展开

关键词

腾讯数据库昆明大放异彩,助你一部手机游天下!

“一部手机游南”运用计算数据采集,用数据库作为载体,底部数据源通过数据采集抽象出各种业务属性库,利用腾讯数据库提供的各种类型数据库进行数据的组织和,如MySQLRedisMongoDBSQL 助力超级物联网 丽江已改造并完成的百余座智慧厕所,利用腾讯MongoDB数据库实现完善的数据、检索、导航规划、物联动态数据展示、POI点位纠偏等功能。 各种场景用户都能从腾讯接口获取数据并应用到相应APP或小程序。腾讯MongoDB在地理位置和查询、压缩能力和高扩展高可用高可靠的表现可圈可点。 除此之外,针对海量数据,MongoDB提供弹性扩缩容以及分布式,来应对物联网海量数据带来的压力。 往期推荐 《MongoDB优化让LBS服务性能提升10倍》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 《数据库大牛李海翔详解全局读一致性技术》 《大咖丁奇:索引顺序和order by不一致?》

42740

MongoDB优化让LBS服务性能提升十倍

随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战。 MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库。 腾讯MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯团队专业的定位分析与优化后,MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升。 腾讯MongoDB提供的优异综合性能,为国内各大LBS服务商,例如摩拜单车等,提供了强有力的保障。LBS业务特点以共享单车服务为例,LBS业务具有2个特点,分别是时间周期性和坐标分布不均匀。 MongoDB使用平面四叉树划分的方式来生成GeoHashId,每条记录有一个GeoHashId,通过GeoHashId->RecordId的索引映射方式在Btree中 很显然的,一个2bits的精度能把平面分为

2.2K20
  • 广告
    关闭

    对象存储COS专场特惠,1元礼包限时抢

    一站式解决数据备份、共享、大数据处理、线上数据托管的云端存储服务,新用户享四重好礼

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MongoDB优化使LBS服务性能提升十倍

    随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战。 MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库。 腾讯MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯优化后,MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升。 腾讯MongoDB提供的优异综合性能,为国内各大LBS服务商,例如摩拜单车等,提供了强有力的保障。LBS业务特点以共享单车服务为例,LBS业务具有2个特点,分别是时间周期性和坐标分布不均匀。 MongoDB使用平面四叉树划分的方式来生成GeoHashId,每条记录有一个GeoHashId,通过GeoHashId->RecordId的索引映射方式在Btree中。?

    45420

    揭秘全球最大出行业务背后的数据库系统

    TencentDB for MySQL数据库凭实力“靠谱”:国际多项ISO认证,国内信息安全等保三级,网络层DDOS防护,SQL注入拦截,数据传输服务IPsec加密连接;覆盖连接访问、负载、引擎等七十余项重要指标的全方位监控 ;磁盘阵列硬件高可用,实时双机热备秒级切换,两地三中心的异地灾备;备份、回档、监控、快速扩容、数据迁移等数据库运维全套解决方案,让客户简化运维工作,专注业务发展。 单车订单业务上应用腾讯MySQL;数据缓方面应用腾讯Redis;由于MongoDB对LBS查询的支持较为友好,一直是各大LBS服务商的首选数据库,于是腾讯MongoDB也就成了摩拜在用户查找附近单车功能上的不二之选 后来该优化帮助摩拜提升了该业务10倍以上的性能,得到摩拜好评,详细优化方法请点击蓝色文字阅读《MongoDB优化使LBS性能提高10倍》。 你一定还想看《腾讯数据库为珍爱网保驾护航》《听轻松处理日均千亿级数据请求量背后的秘密》《MongoDB优化使LBS性能提高10倍》《腾讯自研数据库CynosDB架构揭秘》《迪B课堂:如何正确的选择数据库

    46550

    揭秘全球最大出行业务背后的数据库系统

    TencentDB for MySQL数据库凭实力“靠谱”:国际多项ISO认证,国内信息安全等保三级,网络层DDOS防护,SQL注入拦截,数据传输服务IPsec加密连接;覆盖连接访问、负载、引擎等七十余项重要指标的全方位监控 ;磁盘阵列硬件高可用,实时双机热备秒级切换,两地三中心的异地灾备;备份、回档、监控、快速扩容、数据迁移等数据库运维全套解决方案,让客户简化运维工作,专注业务发展。 单车订单业务上应用腾讯MySQL;数据缓方面应用腾讯Redis;由于MongoDB对LBS查询的支持较为友好,一直是各大LBS服务商的首选数据库,于是腾讯MongoDB也就成了摩拜在用户查找附近单车功能上的不二之选 后来该优化帮助摩拜提升了该业务10倍以上的性能,得到摩拜好评,详细优化方法请点击蓝色文字阅读《MongoDB优化使LBS性能提高10倍》。 你一定还想看《腾讯数据库为珍爱网保驾护航》《听轻松处理日均千亿级数据请求量背后的秘密》《MongoDB优化使LBS性能提高10倍》《腾讯自研数据库CynosDB架构揭秘》《迪B课堂:如何正确的选择数据库

    21610

    不只是签到,LBS已经成为人们的水和空气

    这是Intel与虎嗅联合打造的“端生活家”的专题项目,专注于围绕在普通民众身边的端案例的挖掘和解析,专治计算各种高大上和不明觉厉,Super此文为“端生活家”第一篇约稿。 现在看来,“百度迁徙”依然是一个十分成功的LBS项目。这是通过互联网第一次展示人类的规模人流迁徙状况,LBS(基于地理位置的信息服务)和计算的魔力呈现在世人面前。 LBS正在成为人们的空气与计算、大数据和物联网一样,LBS已经从飘在空中的概念成功落地,渗透到人类生活的方方面面,一切服务都在基于位置。 2、近场通信:基于NFC、RFID或者iBeacons的近场通信则可以让设备与设备可以感知到彼此的在,并可进行一些小数据量的交互。 数十亿终端不断地理位置数据的采集和,海量数据需要通过网络设备上传到端,端计算集群则要通过大数据技术对数据进行处理、挖掘和应用呈现。

    72850

    这个物流解决方案让马化腾点赞!

    小马哥点赞的腾讯地址解析服务,指的就是腾讯位置服务的LBS能力在北京邮政的预分拣信息化改造项目中的应用。改造前,北京邮政采用传统的门址到邮政编码的转换方式,在分拣效率低,人工干预较高的痛点。 基于LBS能力,提供便捷的多边形围栏绘制工具,帮助快速画定配送区域围栏;3. 基于LBS检索能力,实现包裹与配送站匹配功能,提升包裹配送站预分拣的精准度。 未来,在北京邮政与腾讯位置服务的深入合作下,用户将可以通过邮政的微信公众号,方便地查找到身边的邮局、邮或邮筒的位置,不仅能享受邮政带来的亲情服务,更能享受互联网带来的便捷生活。

    33730

    腾讯社交LBS服务技术要点

    据了解腾讯分析(mta.qq.com)近日推出的“社交LBS”SDK服务,其覆盖Android和iOS两大主流平台,所有功能免费。 腾讯社交LBS提供何种服务?首先,社交LBS服务主要围绕实现“附近的人”,以及与之相关的路径轨迹、授权分享等功能,为开发者提供快速有效的管理自己App产品用户群在基于地理位置的社交关系链的能力。 这套用户画像体系是一个海量数据和实时计算集群平台,支持上亿级别的用户毫秒级别查询,满足大并发用户请求,保证系统高效可用。换句话说,社交LBS是开发者可使用的免费“关系链和查询”神器。 1) 网络层面:DNS缓的优化;端控制就近接入解决跨运营商的难题;针对手机硬件性能高低,安卓系统版本动态调整的网络连接超时,缓,处理线程数等参数;针对所有2G3G4GWAP和WIFI网络提供最优路由选择和最佳重连策略 二、后台:我们从CPU、驱动、内核、协议栈层层优化,如图: 1) 十亿级别长连接之接入系统:8G内单机支撑260w连接,通过对Linux内核协议栈中socket数据结构的优化,使得每个TCP长连接耗费内核态内仅为

    1.3K100

    解读腾讯社交LBS服务技术要点

    据了解腾讯分析(mta.qq.com)近日推出的“社交LBS”SDK服务,其覆盖Android和iOS两大主流平台,所有功能免费。 腾讯社交LBS提供何种服务?首先,社交LBS服务主要围绕实现“附近的人”,以及与之相关的路径轨迹、授权分享等功能,为开发者提供快速有效的管理自己App产品用户群在基于地理位置的社交关系链的能力。 这套用户画像体系是一个海量数据和实时计算集群平台,支持上亿级别的用户毫秒级别查询,满足大并发用户请求,保证系统高效可用。换句话说,社交LBS是开发者可使用的免费“关系链和查询”神器。 1) 网络层面:DNS缓的优化;端控制就近接入解决跨运营商的难题;针对手机硬件性能高低,安卓系统版本动态调整的网络连接超时,缓,处理线程数等参数;针对所有2G3G4GWAP和WIFI网络提供最优路由选择和最佳重连策略 1)十亿级别长连接之接入系统:8G内单机支撑260w连接,通过对Linux内核协议栈中socket数据结构的优化,使得每个TCP长连接耗费内核态内仅为3KB。

    1.2K90

    全球最大最强出行业务背后的数据库系统大揭秘

    摩拜非常明智地决定选择腾讯。 摩拜单车是在2016年年底开始接入腾讯的数据库服务的,最初的想法很直接,人力紧张,公司需要节约成本,聚焦增效。 TencentDB for MySQL数据库国际多项ISO认证,国内信息安全等保三级,网络层DDOS防护,SQL注入拦截,数据传输服务IPsec加密连接覆盖连接访问、负载、引擎等七十余项重要指标的全方位监控磁盘阵列硬件高可用 :单车订单业务上应用腾讯MySQL、数据缓方面应用腾讯Redis、由于MongoDB对LBS查询的支持较为友好,一直是各大LBS服务商的首选数据库,于是腾讯MongoDB也就成了摩拜在用户查找附近单车功能上的不二之选 该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果,而其实对于国内大部分LBS服务来说,完全的严格最近并不是必要的。 更多数据库前沿技术可关注 我们公众号:腾讯数据库CDB 腾讯数据库公众号文章版.jpg

    41840

    BAT三巨头瓜分计算版图

    尽管微软、亚马逊服务均已入华,中国三大运营商也有计算产品,京东、新浪等“小巨头”也有计算产品,但相比三大互联网巨头而言,它们并没有多少在感。 包括个人PCS、多屏幕Screen X技术、应用生成服务Site App、LBS·、移动测试MTC、百度应用引擎BAE和浏览内核Engine。 在面向开发者的服务上,百度拥有LBS测试之类的独家能力。 越多开发者调用百度LBS,基于百度LBS大数据的预测就可以做得更加精准,百度地图倘若要做营销就有更多展示位置。 能够实现这点在于腾讯将QQ离线文件、QQ邮箱附近等产品做了很好地整合,腾讯在推广个人消费类产品上向来都很彪悍。腾讯有自知之明,在服务起步稍晚的情况之下,选择聚焦自己最擅长的行业:游戏。

    78150

    基于 Redis Geo 实现地理位置服务(LBS)中查找附近 XXX 的功能

    LBS 应用聊起 在移动互联网如火如荼的今天,各种 LBS(Location Based Service,基于地理位置服务)应用遍地开花,其核心要素是利用定位技术获取当前移动设备(手机)所在的位置, 那么以经纬度为键名,这个成本太高了。 矩形区域查询Redis 6.2 版本为 Geo 新增了 GEOSEARCH 和 GEOSEARCHSTORE 指令,这是由阿里贡献的,随着社区团购、电子单车围栏等 LBS 业务的发展,传统的圆形区域搜索逐渐不能满足用户的需求 ,于是,阿里 Tair 团队将阿里 Redis 企业版 Tair 性能增强型中包含的矩形搜索能力贡献给了 Redis 社区,也就是 GEOSEARCH 和 GEOSEARCHSTORE 指令所做的事情 需要注意的是,在 LBS 应用中,无论是车、餐馆、还是人,数量可能都是以千万、亿级计,每个维度的数据和坐标信息放在一个键中,会导致单个键值特别大,如果超过亿级规模,则需要键做拆分,比如国家、省,以降低单个键的大小

    68820

    大话

    1、的官方定义是一个以数据和管理为核心的计算系统即是指通过集群应用、网格技术或分布式文机房集中监控系统件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据和业务访问功能的一个系统 设备横向扩展的方式让系统具有了无限扩展的能力,能够实现控制器与硬盘的同时扩展,即性能与容量可以同时实现线性扩展,一般可以分为私有、公有。? ,领域也必须正面和直视这个问题! 3、计算的关系当计算系统运算和处理的核心是大量数据的和管理时,计算系统中就需要配置大量的设备,那么计算系统就转变成为一个系统,所以是一个以数据和管理为核心的计算系统 5、企业用户计算技术如何保障数据安全的一大优势在于其弹性,其实更准确说最初产品的安全性是产品的附加属性。

    71560

    漫谈

    而当使用所谓的申请虚拟机的时候,是否需要持久化,是否需要?数据在哪里?分布式。。。 上。。。。最重要的莫过于!!! 心到处流浪,无处安放总是不好的,所以总要找一个人,寻一座城,进行持久化。。。这就是的由来。。。 为啥需要的好处太多,但是在底层基本都是分布式,其实也就是分布式,只不过进行了一层封装,这就是为什么那么多人需要打扮的花枝招展,不然怎么招蜂引蝶。。。 分布式怎么来保证可靠性和可用性呢? 那么多,那么在一个中,你是使用一个分布式还是多个分布式呢?在一个中,提供各种各样的服务,例如虚拟机,例如各种数据库,那么这些底层都在一个分布式文件系统中,你是放在一个中还是多个? 在中。。。需要哪些数据? 大数据。。。中。 虚拟机VM的快照备份信息。。。中。 数据库的备份binlog信息。。。中。

    47960

    Mongodb Geo2d索引原理

    但是换个角度来看,其实以地球为一个整体去看待的点,绝对是稀疏的。这个稀疏的性质使得我们可以粗略的以平面四叉树的角度自上而下的找出与圆环相交的四叉树中间节点。 展望MongoDB原生的geoNear接口是国内各大LBS应用的主流选择。 腾讯的MongoDB专家经过测试发现,在点集稠密的情况下,MongoDB原生的geoNear接口效率会急剧下降,单机甚至不到1000QPS。 腾讯MongoDB对此进行了持续的优化,在不影响效果的前提下,geoNear的效率有10倍以上的提升,建议大家选择腾讯MongoDB作为LBS应用的方案。

    1.7K00

    原生详解:容器与 K8s

    作者 | 阚俊宝 阿里技术专家导读:原生详解系列文章将从原生服务的概念、特点、需求、原理、使用及案例等方面,和大家一起探讨原生技术新的机遇与挑战。 相关文章推荐:原生详解:原生应用的基石原生详解:容器与 K8s 原生的两个关键领域:Docker 卷、K8s 卷;Docker 卷:容器服务在单节点的组织形式 ,关注数据、容器运行时的相关技术;K8s 卷:关注容器集群的编排,从应用使用的角度关注服务。 4)延迟绑定动态数据卷某种(阿里盘)在挂载属性上有所限制,只能将相同可用区的数据卷和 Node 节点进行挂载,不在同一个可用区不可以挂载。 在多可用区集群环境中,更推荐使用延迟绑定的动态卷方案,目前阿里 ACK 集群已经支持上述配置方案。3.

    15440

    阿里UC合并,不看资本看业务

    现在阿里UC移动事业群成为与电商事业群、计算大数据事业群并行的第三大事业群,意味着阿里未来不会再是二分法,而是三大块业务:交易业务、计算大数据业务和新业务。 每个公司变大之后都会有大公司病,部门之间在着“高墙”,以资本的方式聚起来的“部门”又何尝不会有?但整合这一难题是阿里必须要解决的,甚至是其上市之后的首要任务。第一阶段放入的是LBS、浏览器。 淘宝浏览器、阿里浏览器市场份额很小,与UC刚出的PC版浏览器合在一起可马上获得几个点市场份额。更核心的是LBS业务,LBS与搜索不分家,未来与神马将协同起来,神马必将快速推出地图频道。 且LBS业务还会给神马贡献海量LBS数据,看看百度迁徙、百度热力图便知道地图的大数据能力了。 除了整合上述业务之外,阿里UC事业群最终还得兼顾阿里本土的两大业务群组,即阿里交易电商业务和阿里计算大数据业务。

    57950

    ​修改prometheus实现数据库报警规则和收集目标

    实现思路:将相关配置信息在MySQL里,加入新的逻辑,实现保留文件加载配置的同时,加载MySQL中的信息, 动态生成 static_config及 alert_rule从而实现报警及监控目标的配置UI uint `gorm:primary_key` CreatedAt time.Time UpdatedAt time.Time Group string `json:group,omitempty` 报警规则的组 Alert string `json:alert,omitempty` 报警规则的名称 Expr string `json:expr,omitempty` 报警规则的表达式 For string `json:for,omitempty` 报警规则的延迟时间 Labels JSON `sql:type:json json:labels,omitempty` 报警规则的label Annotations JSON `sql:type:json json:annotations,omitempty` 报警规则的注释} func (self *AlertRule) TableName() string

    32410

    (对象)性价比小谈

    概述这几年成为计算领域最为火热的产品之一,大家众说纷“”,互联网的未来就是数据争抢的未来,所有数据都会优选中。 相信大家对的优点都已经有所了解,例如支持按需使用,按需付费,不必承担多余的开销,也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。 一般会分几种类型:对象(冷、热数据)、块、表格等,今天主要是评测的是对象中的热,小编带着大家一起通过性价比的对比方式来给各个厂商排出名次。 (注:按照一个用户购买一个月:空间10T,流出流量100GB天,Get和Put请求次数(均25万次天))计算公式:性价比=性能相对值价格相对值性能相对值=(RT性能相对值4*60%)( =AWS的价格阿里价格注: 符号为除以符号;用阿里的值作绝对值,另以上RT性能越小越好,所以用阿里AWS,TPS性能越大越好,所以用AWS阿里;性能取值为50百分位。

    1.3K50

    重磅预告 | 腾讯数据库即将亮相MariaDB国际大会

    CynosDB:MariaDB optimized for the cloud at Tencent》议题将围绕腾讯自研的原生企业级数据库CynosDB,从架构、计算层、层、未来发展等四个角度进行全面介绍和深入剖析 你一定还想看《腾讯数据库为珍爱网保驾护航》《听轻松处理日均千亿级数据请求量背后的秘密》《揭秘全球最大出行业务背后的数据库系统》《MongoDB优化使LBS性能提高10倍》《腾讯自研数据库CynosDB 架构揭秘》《迪B课堂:如何正确的选择数据库》《迪B课堂:MySQL备份周期如何选择?》 腾讯数据库2018全年盘点》《磊哥测评:腾讯控制台、DMC和小程序》《磊哥测评:自建数据库VS数据库,到底怎么选?》 《磊哥测评:腾讯数据库 VS 阿里数据库》《磊哥测评:Redis VS 自建Redis》?TencentDB上智能数据管理专家有任何问题请致电:95716↓↓点此开抢腾讯数据库

    24520

    相关产品

    • 存储网关

      存储网关

      存储网关(CSG)是一种混合云存储方案,旨在帮助企业或个人实现本地存储与公有云存储的无缝衔接。您无需关心多协议本地存储设备与云存储的兼容性,只需要在本地安装云存储网关即可实现混合云部署,并拥有媲美本地性能的海量云端存储。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券