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字节二面面试题：如何在不发布代码，不扩容的情况下，快速解决MQ消息堆积的问题

问题是关于在生产环境中处理消息堆积问题，而不需要发布代码或扩容的情况下，如何迅速解决问题，以确保线上系统的正常运行。...当系统管理员早上到公司时，他们发现大量的消息堆积在消息队列中，这可能会导致系统出现性能问题，甚至宕机。如何在不发布代码和不扩容的情况下，迅速解决消息堆积问题呢？...解决方案 如何在不发布代码和不扩容的情况下，迅速解决消息堆积问题呢？以下是一些可能的解决方案： 1. 优化消息消费速度 首先，您可以尝试优化消息的消费速度。...重试机制和错误处理 在消息堆积问题发生时，重试机制和错误处理非常重要。确保您的系统有健壮的错误处理机制，能够正确处理失败的消息，并将它们移动到适当的死信队列中，以防止消息的无限重试。 5....在不发布代码和不扩容的情况下，通过优化消息消费速度、暂停不重要的任务、增加硬件资源、完善重试机制、使用定时任务以及建立监控和自动化系统，您可以更好地应对这类紧急情况，确保线上系统的正常运行。

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R语言中 apply 函数详解

因此，在Python和R中都有大量的函数和工具可以帮助我们完成这项任务，这一点也不奇怪。 今天，我们将使用R并学习在R中转换数据时使用最广泛的一组“apply”函数。...sapply() sapply()函数（simplified apply的缩写）类似于lappy函数。唯一的区别是输出的返回类型——sapply()根据返回的值简化了输出。...正如预期的那样，我们得到了一个错误，因为无法从字符列表中计算最大值。numeric(1)指定我们希望输出为单个数值，其中每个元素的长度为1。如果我们使用lapply()或sapply()呢？...实际上，sapply()甚至将输出转换为character类型的向量。理想情况下，这不是我们想要的。...因此，在处理数据帧时，mapply是一个非常方便的函数。 现在，让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。

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【R语言经典实例8】如何定义一个R函数。

问题 如何定义一个R函数。 解决方案 使用关键字function，并在其后跟随函数参数列表和函数主体。...先前的例子中我们提到将cv函数作为lapply函数的一个参数，而若使用匿名函数直接作为lapply函数的参数，则能将原先的命令简化至同一行中： > lapply(lst, function(x) sd(...全局变量 在函数中，你可以通过<<-操作符来改变全局变量的值，但此种方法不推荐使用。...先前的例子中我们提到将cv函数作为lapply函数的一个参数，而若使用匿名函数直接作为lapply函数的参数，则能将原先的命令简化至同一行中： > lapply(lst, function(x) sd(...全局变量 在函数中，你可以通过<<-操作符来改变全局变量的值，但此种方法不推荐使用。

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CPMI：支付、清算与结算体系中DLT技术应用的分析框架

识别DLT解决的问题 理解DLT系统的功能和特性，首先需识别DLT系统所能解决的问题，或如何对现有服务和流程实现效率改进，如简化操作流程、降低运营成本、拓宽金融服务接入渠道，以及提高普惠金融水平等。...（一）交易处理速度 DLT系统有望减少不同参与者在信息共享环节中的摩擦，简化现有交易处理流程，从而进一步提高交易结算速度。...核心问题： 与现有流程相比，采用DLT系统是否能够降低总体成本？ 这些成本如何在参与者之间进行重新分配？ 在分布式环境中，DLT系统的运行可能产生哪些社会成本？...通过减少交易过程中的人为干预因素，合同条款的自动执行有助于提高效率，减少人为错误发生的几率。自动化合同工具及其他增值功能，可以显著简化后台业务操作和交易记录管理流程。...另一方面，DLT也可用于帮助降低特定法律风险，比如，在具有法律约束力协议中，自动执行某些条款（如自动支付利息），可以降低合同主体不履约的风险。

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R tips：进一步的debug并修复cnetplot绘图bug

在R升级到4.0+后，clusterProfiler的cnetplot会报如下的rescale错误，这个现象以及解决方法在以前的推文：R tips：debug并修复一个ggplot2绘图错误的例子中曾经说过...现在再提到一次，主要是对这个现象进一步的进行深入探讨，并给出一个更加优雅的解决办法。...： dat %>% clusterProfiler::cnetplot() 进一步的解析问题并给出优雅解决方案 这部分主要解决两个问题： （1）上一篇的推文提到过，错误出现的原因是cnetplot生成的...，今天会就这里进一步的探讨细节，找到出错的真正第一现场，然后给出一个非常简洁的解决方案。...上一次的debug推文中提到，AsIs对象可以通过unclass来还原，但是这并不完全恰当，在某些比较特殊的情况下，比如一个data.frame经过I函数封装后，它unclass就会丢失掉它的data.frame

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springboot @Target(ElementType.FIELD)的概念与使用

优点精确控制：@Target(ElementType.FIELD) 允许开发者精确控制注解应用的位置，确保注解仅作用于字段，避免了在不恰当的位置误用，比如类或方法上。...数据处理简化： 对字段使用注解可以简化数据处理逻辑，特别是在需要对数据进行验证、格式化或转换时。例如，可以通过注解自动处理 JSON 序列化/反序列化规则。...错误难以追踪： 注解错误（如拼写错误或逻辑错误）可能不会在编译时被捕获，而只在运行时显现，这可能导致难以调试和解决问题。...在框架如Hibernate或Spring中，你会看到很多这样的使用案例，例如定义数据库实体的映射或者依赖注入。...，并展示了如何在运行时获取这些注解信息，这在开发中非常有用，尤其是在需要元数据处理或需要对字段特别标记的情况下。

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R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)

值得庆幸的是，现有R中的并行计算框架，如parallel (snow,multicores)，Rmpi和foreach等采用的是映射式并行模型（Mapping），使用方法简单清晰，极大地简化了编程复杂度...循环）、SupR、还有利用GPU的办法（gpuR） 同时并行时对内存的消耗极大，超级容易爆发内存问题，而且R的内存问题一直都是R很难解决的问题，这边笔者也把看到的一些方式列出来。...lapply在使用的时候也会出现这样的问题，如果出现问题，那么就白跑了，而且也不可能给你停顿下来。那么如何让lapply运行中跳过报错的办法呢？...通过查阅文献看到了，这是因为“调用核心数--计算机内存”的不匹配造成的。...如果你的数据集很大，调用了很多核心，那么你的计算机内存如果不够匹配，就会出现连接不上的不错，甚至还出现卡机，一动不动的情况（当然，只要耐心等待，其实他还是会继续运行的...等待的时候会有点长） 解决办法一

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

如果按照正常的思维习惯写代码，结果将是错误的。 4.不仅代码的写法违反正常的思维习惯，计算后的结果也很怪异：SELLERID字段会排在CLIENT之前。...lapply函数可以对每组数据都执行同样的算法。Split和lapply两者结合可以实现本案例。 2.由于分组后的数据可以复用，因此本算法比aggregate性能更高。...3、Lapply 是 apply 函数族 Lapply 是 apply 函数族的一份子，类似的函数还有 sapply 和 tapply。...data.table包的语法简洁，并且只需一行代码就可以完成很多事情。进一步地，data.table在某些情况下执行效率更高。...在使用data.table时候，需要预先布置一下环境： data<-data.table(data) 如果不布置环境，很多内容用不了。

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基于Transformer的大模型是如何运行的？Meta从全局和上下文学习揭秘

随着大型语言模型（LLM）在使用和部署方面的不断增加，打开黑箱并了解它们的内部工作原理变得越来越重要。更好地理解这些模型是如何做出决策的，这对改进模型和减轻其故障（如幻觉或推理错误）至关重要。...此外，预测可能需要全局知识，如语法规则或一般事实，这些可能不会出现在上下文中，需要存储在模型中。...我们不禁会疑问，为什么基于 Transformer 的模型非常擅长使用它们的上下文来预测新的 token，这种能力是如何在训练中产生的？带着这些问题，来自 Meta AI 的研究者进行了深入的研究。...更进一步的，为了更好的了解上下文机制是怎样出现在训练过程中的，该研究在随机初始化时冻结了一些层（包括嵌入和值矩阵）来进一步简化模型架构。...研究引入了一个具有固定随机嵌入的简化 Transformer 模型，将用这种想法产生对学习动力学的精确理解。

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难道铁死亡数据库记录的基因都是人类未知基因吗

**snRNA (1901)**：小核RNA，是组成核糖核蛋白复合体（如剪接体）的一部分，主要参与RNA的剪接过程。...**processed_pseudogene (10157)**：经过处理的伪基因，它们是通过基因复制事件产生的，并且经历了与母基因相似的剪接过程，但通常不编码蛋白质。...**lncRNA (17755)**：长链非编码RNA，这类RNA分子长度通常超过200个核苷酸，不编码蛋白质，但在细胞中扮演调控角色，如染色质重塑、基因表达调控等。...gtf文件有6万多个基因，但是在每次转录组测序数据分析的时候，绝大部分基因都是在所有的样品都是0，所以实际情况下每次转录组测序其实得到的所有的样品的涉及到的基因就是3万个左右，这个就是上面的韦恩图的左边部分...(fs2, dim) lapply(fs2, head) lapply(fs2, function(x){ length(unique(x[,2])) }) lapply(fs2, function

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高效R编程

高效编程的5个技巧 1、小心，尽量不要增大向量的大小 2、尽可能向量化代码 3、适当时机下使用因子 4、通过缓存变量避免不必要的计算 5、字节编译包可使性能轻而易举大幅提升 一般性建议 底层语言如C，需要你自己进行内存管理...R》一书中介绍了更详细的错误处理方法。...lapply() 输入是向量/列表，返回列表。 sapply()和vapply()与lapply()类似，返回值不一定是列表。...类型一致 函数的返回值以同样的形式是个好习惯，但是不是所有函数都这样，比如：sapply() ，这会导致意想不到的问题。...，可以将函数编译成字节代码，从而使运行更快，清除了大量解释器必须执行的耗时操作，如变量查询的时间。

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「R」apply,lapply,sapply用法探索

apply函数本身就是解决数据循环处理的问题，为了面向不同的数据类型，不同的返回值，apply函数组成了一个函数族，包括了8个功能类似的函数。这其中有些函数很相似，有些也不是太一样的。 ?...，用for循环实现的计算是耗时最长的，apply实现的循环耗时很短，而直接使用R语言内置的向量计算的操作几乎不耗时。...3. lapply函数 lapply函数是一个最基础循环操作函数之一，用来对list、data.frame数据集进行循环，并返回和X长度同样的list结构作为结果集，通过lapply的开头的第一个字母’...4. sapply函数 sapply函数是一个简化版的lapply，sapply增加了2个参数simplify和USE.NAMES，主要就是让输出看起来更友好，返回值为向量，而不是list对象。...时，输出结果按数组进行分组 USE.NAMES: 如果X为字符串，TRUE设置字符串为数据名，FALSE不设置 我们还用上面lapply的计算需求进行说明。

4.4K32

用R语言进行文本挖掘和主题建模

以下是我们的系列将进一步讨论的几个主题： 主题建模 文档聚类 文档分类 文字摘要 这篇文章主要关注主题建模。在接下来的帖子中，我们将深入到其他任务。...当我们在R中创建语料库时，文本会被标记并可供进一步处理。...在分析文本之前减小特征空间的大小是非常重要的。我们可以在这里使用各种预处理方法，如停用词清除，案例折叠，词干化，词形化和收缩简化。但是，没有必要将所有的规范化方法应用于文本。...： 删除标点符号：删除了各种标点符号，如+， - 和〜。...删除号码：对于某些文本挖掘活动，号码不是必需的。例如，在主题建模的情况下，我们关心的是找到描述我们语料库的基本词汇。在这种情况下，我们可以删除号码。

2.9K10

SparkR：数据科学家的新利器

为了解决R的可伸缩性问题，R社区已经有一些方案，比如parallel和snow包，可以在计算机集群上并行运行R代码。...目前社区正在讨论是否开放RDD API的部分子集，以及如何在RDD API的基础上构建一个更符合R用户习惯的高层API。...为了符合R用户经常使用lapply()对一个list中的每一个元素应用某个指定的函数的习惯，SparkR在RDD类上提供了SparkR专有的transformation方法：lapply()、lapplyPartition...这种情况下，R Worker就不需要了。这是使用SparkR DataFrame API能获得和ScalaAPI近乎相同的性能的原因。...UDF的支持、序列化/反序列化对嵌套类型的支持，这些问题相信会在后续的开发中得到改善和解决。

4.1K20

软件测试常用的黑盒测试方法有哪些,简述什么是黑盒测试方法（最常用的黑盒测试方法）…

5.等价类划分法测试技术是依据软件系统输入集合、输出集合或操作集合实现功能的相同性为依据，对其进行的子集划分，并对每个子集产生一个测试用例。 6.边界条件分析法是对大量错误发生在边界条件上的测试。...判定表很适合于处理这类问题。 等价类划分法和边界值分析方法比较适合输入变量或输入条件相互独立的情况，但是当输入变量或输入条件相互依赖、相互制约的时候用判定表法 条件桩—列出问题的所有条件。...动作项—列出在条件项的各组取值情况下应采取的动作 任何一个条件组合的特定取值及相应要执行的动作称为一条规则。...合并后的条件项用符号“—”表示，说明执行的动作与该条件的取值无关，称为无关条件。 (2)规则包含 无关条件项“—”在逻辑上又可包含其他的条件项取值，具有相同动作的规则还可进一步合并。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Java异常处理的误区和经验总结

误区二：将异常直接显示在页面或客户端 将异常直接打印在客户端的例子屡见不鲜，以 JSP 为例，一旦代码运行出现异常，默认情况下容器将异常堆栈信息直接打印在页面上。...* 而且这里 catch 处理之后程序继续执行，会导致进一步的问题*/ ex.printStacktrace(); } } 可以重构成： 清单 5 public void...在写代码的过程中，由于对调用代码缺乏深层次的了解，不能准确判断是否调用的代码会产生异常，因而忽略处理。...最麻烦的问题倒不是引入所有需要的这些日志库，问题在于引入的这些日志库之间本身不兼容。如果在项目初期可能还好解决，可以把所有代码中的日志库根据需要重新引入一遍，或者换一套框架。...其实根据不需要多层次打印日志那条原则，我们就可以简化很多原本调用日志打印代码的类。很多情况下，我们可以利用拦截器或者过滤器实现日志的打印，降低代码维护、迁移的成本。

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Java 异常处理的误区和经验总结

将异常直接打印在客户端的例子屡见不鲜，以 JSP 为例，一旦代码运行出现异常，默认情况下容器将异常堆栈信息直接打印在页面上。...* 而且这里 catch 处理之后程序继续执行，会导致进一步的问题*/ ex.printStacktrace(); } } 可以重构成： 清单 5 public void...在写代码的过程中，由于对调用代码缺乏深层次的了解，不能准确判断是否调用的代码会产生异常，因而忽略处理。...最麻烦的问题倒不是引入所有需要的这些日志库，问题在于引入的这些日志库之间本身不兼容。如果在项目初期可能还好解决，可以把所有代码中的日志库根据需要重新引入一遍，或者换一套框架。...其实根据不需要多层次打印日志那条原则，我们就可以简化很多原本调用日志打印代码的类。很多情况下，我们可以利用拦截器或者过滤器实现日志的打印，降低代码维护、迁移的成本。

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