上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
多云或混合策略使企业可以自由地使用最好的云原生服务。每个云提供商都有独特的工作负载价值主张供企业考虑。例如，Oracle Cloud 除了计算功能之外，还带来了一流的数据库管理功能、分析生态系统以及其他云原生产品。因此，云提供商提供的多样化价值支柱使多云成为对企业有吸引力的选择。然而，简化跨集群部署和连接工作负载的能力仍然是一个巨大的挑战。我们可以借助 Avesha 的 KubeSlice 与托管的 Kubernetes 云基础设施合作，企业将能够解决其多云挑战。
Cluster Mesh 是 Cilium 的多集群实现，可以帮助 Cilium 实现跨数据中心、跨 VPC 的多 Kubernetes 集群管理，ClusterMesh 主要有以下功能：
Kubefed（Federation v2）即 Kubernetes 联邦，是目前社区正在难产的多集群解决方案，目前的版本是 0.1.0，如果考虑到 Federation v1 的话，Kubefed 也算是有个出师未捷身先死的大兄弟了。
本文介绍了容器对象存储接口 (COSI)，它是在 Kubernetes 中制备和使用对象存储的一个标准。 它是 Kubernetes v1.25 中的一个 Alpha 功能。
作者：David Eads（@deads2k）、王泽锋（@kevin-wangzefeng）
客座文章作者：Gianluca Arbezzano，Equinix Metal 软件工程师，CNCF 大使；Alex Palesandro，都灵理工学院研究助理
在我们之前的文章多集群Kubernetes的架构设计，我们概述了构建一个简单但有弹性的Kubernetes多集群方法的三个要求：支持分层网络、保持集群状态的独立性、不引入共享控制平面。
Kubernetes，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 “kube” ，是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此，对于要求快速扩展的云原生应用而言（例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理），Kubernetes 是理想的托管平台。
尽管 Istio 提供多集群连接功能，但配置它可能会复杂而繁琐。新工具可以提供帮助。
Kubernetes的设计使得单个Kubernetes集群可以跨多个故障区域multiple failure zones运行，通常这些区域（zones ）位于称为区域（region）的逻辑分组中。主要的云提供商将一个区域定义为一组故障区域 failure zones（也称为可用性区域availability zones），这些区域提供一组一致的功能：在一个区域内，每个区域提供相同的api和服务。
译自 Unleashing the Power of Kubernetes Application Mobility 。
1、网络的命名空间：Linux 在网络栈中引入网络命名空间，将独立的网络协议栈隔离到不同的命名空间中，彼此间无法通信；Docker 利用这一特性，实现不容器间的网络隔离。
云原生技术的不断普及，不仅让使用Kubernetes部署应用成为了当下最主流的方式，而且标志着众多企业迈入了多集群时代。随着集群数量的不断增长，企业在集群管理和运维方面也迎来了诸如集群配置重复劳动、维护管理繁琐等等问题和挑战。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
大图 了解 Calico 支持的不同网络选项，以便您可以根据需要选择最佳选项。 价值 Calico 灵活的模块化架构支持广泛的部署选项，因此您可以选择适合您特定环境和需求的最佳网络方法。这包括使用各种 CNI 和 IPAM 插件以及底层网络类型以非覆盖或覆盖模式运行的能力，无论是否使用 BGP。 概念 如果您想全面了解可供您选择的网络，我们建议您确保熟悉并理解以下概念。如果您想跳过学习并直接获得选择和建议，您可以跳到网络选项。 Kubernetes 网络基础知识 Kubernetes 网络模型定义
创建V**连接由于我们会在北京、中国香港和日本三个地域部署Kubernetes集群,所以第一步是建立这三个地域之间的V**连接,确保不同地域的机器之间可以互通。这里我们在北京地域创建一个V**网关,然后分别创建通道连接中国香港和日本地域。
Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。伴随着云原生技术的迅速崛起，如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准，越来越受到企业的青睐，在生产中也应用的也越来越广泛。 我们的容器平台建设从2016年开始，大致经历了探索预研、体系建设和平台落地这样三个阶段。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
在云原生领域，Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排领域的事实标准☁️📦。随着其在企业中的广泛应用，对于网络的需求也日益增长，尤其是在大二层网络的构建上。大二层网络设计旨在提供跨多个节点的容器间的无缝通信，但这种设计并非没有挑战。本文将深入探讨K8s大二层网络面临的主要问题和挑战，并讨论可能的解决方案。
KubeSphere v3.0.0进行了重大升级，其中多集群管理功能是重要更新之一。
刚过去的一周，我参与了两场技术大会。其中一场是 VMworld 2021 中国大会的主题演讲，关于应用现代化和 Tanzu 的解决方案，本文介绍最新的 Tanzu 大家庭的信息，并附上视频回放。另一场大会是 KubeCon 中国大会，另文再述。
Kubernetes改变了我们所有人对计算平台的看法。我们同样也需要改变现代应用程序存储数据的方式。企业越来越多地依赖数字服务来接触客户，传统企业正在Kubernetes上重新部署它们的IT应用和服务。容器的可移植性和Kubernetes自动化的好处意味着在整个IT开发/测试和生产生命周期中我们可以更快、更可靠地交付应用程序。与此同时，企业必须认识到多云部署不仅仅是一种供应策略，而且还是一种对客户最合理的应用程序交付方式。
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的，Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用，提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月，Kubernetes v1.0正式发布，截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
前言 分布式云作为一种新型的云计算服务，其意味着对于公有云、私有云和混合云的一种延展和聚集。在业界来看，分布式云形态本就是传统云形态和概念的深化，云上的用户可以运营在分布式云上。分布式云是对用户更友好、更高效的云。 云原生分布式云中心 TDCC 云原生分布式云中心（Tencent Kubernetes Engine Distributed Cloud Center，TDCC） 是腾讯面向多云多集群场景的应用管理平台，支持用户将云原生化的应用扩展到分布式云，全局视角统一管理和运维分布式云资源，轻松地将业务发布
这篇文章将带你了解使用 Kubernetes 和 Istio Service Mesh 构建多集群及混合云的过程和需要考虑的问题。
徐迪，腾讯云容器技术专家。 汝英哲，腾讯云高级产品经理。 摘要 在过去的数年里，云计算领域经历了多次巨大的变革，当前越来越多的组织将应用部署在本地和云上的多个基础设施平台上，这些平台可能是两个公共云服务提供商，或者两个私有云，或者多地域的边缘云。 新的形态导致基础设施的管理和应用治理的方式发生变化，传统的技术架构与管理方式增加了复杂性和风险，难以满足跨多个平台的应用服务部署和治理的挑战，代表业内最新理念的 Clusternet 项目应运而生。 开源 Clusternet 项目 Clusternet (
a、在实际生产环境中，由于某些历史原因我们或许不能完美的实现所谓的一切皆“云原生”，例如有传统的jenkins和执行专有任务的slave节点
唐聪，腾讯云资深工程师，极客时间专栏《etcd实战课》作者，etcd活跃贡献者，主要负责腾讯云大规模K8s/etcd平台、有状态服务容器化、在离线混部等产品研发设计工作。 背景 随着 Kubernetes 成为云原生的最热门的解决方案，越来越多的传统服务从虚拟机、物理机迁移到 Kubernetes，各云厂商如腾讯自研上云也主推业务通过Kubernetes来部署服务，享受 Kubernetes 带来的弹性扩缩容、高可用、自动化调度、多平台支持等益处。然而，目前大部分基于 Kubernetes 的部署的服务都是
之前在中通负责过缓存平台的建设工作，当时的缓存系统使用搜狐 TV 开源的 CacheCloud 缓存服务平台进行托管，但随着公司业务发展，随着而来的是资源隔离、集群访问权限粒度、资源不均衡、仅支持 Redis 类型的集群等问题，为了解决公司当下使用缓存的痛点，当时决定构建下一代缓存服务平台，它是基于 Kubernetes Operator 自动化部署与运维的思想，当时还写下了一篇文章：「中通缓存服务平台基于 Kubernetes Operator 的服务化实践」。
它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，确切地说，Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器Borg的一个开源版本。Borg是谷歌内部使用的大规模集群管理系统，它基于容器技术，目的是实现资源管理的自动化，以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化。
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k0s 是高度灵活的 Kubernetes，允许您根据使用场景需要，便捷配置和部署控制平面与工作节点。
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面，我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时，我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。
CNCF Kubernetes 安全 SIG 和策略工作组（WG）刚刚发布了Kubernetes 策略管理白皮书[1]，以帮助社区了解使用策略管理 Kubernetes 配置的最佳实践。
我们最初采用oVirt作为我们的虚拟化平台，事实证明它是一个很好的产品，具有几个显着的优势。其开源性质使我们能够利用广泛的功能和定制选项。
Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg，提供了面向应用的容器集群部署和管理系统。Kubernetes的目标旨在消除编排物理/虚拟计算，网络和存储基础设施的负担，并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放在以容器为中心的原语上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础（平台），用于构建定制化的workflows 和更高级的自动化任务。 Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。
作者 | 鲁冬雪 谈起瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计，那首先要解决的肯定是高并发问题。 类似电商大促就是典型的高并发场景，当业务突发波动（如秒杀、限量抢购）时，无法准确预估流量，企业会苦恼需提前准备多少台机器，突发流量过后，这些机器往往又处于空载状态。这就意味着系统需要承担 100% 的业务和流量，需要具备超强的稳定性和容灾能力，并可以紧急处理各种故障： 应对快速增长的用户访问：流量短时间内达到峰值，系统面临宕机危险； 应对大量业务数据和用户数据：计算资源需求突增，技术上需做到弹性自如； 紧急故障处理
Kubernetes[1]，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 "kube" ，是一种可自动实施 Linux 容器[2]操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
Kubernetes 已经成为事实上的容器编排系统。在一份报告中显示，有88% 的公司正在使用 Kubernetes 进行容器编排。然而，并不是所有的 Kubernetes 计划都是成功的。D2IQ发现，在 Kubernetes 上运行的应用程序中只有 42% 已成功部署。
冉昕，腾讯云服务网格TCM产品经理，现负责云原生流量接入网关与应用通信可观测性等产品特性策划与设计工作。
Secret 和 ConfigMap 资源对象是命名空间级别的。它们只能被同一命名空间中的 Pod 引用。所以有时候不得不手动为每个命名空间创建它们。
翻译自 Simplifying Cluster Connectivity with Istio Service Mesh 。
作者 | Eduardo 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Medium 工程博客。 图片来自 Unsplash，由 orbtal media 提供 本文概要介绍了我们如何使用 Kubernetes 来管理微服务。 1 为什么选择 Kubernetes？ 简单来说，就是它很好地满足了我们的需求；它能解决重要且复杂的问题，而又不需要我们自己去构建解决方案。Kubernetes 提供的解决方案主要聚焦于扩展、打包以及使服务具有一定程度的“自愈”能力。 另一个关键的考量因素是部署
在行业会议、文档博客中，我们时常能见到各种优秀的解决方案，但是如果直接照搬到自己的业务，却又频频碰壁。因为，这些技术方案是特定的业务场景孵化出来的，不同的业务形态、不同的业务规模、不同的业务发展阶段都会影响技术的落地。
Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful），Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
SIG Multicluster[1]是专注于 Kubernetes 概念如何扩展和超越集群边界使用的 SIG。历史上，Kubernetes 资源只在这个边界内相互作用——KRU 或 Kubernetes Resource Universe（不是一个真正的 Kubernetes 概念）。Kubernetes 的集群，即使是现在，也不知道关于自己或者其他集群的任何事情。集群标识符的缺失就是一个很好的例子。随着对多云和多集群部署的采用越来越多，SIG multicluster 所做的工作正获得很多关注。在这篇博客中，Jeremy Olmsted-Thompson，谷歌[2]和Chris Short，AWS[3]讨论了 SIG Multicluster 正在解决的有趣问题，以及你可以如何参与进来。为了简洁起见，我们将使用他们的首字母JOT和CS。
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