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简析Kubernetes八大重要特性

作者：马永亮来源：大数据DT（ID：hzdashuju） Kubernetes的主要优势在于，它提供了一个便捷有效的平台，让用户可以在物理机和虚拟机集群上调度与运行容器。...02 自我修复（自愈）支持容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器到其他可用节点、健康状态检查失败后关闭容器并重新创建等自我修复机制。...06 密钥和配置管理 Kubernetes的ConfigMap实现了配置数据与Docker镜像解耦，需要时，仅对配置做出变更而无须重新构建Docker镜像，这为应用开发部署提供了很大的灵活性。...此外，对于应用所依赖的一些敏感数据，如用户名和密码、令牌、密钥等信息，Kubernetes专门提供了Secret对象使依赖解耦，既便利了应用的快速开发和交付，又提供了一定程度上的安全保障。...▲图1-17 完整的容器编排系统下面对容器编排系统中的要素进行简单介绍。 Docker Registry和工件仓库：通过Harbor工件仓库、Docker Registry等项目实现。

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现代化Kubernetes的应用程序

在本概念指南中，我们将讨论使应用程序现代化的高级步骤，最终目标是在Kubernetes集群中运行和管理它们。...Kubernetes是一个高度自动化的环境，可以自动部署和重新启动失败的应用程序容器，因此构建适当的应用程序逻辑以与容器协调器进行通信并允许它根据需要自动扩展应用程序非常重要。...要了解更多关于建立一个私人的图像注册表，请部署注册服务器从Docker 的正式文件和注册机构下面的部分。保持小的图像尺寸在部署和提取容器映像时，大型映像会显着减慢速度并增加带宽成本。...可选，在持续部署设置中）更新Kubernetes部署并将映像部署到登台/生产集群有许多付费的持续集成产品，它们与流行的版本控制服务（如GitHub）和图像注册表（如Docker Hub）内置集成。...例如，应用程序状态可以运行Flask Web应用程序容器的三个副本并公开端口8080.一旦创建，控制平面逐渐使集群的实际状态与通过将容器调度到节点上的部署中声明的所需状态相匹配按要求。

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在几分钟内构建强大的可用于生产的深度学习视觉模型

可以与Docker和Kubernetes之类的工具集成以实现更大的可扩展性。 TensorFlow服务架构在本节中，将简要研究TensorFlow Serving背后的体系结构的要点。...服务是TensorFlow服务架构中的核心抽象。通常，可服务对象是客户端用来执行诸如模型推断之类的计算的基础对象。单个Servable可能包含一个模型甚至多个模型。下图展示了可服务对象的典型寿命。...将专注于基于本地TF Serving的CPU推断安装，还将展示如何将基于Docker容器的TF Serving实例用于GPU推断。...上面的输出显示了与第二种模型有关的详细信息，包括输入和输出规范。通过CPU推论服务模型在本部分中，将展示如何利用TensorFlow服务来利用CPU服务已保存的模型。...然后，可以在Docker中使用以下命令来检查容器是否已启动并正在运行。 !docker ps -all ? 最后，可以检查Docker中的日志以验证一切工作正常。 !

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在云中部署机器学习模型

在最简单的情况下，数据科学家提供的模型和开发人员扩展的模型可以封装在Docker容器中，并通过REST api访问。Docker容器可以在Kubernetes或OpenWhisk等无服务器平台上运行。...在构建基于flask的web应用程序时，模型甚至可以打包并在同一个容器中运行。虽然这适用于原型和快速评估，但是在将模型部署到生产环境时，还需要考虑其他几个方面。...在这两种情况下，模型都需要在模型大小、内存使用、电池使用等方面进行优化，以实现这一点，一种方法是将退出者从图中删除。在训练中使用退学来防止模型过拟合。在运行预测时，不需要它们。...例如，在Kubernetes之上的Istio支持流量管理，以进行canary的推出。 Seldon是一个用于在Kubernetes上部署机器学习模型的开源平台。...我看过一些很棒的视频，它们不仅描述了PipelineAI，还描述了部署策略和概念。模型被打包在Docker容器中，可以在Kubernetes上运行。

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什么是云原生开发

其核心特征包括: 容器化: 使用 Docker 等容器技术,将应用和运行时环境打包,以更轻量和灵活的方式交付和部署应用。...平台会自动重启新实例,替代故障实例,保证整体服务的正常运行。 5. 多云和混合云部署云原生应用可以跨公有云、私有云和混合云部署,防止供应商锁定,避免单一失败点。 6....下面我们来看看云原生应用的典型技术栈: 容器技术:例如 Docker 和 Rocket,用于打包和运行应用及其运行时环境。编排引擎:例如 Kubernetes,用于自动化部署、扩缩容和管理容器。...容器化应用使用 Docker 等技术,将应用及运行环境打包为容器镜像。一个容器中尽量只运行一个进程,拆分成多个微服务。定义应用配置、依赖、文件系统,作为镜像构建的一部分。 2....创建 Kubernetes 集群在公有云或者本地环境创建 Kubernetes 集群。集群将负责编排和管理容器。 3. 以微服务拆分应用按业务功能拆分应用为多个微服务。

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业界 | 谷歌发布机器学习工具库Kubeflow：可提供最佳OSS解决方案

训练控制器（Tensorflow Training Controller） TF 服务容器（TF Serving container）该文档详述在可运行 Kubernetes 的任何环境中运行 kubeflow...谷歌 Kubernetes 引擎谷歌 Kubernetes 引擎是一个可用于部署容器化应用的托管环境。...谷歌在容器中运行生产工作负载的经验已超过 15 年，他们将在此期间学到的经验知识融入到了 Kubernetes 中。...这些服务作为配置可以帮助用户在 TensorFlow 中以最低能耗的和便携的方式在不同的环境之间从训练转向服务。可以参考关于这些组件的使用说明。使用这部分描述了不同的组件和启动的必要步骤。...我们还提供标准的 docker 图像，可用于在 Jupyter 上训练 TensorFlow 模型。

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Docker真的被Kubernetes放弃了吗？

镜像可以看作是容器的“模版”，而容器则是这些模版的实例化对象。Docker 提供了一个非常便捷的镜像使用方式，除了可以使用本地镜像外，还可以从 Docker Hub 上下载数以万计的镜像使用。...Kubernetes 的核心功能包括自动化容器的部署和复制随时扩展或缩减容器数量将容器组织成组并提供容器间的负载均衡服务发现和负载均衡自动挂载存储系统自动化的滚动更新自我修复，如重新启动失败的容器...功能和特性： Docker 直接处理容器的创建和运行，而 Kubernetes 提供了更复杂的调度器和集群管理工具。...第一个示例是一个 Dockerfile，用于创建一个简单的 Docker 镜像；第二个示例是一个 Kubernetes 的部署配置文件（Deployment）用于在 Kubernetes 集群中部署这个镜像...这两个示例将展示如何将一个 Docker 容器化的应用部署到 Kubernetes 集群中。

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Kubernetes入门

Kubernetes功能官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。...换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。...这提供了一种自我修复机制来解决机器故障或维护问题。在容器编排之前的时代，各种安装脚本通常用于启动应用程序，但是不能够使应用程序从机器故障中恢复。...Service 将外部请求路由到一组 Pod 中，它提供了一个抽象层，使得 Kubernetes 可以在不影响服务调用者的情况下，动态调度容器组（在容器组失效后重新创建容器组，增加或者减少同一个 Deployment...任何时候都可以修改一个 Kubernetes 对象的 Labels（标签）练习：为 nginx Deployment 创建一个 Service 创建nginx的Deployment中定义了Labels

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谷歌最新开源酷炫项目集，前端、算法、机器学习都有了

该库将高性能的机器学习构建模块引入到web开发领域。deeplearn.js 提供高效的机器学习构建模块，使我们能够在浏览器中训练神经网络或在推断模式中运行预训练模型。...12、Docker 镜像差异分析工具 container-diff Star 1.6K container-diff 是 Google 开源的一个分析和比较容器镜像的工具，可用来分析 Docker 镜像之间的差异...可通过以下几个不同的标准（角度）来检查镜像： ● Docker 镜像历史 ● 镜像文件系统 ● Apt 包管理器 ● pip 包管理器 ● npm 包管理器这些分析可以在单个镜像上执行，也可以在两个镜像上进行执行比较...上图的动画展示了一个利用动态批处理运行的递归神经网络。相同颜色的操作被划分到同一次批处理中，这使得 TensorFlow 能够更高效地运行。...虽然这里只展示了一个针对单一语句的解析树，但实际上该网络可以在任意形状和大小的多个解析树上并行地进行动态批处理。

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如何使用Docker部署微服务

这种方法提供了多种好处，包括扩展单个微服务的能力，使代码库更易于理解和测试，以及为每个微服务使用不同的编程语言，数据库和其他工具。 Docker是管理和部署微服务的绝佳工具。...一次性：理想情况下，较大应用程序中的任何单个容器都应该能够在不影响应用程序性能的情况下失败。...使用文件中的restart: on-failure选项docker-compose.yml以及具有副本计数，可以使示例微服务中的某些容器在仍然为Web应用程序提供服务的同时优雅地失败，而不会降低最终用户的性能...注意: 只有当此配置作为Docker Swarm的一部分进行部署时，副本计数指令才有效，本指南未对此进行介绍。...所有示例微服务的依赖项和启动脚本都存储在每个组件的目录中。这些可以检入版本控制，从而可以轻松共享和部署应用程序。模块化：每个容器应该有一个责任和一个过程。

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16项不可抗拒的云创新

此外，云计算创新可以提供更直接的好处，并解决内部部署数据中心长期存在的问题。以下将展示16种引人注目的云计算功能。...容器打包应用程序代码及其依赖项(例如库)。容器共享主机的操作系统内核，并且可以在Docker引擎或Kubernetes服务上运行。...用户可以在Docker注册表中找到预定义的Dockerfile，也可以构建自己的Dockerfile。用户可以在内部部署设施安装的Docker或任何支持容器的云平台中运行Docker映像。...6.Kubernetes容器编排 Kubernetes(K8s)是一个开源系统，用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes基于谷歌内部的“Borg”技术。...7.自动扩展服务器用户无需将应用程序容器化，并在Kubernetes中运行它们，以便在云中自动扩展它们。

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Kubernetes基础入门

1、前言 Docker 容器技术将应用及其依赖打包到镜像中，从而很好地解决了应用部署与集成的问题。低在现实中却很少通过 Docker 将应用进行大规模的部署。...这主要是因为，Docker 本质上是一种单的容器技术（或者说是一种工具），并不能很好地将应用组织起来，难以独立地支撑起生产环境中应用的大规模容器化部署。...当节点上运行的容器失败后，Kubernetes 会对容器进行重启。即使节点出现宕机，Kubernetes 也会对容器进行重新部署和重新调度，容器能够正常运行后才会对外提供服务。...另外，kube-proxy 还解决了服务端口冲突的问题，并为部署在Kubernetes 集群中的应用提供访问外部网络的能力。kube-porxy 支持随机和轮询这两种负载均衡的路由算法。...下面是 Kubernetes 官方提供的一个 YAML 示例文件，它展示了 Kubernetes Deployment对象的属性的必需字段和规约。

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2017 年，谷歌开源了这些超酷炫的项目

● Python Fire 是一种在 Python 中创建 CLI 的简单方法。 ● Python Fire 是开发和调试 Python 代码的有用工具。...该库将高性能的机器学习构建模块引入到web开发领域。deeplearn.js 提供高效的机器学习构建模块，使我们能够在浏览器中训练神经网络或在推断模式中运行预训练模型。...可通过以下几个不同的标准（角度）来检查镜像： ● Docker 镜像历史 ● 镜像文件系统 ● Apt 包管理器 ● pip 包管理器 ● npm 包管理器这些分析可以在单个镜像上执行，也可以在两个镜像上进行执行比较...上图的动画展示了一个利用动态批处理运行的递归神经网络。相同颜色的操作被划分到同一次批处理中，这使得 TensorFlow 能够更高效地运行。...虽然这里只展示了一个针对单一语句的解析树，但实际上该网络可以在任意形状和大小的多个解析树上并行地进行动态批处理。

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4-Kubernetes入门基础之Pod介绍

常规的应用里我们把应用程序的数据存储在数据库中，Kubernetes将其数据以Kubernetes对象的形式通过 api server 存储在 etcd 中； Kubernetes对象数据描述的信息:...集群中运行了哪些容器化应用程序（以及在哪个节点上运行）集群中对应用程序可用的资源应用程序相关的策略定义，例如，重启策略、升级策略、容错策略其他Kubernetes管理应用程序时所需要的信息如何进行...spec 必须由您来提供，描述了您对该对象所期望的目标状态 status 只能由 Kubernetes 系统来修改，描述了该对象在 Kubernetes 系统中的实际状态例如,一个 Kubernetes...至少有一个容器正在运行，或者正处于启动或重启状态成功（Succeeded）：Pod中的所有容器都被成功终止，并且不会再重启失败（Failed)：Pod中的所有容器都已终止了，并且至少有一个容器是因为失败终止...PreStop hook 执行失败容器将会被Kill掉; 简单实例: 在 Pod 生存周期内在容器创建或者在容器结束时, 指定执行的命令或者脚本; 1.将镜像上传到Harbor仓库之中 $ docker

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kubernetes的基本单位Pod详解

Pod 是 kubernetes 中的基本单位，容器本身不会直接分配到主机上，而是会封装到 Pod 对象中。...尽管 Pod 中可能存在多个容器，但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。...Pod 创建容器的方式在 Pod 模板的 Containers 部分，指明容器的部署方式，在部署的过程中会转换成对应的容器运行命令，就以我们最开始的 Pod 模板为例: apiVersion: v1...Pod 的健康检查在容器运行的过程中，我们可以通过探针来持续检查容器的状况，kubernetes 为我们提供了两种探针：存活探针、就绪探针。...可以看到 Event 中打印了存活探针的运行情况：存活探针失败，并且准备重启。

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听GPT 讲K8s源代码--cmd(七)

下面是该目录中的一些主要文件以及它们的作用： pre-flight.go：该文件是预检逻辑的入口点，定义了 kubeadm 工具在执行初始化前的预检阶段的主要逻辑。...它负责按顺序调用其他预检函数，并对预检过程中的错误进行处理和报告。 checks.go：该文件定义了一系列的检查函数，用于验证主节点的系统环境和配置是否满足 Kubernetes 集群的要求。...通过执行各种检查和验证步骤，预检阶段可以帮助用户在部署 Kubernetes 集群之前发现和解决潜在的问题，提高集群的稳定性和可靠性。...CheckCRI：检查节点上是否安装了有效的容器运行时。检查常见的容器运行时（如Docker）是否在节点上安装并启动，并且版本是否符合要求。...通过运行这些函数，kubeadm 工具能够对操作系统配置进行逐个检查，并在需要修复或警告的情况下提供相应的反馈信息。这有助于确保 Kubernetes 在部署之前的预安装过程中获得正确的环境和配置。

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【docker】入门

通过利用 Docker 的快速传送、测试和部署代码的方法，您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。 Docker 提供了在松散隔离中打包和运行应用程序的能力称为容器的环境。...您可以在工作时轻松共享容器，并确保与您共享的每个人都获得在同样的方式。 Docker 提供了工具和平台来管理容器的生命周期：使用容器开发应用程序及其支持组件。...守护进程创建并管理 Docker 对象，例如图像、容器、网络和卷。...要构建您自己的映像，您需要创建一个 Dockerfile，它使用简单的语法来定义创建和运行映像所需的步骤。Dockerfile 中的每条指令在图像中创建一个层。...docker pulldocker rundocker push 码头工人对象当您使用 Docker 时，您正在创建和使用映像、容器、网络、卷、插件和其他对象。本节简要概述了一些这些对象。

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云原生技术赋能AI绘图：Stable Diffusion在腾讯云的部署与应用新篇章

Docker容器、Serverless和微服务等技术的作用Docker容器技术的广泛应用为企业带来了前所未有的应用部署和管理的便利。...在创建集群时，Kubernetes 版本选择最新的1.26.1，容器网络插件选择 Global Router，其他选项默认即可。...Stable Diffusion Web UI 服务的 models 子目录结构如下：创建 Stable Diffusion Web UI 工作负载在容器服务控制台中，选择左侧导航中的集群。...在实例内容器中，单击选择镜像，选择已保存在 TCR 中的 stable-diffusion-webui 镜像。将新建的数据卷进行挂载点配置。...总结该案例展示了Stable Diffusion模型在互联网行业的应用，并详细描述了如何利用腾讯云原生产品进行高可用部署的工程化实践。

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Kubernetes-核心资源之Pod

控制使用Pod模板创建实际的Pod，下面是Pod模板的一个示例： ? 2.1 重启策略在Pod中的容器可能会由于异常等原因导致其终止退出，Kubernetes提供了重启策略以重启容器。...Never：只要退出，就不再重启注意，这里的重启是指在Pod的宿主Node上进行本地重启，而不是调度到其它Node上。 2.2 镜像拉取策略在Kubernetes中，容器的运行是基于容器镜像的。...在使用私有镜像拉取镜像时，需要为私有镜像仓库创建一个docker registry secret，并在创建容器中进行引用。...2.5 健康检查在Pod部署到Kubernetes集群中以后，为了确保Pod处于健康正常的运行状态，Kubernetes提供了两种探针，用于检测容器的状态： Liveness Probe ：检查容器是否处于运行状态...3、Pod的基本操作 3.1 创建Pod 按照Kubernetes的设计，Pod一般不独立进行创建，这是因为独立创建的Pod没有自愈能力，也就说在Pod异常终止后，无法进行自动重启和重新调度。

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OpenShift总体架构设计

OpenShift是一种新型容器云PaaS平台，其使用两种主要工具在容器中运行应用，即以Docker作为容器运行时（Container runtime）在Linux环境中创建容器，以Kubernetes...下图展示了OpenShift控制平面中的各组件。 OpenShift控制平面以创建一个Pod为例，图所示为该创建过程。...OpenShift调用Docker去创建和管理容器，提供了在多个宿主机上编排Docker容器的能力。...DeploymentConfig对象定义了部署的元数据，包括ReplicationController的定义、自动进行新部署的触发器、在部署之间进行状态转换的方法（Rolling Strategy），以及生命周期钩子...配置中定义部署触发器，在指定条件发生时即进行一次新的部署。

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