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    CMU2018年春季课程: 深度学习——Bhiksha Raj主讲(附PPT和video)

    深度学习”系统,以深度神经网络为代表,逐渐占领了所有人工智能任务,包括语言理解、语音和图像识别、机器翻译、规划,甚至是游戏和自动驾驶。 或者,您必须找到你熟悉的语言对应的工具包进行编程。 你需要熟悉基本微积分(微分,链式规则),线性代数和基本概率知识。 ▌课程作业 ---- ---- 评分将以每周测试、家庭作业和期末项目为基础。 cid=22 第2讲: 神经网络,一个通用的近似器 Slides: http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec2.universal.pdf video: https )第1部分 因子分析 期望最大化与变分推理 Slides:http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec18.vae.pdf 第15讲: 变分自动编码器(VAEs)第 /slides/lec22.hopfield.pdf 第23讲: 受限玻尔兹曼机 深度玻尔兹曼机 Slides: http://deeplearning.cs.cmu.edu/slides/lec22.

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