在游戏控制英雄移动，并释放技能。 如图所示。...• 注意力层旨在预测游戏地图上的最佳区域，将英雄移动至该区域。 阶段层和注意力层充当微级执行的高级指导。我们将在下一节中描述建模的细节。
最近，来自LMSYS Org（UC伯克利主导）的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛！ 顾名思义，「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle，并根据它们的Elo得分进行排名。...团队表示，之后不仅会定期更新排位赛榜单，而且还会优化算法和机制，并根据不同的任务类型提供更加细化的排名。 目前，所有的评估代码以及数据分析均已公布。...比如英雄联盟、Dota 2以及吃鸡等等，系统给玩家进行排名的就是这个机制。 举个例子，当你在英雄联盟里面打了很多场排位赛后，就会出现一个隐藏分。...更新该玩家评分的公式为： 1v1胜率 此外，作者还展示了排位赛中每个模型的对战胜率以及使用Elo评分估算的预测对战胜率。...他将于2023年秋季开始在加州大学圣地亚哥分校Halıcıoğlu数据科学研究所和计算机系担任助理教授。 参考资料： https://lmsys.org/blog/2023-05-03-arena/
「绝悟」AI：30小时达到王者水平，70小时比肩职业玩家 「绝悟」的 1v1 版本首次露面，是在2018年的 KPL 秋季总决赛上，而后在去年8月份，在5v5比赛中击败了人类职业战队，实力不容小觑。...为了应对游戏中的多个场景决策，研究人员们还提出了一系列算法策略，来实现更高效率的训练： 为了帮助AI在战斗中选择目标，引入目标注意力机制； 为了学习英雄的技能释放组合，以便AI在序列决策中，快速输出大量伤害...研究人员在论文中指出，基于这样的方法训练一个英雄，使用48个P40 GPU卡和18000个CPU 内核，训练一天相当于人类打500年，训练30个小时就能达到王者段位水平，70个小时比肩职业玩家，其表现要显著优于多种
（对战记录网址：https://arena.openai.com/#/results） 本次的开放体验时间到4月21日（太平洋标准时间）晚上23:59关闭，想和OpenAI Five挑战的朋友，可要抓紧时间组队了哟...感兴趣的童鞋可点击以下网址与 OpenAI Five 一同比赛： https://arena.openai.com/#/ 为何是 Dota？...更多英雄 我们看到从 5 到 18 位英雄的训练速度几乎没有慢下来。我们假设更多的英雄也会有同样的情况，而在国际上，我们投入了大量的努力来整合新的英雄。...我们还没有时间来调查原因，但我们认为原因可能是模型能力、需要更好地匹配扩展的英雄池、需要更多的训练时间让新英雄赶上旧英雄等。 我们相信这些问题是可以从根本上解决的，解决它们本身就很有趣。...事实上，我们曾经考虑过在国际比赛中举行一场合作赛，但这需要进行专门的训练。
通过将复杂问题分层解决，我们在模型设计方面，将大局观和微操分层建模，同时，将观察到的视觉信息和宏观向量数据分开，模型上采用多模态的深度网络，通过学习职业选手历史上的数据，完成了第一个版本的「绝悟」，并在2018年的KPL...秋季决赛上通过了业余顶级选手能力测试。...相当于模仿学习，强化学习的建模上，我们采用了自主设计的One Model，通过一个模型来表达所有的英雄，从而能实现多智能体之间的通信协作；同时我们采用的白板学习，让智能体从0到1学习策略与操作，不再依赖于人类数据...虽然有不错进展，但「绝悟」的研发还有一些问题尚未解决，我们还面临着诸多挑战，例如，在强化学习中多样性的探索、阵容打法BP规则博弈、多英雄扩展的迁移、强化学习和模仿学习之间模型蒸馏的问题等等。
微软全新世代主机公布、《赛博朋克2077》和《最终幻想7重制版》相继公布发售日期，就连时代的眼泪—《博德之门3》也宣布将进行开发。话不多说，让我们一起来看看吧。...《赛博朋克2077》发布全新预告以及发售日期 而一直被玩家调侃“将于2077年发售”的赛博朋克风RPG游戏《赛博朋克2077》，也终于在本次直面会上发布了全新预告片，并公布发售日期。...这是一款第三人称动作游戏，玩家可以扮演钢铁侠、美国队长、绿巨人、黑寡妇、绿巨人等超级英雄，组成4人小队保卫世界的和平。...两弹DLC将分别在2019年夏季、秋季推出，除去专属的斗士之外，游戏还会更新专属斗士场地和游戏音乐。...其中包括经典RPG游戏《巫师3 完全版》、《勇者斗恶龙11S》、《塞尔达传说 织梦岛》、《路易吉鬼屋3》、《火焰纹章 风花雪月》以及《英雄不再3》等作品。
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