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授人以渔 | 数万名Javascript开发者的信息来源

Podcast】(https://reactpodcast.com/) 【Software Engineering Daily】(https://softwareengineeringdaily.com/) 【Ladybug

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基于全景图像与激光点云配准的彩色点云生成算法(2014年文章)

Ladybug 3是实验中使用的全景相机,分辨率为2048×1024,在10米距离的误差为1厘米,在50米的误差为5厘米。 未来,我们将开发一个由多个单反相机组成的高分辨率全向多摄像机系统,以取代现有的全景相机(ladybug 3),这将对实验效果的提高起到重要作用

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    如何减少噪声标签的影响?谷歌提出一种鲁棒深度学习方法MentorMix

    例如,「ladybug」的网络噪声图像就会包括诸如能够飞行一类的昆虫,以及其他未包含在所使用数据集列表中的错误。 受控噪声标签的基准将有助于更好地了解合成和实际网络噪声标签之间的差异。 ?

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    大盘点|三维视觉与自动驾驶数据集(40个)

    该车辆配备了一个专业的组合导航设备ApplanixPOS LV和消费者惯性测量单元(IMU),一个Velodyne三维激光雷达扫描仪,两个推扫式(push-broom)前视Riegl激光雷达,和一个PointGrey Ladybug

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    论文翻译 | 多鱼眼相机的全景SLAM

    第一个数据集作为由四个序列组成的主数据集, 是从三个不同城市的复杂街道场景中的宽基线车载Ladybug 相机(池田等人,2003)收集的.

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    awesome-php-cn软件资源

    VCard和iCalendar对象的库 官网 Annotations:一个注释库(Doctrine部分) 官网 Whoops:一个不错的错误处理库 官网 Finite:一个简单的PHP有限状态机 官网 LadyBug

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    of robots in unknown, GPS and landmark free environments that extends the localization scheme of the LadyBug

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