之前在机房部署了PPTP的V**环境，后面发现有的同事使用的mac本不能连接PPTP，原因是IOS10.0系统以后就不支持PPTP的V**了，于是打算将V**更换L2TP类型的。 L2TP是一种工业标准的Internet隧道协议，功能大致和PPTP协议类似，比如同样可以对网络数据流进行加密。不过也有不同之处: 1）PPTP要求网络为IP网络，L2TP要求面向数据包的点对点连接； 2）PPTP使用单一隧道，L2TP使用多隧道； 3）L2TP提供包头压缩、隧道验证，而PPTP不支持。 4）L2TP的可应用性更为广泛，很多路由不支持PPTP穿透
地址：https://www.leagsoft.com/doc/article/103107.html
统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statistical machine learning）。
以下是亲自试验可用的 1.最简化安装ubuntu17.04之后，没有安装wifi驱动。 此时可以先添加一些软件源 网易源地址： deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ zesty main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.com/ubuntu/ zesty-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.163.co
本脚本适用环境： 系统支持：CentOS6+，Debian7+，Ubuntu12+ 内存要求：≥128M 更新日期：2017 年 05 月 28 日
防火墙分类 (一)、包过滤防火墙。 数据包过滤(packet Filtering)技术是在网络层对数据包进行选择，选择的依据是系统内设置的过滤逻辑，称为访问控制表(access control lable,ACL)。通过检查数据流中每个数据包的源地址和目的地址，所用的端口号和协议状态等因素，或他们的组合来确定是 否允许该数据包通过包过滤防火墙的优点是它对用户来说是透明的，处理速度快且易于维护。缺点是：非法访问一旦突破防火墙，即可对主机上的软件和配置漏洞进行攻击；数据包的源 地址、目的地址和IP的端口号都在数据包的头部，可以很轻易地伪造。“IP地址欺骗”是黑客针对该类型防火墙比较常用的攻击手段。 (二)、代理服务型防火墙 代理服务(proxy service)也称链路级网关或TCP通道。它是针对数据包过滤和应用网关技术存在的缺点而引入的防火墙技术，其特点是将所有跨跃防火墙的网络通信链路 分为两段。当代理服务器接收到用户对某个站点的访问请求后就会检查请求是否符合控制规则。如果规则允许用户访问该站点，代理服务器就会替用户去那个站点取 回所需的信息，再转发给用户，内外网用户的访问都是通过代理服务器上的“链接”来实现的，从而起到隔离防火墙内外计算机系统的作用。
Chain RH-Firewall-1-INPUT (0 references)
L2TP（Layer 2 Tunneling Protocol） VPN是一种用于承载PPP报文的隧道技术，该技术主要应用在远程办公场景中为出差员工远程访问企业内网资源提供接入服务。
最近需要在iphone上连接vpn，但是各种软件坑的很，因此整个一键脚本，纯自用做笔记。
本文提出一种非常简单的极限分辨率的风格迁移框架URST，首个可以处理任意高分辨率(比如
V**技术还是企业比较常用的通信技术，如果一个企业的分公司和总部的互访，或者出差员工需要访问总部的网络，都会使用V**技术；
VPN技术还是企业比较常用的通信技术，如果一个企业的分公司和总部的互访，或者出差员工需要访问总部的网络，都会使用VPN技术；
【新智元导读】中科院自动化所（CASIA），中科院大学和南昌大学的一项合作研究，提出了双路径 GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前最好的结果。研究人员提出了一个像人类一
智慧交通中的5G智慧灯杆，除对智能照明的远程集中控制与管理外，更是集交通指示牌、车速监测违章抓拍、车流量监测、路况监测、充电桩、环境监测的多功能合杆。智慧交通运用5G智慧合杆实现道路环境全方位感知监测、道路安防能力提升、路况实时掌握、交通违规智能管理，以及充电桩、wifi、信息发布等多元化服务。
声明：转载需署名出处，严禁用于商业用途！ 1801.关于 nohup 后台运行的问题： nohup就是拒绝hup信号，没什么其他用途， 如果是shopt -s huponexit的话，shell在退出的时候自己把自己所有的子进程都发一个hup信号， 然后就退出了，但是我还没见过哪种发行版会启用这个参数的。 后台就直接加个&就行了：sh 1.sh & ，退出终端并不会终端程序，sleep 9999 &，然后退出，然后再登录，看下是不是还在 除非你shopt -s
查看web.xml中<filter-mapping>的<url-pattern>来确定拦截规则，当是.action时所有以.action为结尾的请求都会被struts处理拦截，/test/.action则只有test目录下的请求会被拦截。
中科院自动化所（CASIA），中科院大学和南昌大学的一项合作研究，提出了双路径 GAN（TP-GAN），通过单一侧面照片合成正面人脸图像，取得了当前较好的结果。研究人员提出了一个像人类一样能够考虑整体和局部信息的 GAN 结构，合成的图像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以处理大量不同姿势的照片。研究人员指出，这些合成的图像有可能用于人脸分析的任务。 他们受人类视觉识别过程启发，结合对抗生成网络（GAN）的强大性能，提出了一个双路径 GAN（TP-GAN），能够在关注整体结构的同时，处理人脸面部细节，在
执行主动关闭的那端经历了这个状态，并停留MSL（最长分节生命期）的2倍，即2MSL。
一般来说，大多数学习的图像压缩系统主要是为了人类感知设计的。最近，由于针对高级识别任务跨设备传输视觉数据的需求不断增长，用于机器感知的图像编码成为一个活跃的研究领域。如果为用于不同机器感知任务的图像编码设计一个通用的编码器，则很难实现最近的速率-失真权衡。但如果为每一个任务都定制编码器的代价远远超过了可承受范围。
最近发现GFW又升级了，而使用google是我们IT人员必须的工具，没有办法只有自己动手部署squid服务器，结果发现squid不是很稳定，经常说出现一会能打开，一会又打不开的情况（具体原因未知），为避免麻烦干脆在Azure上部署了一套L2TP ***服务器，在这里将部署过程写下，希望对各位博友有帮助；
最近发现GFW又升级了，而使用google是我们IT人员必须的工具，没有办法只有自己动手部署squid服务器，结果发现squid不是很稳定，经常说出现一会能打开，一会又打不开的情况（具体原因未知），为避免麻烦干脆在Azure上部署了一套L2TP ×××服务器，在这里将部署过程写下，希望对各位博友有帮助；
入参timeoutNanos设置执行任务的超时时间. 一旦超过这个设定的时间,则停止执行任务.
【第1章】 统计学习方法概论 【第2章】 感知机 【第3章】 k 近邻法 【第4章】 朴素贝叶斯法 【第5章】 决策树 【第6章】 逻辑斯谛回归与最大熵模型 【第7章】 支持向量机 【第8章】 提升方法 【第9章】 EM算法及其推广 【第10章】 隐马尔科夫模型 【第11章】 条件随机场 【第12章】 统计学习方法总结
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。在此分享出来，希望对大家有所帮助。
Kafka是我们日常的流处理任务中最为常用的数据源之一。随着数据类型和数据量的增大，难免要增加新的Kafka topic，或者为已有的topic增加更多partition。那么，Kafka后面作为消费者的实时处理引擎是如何感知到topic和partition变化的呢？本文以Spark Streaming和Flink为例来简单探究一下。
全景分割结合了语义分割和实例分割的任务[17]。对于一组“事物”类别，例如“汽车”，它提供了关于各个实例的信息，例如以带有类别标签的边界框和指示实例像素的二值 Mask 的形式。在实例分割中不属于“事物”实例的区域（实例分割中的“背景”）以类似于语义分割的方式分配到所谓的“物品”类别之一。对于这些类别（例如，“墙壁”），不决定实例的信息。
解决移动办公用户远程接入需求的方案很多，但无论是购买成熟商业产品还是使用开源软件，都需要自己运维。运营维护依赖人工，需要投入人力解决，这对于人力资源缺乏的企业是一个挑战。
anaconda或者pip安装tensorflow，tensorflow只支持win7 64系统，本人使用tensorflow1.5版本（pip install tensorflow==1.5）
本文主要针对新闻网站对匿名读者（没注册的游客）进行新闻推荐的场景，访客和文章之间的交互仅限于临时登录会话。以前的工作倾向于将基于会话的推荐制定为下一个商品预测任务，而忽略了用户行为的隐含反馈，即用户真正喜欢或不喜欢什么。因此，本文提出了一个综合框架，通过正反馈（即他们花更多时间阅读的文章）和负反馈（即他们选择跳过而不点击的文章）来模拟用户行为。并且该框架使用会话开始时间隐含地对用户进行建模，并使用其初始发布时间对文章进行建模，称之为“中性反馈”。
模型选择的方法，正则化可以理解成一种对学习策略的改进（防止模型过拟合），在常规的风险函数或者损失函数的基础上加上一个正则化项或者叫罚项，一般具有以下形式：
远程感知图像的语义分割至关重要，因为它为城市规划、环境监测和资源管理等一系列应用奠定了基础。深度学习的出现，尤其是卷积神经网络（CNNs），带来了显著的范式转变，革新了计算机视觉领域，进而也影响了远程感知图像分析。
前者使用文本的字符、位置和掩码图像等输入来为文本生成或编辑生成潜在特征。后者采用OCR模型将笔划数据编码为嵌入，与来自分词器的图像描述嵌入相结合，以生成与背景无缝融合的文本。作者在训练中采用了文本控制扩散损失和文本感知损失，以进一步提高写作准确性。据作者所知，AnyText是第一个解决多语言视觉文本生成的工作。 值得一提的是，AnyText可以与社区现有的扩散模型相结合，用于准确地渲染或编辑文本。经过广泛的评估实验，作者的方法在明显程度上优于其他所有方法。 此外，作者还贡献了第一个大规模的多语言文本图像数据集AnyWord-3M，该数据集包含300万个图像-文本对，并带有多种语言的OCR注释。基于AnyWord-3M数据集，作者提出了AnyText-benchmark，用于评估视觉文本生成准确性和质量。 代码：https://github.com/tyxsspa/AnyText
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
L2TP是一种工业标准的Internet隧道协议，功能大致和PPTP协议类似，需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我，比如同样可以对网络数据流进行加密。不过也有不同之处，下面小编详细带大家了解L2TP
L2TP 是一种 VPN，它将 PPP 数据包封装在隧道中，以便移动员工可以从 DCHP 服务器获取 IP 地址。换言之，L2TP VPN 在移动用户和 L2TP 网络服务器之间创建了一条私有路径。L2TP VPN建立后，移动用户和内网服务器之间的所有流量都是使用获取的内网IP地址发起的。并且这些数据包将再次被移动用户的公共IP地址封装，以便它们可以传输到Internet。整个过程，移动用户直接访问内网服务器（无需L2TP LNS代理）。
1) 用户侧的配置 在拨号网络窗口中输入用户名 vpdnuser 和密码Hello 进行拨号。 (2) LAC 侧的配置 在 NAS 上配置： # 配置各接口的IP 地址（略）。 # 设置用户名及口令。 [LAC] local-user vpdnuser [LAC-luser-vpdnuser] password simple Hello [LAC-luser-vpdnuser] service-type ppp [LAC-luser-vpdnuser] quit # 在Async1/0 接口上配置IP 地址。 [LAC] interface async 1/0 [LAC-Async1/0] ip address 1.1.1.1 255.255.255.0 [LAC-Async1/0] ppp authentication-mode chap [LAC-Async1/0] quit # 启用L2TP 服务。 [LAC] l2tp enable # 设置一个L2TP 组，并配置相关属性。 [LAC] l2tp-group 1 [LAC-l2tp1] tunnel name LAC [LAC-l2tp1] start l2tp ip 1.1.2.2 fullusername vpdnuser # 启用通道验证并设置通道验证密码。 [LAC-l2tp1] tunnel authentication [LAC-l2tp1] tunnel password simple aabbcc (3) LNS 侧的配置 # 配置各接口的IP 地址（略）。 # 设置用户名及密码（应与用户侧的设置一致）。 <LNS> system-view [LNS] local-user vpdnuser [LNS-luser-vpdnuser] password simple Hello [LNS-luser-vpdnuser] service-type ppp [LNS-luser-vpdnuser] quit # 对××× 用户采用本地验证。 [LNS] domain system 1-17 [LNS-isp-system] authentication ppp local [LNS-isp-system] ip pool 1 192.168.0.2 192.168.0.100 [LNS-isp-system] quit # 启用L2TP 服务。 [LNS] l2tp enable # 配置虚模板Virtual-Template 的相关信息。 [LNS] interface virtual-template 1 [LNS-virtual-template1] ip address 192.168.0.1 255.255.255.0 [LNS-virtual-template1] ppp authentication-mode chap domain system [LNS-virtual-template1] remote address pool 1 [LNS-virtual-template1] quit # 设置一个L2TP 组，指定接收呼叫的虚拟接口模板，配置LNS 侧的隧道对端名称。 [LNS] l2tp-group 1 [LNS-l2tp1] tunnel name LNS [LNS-l2tp1] allow l2tp virtual-template 1 remote LAC # 启用隧道验证并设置隧道验证密码。 [LNS-l2tp1] tunnel authentication [LNS-l2tp1] tunnel password simple aabbcc 4. 验证配置结果 通过命令 display l2tp tunnel 可查看建立的L2TP 隧道。 [LNS] dis l2tp tunnel Total tunnel = 1 LocalTID RemoteTID RemoteAddress Port Sessions RemoteName 1 1 1.1.2.1 1701 1 LAC 通过命令display l2tp session 可查看建立的L2TP 会话。 [LNS] display l2tp session Total session = 1 LocalSID RemoteSID LocalTID
L2TP VPN 和 SSL VPN 都用于 Internet 用户访问内部网络。那么，它们之间有什么区别，我们应该选择哪一个呢？
相信很多初次使用Kali Linux来进行无线渗透的小伙伴都曾遇到过一个非常头疼的问题，就是不知道如何选购一款合适的无线网卡。因为Kali Linux并不是所有的网卡都支持，一旦选错了网卡不仅会给我们造成经济上的损失，更会直接导致无线渗透的失败而终。那么我们究竟应该选择什么样的无线网卡呢？以下是我为大家整理的2017年最适用于Kali的无线渗透网卡。 WiFi HACK初学者 Kali Linux是迄今为止最适用于初学者的渗透测试系统，我的HACK之路就是从kali的无线渗透开始的。想要成功渗透无线网络，你
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`source`的值，如果它不是`na`。如果`source`的值为`na`，则返回0，如果使用1，则返回`replacement`参数。
5G工业物联网网关下无人值守机房远程监控，综合利用无线通信技术、自动控制技术、传感技术等智能监控机房动力和环境（设备工况、空调、环境温湿度、空气质量、视频监控、门禁、消防系统等），实现异地运维、远程管理，设备24小时监管发现异常及时告警。
近期由于一些需要（特别是上Google），研究了下在VPS上搭建VPN服务器的方法。其中遇到一些坑，顺带记下来以备下次使用。
给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层次遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
最近在文献中经常看到precesion,recall，常常忘记了他们的定义，在加上今天又看到评价多标签分类任务性能的度量方法micro F1score和macro F2score。决定再把F1 score一并加进来把定义写清楚，忘记了再来看看。
题意：t个样例， n,m 给一个 n*n 矩形，值为高，求最大子矩阵面积，要求子矩阵中高度差不超过m
做一些常见算法的分类： 非概率模型：感知机、支持向量机、k近邻、adaboost、k-means、潜在语义分析、神经网络 概率模型：决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型、条件随机场、概率潜在语义分析、潜在迪利克雷分配、高斯混合模型 而logistic回归两类都属于。
anaconda或者pip安装tensorflow，tensorflow只支持win7 64系统，本人使用tensorflow1.5版本
在2019年5月，CNCF 筹建通用数据平面API工作组（Universal Data Plane API Working Group / UDPA-WG)，以制定数据平面的标准API。
目前，基于学习的视频压缩方法仍然受制于传统的混合编码框架。大多数现有方法都采用了两阶段编码流程，首先编码运动流，然后编码当前帧与运动扭曲后的帧之间的残差。这种框架设计繁琐，并且不准确的运动引起的扭曲误差不可避免地会跨时间帧传播，随着时间的推移逐渐降低重建帧的质量。
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