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Kubernetes - 资源限制

1、Kubernetes资源的限制 在Kubernetes中,对资源(CPU、内存等)的限制,需要定义在yaml中,以Deployment举例: apiVersion: v1 kind: Pod metadata...对Kubernetes来说,只能做到限制容器资源,无法对pod资源做限制,Kubernetes官方认为,要计算一个pod的资源限制,将pod中各个容器的资源做加和就行了。...2、资源限制的传递 Kubernetes其实可以认为是一系列组件包装起来的一个大型工具。...关于资源限制,其实Kubernetes自己做不了这些,而是将对资源限制,通过yaml中的定义,传递到Docker容器中。...比如,之前我们在Deployment中容器的CPU,限制为最多使用2个核,这个限制,Kubernetes会传递给Docker来做,所以本质上,Kubernetes资源的限制能力,来源于Docker,而Docker

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Kubernetes | 资源清单 - ResourceList

K8S 中的资源 资源集群分类 名称空间级别: kubeadm k8s kube-system kubectl get pod -n default 集群级别: role 元数据型: HPA 什么是资源...K8s 中所有的内容都抽象为资源资源实例化之后,叫做对象 K8S 中存在哪些资源 名称空间级别 工作负载型资源 ( workload ): Pod、ReplicaSet、Deployment、...: ConfigMap ( 当配置中心来使用的资源类型 )、Secret (保存敏感数据)、 DownwardAPI (把外部环境中的信息输出给容器) 集群级资源: Namespace、Node...、Role、ClusterRole、RoleBinding、ClusterRoleBinding 元数据型资源:HPA、PodTemplate、LimitRange 资源清单 资源清单含义 在 k8s...如果容器不提供就绪探针,则默认状态为 Success 若无法正常加载, 请点击查看 PDF 网页版本: Kubernetes pod 探测.pdf Pod hook Pod hook(钩子)是由 Kubernetes

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Kubernetes 资源预留配置

Kubernetes 的节点可以按照节点的资源容量进行调度,默认情况下 Pod 能够使用节点全部可用容量。...这样就会造成一个问题,因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程。除非为这些系统守护进程留出资源,否则它们将与 Pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题。...当我们在线上使用 Kubernetes 集群的时候,如果没有对节点配置正确的资源预留,我们可以考虑一个场景,由于某个应用无限制的使用节点的 CPU 资源,导致节点上 CPU 使用持续100%运行,而且压榨到了...要解决这个问题就需要为 Kubernetes 集群配置资源预留,kubelet 暴露了一个名为 Node Allocatable 的特性,有助于为系统守护进程预留计算资源Kubernetes 也是推荐集群管理员按照每个节点上的工作负载来配置...到这里我们就完成了 Kubernetes 资源预留的配置。

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Kubernetes资源管理

Kubernetes是一个容器集群管理平台,Kubernetes需要统计整体平台的资源使用情况,合理地将资源分配给容器使用,并且要保证容器生命周期内有足够的资源来保证其运行。...更进一步,如果资源发放是独占的,即资源已发放给了个容器,同样的资源不会发放给另外一个容器,对于空闲的容器来说占用着没有使用的资源比如CPU是非常浪费的,Kubernetes需要考虑如何在优先度和公平性的前提下提高资源的利用率...Kubernetes在调度Pod时,会根据Node中的资源总量(通过cAdvisor接口获得),以及该Node上已使用的计算资源,来判断该Node是否满足需求。   ...Kubernetes中是通过控制这两个参数来实现对容器资源的控制。...4、Resource Quota   Kubernetes是一个多租户架构,当多用户或者团队共享一个Kubernetes系统的时候,系统管理员需要防止租户的资源抢占,定义好资源分配策略。

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kubernetes管理存储资源

一、Kubernetes 如何管理存储资源: 理解volume 1)Kubernetes 如何通过 Volume 为集群中的容器提供存储; 2)实践几种常用的 Volume 类型并理解它们各自的应用场景...相对于 emptyDir 和 hostPath,这些 Volume 类型的最大特点就是不依赖 Kubernetes。...Volume 的底层基础设施由独立的存储系统管理,与 Kubernetes 集群是分离 的。数据被持久化后,即使整个 Kubernetes 崩溃也不会受损。...需要为 Pod 分配存储资源时,用户可以创建一个 PVC,指明存储资源的容 量大小和访问模式(比如只读)等信息,Kubernetes 会查找并提供满足条件的 PV。...有了 PersistentVolumeClaim,用户只需要告诉 Kubernetes 需要什么样的存储资源,而不必关心真正的空间从哪里分配,如何访问等底层细节信息。

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Kubernetes资源清单

K8S 中所有的内容都抽象为了资源资源实例化之后就叫做对象。 在 Kubernetes 系统中,Kubernetes 对象是持久化的实体,Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态。...对象资源的分类 根据不同的级别,可以将 Kubernetes 中的资源进行多种分类。 Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。...工作负载型资源 Pod、ReplicaSet、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob 服务发现及负载均衡型资源 Service、Ingress 配置与存储型资源...ClusterRoleBinding 元数据型资源 HPA、PodTemplate、LimitRange 常用字段的解释 下面就需要我们熟悉,如何使用 yaml 文件来描述 Kubernetes 对象。...容器可以共享资源和依赖、彼此通信、协调何时以及何种方式终止它们。Pod 提供了两种共享资源:网络 和 存储。 网络 每个 Pod 分配一个唯一的 IP 地址。

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Kubernetes资源管理

资源管理 3.1 资源管理介绍 在kubernetes中,所有的内容都抽象为资源,用户需要通过操作资源来管理kubernetes。...kubernetes的本质上就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务,所谓的部署服务,其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。...Pod可以提供服务之后,就要考虑如何访问Pod中服务,kubernetes提供了Service资源实现这个功能。 如果Pod中程序的数据需要持久化,kubernetes还提供了各种存储系统。...kubernetes资源 kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml 声明式对象配置:通过apply命令和配置文件去操作kubernetes资源 kubectl apply...kubectl get pod pod_name # 查看某个pod,以yaml格式展示结果 kubectl get pod pod_name -o yaml 资源类型 kubernetes中所有的内容都抽象为资源

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kubernetes应用资源管理

实际过程中,当NODE节点上内存资源紧张时,kubernetes会根据预先设置的不同QoS类别进行相应处理。...举例如下: containers: name: foo resources: name: bar resources: 可压缩资源与不可压缩资源 Kubernetes根据资源能否伸缩进行分类,划分为可压缩资源和不可以压缩资源...资源回收策略 当kubernetes集群中某个节点上可用资源比较小时,kubernetes提供了资源回收策略保证被调度到该节点pod服务正常运行。...当节点上的内存或者CPU资源耗尽时,可能会造成该节点上正在运行的pod服务不稳定。Kubernetes通过kubelet来进行回收策略控制,保证节点上pod在节点资源比较小时可以稳定运行。...不可压缩资源:内存 Kubernetes通过cgroup给pod设置QoS级别,当资源不足时先kill优先级低的pod,在实际使用过程中,通过OOM分数值来实现,OOM分数值从0-1000。

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Kubernetes Pod资源调度概述

2、调度器 Kubernetes系统的核心任务在于创建客户端请求创建的Pod对象并确保其以期望的状态运行。...Kubernetes内建了适合绝大多数场景中 Pod资源调度需求的默认调度器,它支持同时使用算法基于原生及可定制的工具来选出集群中最适合运行当前Pod资源的一个节点,其核心目标是基于资源可用性将各 Pod...资源公 平地分布于集群节点之上,kubernetes提供的默认调度器也称为“通用调度器”,它通过三个步骤完成调度操作:节点预选Predicate、节点优先级排序Priority及节点择优Select。...小结:Kubernetes的默认调度器以预选、优选、选定机制完成将每个新的Pod资源绑定至为其选出的目标节点上。...参考来源:https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling/

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Kubernetes 内存资源限制实战

Kubernetes 对内存资源的限制实际上是通过 cgroup 来控制的,cgroup 是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU 和各种设备都有对应的 cgroup。...关于其背后的原理可以参考:深入理解Kubernetes资源限制:内存。 今天我们将通过实验来探索容器在什么情况下会被 oom-killed。 1....按照预想,一旦 Pod 消耗的内存资源超过这个限制,cgroup 就会杀死容器进程,我们来测试一下。 2....关于 Pod 的 QoS 与 OOM 值的对应关系,可以参考:Kubernetes 资源管理概述。...总结 ---- Kubernetes 通过 cgroup 和 OOM killer 来限制 Pod 的内存资源,在实际使用中我们需要小心区分 OS 级别的 OOM 和 Pod 级别的 OOM。

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Kubernetes资源创建流程解析

组件之间的通信 我们知道在Kubernetes集群中apiserver是整个集群的控制入口,etcd在集群中充当数据库的作用,只有apiserver才可以直接去操作etcd集群,而我们的apiserver...组件之间当然也是通过apiserver进行通信的,其中kube-controller-manager、kube-scheduler、kubelet是通过apiserver watch API来监控我们的资源变化...,并且对资源的相关状态更新操作也都是通过apiserver进行的,所以说白了组件之间的通信就是通过apiserver REST API和apiserver watch API进行的 Pod创建工作流 下面图示为...API 经过KubeConfig认证通过后,创建一个Pod 然后apiserver接收到数据后将数据写入etcd中 由于kube-scheduler通过apiserver watch API一直在监听资源的变化...经过KubeConfig认证通过后,创建一个Pod 然后apiserver接收到数据后将数据写入etcd中 由于controller manager通过apiserver watch api一直监听资源的变化

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如何使用 Kubernetes 资源配额

之所以提出控制资源使用,大都是在Kubernetes 平台部署了一段时间、开发人员正在广泛使用该集群、经常因为资源争用出现问题。...当部署Kubernetes应用时而未考虑集群的未来增长,那么就会出现资源问题。还可能与团队的部署和管理Kubernetes集群的经验水平有关。...有几种方法可以限制应用程序如何在Kubernetes环境中利用计算资源。在大多数情况下,资源配额和限制范围就足够了。...请注意,在Kubernetes 中,存储管理通过使用Persistent Volume插件方法,其中定义了用于解决和控制不同存储需求的属性。 Kubernetes资源配额是一种控制使用计算资源的方式。...Kubernetes支持两种类型的CPU和内存配额来管理计算资源

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Web 项目刚要打包,却找不到项目资源

这里简单记录下在 Idea 中导入或新建 web 项目后,当你想部署起来愉快的运行的时候,却发现找不到要部署的项目,就如下面这样的: ?    ...所以,问题找到了,因为你不知怎么抽风导入的项目还不是一个 web 项目,没有 web 资源,自然无法在 web 服务器上进行部署。解决方式也就简单了,就是把你的目录变为 web 项目的 web 目录。...而 web  项目的 入口是 web.xml ,所以,主要的解决方式就是通过设置让 Idea 找到这个 入口文件,并指定 web 项目的资源目录(ROOT PATH),也就是我们开发中常见的 web目录或...如果你的项目本来还没有资源目录,用上图的操作新建目录资源就可以了,如果是已有资源目录的,要指定自己的目录为项目资源目录的话,只需要按下图进行路径修改即可: ?    ...最后,你会看到你指定的文件在 Idea 中终于变成资源目录了。   搞定收工!

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Spark on Kubernetes 动态资源分配

2 Spark on Kubernetes 的发展 随着近几年 Kubernetes 的火热发展,将 Spark 作业提交到 Kubernetes 集群成为了工业界讨论的热门话题。...集群,因此用户资源的隔离成为了比较棘手的问题。...3 Dynamic Resource Allocation 动态资源申请 Dynamic Resource Allocation 是指 Spark 会根据工作负荷,动态地调整作业使用的资源。...但是试想一下,当集群到了凌晨或者某些特定的时候,突然释放大量的资源,而没有用户使用,那么这部分资源是不能产生价值的,甚至还是一种资源浪费,那么解决这个问题的最好的方法就是动态分配资源,结合当前集群的资源以及工作的负载...5 Spark on Kubernetes 的动态资源申请 实际上,即使到当前 Spark 2.4.4,也还没有官方支持的 on Kubernetes 的 Dynamic Resouce Allocation

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