在写HiveQL的时候，往往发现内置函数不够用，Hive支持用户自定义函数UDF，使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。...Python是很简单易学开发效率也很高的一种脚本语言， 虽然性能上不及Java和Cxx， 但是在大多数情况下， 特别是hadoop这样的分布式环境中，不会成为特别明显的性能瓶颈。... ---- 其中，xyz为待处理的字段，xxx.py即为我们的python脚本。...在执行上面这个hiveql语句之前，需要将相应的脚本文件添加到环境中。 使用add file xxx.py即可，这里的文件名不能加引号。...而且python文件本身一定要加可执行权限chmod +x abc.py 另外，select中的所有字段，最好全部包含在transform中，否则可能会出现莫名其妙的错误。
Nmap这个神器在渗透测试中是必不可少的。从信息收集到拿shell。有时候还真少不了它！本文将要介绍nmap在渗透测试中，都有那些运用和攻击手段。...一：利用nmap对目标进行信息收集 命令如下： nmap -T4 -A 192.168.123.239 从上图我们发现,目标是一台windows系统，并且开启了常见的80 445 3306等常见的端口...在第一步中，我们扫描到了3306端口，这也意味着目标可以远程登录数据库。...>'; 需要注意的是，一定要写对目标的站点根目录的绝对地址 执行完成后，会在更目录生成一个cmd.php文件，我们访问效果如下： image.png 利用此种方式，便可成功拿shell。...一次完整的渗透测试就完成了。
所需要的知识包括但不限于WEB渗透、数字取证、隐写分析、流量分析、逆向、密码、漏洞挖掘与运用、安全编程等。...MISC，也可以搞搞CRYPTO，但是PWN和REVERSE只有入门级水平了… 0x01 正文 基本情况介绍完了，下面开始进入正题，Python在CTF中的运用，首先Python是轻量级的脚本语言，并且有非常非常多的库...，import一下，直接调用就完事了，非常方便，首先要讲的就是通过Python脚本的编解码，这也是CTF比赛常用脚本中运用较多的功能，以前没会Python的时候什么编码解码全要找在线工具，听说一听说省赛的决赛是线下赛并且处于断网环境下...这类简单的编解码主要在MISC里出现，找到了被加密的flag直接拿来解个码就拿到分了，base64当然平时并不是这么用的，base64编码主要用于在HTTP传输时用来加密信息，例如，在Java Persistence...基于Python在大数据方面出色的处理性能，还可以用于复杂密码的加密解密比如RSA这种常见的加密算法，我们在NCTF中遇到的题 ?
遗传学中，在描述等位基因的同源关系时，会有IBD和IBS两个概念。...在家系数据中，由于有父代的分型数据， IBD运用的很多，在自然群体中，则通常使用IBS。本篇文章主要介绍IBS在数据分析中的运用。...IBS 本身只是个定性的概念，为了定量， 提出了IBS state的概念。对于一个SNP位点而言，IBS state 的值为两个个体中相同的allel个数。...以下截图来自一篇文献，在该文献中，基于样本间的IBS距离矩阵，通过MDS分析，对样本组成进行了探究。...在实际的数据分析中，可以借助plink软件来计算IBS距离矩阵，用法如下 plink --file hapmap1 --cluster --matrix --noweb 默认情况下会生成plink.mibs
在 invoke 方法内，你可以定义在方法调用前后执行的逻辑。 Proxy（代理类）：这是Java提供的类，用于创建代理对象。...这里，MyInvocationHandler 拦截了 doSomething 方法的调用，在方法前后添加了额外的逻辑。...Android中的动态代理 在Android中，动态代理通常使用Java的java.lang.reflect.Proxy类来实现。...动态代理的用途 性能监控 你可以使用动态代理来监控方法的执行时间，以便分析应用程序的性能。例如，你可以创建一个性能监控代理，在每次方法调用前记录当前时间，然后在方法调用后计算执行时间。...结论 动态代理是Android开发中强大的工具之一，它允许你在不修改原始对象的情况下添加额外的行为。在性能监控、AOP和事件处理等方面，动态代理都有广泛的应用。
“ 在昨天推送的文章中，我们能够明显的看到访问Redis存储的数据，比访问MySQL中存储的数据要快很多，但是我们也强调了Redis的一些缺点，那么在实际的项目中，我们如何合理的使用Redis呢？”...我想说到这里大家应该就明白来，缓存如何去用，通常情况下，我们只需要考虑上面两点就行，在一些特定的情况下我们需要根据实际的业务场景进行实际的分析。...这里我们也可以知道在开头说的第二个问题：数据库更新数据，缓存数据怎么处理。...存在问题：维护复杂，建议只在海量数据的情况下使用。...关于运用Redis的问题，还有以下两点大家在使用中要注意下： 1.数据的不一致性：缓存设置失效时间，一旦超过失效时间，就要从数据库重新加载，因此应用要容忍一定时间的数据不一致。
K8s 中的认证机制大多都是用 ServiceAccount 来做的，虽然 K8s 有 User 的概念，但没有一种资源与“人”对应，所以在 K8s 里做用户管理还是很困难的。...本篇文章我们就来了解一下什么是 OIDC 协议，及其在 K8s 中的运用。...K8s 中使用 OIDC 的原理 在了解了 OIDC 协议的流程及原理后，我们再来看 K8s 中使用 OIDC 的原理。...而 APIServer 如何根据 ID Token 知道是哪个用户的呢？这也需要我们在 APIServer 的配置中指定 ID Token 中的对应字段。...另外需要注意的是，虽然在 OIDC Server 中可以做到用户的权限管理，但由上述过程我们也可以发现，K8s 并不认 OIDC Server 的权限管理。
还好大脑的自动补全能力比较强。在超市里，我走到酒的那一排都会绕着走，因为总是感觉酒瓶子会掉下来碎掉。有次看《神盾局特工》看完了换一下节目才发现静音了。...因为这样人的性格产生的连锁反应是：总是在权衡利弊，人会越来越自私，自我为中心，不愿意付出。想的太多，做的太少，害怕承担后果，这样的人根本没有真心去爱一个人的基本能力。...所以在处理这一条数据的时候，处理完的部分仍在内存中。为了可维护，晚上全量推送和其他时段的实时推送数据处理部分逻辑共用。晚上全量是用50个线程的线程池来跑的。...因为java就是c++写的。内存中的栈区处理相对较高的地址以地址，不断的分配，分配的地址增大。栈地址是相反的。所以在c++语言中和jvm中，栈都是系统自动分配空间的，速度快。...而堆是需要申请的，我记得是malloc函数。栈上的数据的生存周期是在函数的运行过程中，运行后就释放掉，不可以再访问。堆上的数据只要程序员不释放空间，就一直可以访问到。
在使用macs进行peak calling时，除了输入样本对应的BAM/SAM文件之外，还可以输入BED文件。...在BAM文件中，最核心的信息是序列和基因组区域的对应关系，即那些序列比对上了基因组上的哪些区域，这个信息通过BED格式也是可以来记录的。...在bedtools中也提供了bamtobed的功能，基本用法如下 bedtools bamtobed -i input.bam > out.bed 输出内容示意如下 ?...这种6列的BED文件在ENCODE被命名为tagAlign格式，详细解释参见如下链接 https://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format13 对于双端测序的数据...bedpe格式在一行中显示了R1和R2两个reads的比对情况，列数为10列。 对于单端序列。直接用bed格式就可以；对于双端学历，推荐用bedpe格式。
在之前的一篇文章"快速给内部网站添加身份认证"中，介绍不用改动业务代码，直接在JANUSEC应用网关上开启身份认证的实现方案。...不过，很快就有朋友提出问题来了：“你这只能支持第三方APP的扫描登录呀，我们内网使用的是LDAP认证，能支持么？”、“光LDAP还不行，用的是静态口令，还得加上双因子认证才保险”... 有道理！...LDAP是成熟的模式，还比较好说。 双因子该怎么实现呢？ 作为开源产品，直接搞个硬件令牌或Token、USB Token、U2F之类的是不现实的。...在认证码激活界面，输入上图中的6位数字，即激活了该账户的双因子认证。 然后在登录界面，就需要同时输入口令和认证码了。...它提供了统一的应用接入、WAF、CC攻击防御、证书私钥保护，Web路由等功能。这款开源产品的架构设计理念，在作者的《数据安全架构设计与实战》一书中做了介绍。
//默认ZFLText属性值为"Label" [DefaultValue(typeof(DisplayMode), "Label")] public Dis...
文档编写目的 Cloudera从CM6.3版本开始，引入了Red Hat IdM来做整个集群的认证，Red Hat IdM对应的软件为FreeIPA，在本文中描述如何使用FreeIPA来做CDP-DC集群的认证...关于FreeIPA服务器搭建参考。...值“ base”表示仅应考虑在ranger.usersync.ldap.user.searchbase中指定为搜索基础的条目。...“one”表示仅应考虑在ranger.usersync.ldap.user.searchbase中指定为搜索基础的条目的直接子级。...“ Sub”表示应该考虑在ranger.usersync.ldap.user.searchbase中指定为搜索基础的条目及其所有子级的任何深度。
直接设置Progress的backgroundColor -效果图 如上图，我们发现实际的效果并不是我们想要的仅仅改变HUB背景色的效果！...---- 解决办法： 方法一：hud是有alpha属性的，直接设置透明度！ ? 设置hud的透明度 方法二：正规的设置方法！ set bezelView 属性上的 backgroundColor！...直接调用self.View 的 touch begin方法！ ? 使用touch begin 触发SVProgress消失的方法 最终的展示效果和事例的需求效果一致！...小结:现在的提示框，用MBProgress也很多，用SVProgress的也很多，两者都有其各自的优势才能同时存在这么久，我个人是比较习惯用SVProgress框架，因为类方法直接写比较快，但是我在探究上面需求的时候...因为设置属性的时候，MBProgress的优势就体现出来了~
Spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现，根据传入一个唯一的标识来获得Bean对象，但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定。...典型的例子就是：PropertyPlaceholderConfigurer，我们一般在配置数据库的dataSource时使用到的占位符的值，就是它注入进去的。...，对于实现了这些Aware接口的bean，在实例化bean时Spring会帮我们注入对应的BeanFactory的实例。...InitializingBean接口，实现了InitializingBean接口的bean，在实例化bean时Spring会帮我们调用接口中的方法。...这样在扩展Controller时，只需要增加一个适配器类就完成了SpringMVC的扩展了。
桑基图在单细胞数据探索中的应用 热图在单细胞数据分析中的应用 定量免疫浸润在单细胞研究中的应用 Network在单细胞转录组数据分析中的应用 你到底想要什么样的umap/tsne图？...如特征选择的PCA空间，我们需要思考纳入几个维度；可视化的时候我们会用TSNE/UMAP二维空间；在分细胞亚群的时候用到的聚类（clustering）是在降维空间内计算细胞间的距离（distance）；...然后一Google还真能查到不少优秀的大脑在构建这个模型了，当然也可以从里面看到地理学的影子。 ?...最简单是按照细胞之间距离在传统的模型中加入一个距离权重，把空间信息加入到推断的过程中。...在排序的过程中加入空间信息，重新估算的拟时序，即可得到新的拟时空间上的次序（Pseudotimespace ）。 ?
Spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现，根据传入一个唯一的标识来获得Bean对象，但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定。...典型的例子就是：PropertyPlaceholderConfigurer，我们一般在配置数据库的dataSource时使用到的占位符的值，就是它注入进去的。...，对于实现了这些Aware接口的bean，在实例化bean时Spring会帮我们注入对应的BeanFactory的实例。...这样在扩展Controller时，只需要增加一个适配器类就完成了SpringMVC的扩展了。...实现原理： 切面在应用运行的时刻被织入。 一般情况下，在织入切面时，AOP容器会为目标对象创建动态的创建一个代理对象。 SpringAOP就是以这种方式织入切面的。
sortablejs插件在el-table中的运用 概述需求 有一个Table表格，由于数据是根据自增的ID进行排序显示的，有时了调整顺序会在数据库中直接操作数据表，来达到调整数据顺序的目的，因为为了实现在页面实现较为简单的拖拽排序...： 1、这是原来的顺序：[1, 2, 3, 4] 2、通过鼠标拖拉即可改变位置: [4, 3, 1, 2] 3、编写vue页面(文末有完整页面) 3.1、在需要编写排序的页面引入sortablejs...举个例子：将第四行移动到第一行，执行的顺序如下： 1、首先根据取得oldIndex=3，取得第四列的id 2、将第四列的Id插入newIndex=0的位置，而后其余的数据一次后排。...}, 也许你会发现item.id + 10000这个有意思的地方，因为我们在更新排序时，修改的是主键，所以会存在主键冲突，所以先增加10000，修改完成后根据已经修改的id在执行自减10000操作，这样就可以实现主键...注意：这个10000的一定是你的表数据自增无法达到的数据才可以，否则会出现主键冲突（vue前端已经实现自增了，这里无需任何操作）。
逆向工程，亦被称为反向工程，是一种解构和分析已存在的系统或设备的技术流程，用以识别系统的组成元素和它们之间的相互关系，并在这个过程中获得系统的设计方法、工作原理等信息。...在软件开发中，逆向工程常常被用于从已有的代码生成模型，以便理解、复现或优化该代码。 一、逆向工程的主要概念 在软件开发中，逆向工程可以看作是一种从代码到模型的过程，即根据已有的源代码生成对应的模型。...验证过程可能包括运行测试用例，或对比模型的行为和原始代码的行为。 三、逆向工程的工具 逆向工程需要特定的工具来辅助。...特别是在处理大型的、复杂的代码库时，理解所有的代码和生成模型可能需要大量的时间和资源。 其次，逆向工程可能会引发法律和道德问题。...比如，无授权地进行逆向工程可能会侵犯版权，因此在进行逆向工程时，需要注意法律和道德问题。 总结 逆向工程是软件开发中的一个重要技术，可以帮助我们理解、复现和优化代码。
二、在Linux上安装MongoDB 创建文件 vi /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo 配置文件内容 [mongodb-org-3.6] name=MongoDB...firewall-cmd –reload 停止重启mongodb systemctl stop mongod.service systemctl restart mongod.service 这是我们在Linux...上已经安装好了MongoDB,接下来就可以步入正题了，如何在项目中使用MongoDB 三、在.Net Core中使用MongoDB 这里我们首先准备一个.Net Core 的项目，然后在项目当中创建一个名叫...但现在我们也完成了在.Net Core中对MongoDB的操作了。...四、查看MongoDB中的数据（Linux、客户端Studio 3T） 首先我们来了解在Linux中如何查看MongoDB数据库使用情况： 登录mongodb mongo 查看数据库 show
是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。 作者：杜玉河
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