随时 Docker 的普及,云原生时代已经到来,开发工程师对应用环境的掌控力进一步加强,运维成本进一步降低。DevOps 采用 Docker 更是如虎添翼,持续集成更快更灵活,部署更简单。本课程主要讲解 Docker 服务器架构和技术要点,以及实战使用 Jenkins 构建 Docker。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
容器已经改变了我们对虚拟化的思考方式。您可能还记得从虚拟化BIOS,操作系统和内核到每个虚拟化网络接口控制器(NIC)的虚拟机已满堆栈的日子(或者您可能还活着)。您就像自己的工作站一样,登录到虚拟机。这是一个非常直接和简单的类比。
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
Jenkins 安装完成了,接下来我们不用急着就去使用,我们要了解下在 Kubernetes 环境下面使用 Jenkins 有什么好处。
有赞 PaaS 团队自17年7月份开始投入测试资源,测试人员的加入意味着与测试相关的一系列东西产生,比如测试环境、测试工程、测试流程等等,这次分享的内容主要与测试环境有关,刚开始我们把测试环境部署在虚拟机上,从18年7月份开始,我们决定把测试环境从虚拟机迁移到 K8S 上,做这个决定主要出于以下几个方面考虑。
推出 Blue Ocean 之后,Jenkins 似乎沉默了很久,终于在 3.21 发布了名为Jenkins X的项目,这一项目对开发人员和云端的 CI/CD 环境之间的交互过程进行了审视和反思,结合自动化、工具链以及 DevOps 最佳实践。为开发团队提供了新的生产效率增长点。
在一个实际的大型系统中,微服务架构可能由成千上万个服务组成。在发布一个系统时,如果都单纯地通过打包上传,再发布,工作量无疑是巨大的,也是不可取的。我们现在已经知道了可以通过Jenkins 帮我们自动化完成发布任务。但是一个Java应用其实是比较占用资源的,每个服务都发布到物理宿主机上面,资源开销是巨大的,而且每扩展一台服务器都需要重复部署相同的软件。
由于以上种种痛点,我们渴望一种更高效更可靠的方式来完成这个 CI/CD 流程,而 Docker 虚拟化容器技术能很好的解决这个痛点,下图是基于 Kubernetes 搭建 Jenkins 集群的简单示意图。
本文介绍了如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上,并提供了相关步骤和命令。同时,还讨论了在部署过程中可能遇到的问题和解决方法。
上一篇文章 初试 Netflix 开源持续云交付平台 Spinnaker 中,我安装的是 Development Spinnaker,安装过程比较繁琐,而且没有跟 Kubernetes 集群集成起来,只能演示其部署管理功能中的 Pipeline 功能,而 Spinnaker 的另一个核心内容集群管理功能没法操作。本次我将实际操作演示如何在 Kubernetes 集群中安装 Spinnaker,后续演示如何使用 Spinnaker 执行 deploy 和 scale 一个应用到 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
k8s_host=192.168.214.50 #定义k8s_host变量,此ip为k8s管理机
在面对不同环境(例如虚拟机、容器、集群)时,选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择:
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
容器 & 服务:Docker 应用的 Jenkins 构建 中,通过shell编写的部署(deploy)脚本,初步把Docker纳入持续集成平台。但这个demo依然是玩具。因为我们只是做了一个简单的衔接,并没有完全实现上线的全部过程。而且,我们的demo应用只是一个空接口,没有涉及任何服务的部分。即使是持续集成本身,也没有做多机发布、回滚、平滑升级等等。本篇将列举这些问题,并逐个解构并在后续系列文章中逐个落实。
Kubernetes 的基本架构,由Matser和Node子节点组成,使用kubectl进行通信, Master 里的组件有哪些:
前置说明: k8s_host=192.168.214.50 //定义k8s_host变量,此ip为k8s管理机 yaml_host=192.168.214.100:9999 //相关服务的配置存放机 step1.登录100 jenkins 的机器 【有初始化的相关脚本的机器,且与k8s机器互相免密访问】 step2.初始化项目的信息 进入到/opt/scripts -->#sh init-yaml.sh test backends [root@localhost scripts]# more init-yaml.sh #!/bin/bash ns=$1 //命名空间 app=$2 //对应的服务名称 yaml=/opt/scripts/yaml //定义一个目录变更 mkdir -p $yaml/$ns/$app/properties //创建目录 touch $yaml/$ns/$app/deploy.yaml //创建文件 cat $yaml/_/deploy_template.yaml | sed "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/deploy_template.yaml //先替换再生成一个新的deployment 的yaml文件 cat $yaml/_/svc.yaml | sed "s/_NAMESPACE_/$ns/g" | sed "s/_APPNAME_/$app/g" > $yaml/$ns/$app/svc.yaml //先替换再生成一个新的service 的yaml 文件 tree $yaml/$ns/$app //以树结构输出出来 step3.初始化service 信息 进入到/opt/scripts -->#sh init-service.sh test backends [root@localhost scripts]# more init-service.sh #!/bin/bash ns=$1 //命名空间 app=$2 //对应的服务名称 kubectl='kubectl --kubeconfig=/etc/kubernetes/kubelet.kubeconfig' //定义了一个kubectl命令变更 ssh root@192.168.214.50 "$kubectl apply -f http://192.168.214.100:9999/$ns/$app/svc.yaml" //跳转到50这台k8s的管理机上,为服务生成service服务代理 ''' k8s分配给Service一个固定IP,这是一个虚拟IP(也称为ClusterIP),并不是一个真实存在的IP,而是由k8s虚拟出来的。虚拟IP的范围通过k8s API Server的启动参数 --service-cluster-ip-range=19.254.0.0/16配置; 虚拟IP属于k8s内部的虚拟网络,外部是寻址不到的。在k8s系统中,实际上是由k8s Proxy组件负责实现虚拟IP路由和转发的,所以k8s Node中都必须运行了k8s Proxy,从而在容器覆盖网络之上又实现了k8s层级的虚拟转发网络。 ''' step4.调整配置信息: [root@localhost backend]# pwd /opt/scripts/yaml/test/backends [root@localhost backends]# tree . ├── deploy_template.yaml ├── deploy.yaml ├── properties │ ├── logback.xml │ └── sysconfigs │ └── zk.properties └── svc.yaml 2 directories, 5 files #cd /opt/script/yaml/test/backends 配置文件pro and svc.yaml→ 从原机器/opt/data/msgback-release/ROOT/WEB-INF/classes 拷贝此目录下的内容到/opt/scripts/yaml/test/backends 此目录下来,修改zk 配置地址信息 修改在svc.yaml 此文件中修改配置的端口信息 step5.Jenkins调用k8s做服务部署到K8s集群中去 jenkins_job: 编译代码并生成镜像,且上传到镜像仓库
最近,我一直在Kubernetes上进行各种测试和部署。因此,我不得不一次又一次创建和销毁Kubernetes集群,有的时候甚至在一个小时内执行好几次。但由于我需要测试的某个事项需要一个全新的集群,所以简单地删除所有的pod、service、deployment等,来让集群变得“像新的一样”并没有任何作用。
既然闲置资源那么多,那我何不想办法利用一下。怎么用,用来干什么又是一个问题,想到我手中只有 MacBook,缺少 Windows 操作系统,那就先想办法用 Kubernetes 创建个 Windows 虚拟机用用吧,毕竟很多场景只能用 Windows(比如突破某盘的限速、Xshell 一把梭连接所有服务器)。于是我将目光转向了 Kubevirt。
勿在浮沙筑高台。业务量的增长、业务形态的进化都需要坚实强劲的 IT 系统支撑。业务内容对市场是透明的,但是 IT 系统不是一朝一夕能建设完善的。未来公司之间的竞争主要也会来自于 IT 系统之间的竞争,能不能快速响应业务需求是决胜的关键。
今天在少珺小伙伴的协助下,使用了 gitlab 的 runner 给全组的项目做自动的构建。为什么需要使用 Gitlab 的 Runner 做自动构建,原因是之前是用的是 Jenkins 而新建一个底层库项目想要接入自动构建等,需要来回在 Gitlab 和 Jenkins 上配置,大概步骤差不多有 20 步,同时还有一堆 Jenkins 的坑。另外服务器是共有的,有其他组的小伙伴安装了诡异的工具让我的打包不断炸掉。于是我就和头像大人商量使用虚拟机环境的方法,我在空闲的服务器上安装了 VirtualBox 虚拟机,然后在虚拟机部署 Runner 接着在项目接入,这样就可以确定打包的环境,同时迁移服务器也比较方便
就在几天前,我发布了一篇新文章,介绍了在 VMware vSphere 上安装 Talos Linux 的方法。Talos 是一个很好的平台,可以稳定地运行 Kubernetes,并将安全性作为首要关注点。我们还可以从在 Proxmox 上运行 Talos Linux 以配置 Kubernetes 集群中受益。让我们以在 Proxmox 中配置 Talos Linux 为例。
顾名思义该集群中只有一个 master 节点,在这样的集群规划中,如果 master 节点出了任何问题,它所管理的各个 node 节点都会受到影响,缺点是很明显的。
软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置。用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来?
问卷链接(https://www.surveymonkey.com/r/GRMM6Y2)
随着Docker和Kubernetes生态圈的发展,云计算领域对容器的兴趣达到了狂热的程度。 容器技术为应用程序提供了隔离的运行空间,每个容器内都包含一个独享的完整用户环境空间, 容器内的变动不会影响其他容器的运行环境。因为容器之间共享同一个系统内核,当同一个库被多个容器使用时, 内存的使用效率会得到提升。基于物理主机操作系统内核的,那就意味着对于不同内核或者操作系统需求的应用是不可能部署在一起的。
上次我跟大家简单介绍了一下Kubernetes的各个组件及其含义,本期本来计划带领大家一起学习一些常用命令,但我认为这种方式可能无法达到学习的效果。有可能你们会直接忘记,甚至可能没有兴趣去学。我也理解,心想这跟我有什么关系,我本地又搭建不起来K8s。
随着Kubernetes的遍地开花,Kubernetes的优势可以说是深入人心,很多企业也是利用Kubernetes,来实现更高效的交付和更好地提高我们的资源使用率,推动标准化,适应云原生。
Minikube是一个轻量级的Kubernetes集群,用于在个人计算机上进行本地开发和测试。它是Kubernetes社区为帮助开发者和学习者更好地学习和体验Kubernetes功能而推出的工具。通过Minikube,用户可以在个人计算机上快速构建和启动Kubernetes集群,从而进行本地开发和测试。Minikube支持在macOS、Linux和Windows平台上运行,并可以使用各类本地虚拟化环境作为驱动。 其支持大部分kubernetes的功能,列表如下
Minikube是一个可以在本地电脑上运行Kubernetes的工具。Minikube会在笔记本电脑中的虚拟机上运行一个单节点的Kubernetes集群,让用户能对Kubernetes进行体验或者在之上进行Kubernetes的日常开发。
DevOps 是 Development 和 Operations 两个词的缩写,引用百度百科的定义:
完成微服务的开发之后,必须为其提供-一个合 适的分布式环境进行最终的部署和发布,才能充分发挥微服务架构的优势。这个环境首先应该是安全可靠的,并且是可以进行任意扩展的分布式环境。其次,它的基础设施应该是配备齐全的,并且稳定可靠、可扩展。这些基础设施包括数据库管理系统、文件管理系统、消息服务系统等服务,以及自动化测试和持续交付等工具。
随着云计算和容器技术的发展,Kubernetes 已经成为了业界的标准和领导者,为用户提供了一个强大,灵活和可扩展的平台,来部署和管理各种类型的应用。
前者适合新手,后者适合老手**(方便大家查找,从而过滤掉某些步骤,节约时间成本)** 所以大家按需查看哟。
除了服务发现,重要指标和TLS之外,linkerd还具有强大的路由语言,称为dtabs,可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中,我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
生产环境中,Node 都需要通过堡垒机登录,但是 kubectl 是可以直接在个人电脑上登录的。
从0开始搭建自动部署环境 前言 从Docker改变使用动态库后,DooD不再可行,而Dind依然可行。针对此改变,重新整理并记录自动部署环境配置步骤。 此环境是实现微服务自动部署的基础,使用jenkins持续集成工具,并内置了java和maven,并实现了容器内运行Docker命令的功能。 软件环境 宿主机win10 虚拟机CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 Docker 17.09.0-ce apache-maven-3.5.2 jdk 1.8.0_151 jenkins 2.73.
很多做测试的小伙伴,最烦恼的就是环境问题。尤其是windows的测试小伙伴,配置环境变量的时候,那是各种趟坑。每次想要学习新技术时,总是被各种环境问题所困扰,无法开始第一步。
jx是云原生CICD,devops的一个最佳实践之一,目前在快速的发展成熟中。最近调研了JX,这里为第4篇,介绍如何加入jx构建和部署。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
本文介绍如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上。首先介绍了IBM Cloud Private和Kubernetes的基本概念,然后详细描述了将示例应用程序部署到IBM Cloud Private的具体步骤。包括配置Docker、部署示例应用程序、配置Kubernetes和部署应用程序的详细步骤。最后,介绍了如何通过命令行和Web界面访问示例应用程序。","author":"Sammy Xu","source":"https://www.ibm.com/cloud/blog/2022/09/02/deploying-microprofile-applications-on-ibm-cloud-private/
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
如果您喜欢鲸鱼,或者您只需要快速,无痛地连续将您的软件交付给生产,那么我邀请您阅读本介绍的Docker教程。一切似乎都表明,软件容器是IT的未来,让我们快速地和Moby Dock和Molly的容器鲸鱼一起开始吧。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具,可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡(也称为容器编排工具)。它是用Golang编写的,拥有庞大的社区,因为它最初由Google开发,后来捐赠给CNCF(云原生计算基金会)。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中,以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商(即公共云、混合云和本地云供应商)完美配合。
但是由于这一步需要在线下载一些包,因此如果不访问国外网站的话基本不会成功,所以通常我们得使用代理才可以使上面命令运行成功
作者 | Matt Broberg 译者 | 刘雅梦 策划 | 晓旭 到 2021 年,几乎所有接触过云基础设施的人都熟悉 Kubernetes 项目。简单地说,Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台,并且 Kubernetes 社区一直在共享工具,这有助于改善 Kubernetes 开发人员的体验。本文列出作者自己最常用的 11 款 Kubernetes 工具,并对它们进行了分类介绍。 Kubernetes 是一个非常强大的容器编排平台。但在我看来,Kubernetes 最重要的是将最佳实践
上一节《Jenkins X--(5)准备虚拟机环境》完成了虚拟机环境的搭建。这一节开始在虚机上基于minikube搭建k8s环境,用于后面JenkinsX的环境构建。在开始之前,需要对操作系统做一些配置,以方便后续的操作。
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