kubectl 是操作k8s集群的命令行工具，安装在k8s的master节点，kubectl 通过与 apiserver 交互，将用户输入转化为api server能够识别的信息，可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
上节中我们提到了社区生态的发展使得Kubernetes得到了良性的发展和传播。比起相对封闭的Docker社区开放的CNCF社区获得了更大成功，但仅仅是社区的活力对比还不足以让Docker这么快的败下阵来，其根本原因是Kubernetes的对容器编排技术的理解比起Docker更胜一筹。这种优势几乎是压到性的降维打击，Docker毫无还手之力。
在上节中，我们为大家介绍了Pod的基础内容，Kubernetes如何站在上帝视角上处理容器和容器之间的关系。但仅仅有Pod却还不够，对于大部分用户而言如何调度和管理自己的应用才是真正核心的问题，而对这一内容的解决方案才是Kubernetes最终极大杀器。
CoreDNS，这是一种新的DNS服务器，旨在与Linux和Docker容器等配合使用，尤其是在由流行的容器编排系统Kubernetes管理的环境中尤其适用。
在2016年，随着k8s成为编排领域事实上的标准，很多公司的PaaS平台都转向以k8s为基础容器化平台，但是Deis（helm公司）是一个地地道道的PaaS服务商，在这片云原生的红海中步履维艰，幸运的是，凭借敏锐的技术嗅觉最终还是拯救了这个的团队。2016年底，Deis开始全面转向k8s体系，它不像其它公司一样把k8s作为PaaS基础设施工具，而是围绕k8s产生的编排文件做了应用包管理器helm。
大家好，我是米开朗基杨。 上篇文章给大家介绍了👉如何将 N 个 ChatGPT 账号接入微信，今天就来给大家演示一下如何利用 ChatGPT 帮我工作，让自己有更多的时间摸鱼！ 上篇文章还没看的赶紧去看👇 📷 我将 9 个 ChatGPT 账号接入微信，我现在整个人都麻了... 作为一名云原生搬砖工程师，我经常需要给各路大神演示各种 Demo 环境，奈何自己太菜，总是会遇到各种各样的小问题，有时候需要花上半天时间来解决问题，太折磨人啦！我太菜啦！ 于是乎我冒出个想法，ChatGPT 不是上知天文下知地理啥都
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
今天给大家推荐一款好用的 CI/CD 工具 建木 。这是一款面向 DevOps 领域的极易扩展的图形化工具，帮助用户轻松编排各种 DevOps 流程并分发到不同平台执行。
你好，我是 Guide。今天给大家推荐一款好用的 CI/CD 工具 建木 。这是一款面向 DevOps 领域的极易扩展的图形化工具，帮助用户轻松编排各种 DevOps 流程并分发到不同平台执行。
尽管复杂，Kubernetes 仍然是目前最流行的编排器，但 HashiCorp 在 Nomad 上的成功也表明，Kubernetes 的替代方案还有发展空间。
Kubernetes 很火，一大批互联网公司早已领先一步，搭建起专有的 PaaS平台，传统企业们看到的 Kubernetes的趋势，亦不甘落后，在试水的道上一路狂奔……
Podman 是 Red Hat 的一个开源项目，可以免费下载。它是容器化领域的一个相对较新的人，1.0 版将于 2019 年发布。此后 Podman 取得了长足的进步，其崛起伴随着 Docker 的逐渐衰落，该项目在许多方面创造了我们今天所知的容器世界。
Docker、containerd和Podman是三种流行的容器技术，允许开发人员和系统管理员创建、运行和管理容器化应用程序。虽然这些技术之间有一些相似之处，但它们之间存在显着的差异。在本文中，我们将比较Docker、containerd和Podman。
刚开始接触 Kubernetes 那会，从官网下载了一个 nginx Pod 模板文件，通过 kubectl apply 启动后，之后执行 kubectl get pod 展示出了一个处于 running 状态的 pod, 第一个 hello word 就跑起来了，转眼一想，Kubernetes 可是工业级的编排平台，能够保证容器的管理、编排、弹性扩缩容，现在编排运行没什么问题，但没体现出对容器的管理和弹性扩缩容。
虽然 10 个组织中有近 9 个使用 Kubernetes，但如果在 2022 年寻找容器编排器，还有其他选择可以考虑。
作为一名容器时代的程序员相信你已经或多或少接触过Docker，但同时你也会发现Docker虽然流行了多年，但之前却很少有公司直接将线上应用通过Docker容器进行大规模地部署。但最近三年，你会发现几乎绝大多数有条件的公司都已经在使用Kubernetes部署和发布自己的线上业务了。对一名普通开发人员来说，这一切可能发生得太快，以至于你还没有搞清楚它是怎么发生的，也会疑惑Docker和Kubernetes之间到底是个什么关系。
回顾这一年，还是从盘点技术说起，聊一聊我的云原生拥抱之路，在云原生之路上我都从哪些方面入手，学到了什么。
在容器编排领域，Kubernetes[2] 和 Nomad[3]都是响当当的产品，各自提供了一种独特的容器管理方法。Kubernetes以其详尽的功能和广泛的社区支持而闻名，已成为编排的标准。相反，Nomad则以简单高效为先，提供了一种精致、精简的方法。这种比较的本质是为读者提供一个清晰的视角，以辨别其中的差异，并根据自己的独特需求和环境背景做出明智的决定。
容器编排在今天风靡一时并不是什么大秘密。作为许多文章和会议的主题，它有时似乎是唯一值得讨论的话题。
众所周知，Kubernetes 是一个容器编排平台，它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排，但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排，包含多容器和服务的组合，管理它们之间的依赖关系，以及如何管理存储。
随着容器技术的普及，Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具：Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析，帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景，以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
项目地址： https://github.com/kubewharf/kubeadmiral
在云计算不断演进的领域中，容器编排技术已经成为至关重要的一环。Fly.io，一个以在虚拟机上运行容器而闻名的平台，最近迈出了一项大胆的举措，推出了 Fly Kubernetes（FKS）。这一动作不仅让开发者能够充分发挥 Kubernetes 工具的威力，同时也呈现了一种独特的容器部署和编排方式。
在当今快节奏的软件开发和部署环境中，容器化技术和集群管理扮演着关键的角色。Kubernetes作为容器编排的领军工具，不仅在开源社区中广受欢迎，而且在产业界得到了广泛的应用。本文将探讨Kubernetes的发展历程，从其诞生背景到如今成为最流行的容器编排平台的过程，以及其在产业界取得的成功案例和未来的发展趋势。
在容器化的时代，我们很多应用都可以部署在docker，很方便，而再进一步，我们还有工具可以对docker进行编排，Kubernetes就是一个很好的工具。再再进一步，Kubernetes出现了helm，可以将多个服务更好的编排组合成一个应用。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发，部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异，提高可伸缩性并提供可预测性，以支持新功能的持续交付（CD）。除了技术优势外，容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
开源工具为开发者提供了强大的功能，而且经常是免费的。这些工具涵盖了从代码编辑、版本控制到持续集成的各个方面。本文将介绍10大开源工具，这些工具对于每个开发者来说都是必不可少的。
文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？ 需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。 容器正在改
主要是安装K8S中的三个组件：kubelet kubeadm kubectl，并指定版本，避免下载最新版本导致不兼容。
云计算已经成为现代应用程序开发和部署的主要方式。容器技术和容器编排平台，特别是Kubernetes，已经崭露头角，成为云计算领域的关键技术。本文将深入探讨容器编排和Kubernetes的最新趋势，以及它们如何推动云计算迈向新的高度。
因为前边K8S安装的是V1.23版本，所以这里需要选择能与V1.23的K8S兼容的dashboard版本。从页面上可以找到能兼容的dashboard最新的版本为V2.5.1。
MongoDB是NoSQL排名第一的数据库，Docker是最流行的容器引擎，Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具！Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
根据目前的市场状况，大多数人都同意 Kubernetes（又名“K8s”）赢得了容器编排之战，战胜了 Docker Swarm 和 Mesos 等替代品。但在 K8s (2014) 的同一时间还有另一个编排项目，那就是 HashiCorp 的 Nomad。(2015)
关于在裸金属上运行Kubernetes与在虚拟机上运行Kubernetes的争论往往过于简单化。虚拟机的相对易管理性和裸金属的性能优势，这不仅仅是一种折衷。
Docker 平台正在集成对 Kubernetes 的支持，以便 Docker 的客户和开发人员可以选择使用 Kubernetes 和 Swarm 来编排容器的工作负载。注册并访问测试版可查看详细的博客文章，以了解我们是如何将 Kubernetes 接入的：
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上，我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
通过之前学习的部分，我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP，但是存在以下问题：
该文介绍了Docker平台正在集成对Kubernetes的支持，以便Docker的客户和开发者可以选择Kubernetes进行容器编排。Docker是一个容器平台，提供了构建、运输和部署应用程序的容器。随着Kubernetes成为容器编排的主要选择，Docker平台正在加入对Kubernetes的支持，包括将Kubernetes作为编排选项，以及将Kubernetes的本地集群集成到Docker平台中。这使Docker的客户和开发者可以使用Kubernetes进行容器编排，实现更强大的部署、扩展和跨平台支持。
我们的行业长期以来一直依赖基于微服务的架构来更快、更安全地交付软件。微服务的出现和无处不在自然为容器技术铺平了道路，使我们能够重新思考如何构建和部署我们的应用程序。Docker在2013年加入战场，对于专注于基础架构和云迁移现代化的公司而言，像Docker这样的工具对于大规模快速发布应用程序至关重要。
Docker平台正在集成对Kubernetes的支持，以便Docker客户和开发人员可以选择使用Kubernetes和Swarm来编排容器工作负载。点击注册测试版！下面你将了解到具体如何将Kubernetes添加进来的：
大家好！我是阿里云容器服务团队的冬岛，2016 年阿里巴巴开始全面容器化，我负责双十一链路应用的容器化 CAAS 平台。承担双十一应用的扩容、缩容、升级以及灰度发布等所有和容器相关的平台支撑。2017 年开始基于 Kubernetes 在公有云上做相关的产品，直到今天在做 Knative。本次分享分为四部分：
pod及service等各种K8S资源文件，其中字段及取值非常多，仅凭手工输入繁琐且效率低下，可以能过在IDEA中安装K8S插件来快速编写资源文件。
1. Docker作为一定意义上早期容器技术的代名词，对于Linux容器，对于kubernetes的普及都起到了重要的作用，如果仅仅把docker当作一个容器运行时、镜像构建管理、本地开发测试容器工具套件的使用功能上来说（而且实际上，绝大部分开发者目前也就是这么干的），跟kubernetes做编排在功能上是相辅相成的，Docker负责制作相关的软件构建并将其运行起来，Kubernetes用来控制如何运行这些容器。
Kubernetes已在容器编排之战中取胜，未来很可能会成为“多云”之上的标准层，进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变。
在云计算的大潮中，微服务和容器化已经成为现代应用开发的核心。为了管理这些微服务，我们需要一个高效的容器编排工具。这时，Kubernetes (K8s) 便走入了我们的视野。
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者，它是基于容器的集群编排引擎，具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
PS：了解我的老铁都知道，概念讲的少，更多重在实践，通过实践更好的理解概念，从下次开始怼k8s的环境和集群。如果跟我一起学的老铁，应该可以感受的到，在学习docker的时候下载应用的时候都比较费劲各种问题，在一起学习k8s的时候更要注意，k8s是google的产品，google在国内的情况我就不详细说了，一起好好怼，不懂就百度搜：「科学上网」。
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