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Kubernetes(一) - Docker

Kubernetes(一) - Docker? 作为编排,从社区的年龄来讲,Kubernetes不占优势。毕竟Kubernetes才两岁而已(从作为开源项目算起),而Apache的Mesos已经推出7年之久。 在LinkedIn上有更专业的Kubernetes专家,相比其他Kubernetes通过LinkedIn为使用者提供了更广阔的解决问题空间。 ,新建,总之,让apache一直提供服务),员可以加载一个微型服务,让规划器来找到合适的位置,同时,Kubernetes也系统提升以及人性化方面,让用户能够方便的部署自己的应用(就像canary PSP、NetworkPolicy等) 接口层:kubectl命令行、客户端SDK以及集群联邦 生态系统:在接口层之上的庞大容器集群调度的生态系统,可以划分为两个范畴 Kubernetes外部:

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Kubernetes 集群 K9s

什么是 K9s首先我们得面对一个现实,Kubernetes 及其周边生态系统的运行方式正变得越来越复杂。集群需要大量加以配合。 这个流程通常需要使用大量令人头痛、易于混淆的命令,安装操作用途单一的CLI ,同时配合大量自定义 Bash 脚本。 除此之外,还有各类运行状态调整需要考虑……怎么才能解决这个令人烦恼的问题呢,今天我们就给大家推荐一款全新的 Kubernetes 集群 K9s以通过一款简单的CLI来观察Kubernetes 资源,在各种资源之间切换,检查清单、日志、监控事件并执行Pod,从而确保自己宝贵的桌面空间不至于被大量终端窗格所占据……K9s 是 一款员们喜欢的 “单一屏幕” 实用程序,K9s 提供了一个基于 curses 的全屏终端 UI,可与您的 Kubernetes 集群进行交互。

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    Kubernetes 集群 K9S

    最近,发现了一个基于终端且比较好用的项目,可以让我们快速查看、导航、观察并解决日常我们使用 Kubernetes 中的一些问题,这就是 k9s 项目(之前的文章中有过相关的一些介绍:轻松 Kubernetes 集群的7个)。 k9s 是一个基于 curses 的全屏终端 UI ,可以与 Kubernetes 集群进行交互,可以观察系统资源,在各种资源之间切换,检查清单、日志、监控事件并执行 Pod 等,从而确保桌面空间不至于被大量终端窗格所占据 以下是该的主要特性:信息触手可及跟踪 Kubernetes 集群中运行的资源的实时活动处 Kubernetes 标准资源和自定义资源定义集群指标跟踪与 Pod,容器和节点等资源关联的实时指标高级特性提供标准的集群命令 了解你的并掌握做事情的“硬道”很重要。还有一点很重要的是要记住,就而言,重要的是要更聪明地作,而不是更努力。使用 k9s,就是我践行这个目标的方法。

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    Kubernetes系列】第5篇 Kubernetes-helm介绍

    01 概述 Helm是kubernetes,可以方便快捷的安装、、卸载kubernetes应用,类似于Linux操作系统中yum或apt-get软件的作用。 其主要的设计目的: 创建新的chart包 将charts包文件打包压缩 同chart仓库进行集成,获取charts文件 安装及卸载charts到kubernetes集群 通过helm安装的charts tiller:服务端软件,用来同helm客户端进行交互,并同kubernetes api server组件进行交互。 kubernetes-charts.storage.googleapis.comindex.yaml 默认使用的tiller镜像为 gcr.iokubernetes-helmtiller:v2.13.1 国内由于墙的原因无法直接访问,需要我们自行处可替代的仓库和镜像版本 可以看到常用的命令,说明如下: search 在helm仓库进行查找应用 fetch 从仓库中下载chart包到本地 list 在该k8s集群的部署的release列表 status 显示release的体信息

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    Kubernetes系列】第4篇 Kubernetes-helm介绍

    这是Kubernetes系列的第四篇,欢迎小伙伴们跟着Robbin一起学习,kubernetes进阶达人就是你:) 概 述 Helm是kubernetes,可以方便快捷的安装、、卸载kubernetes 其主要的设计目的:创建新的chart包将charts包文件打包压缩同chart仓库进行集成,获取charts文件安装及卸载charts到kubernetes集群通过helm安装的charts应用 概念介绍 tiller:服务端软件,用来同helm客户端进行交互,并同kubernetes api server组件进行交互。架构如下:? kubernetes-charts.storage.googleapis.comindex.yaml默认使用的tiller镜像为 gcr.iokubernetes-helmtiller:v2.13.1 国内由于墙的原因无法直接访问,需要我们自行处可替代的仓库和镜像版本 help 可以看到常用的命令,说明如下:search 在helm仓库进行查找应用fetch 从仓库中下载chart包到本地list 在该k8s集群的部署的release列表status 显示release的体信息

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    Kubernetes 应用 Helm 使用指南

    Helm 是一个类似于 yumapthomebrew 的 Kubernetes 应用。Helm 使用 Chart 来 Kubernetes manifest 文件。 service-account tiller --tiller-image registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comgoogle_containerstiller:v2.9.1Helm 作原 Helm Client 是用户命令行,其主要负责如下:本地 chart 开发仓库与 Tiller sever 交互发送预安装的 chart查询 release 信息要求升级或卸载已存在的 releaseTiller 交互升级或卸载 chart简单的说,client charts,而 server 发布 release3、helm chartsHelm 使用 Chart 来 Kubernetes manifest 、Service 等各种 Kubernetes 资源模板默认值 values.yaml (可选)示例 Chart : Mysql4、依赖Helm 支持两种方式依赖的方式:直接把依赖的 package

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    2020年最值得推荐的7种 Kubernetes 日志

    作者 | Max Shash编辑 | 田晓旭你可能会奇怪,为什么要为 Kubernetes 的日志而烦恼?Kubernetes 是容器编排市场的主导者,经常被用来托微服务。 这种潜在的问题推动了 Kubernetes 日志的流行。但是为什么我们有如此多的呢?是否存在一种完美的,能够满足每一种需求,并尽可能高效、快速地进行监控、日志记录和根源分析? 大多数 Kubernetes 日志都是 ELK 的变体,有相似的功能并且有相似的局限性。这些可以帮助你访问日志并搜索信息,但问题是,你需要知道要查找的内容。 这些中的大多数还需要解析规则和警报规则才能正常作。但我遇到了一个例外,它不需要手动创建规则就可以自动检测问题。下面是我列出的 2020 年 Kubernetes 最佳日志清单。 缺点没有针对 Kubernetes 日志进行优化。构建规则需要大量的手作。缺少内容索引可能会限制搜索性能。

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    又一款好用的 Kubernetes 集群终端 Kubebox,你有使用过吗?

    什么是 KubeboxKubebox 是 Kubernetes 集群的终端控制台,允许使用界面和监控集群实时状态。Kubebox 可显示 Pod 资源使用情况、集群监视和容器日志等。 你需要提前将 Kubernetes Master 节点下的 Kubeconfig 配置文件放在你所在机器的 ~.kube 目录下,并修改 config 文件中 Server 的 IP 为你本地可访问的 操作 Pod进入体的 Namespace 空间后,你可以使用「⬆️⬇️」 选择指定的 Pod,按「回车键」确认选择,此时会显示 Pod 的如下信息。?此时你可以对 Pod 进行以下操作。 按「M 键」查看内存使用的体情况。按「C 键」查看 CPU 使用的体情况。按「T 键」查看网络使用的体情况。鼠标点击 Logs 框后,按 「⬆️⬇️」键滚动浏览日志文件。4. Kubebox Web 模式Kubebox 不但可以直接运行在终端,你也可以将它直接部署到 Kubernetes 集群中。下面是一个部署的 YAML 资源文件示例,你也可以根据自身实际情况修改。

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    Docker集群-Kubernetes部署记录

    之前介绍了Mesos+Marathon+ZookeeperDocker集群平台的部署 ,本篇则说下利用KubernetesDocker集群环境的部署。 Kubernetes和Mesos的区别1)Mesos是Apache下的开源分布式资源框架,它被称为是分布式系统的内核; Kubernetes是Google开源的容器集群系统,实现基于Docker 2)Mesos负责集群资源(动态运行时,某机器有额外的资源,通知master来分配); Kubernetes抽象出新的容器组合模型并且对其编排(把容器自由组合提供服务这事儿搞定了,从而微服务, kubernetes组件组成1)kubectl客户端命令行,将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver,作为整个系统的操作入口。 Checker组件,作如下:1) 通过Worker给Pod异步运行特定的Action。

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    使Kubernetes更容易的7个

    (项目地址:https:github.comkuberneteskubeadm)2、KubectlKubectl是Kubernetes的命令行,用于控制Kubernetes集群器。 此可帮助你联合群集。通过Kubefed,你可以部署新的Kubernetes集群联合控制平面。你还可以向现有的联合控制平面中添加删除群集。此仅适用于Kubernetes 1.5及以上的版本。 这些Kubernetes的网站上得到了认可,所以你完全可以像信任Kubernetes一样信任它们。1、HelmHelm是用于Kubernetes图表的。 (项目地址:https:github.comhelmhelm)2、KomposeKompose对于在容器方面经验丰富但对Kubernetes不熟悉的开发人员来说是一个很好的。 它使您能够连接和所需的所有容器,同时开发更灵活、更安全的应用程序。这些Kubernetes生态系统的一部分。随着越来越多的开发人员采用容器和Kubernetes,相信也会有越来越多的出现

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    Kubernetes Dashboard更好用的K8S Kuboard

    Kuboard 介绍Kuboard 是一款免费的 Kubernetes ,提供了丰富的功能,结合代码仓库、镜像仓库、CICD等,可以便捷的搭建一个生产可用的 Kubernetes 容器云平台 Kuboard-HomePageKuboard 提供的功能有:Kubernetes 基本功能节点名称空间存储类存储卷控制器(Deployment、StatefulSet、DaemonSet 、CronJob、Job、ReplicaSet)Service、Ingress ConfigMap、Secret CustomerResourceDefinition ? Kubernetes问题诊断认证与授权Github、GitLab 单点登录KeyCloak 认证LDAP 认证完整的 RBAC 权限 ? Kubernetes 集群;授权用户访问指定的名称空间;让多个团队协作使用 Kuboard Kubernetes 集群;将 KuboardKubernetes 与 CICD 整合;利用 Kuboard

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    Helm 构建 Kubernetes 软件包最佳

    Helm 是 Kubernetes 的包器。包器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装、升级软件包。 Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。 二、为什么使用 Helm ? 这些 k8s 资源过于分散,不方便进行,直接通过 kubectl 来一个应用,你会发现这十分蛋疼。 所以总结以上,我们在 k8s 中部署一个应用,通常面临以下几个问题:如何统一、配置和更新这些分散的 k8s 的应用资源文件如何分发和复用一套应用模板如何将应用的一系列资源当做一个软件包? 三、Helm 相关组件及概念Helm 包含两个组件,分别是 helm 客户端 和 Tiller 服务器:helm client:是一个命令行,用于本地开发及chart,chart仓库等Tiller

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    2020年Kubernetes中7个最佳日志

    大多数Kubernetes日志都是ELK的变体,有相似的功能并且有同样的局限性。这些可帮助你访问日志和搜索信息。但要,这些大多数还需要解析日志规则和警报规则才能正常作。 接下来,我开始为你介绍2020年Kubernetes最佳日志。1. Zebrium?我将Zebrium放在首位,因为我发现该有潜力成为Kubernetes日志中的下一个重要。 Zebrium使用人智能(AI)来发现问题以及自动发现,而所有其他都依赖于用户手动添加规则。Zebrium也可以用作独立的日志平台,也可以与ELK Stack或其他日志器集成。 可以用作独立的日志,也可以用作现有日志(例如ELK Stack)的ML附件。缺点:免费计划:日志限制为每天500MB,只保留3天的记录。 不是完整的日志记录解决方案官网链接:https:www.fluentd.org结论:如何选择合适的日志

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    FIREBIRD

    FIREBIRD是一款能与MS SQL SERVER 媲美的一个数据库产品;但于由其相应的及资源不足,所以大家在使用FIREBIRD时往往有点困难,今天这里向大家推荐一款FIREBIRD数据库 数据表的可视设计2、 数据表的数据查询及数据编辑3、 数据导入4、 数据表脚本生成5、 输入智能提示表对象、表字段、关键字、过程及函数6、 最重要的是,对于熟悉MS SQL SERVER的用户来讲,这款数据库还支持 MS SQL SERVER语法格式,可以用MS SQL SERVER进行查询及处FIREBIRD数据。 以下为该的截图:(图1:主界面)01.jpg (图2:数据表设计)02.jpg (图3:数据表脚本)03.jpg (图4:输入智能提示)04.jpg (图5:MS SQL SERVER 格式查询

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    nvm

    简介nvm是node version manager的缩写,顾名思义它是Node的版本, 有了nvm,我们就可以使用nvm的一系列命令来和使用不同版本的Node。 下载nvm下载地址nvm常用命令(以版本号为6.4.0的Node举列说明)安装指定版本Nodenvm install 6.4.0卸载指定版本的Nodenvm uninstall nvm uninstall Nodenvm install 6.4.0安装使用3.9.1版本的gulp全局安装npm install gulp@3.9.1 -g本地安装npm install gulp --save-devnpm安装处css 压缩的插件npm install gulp-cssnano --save-dev结语本文记录以防自己遗忘,用于web前后端,更多内容可以搜索Node的使用,gulp前端自动化注意记录于2020年8月 11号,可能读者读到这篇文章的时候,有些改动导致一些命令不能使用的情况,请留言告知!!!

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    】进程Supervisor(送书活动)

    它是基于python语言开发一个进程。 Supervisor的服务器端称为supervisord,主要负责在启动自身时启动的子进程,响应客户端的命令,重启崩溃或退出的子进程,记录子进程stdout和stderr输出,生成和处子进程生命周期中的事件 客户端通过Unix域套接字或者TCP套接字与服务端进行通信,服务器端有身份凭证认证机制,可以有效提升安全性。 ;port=127.0.0.1:9001 ;Web后台运行的IP和端口,如果开放到公网,需要注意安全性;username=user ;登录后台的用户名;password=123 ;登录后台的密码 运行supervisorctl命令,不加参数,会进入supervisor客户端的交互终端,并会列出当前所的所有进程。

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    Quartz.NET的

    很多同学都在用Quartz.NET做任务调度,任务调度情况怎么样啊,需要暂停某个任务,运行下某个任务,需要有的支持,本篇文章是向你介绍Quartz.NET的方面的几个开源项目。 有两类:完整的一个站点和嵌入你的项目里头的一个模块。 1、quartznet-admin 是一个完整的asp.net mvc的Quartz.NET 应用,地址是 http:code.google.compquartznet-admin ,这个项目目前也没有发布出来的版本 (和QuartzNetWebConsole一样在Web里头直接承载调度任务)和CrystalQuartz.Remote(用于使用Windows服务方式承载任务调度,远程方式)。 4、QuartzNetManager 是一个完整Quartz.NET的WPF写的,地址是https:github.comadometryQuartzNetManager。

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    MySQLHeidiSQL

    它是德国程序员Ansgar Becker和几个Delphi程序员开发的一个开源。要通过HeidiSQL来数据库,用户应该用有效地凭证登陆到MySQL服务器,创建一个会话。 HeidiSQL最大的特色就是操作方便,界面设计合,功能都是最实用的,尤其适合DBA,它更加强调了对MySQL运行时的参数设置和性能监控等.它可以浏览和编辑数据,创建和编辑表格,视图,过程,触发器和安排日程 •SQL数据导出 •从一台服务器数据库直接导入数据到另一台服务器数据库 •用户权限 •导入文本文件 •为CSV,HTML,XML和SQL的Wiki标记LaTeX和导出表行 •批量修改表(移动到DB, 改变发动机,整等) •批量插入到表中ASCII或二进制文件 •写自定义语法高亮和代码自动完成查询 •漂亮的SQL格式化 •监视和杀灭客户进程 •找到一个所有数据库的所有表的体文本服务器 •在批处方式优化和修复表

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    Django-admin

    admin组件使用Django 提供了基于 web 的。Django 自动是 django.contrib 的一部分。 激活通常我们在生成项目时会在 urls.py 中自动设置好,from django.conf.urls import urlfrom django.contrib import admin urlpatterns = 当这一切都配置好后,Django 就可以运行了。 使用启动开发服务器,然后在浏览器中访问 http:127.0.0.1:8000admin,得到登陆界面,你可以通过命令 python manage.py createsuperuser 来创建超级用户 为了让 admin 界面某个数据模型,我们需要先注册该数据模型到 admin。

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    kafka Manager

    一.简介为了简化开发者和服务程师维护Kafka集群的作,yahoo构建了一个叫做Kafka器的基于Web叫做 Kafka Manager。 这个可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。 同时,这个也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的,有如下功能:1.多个kafka集群2.便捷的检查kafka集群状态(topics,brokers,备份分布情况,分区分布情况)3.选择你要运行的副本 github.comyahookafka-manager2.编译会比较慢cd kafka-manager编译会很慢.sbt clean distcd target可以看到kafka-manager-1.3.3.14ls target3.安装unzip并解压 unzipunzip kafka-manager-1.3.3.14.zipmv kafka-manager-1.3.3.14 kafka-managercd kafka-manager4.配置,填写要

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