该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
Kubernetes支持由同一物理集群支持的多个虚拟集群。这些虚拟集群称为名称空间。
在单个 Kubernetes 集群上安全托管大量用户一直是一个棘手问题,其中最大的麻烦就是 不同的组织以不同的方式使用 Kubernetes,很难找到一种租户模式可以适配所有组织。相 反,Kubernetes 只提供了创建不同租户模式的基础构件,例如 RBAC 和NetworkPolicies,这些基础构件实现得越好,安全构建多租户集群就越容易。
最近几年,软件体系结构领域发生了巨大的变化。我们都见证了这一重大转变,就是将大型的整体应用程序和粗粒度应用程序分解为被称为微服务的细粒度部署单元,主要通过同步REST和gRPC接口以及异步事件和消息传递进行通信。这种架构的好处很多,但缺点同样明显。在“旧世界”中曾经很简单的软件开发过程,例如调试,概要分析和性能管理,现在变得复杂了一个数量级。此外,微服务架构也带来了自己独特的挑战。
如果大家已经使用了 kubernetes技术,并运行了一些测试或生产的服务,可能已经能体会到 K8s 技术带来的革命性变化,如果还没有用过的小伙伴,我建议尽快入坑,毕竟这是技术趋势。
Kubernetes 支持多个虚拟集群,它们底层依赖于同一个物理集群。这些虚拟集群被称为命名空间。
Argo Workflows是一个开源的容器本机工作流引擎,用于在Kubernetes上协调并行作业。Argo Workflows通过Kubernetes CRD(自定义资源定义)实现。
各位 Kubernetes 用户们,请注意!1.30版本即将发布,这将对运维和开发者带来强大的功能。以下是关键特性的详细介绍:
什么是Kubernetes网络策略? 有几家公司正在将他们的整个基础设施转移到Kubernetes。Kubernetes的目标是抽象通常在现代IT数据中心中找到的所有组件。因此,pods表示计算实例,
在本章中,我们将看看什么是GitOps,以及这个想法在 Kubernetes集群中如何有意义。我们将介绍特定的组件,例如应用程序编程接口(API)服务器和控制器管理器,它们可以使集群对状态更改做出反应。我们将从命令式API开始,然后浏览声明式API,并将看到如何应用文件和文件夹来应用Git存储库只是一个步骤——当执行它时,GitOps出现了。 我们将在本章中介绍以下主要主题:
实现网络策略是构建基于kubernetes的安全平台的关键部分,但是从简单的示例到更复杂的现实策略的学习曲线是陡峭的。不仅要使YAML语法和格式正确,而且更重要的是,在网络策略规范的行为中有许多微妙之处(例如默认允许/拒绝、名称空间、通配符、规则组合等)。即使是经验丰富的Kubernetes YAML-wrangler也可以轻松地通过高级网络策略用例进行思考。
网络名称空间(Network Namespaces)是Linux内核特性之一,提供了隔离网络环境的能力,使得每个网络名称空间都拥有独立的网络设备、IP地址、路由表、端口号范围以及iptables规则等。这一特性在Linux虚拟化技术中占据了核心位置🌟,它不仅为构建轻量级虚拟化解决方案(如容器📦)提供了基础支持,也在传统的虚拟机技术中发挥作用,实现资源隔离和网络虚拟化。
可以使用 kubectl 命令行创建对象,也可以编写 .yaml 格式的文件进行创建
在本文我们(Flant)将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法,并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲,这是此演讲的完整视频[1]
在本文我们将介绍简化 Kubernetes Operator 创建的方法,并展示如何使用 shell-operator 轻松实现自己的 Operator。本文基于我们在 KubeCon Europe 2020上的最新演讲,这是此演讲的完整视频[1]
在当今世界, 分布式系统, 微服务/SOA架构遍地, 服务之间的许多交互和通信都不再是同一主机的不同线程或进程, 而是跨主机, 甚至跨网络区域. 那么一旦相关服务出现问题, 我们就会需要调试服务间的通讯, 主机间的网络...
NetworkPolicy 的 .spec.ingress.from 和 .spec.egress.to 字段中,可以指定 4 种类型的标签选择器:
infa app 单集群免费,多集群收费 总览 集群切换器。您可以在集群切换器之间切换已配置的Kubernetes集群。默认情况下,Infra App会检测到本地Kubernetes配置文件(Kube
Kubernetes在1.20版本之后不再将Docker作为容器运行时使用。不要惊慌😱Docker容器仍然支持,但是dockershim/Docker Kubernetes和containerd之间的层已经弃用,将从1.22+版本中移除。因此,如果你正在运行docker,你需要更改为支持的容器运行时接口(CRI)。containerd是一个很好的选择,如果您正在运行Docker,它已经在Kubernetes节点上运行了。 一个明显的优势是开销更少,没有Docker-shim和Docker翻译层,如图所示。
所以说,之后的所有的操作许可,都是直接授权给角色(Role),而不是直接授权给用户。
描述: 通常在集群安装完成后,我们需要对其设置持久卷、网络存储等插件, 除此之外我们还需安装metrics-server以便于获取Node与Pod相关资源消耗等信息,否则你在执行kubectl top命令时会提示error: Metrics API not available, 所以本小节将针对Metrics-server的安装进行讲解。
作者:Rita Zhang(微软)、Max Smythe(谷歌)、Craig Hooper(澳大利亚联邦银行)、Tim Hinrichs(Styra)、Lachie Evenson(微软)、Torin Sandall(Styra)
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在过去的几年中,我们已经看到 Kubernetes 被广泛用作容器编排平台。随之而来的还有不同的方式来操作 Kubernetes 集群。一些企业更喜欢一个集群一租户(硬多租户),而另一些企业更喜欢一个集群 n 租户(软多租户)模型。我们已经看到许多企业都采用后一种模型,因为它可以帮助他们减少很多运营工作。对于软多租户模型,明智地提供成本分配租户的可见性非常重要,以便可以相应地向组织收费。
尽管容器(containers)和 Kubernetes 是很酷的技术,但为什么我们要在此平台上运行游戏服务器?
现在,OpenEBS是kubernetes下与容器原生和容器附加存储类型相关通用的领先开源项目之一。通过为每个工作负载指定专用的存储控制器,OpenEBS遵循容器附加存储或CAS的脚步。为了向用户提供更多功能,OpenEBS具有精细的存储策略和隔离功能, 可帮助用户根据工作负载选择存储。该项目不依赖Linux内核模块,而是在用户空间中运行。它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱,在各种情况下都非常有用,例如在公共云中运行的群集, 在隔离环境中运行的无间隙群集以及本地群集。
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
很多大数据系统每天都会收集数PB的数据。这类系统通常主要用于查询给定时间范围内的原始数据记录,并使用了多个数据过滤器。但是,要发现或识别存在于这些大型数据集中的唯一属性可能很困难。
DNS解析是Kubernetes上任何应用程序基础架构的重要组成部分.当您的应用程序代码尝试访问Kubernetes集群中的另一个服务甚至是Internet上的服务时,它必须先查找与该服务的主机名相对应的IP地址,然后再启动与该服务的连接.此名称查找过程通常称为服务发现。在Kubernetes中,server(无论是kube-dnsCoreDNS还是CoreDNS)将服务的主机名解析为唯一的不可路由的虚拟IP(VIP),如果它是clusterIP类型的服务.在kube-proxy每个节点上这个VIP映射到该服务的一组pod,并随机选择一个pod进行转发。使用服务网格时,sidecar的工作原理就流量转发而言与kube-proxy相同。
在 Service 的定义中, externalIPs 可以和任何类型的 .spec.type 一通使用。在下面的例子中,客户端可通过 80.11.12.10:80 (externalIP:port) 访问 my-service
本章节参考 eureka-server 的 代码仓库,并着重从容器化部署的角度来理解 Spring Cloud eureka-server 以及 OCP 中 eureka-server 的配置文件。
我们大多数人都玩过具有完全管理员权限的Kubernetes,我们知道在真实环境中我们需要:
考虑到这一现实,请继续阅读有关Kubernetes性能优化的技巧。无论您是刚开始构建集群,还是已经建立并运行了生产环境,我们都将专注于可以提高Kubernetes性能的简单操作。
集装箱已经席卷全球了。听到这个术语时,无论您想到Kubernetes,Docker,CoreOS,Silverblue还是Flatpak,很明显,现代应用程序都在容器中运行,以提供便利、安全性和可伸缩性。
在开始使用 Kubernetes 时,社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统,并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。
1、command:指定在一个或多个资源上要执行的操作。例如:create、get、describe、delete、apply等
前面简单的介绍了Kubernetes基础知识以及单节点和高可以用集群的搭建, 本章将从实操来介绍Kubernetes概念和术语以及控制器,便于各位读者进行学习;
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
我们观察一下可以发现这里的flame位于elements::fire当中,所以当我们使用解析运算符使用它的时候写成:elements::fire::flame。
Kubernetes平台是围绕控制器的软件设计模式构建的,该控制器是管理两个实体之间数据流的软件组件。在Kubernetes中,控制器监视在一个资源中发现的声明状态的更改,然后通过创建或更改其他下游资源来响应状态更改请求。由于控制器对帐过程连续发生,因此此过程称为“主动对帐”。如图1所示。
Kubernetes是用于构建高度可扩展系统的强大工具。结果,许多公司已经开始或正在计划使用它来协调生产服务。不幸的是,像大多数强大的技术一样,Kubernetes也很复杂。我们整理了以下清单,以帮助你生产环境最佳实践Kubernetes。
Linkerd旨在使应用程序内部服务间的通信安全,快速和可靠。但是,这些目标同样适用于网络的接入层(应用程序对外的服务)。在这篇文章中,我们将展示Linkerd的一个新特性,Linkerd可以充当Kubernetes入口控制器,并展示Linkerd如何处理入站流量的能力。
Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台,为容器化应用提供了部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能。在Kubernetes当中,用户通过使用API对象,如Pod、Service、Deployment等,来描述应用的程序规则,而这些资源对象的定义一般需要写入一系列的YAML文件中,然后通过 Kubernetes 命令行工具Kubectl进行部署。由于通常应用程序都涉及到多个Kubernetes API对象,而要描述这些API对象就可能要同时维护多个YAML文件,从而在进行 Kubernetes 软件部署时,通常会面临下述几个问题:
实现动态生成的Slave节点并调用,解决构建项目出现slave节点任务堵塞或者是slave宕机问题。容器平台采用openshift。
Kuboard 是一款免费的 Kubernetes 管理工具,提供了丰富的功能,结合代码仓库、镜像仓库、CI/CD工具等,可以便捷的搭建一个生产可用的 Kubernetes 容器云平台,轻松管理和运行云原生应用。
第一个Deploy文件cka-1128-01.yaml,使用radial/busyboxplus镜像是因为busybox里没有curl命令。
现在我们已经了解了控制循环是如何工作的,已经试验了声明性命令,并且知道了如何使用基本的Git命令,我们已经有了足够的信息来构建基本的GitOps操作符。我们现在需要创建如下三个东西:
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