tldraw 是一个可在 tldraw.com[2] 上使用的协作式数字白板。它的编辑器、用户界面和其他底层库是开源的，且在这个仓库中可用。这些库也在 npm 上分发。你可以使用 tldraw 为你的产品创建一个即插即用的白板，或作为构建你自己的无限画布应用程序的基础。
MIC-1816R嵌入式ARM测控一体机采用ARM Cortex-A9 i.MX6处理器，支持Ubuntu操作系统，提供Qt和C开发包、示例程序，集成4通道IEPE加速规信号采集、8通道电压电流采集、模拟输出和数字IO等，具有极高性价比，是设备状态监测和工业测控的首选方案。
学用python也有3个多月了，用得最多的还是各类爬虫脚本：写过抓代理本机验证的脚本，写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本，写过自动收邮件的脚本，写过简单的验证码识别的脚本，本来想写google music的抓取脚本的，结果有了强大的gmbox，也就不用写了。 这些脚本有一个共性，都是和web相关的，总要用到获取链接的一些方法，再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目，累积不少爬虫抓站的经验，在此总结一下，那么以后做东西也就不用重复劳动了。 1.最基本的抓站 import urllib2
“十二五”的五年，是我国电影产业发展不平凡的五年，也是电影技术取得突飞猛进的五年。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 docker基础笔记 📷 docker命令参考文档：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/
兰新宇，坐标成都的一名软件工程师，从事底层开发多年，对嵌入式，RTOS，Linux和虚拟化技术有一定的了解，有知乎专栏“术道经纬”进行相关技术文章的分享，欢迎大家共同探讨，一起进步。
所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。
3、收集、分析WAS应用日志 4、根据系统资源数据分析及日志信息，基本定位发生或影响性能的瓶颈
facebook在github上发布了hiphop-php的源代码。之前听说这玩意能把php代码翻译成c++代码，然后带来巨大的性能提升，所以第一时间编译了一份hiphop-php。
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata，你可以清楚地了解现在发生的事情，以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用，零配置、零依赖。只需安装它然后坐等，之后 NetData 将负责其余部分。
编辑配置文件/etc/dhc/dhcpd.conf #这个是空文件，主要配置文件在/usr/share/doc/dhcp-4.2.5/dhcpd.conf.example
作者：ciuwaalu，腾讯 TEG 后台开发工程师 AMD 服务器，多线程应用绑核，选取不同的 CPU 核，性能差距可达50%。 最近有幸因项目拿到一台 AMD EPYC 系列测试服务器，发现了一些奇怪的现象。 这台测试服务器拥有双路 AMD EPYC 7552 处理器，属于第二代 Rome（Zen2）架构，单路 48 个物理核，双路总计 192 个逻辑核（线程），有两个 NUMA 节点。 为了进行测试，预先编写了一个简单的多线程程序： 两个线程，分别为生产者、消费者，模拟 route-wo
L1缓分成两种，一种是指令缓存，一种是数据缓存。L2缓存和L3缓存不分指令和数据。L1和L2缓存在第一个CPU核中，L3则是所有CPU核心共享的内存。L1、L2、L3的越离CPU近就越小，速度也越快，越离CPU远，速度也越慢。再往后面就是内存，内存的后面就是硬盘。我们来看一些他们的速度：
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据，让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月，Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化，下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据，如下： HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu，这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu，因为ubuntu的仓库源软件都比较新。
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存，通常部署在不同服务器上。
这个服务器一共有64个逻辑CPU，也就是我们常说的线程数，也就说每个核可以提供两个线程。
1. 进程是操作系统分配资源的基本单位，进程是程序的实体，程序软件是静止的，而进程是将程序运行起来，进程是活动的。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码，longRunningOperations是个很耗时的方法（调用一次要几十秒甚至几分钟），比如：
11月20日消息，英伟达（NVIDIA）推出的“Hopper”H100 GPU是目前全球AI巨头极力争夺的“战略资源”，但是由于供应量有限，很多订单都已经排到了2024年。这也迫使一些AI厂商选择考虑其他替代方案，当然H100高昂的价格也是一个影响因素。
俗话说，计算机编程的任何问题，都可以通过增加一个抽象层来解决，这句话用在我身上就太合适了。
从前有个机构，机构的主人叫做 CPU，这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
1.最近有过交易行为的客户，再次发生交易的可能性要高于最近没有交易行为的客户。 2.交易频率较高的客户比交易频率较低的客户，更有可能再次发生交易行为。 3.过去所有交易总金额较多的客户，比交易总金额较少的客户，更有消费积极性。
小编： 在整个web开发世界里，java，.net，PHP是三足鼎立的状况，但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案，.net的响应架构却比较少见，而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点，其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么，让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计： 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
表示Apache能够处理1388个并发请求，这个值Apache可根据负载情况自动调整。
[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l
近来AMD在芯片市场取得了一些重大进展，尤其是在服务器这一块。 Mercury Research公布了2022年第一季度CPU市场的数据：AMD在处理器市场的份额达到了27.7%的历史新高，比2021年同一季度的20.7%大幅上升，这意味着AMD的市场份额同比增长了7%，幅度达三分之一。 这包括所有x86芯片，不仅仅指台式机处理器、笔记本处理器和服务器处理器，还包括为游戏机（以及物联网设备）等产品定制的芯片。 Mercury的Dean McCarron称：“就整体份额而言……AMD在第一季度的份额有所增加
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
在任何人可以访问数据库前，你必须启动数据库服务器。 数据库服务器程序是postgres，它必须知道在哪里能找到它要用的数据。这是用-D选项实现的。 因此，启动服务器最简单的方法是：
Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具。在无需额外配置应用层的前提下，Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求，但是错误的配置，更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。虽然导致了一些令人头疼的问题，但是解决方案是存在的，而且解决方案可能比我们预期的简单。 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题，以及该解决这些问题。这些内容基于我们在运行上千个Redis数据库实例时的真实经历。 复制缓冲区限制 复制缓冲区主从服务器同步数据时保存数据的内存区域。在
相信大家都有感触，线上服务内存OOM的问题，是最难定位的问题，不过归根结底，最常见的原因： 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部，运维部，58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练，将内存OOM问题定位三板斧分享出来，希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚，出现了OutOfMemoryError，请问有可能是什么原因，问题应该如何定位？ 不妨设服务进程PID为10765（没错，就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》）
The number of connections that were aborted because the client died without closing the connection properly.
1 Python的函数参数传递 看两个例子: a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解： a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in 413224
此前的几篇文章中，我们介绍了 python 进程间通信的一系列方案： python 进程间通信（一） — 信号的基本使用 python 进程间通信（二） — 定时信号 SIGALRM python 进程间通信（三） — 进程同步原语及管道与队列
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
思路：现象是阻塞，通常是 CPU 彪高，导致业务线程分配不到 CPU 时间片，或者内存吃紧，频繁 GC 导致的 STW。登录到目标服务器，由于 ES 的用户不是 LZ，因此找运维要了 root 权限，登录到服务器。sudo -i 切到 root，使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户，然后 su - es 切到 es 用户（不切是无法处理 es 用户的 Java 进程的，例如打印 jstack 日志）。 top 查看服务器状态，发现 pid 4335 进程的 CPU 占用达到 180%，查看 CPU 核数：cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l， 核数为 4，根据经验，通常是 C2 编译器，或者 GC 线程，最后是业务代码导致。因此需要定位该线程。使用 top -Hp 4335，得到线程号 30785，使用 printf "%x" 得到 16 进制数字 7841，方便在 jstack 日志查找线程。使用 jstack -l 4335 > jstacklog.txt 打印日志，然后找线程，vim jstacklog.txt, 开始查找，gg，/7841，enter，n， 找到 "Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd380063800 nid=0x7841 runnable 这个 CMS GC 线程，看来是内存不够了。 使用 jps -l 找到 es 启动类名称，然后使用 ps aux | grep Elasticsearch 找到启动详细信息，发现启动配置为 -Xmx2g -Xms2g, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50 ，这里为了防止串行 FGC，让 CMS 在 old 区达到 50% 时就开始 GC，所以 CMS 非常繁忙。为了验证此问题，使用 jstat -gcutil 4335 1000 查看 gc 状态，发现 fgc 频繁(5 秒一次)，ygc 正常（3 秒一次） ，这里说一下，CMS 的 fgc 此时和我们想象的不一样，CMS GC 只工作在老年代，每次 GC 会对 FGC 次数加 2，一次是 init mark，一次是 remark，这两个阶段会影响暂停应用，其他的清理阶段是并行清理的，对业务线程无影响，所以，当使用 CMS GC ，如果 jstat 看到 FGC 次数很多，不用在意。但当 CMS 出现 concurrent mode failure（CMS GC 的速度赶不上对象晋升到 old 区的速度），则会使用备用收集器 Serial，开始串行 GC，此时将会彻底 STW。 因此，这个 ES 将 CMS 的阈值调的很低，就是为了防止出现 concurrent mode failure。
2. 算法：刷 100-200 道题，记住刷题最重要的是要理解其思想，不要死记硬背，碰上原题很难，但
主频也叫时钟频率，单位是MHz，用来表示CPU的运算速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel和AMD，在这点上也存在着很大的争议，我们从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助！
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
网站禁止图片盗链，此文适用于Ubuntu Linux系统。首先需要确定服务器httpd的工作模式呢，可通过执行 apachect2 -l 来查看：
毕竟服务器的内存比较小，经常容易出现内存不足导致数据库退出等bug，so，除了设置swap缓冲区，最好的莫过于换成轻量级的服务器nginx，在那之前一些apache2服务器的优化也是比较必要的，so。
在 2021 年第三个季度开始，我又下单了一台设备，作为已有资源的补充。在新设备到来之前，正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
无意间发现腾讯云服务器有个 云+ 校园 活动, 每月10 块钱一台 1 核 2 G 服务器, 还算比较划算,(其中错过了, 腾讯云修改配置可以360元五年 1核 1 G 的服务器, 阿里云服务器 279 元三年的活动 …)
RedRabbit 经典网游服务器架构 该图省略了专门用途的dbserver、guildserver等用于专门功能的server，该架构的优点有： l LoginGate相当于DNS，可以动态的保证G
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