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弥合基础设施即代码和GitOps的鸿沟

提出变更请求,进行代码审查,批准,然后应用变更。 我们的团队一直在努力为我们的即时Kubernetes平台提供基础设施管理的自动化支持,包括初期设置(第一天)和日常管理(第二天)。...Atlantis会挂钩到这个流程中,这样当拉请求被打开,Terraform计划就会自动运行并直接在拉请求中作为评论反馈计划结果。...如果您在审查后确定了计划,可以直接在拉请求中评论atlantis apply,Atlantis将尝试应用Terraform更改并报告结果,如果成功则自动关闭和合并拉请求。...优点: 适合GitOps的技术可以更无缝、自动地创建/销毁基础设施即代码资源 如果Terraform的新的商业源许可证对您的组织有问题,则可以选择替代的提供商 缺点: Provider 支持还不如Terraform...如果您使用拉请求更改任何目录,您将在拉请求中看到Terraform计划被触发,您可以在拉请求中评论atlantis apply来应用计划。

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《Docker极简教程》--Docker镜像--Docker镜像的管理

滚动更新策略: 当部署新版本,采用滚动更新策略逐步替换旧版本。这有助于降低风险并确保应用程序的可用性。...访问控制:私有仓库支持更加灵活的访问控制和权限管理,可以根据用户团队的需求进行配置,控制谁可以访问、拉和推送镜像。...验证签名:在拉镜像验证签名,确保只有经过签名的镜像可以被拉和使用。...自动化部署: 使用容器编排工具(如Kubernetes、Docker Swarm等)来自动部署和管理应用程序的容器化实例。 将部署流程自动化,确保每次代码提交后都能自动部署到目标环境中。...以下是一些常见的镜像更新策略: 定期更新: 定期检查镜像仓库中是否有新版本的基础镜像应用镜像发布。 根据安全公告和漏洞通告,定期更新镜像以获取最新的安全补丁和修复。

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Terraform 与 Kubernetes DevOps 工具比较

为了高效、快速地开发和交付应用程序,市场上的许多软件工具可以帮助缩短系统开发生命周期并支持基础设施管理流程。...Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署计算单元,是一组具有共享存储和网络资源的一个多个容器。它们遵循生命周期来根据容器的健康状况测试容器状态。...Kubernetes 可以根据用户的配置替换失败的容器。Kubernetes 的自我修复功能还可以在容器发生故障节点死亡对其进行管理。...此外,利用 Terraform 的版本控制集成,允许系统在拉请求合并到系统的主分支后自动执行。该解决方案还允许用户自动化其他方面的配置和环境生命周期管理。...例如,如果支持多云部署的系统对您很重要,Terraform 的功能可能更能满足您的需求。这是因为 Kubernetes 的多云使用可能会限制某些自动化功能。

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Harbor功能特点看这一篇就够了

图1 镜像仓库 镜像构建之后可以推送至仓库储存和管理,运行时环境在有应用运行需求,从仓库拉特定的应用镜像来运行。镜像仓库作为镜像的分发媒介,可以实现特定的管理和访问控制机制。...目前仅覆盖Harbor自身组件的部署安装,其所依赖的诸如数据、Redis缓存以及可能的存储服务需要用户自己负责。...Kubernetes Operator: 基于Kubernetes Operator框架编排部署,重点关注all-in-one的HA部署模式的支持。 目前还处于开发中,很快就会发布。...这样在拉镜像,如果项目中不存在,则由适配器将请求代理到项目所配置的上游仓库中来响应此次拉的请求,同时将镜像缓存到项目中,下次再请求此镜像,则可直接响应请求。...就可开启签名流程: $ export DOCKER_CONTENT_TRUST=1 $ export DOCKER_CONTENT_TRUST_SERVER=https://:4443 之后在拉使用镜像

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Kubernetes 容器镜像基础

它不仅实现了应用程序与其运行时环境的高度隔离,还为应用的构建、交付和扩展提供了前所未有的便捷性。在 Kubernetes 中,容器镜像不仅是应用部署单位,也是实现轻量、可移植和可复制的关键。...仓库名称(Repository Name): 仓库名称用于标识容器镜像所存储的地方。它类似于软件仓库的概念,可以将其视为容器镜像的存储。 仓库名称通常以路径的形式组织,以表示层级关系。...Kubernetes 自身通常在命名容器镜像添加后缀 -$(ARCH),以下是一个带有多架构支持的镜像索引示例: { "manifests": [ { "image": "pause-amd64",...Pod,以确保在拉镜像能够成功进行身份验证。...这有助于确保你的应用程序在部署使用的是明确的版本,避免由于 latest 标签而导致的不确定性。

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Kubernetes Pod 全面知识

Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元,是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个多个容器,这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。...下面以 Web 程序和数据举例。 耦合 使用 Pod/容器 的原因,是为了让不同服务能够降低耦合,能够隔离环境,如果程序跟数据放在一起,是否能够有足够的隔离程度?...而一个数据实例能够支持多个 Web 程序同时访问,那么数据实例有必要跟 Web 放在同一个 Pod 中,保持 1:1的实例数量?...对于每个容器,都可以设置 imagePullPolicy ,指示在拉镜像如果失败,是否进行重试。...节点上的 Pod 停止工作,可以创建替代性的 Pod, Pod 被调度到一个健康的节点执行。 [Info] 提示 为什么要使用控制器管理 Pod 呢?

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Kubernetes详细介绍

介绍 开发方式 过去 多数的应用都是大型单体应用,以单个进程几个进程的方式 发布周期长 迭代也不频繁 硬件故障手动迁移应用 运行于几台服务器之上 现在 单体应用正被逐渐分解成小的、可独立运行的组件(...这正是Kubernetes用武之地 脱离运维团队 Kubernetes使开发可以自主部署应用,并控制部署的频率,完全脱离运维团队的帮助 含义 Kubernetes是希腊语中领航员舵手的意思 巨大资源池...,有完全一样的操作系统、、系统配置、网络环境 迈向持续交付:DevOps和无运维 介绍:现在,大家都意识到,让同一个团队参与应用的开发、部署、运维的整个生命周期更好,这种实践被称为DevOps 优点:...rkt(发音为“rock-it”)也是一个运行容器的平台,它强调安全性、可构建性、遵从开放标准 Kubernetes不止支持docker,还支持rkt 5....:调度应用,为应用的每个可部署组件分配一个工作节点 Controller Manager:执行集群级别功能,如复制组件、跟踪工作节点、处理节点失败等 etcd:一个可靠的分布式数据存储,持久化存储集群配置

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Prometheus 监控实践

但在生产环境中,应用和服务实例数量众多,只部署一个 Prometheus 实例通常是不够的,比较好的做法是部署多个Prometheus实例,每个实例通过分区只拉一部分指标,例如Prometheus Relabel...,本地存储导致了 Prometheus 无法弹性扩展,为此 Prometheus 提供了 Remote Read 和 Remote Write 功能,支持把 Prometheus 的时间序列远程写入到远端存储中...,查询可以从远端存储中读取数据。...除此以外 Pushgateway 也适用于在 Prometheus 与应用节点运行在异构网络被防火墙隔绝,无法主动拉节点的问题,在这种情况下应用节点可以通过使用Pushgateway的域名将指标推送到...,但当服务被重新调度销毁,Pushgateway 依然会保留着之前节点上报的指标。

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云原生之旅的最佳 Kubernetes 工具

这意味着该程序与系统其余部分隔离,因此它不会影响其他程序操作系统本身。 镜像:镜像是创建容器的模板。它包含容器运行所需的一切,例如程序代码、和系统设置。 存储存储存储镜像的地方。...它可以是您计算机上的本地目录,也可以是服务器上的远程存储。 注册表:注册表是镜像的中央存储。它可用于存储单个项目组织中所有项目的镜像。 所以容器注册表就像容器的。...可重用性:包管理器允许您为应用程序创建可重用的包。在部署应用程序更新现有应用程序时,这可以节省您的 间和精力。 社区支持:包管理器通常拥有庞大且活跃的社区,可以提供支持并帮助解决问题。...Kubernetes 日志记录和追踪 应用程序创建日志消息来告诉我们它们正在做什么以及发生了什么。日志记录工具收集和存储这些消息,以便我们可以查看正在发生的事情,并在出现问题进行故障排除。...JenkinsX Jenkins X 提供了基于 Kubernetes 的自动化 CI+CD,使用 Cloud Native pipelines from Tekton 在拉请求上提供预览环境。

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什么是GitOps以及如何使用 Spinnaker CICD 管道实现 GitOps

GitOps是一组最佳实践和原则,将版本控制系统(例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket)视为中央存储单一事实来源,以声明方式代码存储,然后将其用于部署。...当开发人员执行代码提交,他不必依赖任何人将他的代码部署Kubernetes 集群中。使用 webhook,Git 可以自动触发部署管道并将新配置应用程序更改推送到开发、测试生产环境。...当您的应用程序在 Git 中以声明方式进行版本控制,您将维护一个单一的事实来源。这很容易部署Kubernetes 管理的容器中。...4.保障性: 像 Argo CD 这样的agent可以持续监控 Git,并在 Git 存储的状态与生产中运行的内容不匹配发出通知。...构建过程完成后,构建作业将生成一个可部署的工件并将其推送到 Docker Hub JFrog Artifactory 等存储中。 3.

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《K8S权威指南》读书笔记-入门篇

Kubernetes 1.11 功能的更新为任何基础架构、云内部部署都能嵌入到 Kubernetes 系统中增添了更多可能性的成熟性、可扩展性以及可插拔性,并在存储、安全、网络增强了其稳定性 2018...Pod Kubernetes 使用 Pod 来管理容器 每个 Pod 可以包含一个多个紧密关联的容器 共享 PID、IPC、Network 和 UTS namespace 是 Kubernetes 调度的基本单位...新增业务无关的pause容器,用于管控整体 简化了关联容器通信和共享的问题 1.2 pod整个生命周期的状态: Pending:已经创建pod,pod正在创建,大部分是在拉镜像 Running:pod...Volume volume是pod中被多个容器访问的共享目录 pod启动停止,volume中数据不会丢失 支持多种类型存储,如:clusterFS,ceph volme类型包括: emptyDir:...Persistent Volume pv是k8s中某个网络存储中对应的一个块存储 pv只能是网络存储,不属于某个node,但是node可以访问 pv需要单独定义,不是定义在pod之上 pv支持的类型包括

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GitOps: Kubernetes CICD 的缺失环节

由于应用程序和基础架构配置在 Git 上保持不变状态,因此所有团队成员都可以观察到 CI/CD 过程。开发人员可以创建拉请求,但他们也可以在 CD 阶段监控部署——通常具有只读访问权限。...如果出现问题,开发人员可以访问存储,进行更改并直接提交部署。在限制性更强的环境中,开发人员需要提醒运营团队必须完成来自 Git 的更改。...在大多数情况下,回滚到已知稳定版本的能力可以将平均恢复时间 (MTTR) 减少到几分钟,即使在管理具有数千个集群的平台也是如此。GitOps 软件代理控制器随后会将应用程序协调到已知的工作状态。...换句话说,采用 GitOps 通常需要正确的工具平台,除非 DevOps 团队选择创建自己的平台,这是不推荐的。因此,仅将 Git 用作中央存储不足以启动正确的 GitOps 流程。...总之,GitOps 可以在关键方面支持 Kubernetes 部署的 CI/CD。但是,虽然依赖 Git 作为中央存储是必要的,但仅将其用于 GitOps 是不够的。

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将基础设施管理为代码-责任转移和开发人员的角色

对于许多项目,尤其是那些仅包含一个应用程序的项目,只需将 AWS ECS GCP Cloud Run 等服务指向 git 存储就足以部署应用程序,并且不需要基础设施即代码。...然而,许多应用程序需要基础设施即代码和更复杂的架构。有时,这是由性能、基本分布式解决方案其他特殊部署考虑因素等技术考虑因素驱动的。...这些工具使得以开发人员熟悉的方式部署复杂的应用程序变得简单且可重复:发出拉请求、合并,然后让自动化从那里开始。...Kubernetes 的学习曲线非常陡峭,开发人员生产力的提升时间比更简单的替代方案要长得多。 然而,Kubernetes 正在巩固其作为通用后端的地位。...因此,当您的开发人员负责基础架构部署,他们需要确保其高效且有效的工具和流程。平台团队的工作就是构建这些工具并支持开发人员履行这些新职责。

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云原生消息流系统 Apache RocketMQ 在腾讯云的大规模生产实践

每个实例在拉队列都会进行加法运算,然后下一个实例再拉取下一个队列。...这意味着,如果 Queue 被释放了,其他客户端实例在拉取消息时会从上一批拉的最后一条消息的下一条开始。这是因为当前这批消息已经处于不可见状态。...内存匹配与位点持久化:当客户端发送 ACK 请求,系统会在内存中进行匹配操作。这意味着,当客户端确认一条消息,系统会检查这条消息是否与之前拉的消息匹配。...这意味着无论进程是否依赖于特定的系统(如 SMD、library、SO 等) Java 的 JDK 等组件,容器都能提供一个一致的运行环境。...例如,Java 应用程序可能包含 JDK、阿尔萨斯调试工具等;C++ Python 程序可能依赖于特定的第三方共享对象(SO)。这些依赖项都被标准化并封装在容器镜像中。

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基于喜欢的DB、Kubernetes操作器和容器存储运行自己的DBaaS

他们想要做的是尽可能少的头痛和风险 - 他们想要所有的东西都是Kubernetes原生,并且是顺利工作。 当然,涉及到数据,安全性也是最重要的。...至少有八种主要类型: 键值存储 - 例如Kubernetes内部的ETCD 列存储 - 例如Amazon的Redshift — 通常作为分析最有效 — SAP Hana是内存数据中一个著名的专有数据...- 如Redis 综合的“Synthetic”,如CockroachDB、NuoDB和TiDB - 它们能够在水平缩放读写保持一致性,因此可以说是在拉伸,甚至使上面突出显示的ACP变得毫无意义 时间序列数据...例如,你是否知道DB的存储引擎不是“真正的存储”?...在DBaaS部署的帮助下,我们共同实现数据敏捷性的巨大提升。无论你对DB其他有状态工作负载进行何种组合,我们都尽自己的一份力量帮助你实现真正的数据敏捷性。

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GitOps是皇帝的新衣吗

我们在集群中安装 Operator(代理),它从 Git 配置中“拉”所需的状态,做出决策,并相应地调整工作负载。 这是针对标准 DevOps 管道(将变更“推送”到集群中)的替代方案。...这在一定程度上是真的,但常规的 DevOps 中也有(假设你的管道和部署信息存放在源存储中)。版本历史很有用,但它并非环境变化的真实记录。 5 回滚 GitOps 中的回滚是否更简单?...此外,我们还经常编写胶水管道脚本来更新配置存储。 8 再聊推送与拉 GitOps 的主要创新似乎是转移到了基于拉的模式。这似乎是一个很大的变化,但如果仔细观察,我不认为这是真的。...通常,Operator 从 Git 存储读取配置,对其应用转换,然后将其推送给 Kubernetes API 服务器。这正是部署工具在基于推送的模型中所做的!...它为我们提供了各种各样的好处,我们来回顾一下: 更好的透明度——支持基于熟悉的技术进行共享、评审和审计。 代码工具和工作流——支持使用分支 / 基于拉请求的方法来集成变更。

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生产环境容器落地最佳实践 - JFrog 内部K8s落地旅程

将Artifactory部署为Helm Charts仓库 Artifactory原生支持Helm存储,使您能够完全控制Kubernetes部署过程。...4.png K8S 专家建议: 当使用Artifactory作为您的Helm 存储,我们建议: •分离您的稳定存储和开发阶段存储(基于成熟度)。...5.png Kubernetes集群的存储和可伸缩性 Artifactory HA允许您在Kubernetes中突破应用程序的限制,因为它支持大量存储替代方案。有关更多信息,请参见配置文件存储。...可以在Xray中设置策略,根据Xray扫描发现的风险级别限制阻止容器镜像部署Kubernetes。通过这种方式,可以阻止脆弱不兼容的应用程序运行,或者限制它们在启动可以做什么。...在K8S中保护您的开源项目 大多数应用程序严重依赖于包管理器和开源存储,因此很容易受到来自这些源的恶意不安全代码的攻击。

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Serverless Jenkins with Jenkins X

Prow来自Kubernetes生态系统,由Google的优秀人才创建,当时他们开始努力在Kubernetes GitHub存储中使用Jenkins。...它提供了对合并到母版(在拉请求构建运行之前和之后)的强大控制,并使用ChatOps与构建系统进行交互。...构建模板是Kubernetes CRD,并且在每个Jenkins X版本中都会自动升级。Jenkins X在创建导入应用程序时生成的Prow配置引用了一个构建模板。...现在,每个拉请求合并到主触发器都使用Knative在Kubernetes中触发临时的Jenkins,签出git修订版,配置所需的凭据,并使用其Jenkinsfile运行应用程序构建管道。...目前尚不支持Kubernetes插件PodTemplates。我们不确定这是否是个好主意。

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