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    Prometheus监控学习笔记之Prometheus从1.x升级到2.x

    /docs/prometheus/2.0/migration/ prometheus 2.0和1.0版本相比,包含了一系列不兼容的更改,主要是以下方面: Flags :命令行标记由单个破折号改成双破折号...Recording rules and alerts : 规则和告警的格式改为YAML Storage :存储格式和1.8不再兼容,需要1.8不再做抓取,然后用2.0读取1.8的历史数据(1.8版本至少是...1.8.1,低于1.8.1需要先升级到1.8.1然后再升级到2.0) PromQL :去掉了一些功能(如:drop_common_labels,keep_common,count_scalar)...开启 迁移过程: 目前版本是1.7.1,需要先迁移到1.8.1,然后再迁移到2.0 Alertmanager暂未使用,无需考虑Alertmanager服务发现以及规则和告警的迁移 PromQL中使用了...count_scalar,换成count prometheus三个版本并存: ?

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    记一次远程写性能问题引发的Prometheus版本升级事件

    4.解决方案 经过分析 Prometheus 各 release 版本的改动,决定升级到 2.43.1 版本。...6.后记 最终选择了对 Prometheus 进行升级,对最新版本 2.34.1 进行生产发版。...**以往版本比如 2.19.2 的 Prometheus 也可以酌情进行升级。 升级 Prometheus 带来的其他优化、bug 修复、安全漏洞修复等见附录。...这个版本更新的内容不太多,感觉开发团队是不是在憋大招呀,大家可以等等下一个版本,如果没有什么需求的话,可以等下一个版本再升级。...尽管这些优化会根据不同的 Prometheus 使用情况造成不同的实际效果, 但在 Grafana Labs 的一个大型 Prometheus 实例中可以看到,通过升级最新的版本,内存用量减少了一半左右

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    Prometheus 与容器融合升级,打造容器监控最佳方案~

    由于历史原因,此前腾讯云有两款同质化的托管 Prometheus 产品,分别为云监控服务下的【Prometheus 监控】和腾讯云容器服务(TKE)下的【云原生监控】。...融合升级后,产品形态由原来的两款独立产品变为一款产品,产品名称为腾讯云 Prometheus 监控服务(TMP)。融合后的产品保留两个使用入口,分别位于云监控控制台和容器控制台: 1....Grafana 可视化升级为独立服务 由原来 Prometheus 内嵌入的 Grafana 升级为独立的托管 Grafana 服务,功能更加强大,同一个 Grafana 支持绑定多个 Prometheus...如果在购买 Prometheus 实例时,没有关联 Grafana,可以在 Prometheus 实例列表页,新增关联。 [点击查看大图]  2....[点击查看大图]  总结 Prometheus 监控服务和容器服务融合升级后,监控能力上有大幅提升,支持一键接入所有类型的容器服务,支持跨地域/跨 VPC 关联容器集群。

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    prometheus从1.7升级到2.0 原

    /docs/prometheus/2.0/migration/ prometheus 2.0和1.0版本相比,包含了一系列不兼容的更改,主要是以下方面: Flags :命令行标记由单个破折号改成双破折号...Recording rules and alerts : 规则和告警的格式改为YAML Storage :存储格式和1.8不再兼容,需要1.8不再做抓取,然后用2.0读取1.8的历史数据(1.8版本至少是...1.8.1,低于1.8.1需要先升级到1.8.1然后再升级到2.0) PromQL :去掉了一些功能(如:drop_common_labels,keep_common,count_scalar)...开启 迁移过程: 目前版本是1.7.1,需要先迁移到1.8.1,然后再迁移到2.0 Alertmanager暂未使用,无需考虑Alertmanager服务发现以及规则和告警的迁移 PromQL中使用了...count_scalar,换成count prometheus三个版本并存: ?

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    Prometheus新特性:分块的、流式的远程读API版本

    作者:Bartlomiej Plotka(@bwplotka) 新的Prometheus 2.13.0版本已经发布,并且一如既往地包含了许多修复和改进。你可以到这里看发生了什么变化。...远程API 从版本1.x,Prometheus有能力直接与它的存储使用远程API交互。...远程读取的主要用例有: 无缝Prometheus升级之间的不同数据格式的Prometheus,所以有Prometheus从另一个Prometheus阅读。...除了大约2.5倍的低延迟外,与非流版本相比,响应立即进行流处理,其中客户端延迟为27秒(real减去user时间),仅在Prometheus和Thanos端进行处理和封送。...v0.7.0中添加了流远程读,因此,这个或任何后续版本,只要在Thanos 边车中使用Prometheus 2.13或更新版本,就会自动使用流远程读。

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    OpenShift 4 监控技术栈解析

    之所以要做这么复杂, 我能理解的核心原因就1个: 在产品标准化和交付定制化之间找到平衡 这就包括: 方便实施: 安装部署; 方便升级 方便撇清权责(非贬义) 下面我们来一起看一下....监控技术栈 OpenShift 4 监控堆栈基于 Prometheus 开源项目及其更广的生态系统。监控堆栈包括以下组件: 默认平台监控组件。...Prometheus Prometheus 是 OpenShift Container Platform 监控堆栈所依据的监控系统。Prometheus 是一个时间序列数据库和用于指标的规则评估引擎。...由监控堆栈提供的 Grafana 实例及其仪表板是只读的。...比如: mq的队列排队数, java应用的jdbc pending数等; Grafana -- openshift4是严禁你乱动openshift-monitoring 这个租户的, 否则可能无法升级,

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    Prometheus 2.30.0版本UI界面打不开Error opening React Index.html

    从github上下载Prometheus2.30.0源码,学习scrape原理,通过go build 编译二进制可执行程序,添加promethues.yaml配置文件,启动后,按一般的文档说法,可以直接在浏览器通过...http://localhost:9090打开prometheus原生界面查看指标和target信息,实际打开该页面,发现报错:Error opening React index.html: open...static/react/index.html: no such file or directory 原因是:https://github.com/prometheus/prometheus/issues.../6421 prometheus 2.14.0版本后,UI界面渲染通过 React app 方式来生成,go build 直接编译生成的二进制文件缺少 react app相关的依赖包。...解决方法是:https://github.com/prometheus/prometheus/blob/main/web/ui/README.md 在prometheus源码的prometheus/web

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    Prometheus 和 InfluxDB 之间有什么区别 - 使用场景、挑战、优势

    它们是适用于现代应用程序的强大监控堆栈,但有一些人们应该知道的限制,正如我们将在这篇博客文章中看到的那样。 Prometheus是什么?...Prometheus 时间序列数据库进行了 3 次重大修订。Prometheus 的初始版本将所有时间序列数据和标签元数据存储在 LevelDB 中。...InfluxDB 经历了四次关键修订——从 0.9.0 版本(包含 )LevelDB-based LSMTree scheme到现在更新的版本(1.3包含WAL + TSM file + TSI file-based...Prometheus 和 InfluxDB 在分布式计算方面都有其局限性:Prometheus 缺乏对集群的原生支持,使得扩展更加复杂,而 InfluxDB 的集群仅在企业版中可用,限制了开源版本的可扩展性...遗憾的是,这种不断升级的使用会耗尽您的 Prometheus 服务器。 Prometheus 中存储的时间序列数量与内存使用密切相关,随着时间序列数量的增加,OOM Kill 开始发生。

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    k8s-java-thread-dumper新版发布:支持Prometheus啦!!!

    Pod高负载自动打印JAVA线程堆栈》中我发布了k8s-java-thread-dumper的第一个版本,并获得小伙伴们通过微信和Github issue的积极反馈与建议,其中有几个不错的建议都在本次发布的新版本中实现...(适用于极简容器没有curl场景) 修复n多已知问题 02、工作流程 Grafana告警 与 Grafana 的告警联动,配合阿里的 arthas,来完成高CPU使用率线程的堆栈抓取。...Prometheus告警 与 Prometheus Alertmanager 的告警联动,配合阿里的 arthas,来完成高CPU使用率线程的堆栈抓取。...03、效果预览 企业微信告警展示 “点击查看”跳转访问arthas捕获的线程堆栈 通过web浏览arthas捕获的线程信息 http://xxxxxx:8099/stacks/ 04、支持环境 Grafana...crawl.sh脚本进行下载 remoteCopy: true #arthas-boot.jar源的存放路径 path: "tools/arthas-boot.jar" 默认取最繁忙的前50个线程的堆栈信息

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    7年磨一剑,prometheus 3.0版本,速去感受了一把

    prometheus2.0版本发布于7年前,年前发布了3.0beta版本,月初更新了3.1.0版本。...今天简单聊下有哪些不错的更新,供大家参考,文章后面整理了一些常用的promQL语句新功能webui 重大变更prometheus3.0版本最大的变化就是新的web UI设计,新版的ui是默认启动,如果想要旧版的...大部分的功能按钮还在,部分做了重命名,用到最多的query,在之前的版本是叫graph,之前就一直觉着不太合理。...图片这些功能使得 Prometheus 3.0 的查询体验更加直观和强大,帮助用户更高效地进行监控和数据分析.远程写入2.0很多朋友其实没有使用过远程写入,但是如果你的指标数很多,监控数据量很多,甚至是多租户的...而在3.0版本中, 关于这个功能也是做了增强。增加了对元数据、示例、创建时间戳和原生直方图的支持。

    21200

    K8S 生态周报| Prometheus 新版本内存用量大幅度优化!

    既然 Data Stores 是一个持久化服务,这应该不至于再出问题了吧(笑 Prometheus v2.39 正式发布 Prometheus v2.39 近期正式发布了,这个版本中做了大量的资源优化和增加了一些新的特性...大幅度优化内存资源用量 在这个版本中 @bboreham 提交了一系列的 PR 来进行资源用量相关的优化,比如: Optimise relabeling by re-using memory by bboreham...尽管这些优化会根据不同的 Prometheus 使用情况造成不同的实际效果, 但在 Grafana Labs 的一个大型 Prometheus 实例中可以看到,通过升级最新的版本,内存用量减少了一半左右...此外就是一些小的特性修改了,当然顺便一说,这个版本仍然还是延续了之前的习惯,在发布了 v2.39.0 后,很快就发布了 v2.39.1 版本来进行 bugfix 。...如果你要对生产环境中的 Prometheus 升级,建议先做个测试,跑几天看看效果。

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    TimescaleDB 1.0 正式版发布!基于PostgreSQL的时序数据库

    TimescaleDB 1.0 正式发布了,开发团队表示,自 9 月分宣布第一个候选版本以来,Timescale 的工程师团队合并了 50 多个 PR,以加强数据库,提高稳定性和易用性。...今天,TimescaleDB 1.0 宣布正式推出,官方表示该版本已可用于生产环境,是首个支持完整 SQL 和扩展的企业级时序数据库。...TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 数据库开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供,随着 PostgreSQL 的版本升级而升级,不会因为另立分支带来麻烦。...数据自动按时间和空间分片 (chunk) 更新亮点: 更广泛的可用性改进 后台作业自动化和调度的基础 增强了数据库强化和测试 构建开源监控堆栈:对 Grafana 和 Prometheus 的原生支持...1.0 是 TimescaleDB 的开始,关于该版本的更新内容 请点此查看 。

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    监控系统从 Prometheus 到 VictoriaMetrics 的转型升级实战:成本降低 30%、性能提升超 4 倍

    作者 | Aditya Kulkarni 翻译审校 | InfoQ 编辑部 Prezi 的工程团队最近分享了他们从基于 Prometheus 的监控系统切换到 VictoriaMetrics 的经历...到 2024 年,Prezi 的 Prometheus 部署已经过时且成本高昂,它运行在一个已弃用的内部平台上,维护起来需要耗费大量资源。...该团队希望通过降低系统复杂度、迁移到 Kubernetes 平台以及降低运营成本,实现指标收集和存储系统的现代化升级。 然而,现有的 Prometheus 系统存在诸多问题。...起初,团队在多个 AWS 可用区(AZ)中部署了 VictoriaMetrics 集群版本,以确保高可用性。但这种部署方式因跨可用区的网络流量,大幅增加了成本。...另一种观点则认为,与 Prometheus 这种有状态的系统相比,无状态代理结合延迟规则评估的方式在可扩展性、一致性和维护便利性上更具优势,而如何权衡则取决于用户的偏好。

    7900

    K8S 生态周报| Prometheus 新版本内存用量大幅度优化!

    既然 Data Stores 是一个持久化服务,这应该不至于再出问题了吧(笑 Prometheus v2.39 正式发布 Prometheus v2.39 近期正式发布了,这个版本中做了大量的资源优化和增加了一些新的特性...大幅度优化内存资源用量 在这个版本中 @bboreham 提交了一系列的 PR 来进行资源用量相关的优化,比如: Optimise relabeling by re-using memory by bboreham...尽管这些优化会根据不同的 Prometheus 使用情况造成不同的实际效果, 但在 Grafana Labs 的一个大型 Prometheus 实例中可以看到,通过升级最新的版本,内存用量减少了一半左右...此外就是一些小的特性修改了,当然顺便一说,这个版本仍然还是延续了之前的习惯,在发布了 v2.39.0 后,很快就发布了 v2.39.1 版本来进行 bugfix 。...如果你要对生产环境中的 Prometheus 升级,建议先做个测试,跑几天看看效果。

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