语音识别技术,也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别技术已经发展了几十年,直到2009年,Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中,语音识别才取得了巨大突破。
前言 在Kotlin介绍:第一部分,我们介绍了基本语法,现在我们可以去看看实际上如何使用Kotlin。在这篇文章中,我们将介绍collections和lambdas表达式,一些方便的扩展函数(apply,let,run和with),null safety(空安全),那下面咱就开始吧。 1、Collections and Lambdas 那么Kotlin collections是什么呢?如果您熟悉Java8,您将会对这些collection方法(java流)和语法十分了解。然而,Kotlin提供了大部分你可能
命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是目前最流行和最有需求的自然语言处理任务之一。随着NER的扩展,它也变得更加特定于领域。
作用域函数是Kotlin比较重要的一个特性,共分为以下5种:let、run、with、apply 以及 also,这五个函数的工作方式可以说非常相似,但是我们需要了解的是这5种函数的差异,以便在不同的场景更好的利用它。读完这篇文章您将了解到:
在Java中,数据类占据着重要的角色,其通常需要重写包括equals(),hashCode(),toString()几个方法。
Lambda函数也被称为匿名(没有名称)函数,它直接接受参数的数量以及使用该参数执行的条件或操作,该参数以冒号分隔,并返回最终结果。为了在大型代码库上编写代码时执行一项小任务,或者在函数中执行一项小任务,便在正常过程中使用lambda函数。
Power BI飞速发展,Excel也没有停滞不前。接下来几篇推文,打算分享一些Excel近几年推出的新函数。本文介绍的是Lambda,一个用来自定义函数的函数。稍微遗憾的是,这个函数只能在Mircrosoft 365订阅版中使用。
但以上的几个方法都需要关注服务器的存储和计算资源,以便随时调整以满足更高的性能,并且高并发的请求也是分时段的,配置了更高性能的服务器在访问量变低的时候也是资源浪费。
栈的应用有许多,本篇博文着重将栈与回溯(Backtracking)算法结合,设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环,通常又称试错(try and error)算法,早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏,大都是使用回溯算法。
学习 Kotlin 一定绕不开 run/let/apply/also 这四兄弟,它们是 Kotlin 使用频率最高的扩展方法(扩展方法在之前文章有介绍),它们也被称为作用域函数(scope functions)。今天我们就来了解一下它们。本文依然是按代码比较,字节码分析,和扩展思考三个方面进行分析。
核心是其 block: T.() -> Unit 参数 , 这是 泛型扩展匿名函数 ;
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在Kotlin中,高阶函数是指将一个函数作为另一个函数的参数或者返回值。如果用f(x)、g(x)用来表示两个函数,那么高阶函数可以表示为f(g(x))。Kotlin为开发者提供了丰富的高阶函数,比如Standard.kt中的let、with、apply等,_Collectioins.kt中的forEach等。为了能够自如的使用这些高阶函数,我们有必要去了解这些高阶函数的使用方法。
《disruptor笔记》系列链接 快速入门 Disruptor类分析 环形队列的基础操作(不用Disruptor类) 事件消费知识点小结 事件消费实战 常见场景 等待策略 知识点补充(终篇) 本篇概览 本文是《disruptor笔记》系列的终篇,前面咱们看了那么多代码,也写了那么多代码,现在咱们去看几个知识点,在轻松的阅读过程中完成disruptor之旅; 要关注的知识点有以下四处: 伪共享 Translators Lambda风格 清理数据 接下来开始逐个了解; 伪共享 下图是多核处理器的CPU缓存,可
代码很简洁,效果嘛,可以丢到 Python在线工具|菜鸟教程 跑跑看,很 nice ~ 但是函数 not_empty 的返回值有点复杂,可以仔细分析一下:
C++11 的新特性可变参数模板能够让我们创建可以接受可变参数的函数模板和类模板,相比 C++98/03 ,类模版和函数模版中只能含固定数量的模版参数,可变模版参数是一个巨大的改进。然而由于可变模版参数比较抽象,使用起来需要一定的技巧,所以这块还是比较晦涩的。所以我们只需要掌握一些基础的可变参数模板特性够了,如果大家有需要,再可以深入去学习。
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//lambda表达式使得STL中的 ”_f“簇算法 std::find_if, std::remove_if,std::count_if
“数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上,只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析
Lambda表达式、Optional和Stream只是函数式编程的冰山一角。这也导致了varvr和functionlajava这些类库的出现,他们都源于Haskell这个纯函数式编程语言。
lambda表达式是从C++11开始引入的,主要用来定义匿名函数和闭包。lambda表达式可以被当作一个值赋给另一个变量,也可以作为实参传递给其他函数,或者作为其他函数的返回结果,用法类似于前面提到的函数对象和函数指针。如果只是把单个函数拿来传参,lambda表达式的使用方式比函数指针和函数对象更简洁。
语法糖的出现绝对是广大码农的福音,为什么叫语法糖?简而言之就是你之前需要写10行代码,现在一行代码就可以搞定并且效率还不下降,你说甜不甜,鸡腿香不香?语法糖能够增加程序的可读性,从而减少程序代码出错的机会。下面介绍一下C#新增或者常用的语法糖。
然后,编译不过 —— 因为 Files.lines(Path) 会抛出 IOException,如果要编译通过,得这样写:
迭代器内第一个参数为初始值,第二个参数为一个lambda表达式,因为这个循环是个死循环所以这边limit了前10个元素
在 Python 中,我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组,例如使用字典和使用 itertools.groupby() 函数,使用嵌套列表推导。在分析大型数据集和数据分类时,按另一个列表对子列表进行分组非常有用。它还用于文本分析和自然语言处理。在本文中,我们将探讨在 Python 中按另一个列表对子列表进行分组的不同方法,并了解它们的实现。
Lambda是AWS推出的基于Function-as-a-Service(FaaS)的Serverless服务。我结合项目使用体验,发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景: 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时,Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案: 作为监听器异步响应Webhook (API Gateway + SQS + Lambda) 处理需要延时执行或指定时间执行的任务 (Step Functions + SQS + La
在Java中,Supplier接口是一个重要的函数式接口,它属于java.util.function包,用于表示一个供应商,它不接受任何参数,但可以提供一个结果。Supplier通常用于延迟计算或生成值的场景。本文将详细介绍Supplier接口的用法以及如何在实际编程中应用它。
优先级队列priority_queue,可以在队列中自定义数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面优先出队。它具有队列的所有特性,包括队列的基本操作,只是在这基础上添加了内部的一个排序,它本质是一个堆实现的。
我今天高高兴兴,想写个简单的统计一个项目下有多少行代码的小程序,于是咔咔的写下:
假设有一个 `List<Map<String, Object>> list`,其中每个 Map 均包含一个 name 和一个 age 属性。
函数是Python中最主要也是最重要的代码组织和复用手段。作为最重要的原则,如果你要重复使用相同或非常类似的代码,就需要写一个函数。通过给函数起一个名字,还可以提高代码的可读性。
题外话: Files.walk(Path) 在 JDK1.8 时添加,深度优先遍历一个 Path (目录),返回这个目录下所有的Path(目录和文件),通过 Stream<Path> 返回; Files.lines(Path) 也是在 JDK1.8 时添加,功能是返回指定Path(文件)中所有的行,通过 Stream<String> 返回
最近的“AWS re:Inforce 2022”介绍了众多的安全、身份和合规的产品和服务,笔者整理亚马逊相关资料一步一步介绍威胁建模环节该怎么做。
本章包括 24 个问题,旨在提请您注意使用Optional的几个规则。本节介绍的问题和解决方案基于 Java 语言架构师 Brian Goetz 的定义:
自动化推荐系统通常用于根据现有的偏好数据为用户提供他们感兴趣的产品建议。文献中通常描述了不同类型的推荐系统。我们这篇文章将突出介绍两个主要类别,然后在第二个类别上进一步扩展:
在写程序的时候一般都遇到过 NullPointerException,所以经常会对程序进行非空的判断:
前段时间,接到一个需求:开发一个聚合支付服务,对其他内部项目提供统一的接口来实现不同支付平台的支付能力发起,比如支付宝,微信,银联等。为了处理相似的支付操作而各平台具体实现不同的情况,要让各个平台接口能力能相互独立,并要方便扩展后续新增的支付平台,我引入了设计模式的策略模式来应对需求场景,借此深入学习总结下策略模式,于是也就有了本文,希望对学习策略模式的同学有所帮助。
本章包括 22 个涉及 Java 函数式编程的问题。这里,我们将重点讨论在流中遇到的涉及经典操作的几个问题(例如,filter和map),并讨论无限流、空安全流和缺省方法。这个问题的综合列表将涵盖分组、分区和收集器,包括 JDK12teeing()收集器和编写自定义收集器。此外,还将讨论takeWhile()、dropWhile()、组合函数、谓词和比较器、Lambda 测试和调试以及其他一些很酷的话题。
这里有一些技巧来处理日志文件提取。假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取。我们可以用Splunk来探索数据。或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据。 在Py
所谓众数,源于这样的一个题目:一个长度为len的数组,其中有个数出现的次数大于len/2,如何找出这个数。
假设现在有这么一个人,23岁,一线城市白领,常常出入城市CBD,之前没有任何的平台行为,刚刚注册app,那么他会买什么?
函数式编程是Python这门语言当中的一个很大的特性,也是让Python的使用变得非常好用和灵活的原因之一。但很多Python的使用者对于函数式编程的理解和掌握并不到位,所以在实现Python代码的时候还是秉持着C系的风格,错过了很多简洁代码提升效率的机会。
本篇博客讨论了Java应用程序中可能遇到的java.net.MalformedURLException: no protocol异常,并提供了解决方案。我们首先介绍了该异常的错误信息和可能的原因,然后提供了两种解决方案,一种是确保URL包含正确的通信协议,另一种是通过URL编码和解码来处理特殊字符和编码问题。我们还探讨了在JMeter中可能遇到的异常,并给出了相应的解决方法。通过阅读本文,读者可以更好地理解并解决这类异常,提高开发效率。
MMR的全称为最大边缘相关模型(Maximal Marginal Relevance)。在MMR模型中,同时将相关性和多样性进行衡量。因此,可以方便的调节相关性和多样性的权重来满足偏向“需要相似的内容”或者偏向“需要不同方面的内容”的要求。它的数学公式如下:
这一章探索了我们编写函数的不同方法以及不同权衡的优缺点。我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡,参数的数量如何影响函数的复杂性,以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变的函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数的好处。
JDK8 应该是 Java 中最坚挺一个版本,这个版本新增很多特性,让我们开发起来多了很多便利。
根据 Businessbroadway 的一项分析,数据专业人员将会花高达 60% 的时间用于收集、清理和可视化数据。
笔者在上一篇文章《Serverless安全研究— Serverless安全风险》中介绍了责任划分原则。对于开发者而言, Serverless因其服务端托管云厂商安全能力强的特点,实际上降低了总体的安全风险。
初次接触lambda这个关键字,记得还是在python里面,但其实,早在2011年c++11推出来的时候我们c++就有了这个关键字啦。lambda表达式是C++11中引入的一项新技术,利用lambda表达式可以编写内嵌的匿名函数,用以替换独立函数或者函数对象,并且使代码更可读。
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