很多朋友在后台留言说，刷LeetCode上的数据结构+算法题时难免会遇到困难，想要找一本答案题解做参考。
如果你是计算机科班出身，那么 C 语言，估计是你在初入编程时，最早接触的编程语言之一。
点击上方 毛利学python，选择置顶或星标 第一时间送达Python 技术干货！ 我经常逛leetcode，决定每周更新几道leetcode的题目 参考极客时间前facebook超哥和前googl
leetcode-notebook[1] 的题解越来越多，原先选择 Gitbook[2] 构建解题本的弊端逐渐显现出来，每次补充一道题解重新 build 项目时居然要花上 30 秒左右……
按照我们正常的抽奖的最简单做法，一般是把工号写到一个球上面，摇 n 次，然后每次摇出1个号，该号码即为中奖号码，同时将该球拿出去，重复 n 次。
对于一个数组，想要做篡改是复杂度是非常高的，设想你接到一个需求，让你记录存储一个人的简历，你用数组储存，可能是这样的：
今天为大家带来，链表检测成环的经典题目。如果你觉得你会了，请你不妨耐心些认真看下去，我相信会有一些不一样的收获！
该题目也算是简单题目，适合新手来做，然后大家也不要看不起暴力解法，我们可以先写出暴力解法，然后再思考其他方法，这对于我们的编码能力有很大的帮助。我们来解析一下这个题目的做题思路，他的含义就是让我们删除掉数组中的元素，然后将数组后面的元素跟上来。最后返回删除掉元素的数组长度即可。比如数组长度为10，里面有2个目标值，我们最后返回的长度 为8，但是返回的8个元素，需要排在数组的最前面。那么暴力解法的话则就需要两个for循环，一个用来找到删除，另一个用来更新数组。
算法题解析，大部分都是使用java，python或者C语言编写的，对前端程序员非常不友好
给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
因此只要答对这道题，你就可以超越世界级大牛，问鼎码林之巅（逃） 导读： •二叉树知识重点•二叉树深度不一，因此天生适用递归，因此可用递归处理•判断两树相等•翻转二叉树•二叉树三种深度遍历（迭代）•前序遍历•中序遍历•后序遍历•二叉树的一些迭代特性•判断是否二叉搜索树•二叉搜索树的最近公共祖先•二叉树的最近公共祖先
LeetCode 是一个汇集了诸多算法题库的编程网站，许多开发者在初学算法时，都会跑到 LeetCode 网站上面刷题，也有一些开发者为了过微软、Google、Facebook 等国际大企的面试，选择刷 LeetCode 来快速提升自己的编程能力与算法能力，以便顺利通过面试。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
每天学习编程，让你离梦想更新一步，感谢不负每一份热爱编程的程序员，不论知识点多么奇葩，和我一起，让那一颗四处流荡的心定下来，一直走下去，加油，2021加油！欢迎关注加我vx:xiaoda0423，欢迎点赞、收藏和评论
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熟悉我的朋友，应该知道前段时间我被leetcode封号，同时还被删除了几十篇题解的事。当然，我当时一方面很不爽，另一方面也挺纳闷。因为一直以来，我自认为我的题解还是蛮不错的，里边的内容也没有任何广告，为什么偏偏就被删掉了呢？所以当时我写了下面这篇文章：
因为要求链表倒数第 k 个节点，也就是求正数第length - k个节点。整体过程如下：
一个很明显的现象，现在大厂的应届生面试，甚至是社招面试都开始越来越重视算法了。经常会有人问 Guide 如何准备算法面试，今天统一回答一下。
给你 n 个非负整数 a1，a2，...，a``n，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
今天分享到一种栈的衍生数据结构 —— 单调栈（Monotonic Stack）。栈（Stack）是一种满足后进先出（LIFO）逻辑的数据结构，而单调栈实际上就是在栈的基础上增加单调的性质（单调递增或单调递减）。那么，单调栈是用来解决什么问题的呢？
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
LeetCode 349 Intersection Of Two Arrays 1 题目描述 📷 题解： 1、循环一个列表，循环的值in判断另一个数组是否包含，如果包含set进行add class Solution(object): def intersection(self, nums1, nums2): rdata = set(); nums1 = set(nums1) for i in nums1: if i in num
也许你在《幸运52》看过这样的游戏，假设一台iPhone x 标价8300元，某人让你尽可能快地猜出它的价格。
虽然我是软件工程专业毕业的，但是由于大学的时候一门心思在应用开发身上，「算法与数据结构」这门课重要的课程我并没有学好。所以开始刷 LeetCode 的时候我完全就是「入门小白」一个。
随着中国程序员越来越多，如今，想要通过大厂的面试或者拿到一份高薪 offer，不仅要有过硬的岗位相关的专业知识和实践经历，更重要的是要有扎实的算法基本功。每一轮面试都可能需要完成 1 ~ 3 道算法题，无数的同学因为算法这道门槛而被大厂拒之门外。
使用哈希表记录每个数字出现的次数，之后使用Set处理出现的次数，然后对比哈希表的长度即可，首先定义一个哈希表，在此处是使用Js的普通对象的形式，此处只是为了借助其结构所以不需要原型指向，另外在Js中提供了Map对象作为键值对哈希表的解决方案，之后遍历数组，如果未定义，那么就将哈希表的此键值的值设置为1，如果键值在哈希表中定义，那么就将其值加1，之后获取对象中所有的键数组，以及所有的值数组，之后将值数组作为参数传入Set对象去重，之后用Spread操作符将其展开并形成一个新数组，之后获取其长度与键数组的长度作比较并返回即可。
给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。
这里我们可以使用双指针算法，不妨设为指针 A 和 指针 B。指针 A 先移动 n 次， 指针 B 再开始移动。当 A 到达 null 的时候， 指针 B 的位置正好是倒数第 n。这个时候将 B 的指针指向 B 的下下个指针即可完成删除工作。
不少录友应该在我的Github上看算法文章，项目地址：https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master
LeetCode第852题，难度是简单。最近这几题，我一看题解里面没有比我更优秀的，果断把自己的题解写了上去，美滋滋。
开个玩笑，其实，算法题目已经成为了公司筛人的一种方式，大厂的每一轮面试基本都会有几道算法题，甚至有的公司笔试全部都是算法题。其他题目答的都差不多，那你算法题做不出来，可能就被淘汰了。
本题使用哈希表的方式来解答，而Js中对象也是以HashTable进行存储的，便可以直接利用Js对象来实现哈希表，请注意题目要求结果中每个元素出现的次数应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致，根据这个要求那么需要在哈希表中记录值出现的次数，首先定义一个HashTable用以记录值出现次数，然后定义目标数组，接着将第一个数组nums1进行遍历，在哈希表中如果没有定义这个key，那么就将这个key的值设置为1，如果已经定义了，那么就将其值自增，然后遍历第二个数组nums2，直接判断在哈希表中是否定义该key，如果定义且其计数值大于0，那么就将哈希表中该key的计数值自减，然后将该key推入数组，循环结束后返回目标数组即可。
接下来我们要明确 哈希法可以用来解决什么问题， 「当我们需要判断一个元素是否出现过的时候，就要考虑哈希表。」
给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
在上一篇文章中[2]，我们介绍了单调栈这种特殊的栈结构，单调栈是一种非常适合处理 “下一个更大元素问题” 的数据结构。今天，分享到单调栈的孪生兄弟 —— 单调队列（Monotonic Queue）。类似地，单调队列也是在队列的基础上增加了单调的性质（单调递增或单调递减）。那么单调队列是用来解决什么问题的呢？
在 labuladong 的刷题三件套 发布后，Chrome 刷题插件的反馈非常好，不过也有读者反馈说不习惯在网页刷题，而是习惯在编辑器中使用插件刷题。
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：找对路子，事半功倍，正如本周 GitHub Trending #刷 LeetCode# 主题想表达的那般，正确的学习姿势方能让人走得更远，走进大厂 ?。
开始了Easy题模式...用于快速恢复学习算法的信心。这题是一个多月前的题目，LeetCode第908题，感觉好像后面每次新增的题目，都是周赛的题目...
鉴于今天的这两题题解都特别的短，所以把两题写在一起了。分别是461题简单难度的汉明距离和319题中等难度的灯泡开关。
题目：写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用"+"、"-"、"*"、"/" 四则运算符号。
LeetCode 上的分类标签颗粒度是很粗的，比如所有的 DP 的都只是「动态规划」，所有的深搜都是「深度优先遍历」，所有的数据结构实现都是「设计」...
🚀write in front🚀 🔎大家好，我是泽En，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流✨ 🏅2021年度博客之星物联网与嵌入式开发TOP5, 周榜43, 总榜3343🏅 🆔本文由 泽En 原创 CSDN首发🐒 如需转载还请通知⚠ 📝个人主页：打打酱油desu_泽En_CSDN博客 🎁欢迎各位→点赞👍 + 收藏⭐️ + 留言📝 📣系列专栏：九日集训之力扣(LeetCode)算法_打打酱油desu-CSDN博客 🔉创作时间：2021 : 12 . 13 日 📅
一、 A LeetCode Grinding Guide (C++ Version) 作者：谷歌的高畅 背景：作者在美国卡内基梅隆大学攻读硕士学位时，为准备实习秋招，整理 Leetcode 上的题目
原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/integer-break/
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