爱可生研发团队成员，负责数据库管理平台相关项目的开发和故障排查，好奇 MySQL 技术原理及各类数据库实现方案。
Mysql 是我们常用的关系型数据库，在项目开发、测试、部署到生成环境时，经常需要部署一套 Mysql 进行数据存储。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 Mysql 数据库，当然，部署的是单节点模式，并非用于生产环境的主从或集群模式。整理了一份328页MySQ学习笔记
首先，我们需要创建一个Nacos服务。可以使用以下命令在Kubernetes集群中创建一个Nacos服务：
作为目前最主流的容器编排平台，Kubernetes 已作为基础设施，承接并管理着众多的应用服务，相对于传统基于 VM 镜像部署应用，其具有更丰富、完善的服务编排及托管能力。不过，对于仅有少量应用需要部署或者仅需要开发、测试环境的用户而言，搭建、配置完整的 Kubernetes 集群是一个比较繁琐和复杂的过程，初学者很容易耗费大量的时间、资源，且收益有限。最近 Lighthouse 推出了 K3s 应用镜像，为用户提供了开箱即用的 Kubernetes 环境。作为轻量的 Kubernetes 发行版，K3s 通过了 CNCF 一致性认证，并针对多个场景进行了高度优化，此外 Lighthouse 还在应用镜像中集成了 Kubernetes-dashboard，方便用户通过浏览器进行集群、应用的管理。本文为大家介绍一下，如何使用 Lighthouse K3s 部署、管理您的应用。
git clone https://github.com/Qihoo360/wayne.git
互联网技术飞速发展的今天，为了承载请求的高并发和业务的多样性，微服务的架构成了各个公司的标配。
题图摄于越南会安 （本文作者系 VMware 中国研发云原生实验室工程师，联邦学习 KubeFATE / FATE-Operator 开源项目维护者。） 需要加入 KubeFATE 开源项目讨论群的同学，请关注亨利笔记公众号后回复 “kubefate” 即可。 相关文章 云原生联邦学习平台 KubeFATE 原理详解 在Juypter Notebook中构建联邦学习任务 用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATE v1.5 使用Docker Compose 部署FATE v1.5 之前给大家
MySQL 是我们常用的关系型数据库，在项目开发、测试、部署到生成环境时，经常需要部署一套 MySQL 来对数据进行缓存。这里介绍下如何在 Kubernetes 环境中部署用于开发、测试的环境的 MySQL 数据库，当然，部署的是单节点模式，并非用于生产环境的主从或集群模式。单节点的 MySQL 部署简单，且配置存活探针，能保证快速检测 MySQL 是否可用，当不可用时快速进行重启。
MySQL Operator for Kubernetes是一个用于在Kubernetes集群里面管理安装InnoDB Cluster的工具。它现在已经开源在GItHub上面。https://github.com/mysql/mysql-operator 请注意，目前的版本还不能用于生产环境，请测试使用。
最近经常被问到，MySQL可以适用于容器吗？在这一篇里，简单地为大家介绍一下MySQL在容器上的使用。
在Kubernetes（K8s）环境中部署有状态应用（Stateful Applications）涉及到一些特别的考虑和策略。有状态应用与无状态应用的主要区别在于它们需要维护数据状态，这使得它们在部署和管理上有特殊的需求。
最近因为工作上的需求，搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL，可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里，应该没什么难度，可实际操作起来，这其实是相当复杂的一个工程：首先要有 Kubernetes 集群，才能谈得到部署应用进去；其次，MySQL 不同于无状态的应用，其中的数据是非常关键的，必须要保证其可用性，这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据；再者由于众所周知的网络原因，Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便；最后，MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。 我计划写一系列文章将自己的经验总结出来，从头到位将这一系列事情讲清楚，并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。
精简模式下仅部署dataease和MySQL，集群模式下将部署dataease、doris-fe、doris-be、kettle、mysql。
容器的生态正在爆发！不仅仅应用层在快速变化，还有用于管理应用程序的平台：Kubernetes，也在快速变化。这就为Ops团队带来了一个必须要解决的难题。IT团队如何才能保证一款应用程序能够在各种不同版本的Kubernetes上都能良好运行呢？
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下：
实际生产环境中，为了稳定和高可用(晚上睡觉踏实)，我们并不会把mysql装在k8s集群中，一般是用阿里云的RDS或者自己在高性能机器上搭建mysql。
如果您的kubernetes已有helm，那么部署mysql的步骤可用helm来简化，原先需要自己动手配置的deployment和service都已集成在chart中，今天就来实战通过helm部署mysql，并且将之前遇到的问题和解决方法列出来；
刚刚发现一款看上去非常厉害的工具：icepanel(https://icepanel.io/)，可以用来快速创建和可视化我们的 Kubernetes 微服务应用程序。使用也是非常简单，只需要安装一款 VSCODE 插件即可。
本项目包含一个可构建的Nacos Docker Image,旨在利用StatefulSets在Kubernetes上部署Nacos
本文对 Kubernetes 中的三种重要控制器——Deployment、ReplicaSet 和 StatefulSet 进行了深入剖析，探讨了它们的功能和适用场景。Deployment 控制器作为最常用的控制器之一，提供了声明式更新机制和滚动更新策略，适用于无状态应用的部署和管理。ReplicaSet 控制器主要用于管理 Pod 的副本数量，适合固定副本数的应用部署和简单的水平扩展。StatefulSet 控制器则在部署有状态应用方面发挥着重要作用，提供了稳定的网络标识和持久化存储，适用于数据库和分布式系统等有状态应用的部署。结合最佳实践和注意事项，本文强调了根据应用需求选择合适的控制器的重要性，以确保在实际应用中能够充分发挥控制器的优势。
http://toutiao.com/item/6698283305726378504/
在系列文章的第三篇中，讲到了如何使用 PV 和 PVC 挂载 RBD 上建立好的块存储镜像，但这还是不足以满足 cloud native 环境下的需求，试想如果部署一个应用，需要申请十个 RBD images，PV 和 PVC 的方式下，就需要先手动在 ceph 集群上部署十个 image，这在实际操作时，是完全不可接受的，就算用 Webhook 机制调用脚本自动执行，也会存在一些问题，比如何时释放 RBD image，而且这样也增加了系统的复杂度，更易出错，所以最好是有 Kubernetes 的原生的解决方案。而 Kubernetes 确实提供这样的解决方案，就是本文要谈到的 StorageClass。
闲暇之余，我们来聊聊kubernetes的可视化界面。虽然技术人员都喜欢命令行，但是可视化的管理无疑在有些时候可以提供更大的便捷在pod的部署，回收等资源的CRUD的操作，因此我们需要了解一下kubernetes的可视化界面的使用。
本示例描述了如何通过 Minikube 在 Kubernetes 上安装 WordPress 和 MySQL。 这两个应用都使用 PersistentVolumes 和 PersistentVolumeClaims 保存数据。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎，在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据，则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
Helm是Kubernetes的包管理器，Helm 让我们能够像 yum 管理 rpm 包那样安装、部署、升级和删除容器化应用。
MySQL 在 Kubernetes 环境中运行这件事情本身并不困难，最简单的方式就是找到 MySQL 的 Docker image，跑起来就行了，但是要做到生产环境可用，还是有几个问题要解决，所以本文不对整个流程做详细的描述，而是把重点放在几个难点上。
每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统，比如 Debian、Ubuntu 的 apt，Redhat、Centos 的 yum。而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器，可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。
在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作，Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用，同时，也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用，通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台，通过可视化的界面对应用进行管理，降低应用容器化的对度，从而减少应用容器化的时间成本。
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。
VMware 公司去年3月开源了企业级容器 Registry 项目 Harbor ，由VMware中国研发的团队负责开发。Harbor 可帮助用户迅速搭建企业级的 registry 服务，它提供了管理图形界面, 基于角色的访问控制 RBAC，镜像远程复制（同步），AD/LDAP 集成、以及审计日志等企业用户需求的功能，同时还原生支持中文和英文，深受国内外用户的喜爱。许多开源社区的开发者也给 Harbor 项目添砖加瓦，贡献代码、反馈问题和提出建议。在大家共同努力下， Harbor 项目推出以来，在 GitHub 获得了近2000个点赞星星和500多个 forks。
Helm 是一个类似于 yum/apt/homebrew 的 Kubernetes 应用管理工具。Helm 使用 Chart 来管理 Kubernetes manifest 文件。
MySQL 中的数据是关键信息，是有状态的，不可能随着 MySQL pod 的销毁而被销毁，所以数据必须要外接到一个可靠的存储系统中，目前已经有了 Ceph 系统，所以这里就只考虑如何将 Ceph 作为外部存储的情况，毕竟没有条件去尝试其他存储方案。
最近在本机macOS安装了开发用的k8s集群之后，花了些时间研究k8s，在这个过程中有一些零零星星的实操技巧，在这里记录一下，这些实际操作技巧均是在之前搭建的单机环境验证过的，可以作为其它环境的参考。
k8s第三方资源监控资源展示平台、Prometheus(数据收集)、Grafana(数据展示)
Kubernetes中有各种各样的组件,对于容器来说Kubernetes最小的单元是由Pod进行组成的,但是我们在使用过程中经常会使用到Deployment来部署我们的应用,其中究竟区别在哪里,我们今天就来一同探索
继2018年1月份云原生计算基金会（CNCF）接受了首个开源存储项目Rook以来，CNCF又宣布接受了第二个基于云的存储项目Vitess。 Vitess是CNCF的第二个存储项目，且是第16个开源托管
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 概述 MySQL 是常用的关系型数据库，MariaDB 作为 MySQL 的分支版本，兼容 MySQL 协议，也越来越流行。在 Kubernetes 环境中如何使用 Prometheus 来对它们进行监控呢？通常是借助开源的 mysqld-exporter 来实现，本文将围绕这个主题展开详细介绍下。
几年前，行业内关于是否可以把数据库跑在 Kubernetes 上就不乏讨论。Google Cloud 解决方案架构师本杰明·古德（Benjamin Good）曾发文讨论了这件事情的可行性：想要讨论这个问题，开发者们需要先明确需要通过把数据库 Kubernetes 上解决什么问题，再来看下可行性。如今，业内不乏有将数据库跑在 Kubernetes 上的产品出现，火山引擎数据库系列产品也是其中之一。我们可以从火山引擎数据库产品出发，了解云时代大规模场景下数据库跑在 Kubernetes 之上有何不同。 1 为
Spring Cloud Data Flow 是一个开源的数据处理管道平台，它提供了一组标准化的组件和工具，可以用于构建、部署和监控复杂的数据处理管道。
FATE 是一个联邦学习的开源项目，旨在提供一个安全的计算框架来支持联合AI生态系统。它实现了多种安全计算协议，以实现符合数据保护法规的大数据协作。通过模块化的可扩展建模管道，清晰的可视界面和灵活的调度系统，FATE 可以访问即用型可用性和出色的运营性能。
一、helm介绍 在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作，Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用，同时，也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用，通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制）：负责完成授权（Authorization）工作。
随着云原生技术的发展，越来越多的业务场景需要使用容器来部署和管理应用程序，而Kubernetes作为容器编排平台的事实标准，自然也受到了越来越多的关注和使用。
创建一个 Service 为即将部署的 MySQL 数据库固定连接的 IP，同时提供负载均衡，下面是 mysql-service.yaml 文件的内容：
如果机器上之前安装过 KubeSphere 或者 KubeSphere 版本太高 ， 先卸载 KubeSphere，k8s 版本太高有问题，会导致部分 CRD 不能安装
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
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