本文由 IMWeb 社区授权转载自 css88.com。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 尾调用(Tail Call) 尾调用是函数式编程里比较重要的一个概念，它的意思是在函数的执行过程中，如果最后一个动作是一个函数的调用，即这个调用的返回值被当前函数直接返回，则称为尾调用，如下所示： function f(x) { return g(x)} 在 f 函数中，最后一步操作是调用 g 函数，并且调用 g 函数的返回值被 f 函数直接返回，这就是尾调用。而下面这个栗子就不是尾调用： funct
递归本质上也是一种函数循环，在函数里对自身的一种调用，在一些常用的数据结构二叉树、图等会用到递归进行遍历、搜索，本节讲的是在普通递归基础之上的尾递归优化。
我是——编程世界的函数，不是数学中的幂，指，对和三角函数等等，但是和f（x）又有着千丝万缕的关系。
刷题碰到【一天一道LeetCode】#130. Surrounded Regions所以来总结一下递归和迭代。
Golang 的 1.13 版本 与 1.14 版本对 defer 进行了两次优化，使得 defer 的性能开销在大部分场景下都得到大幅降低，其中到底经历了什么原理？
在开发软件的过程中，常常会遇到各种错误和异常。其中，一种常见的错误是"finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)"。当程序出现这个错误时，意味着程序在运行过程中遇到了某种异常情况并被迫退出。
快排算法是基于分治策略的排序算法，其基本思想是，对于输入的数组 a[low, high]，按以下三个步骤进行排序。
尾调用（Tail Call）是函数式编程的一个重要概念，本身非常简单，一句话就能说清楚，就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
关于递归的概念，我们都不陌生。简单的来说递归就是一个函数直接或间接地调用自身，是为直接或间接递归。一般来说，递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时，递归前进；当边界条件满足时，递归返回。用递归需要注意以下两点：(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
本文介绍了尾递归和尾调用优化，尾递归是指在函数尾递归调用时不会创建新的调用帧，而是直接在原调用帧上进行递归。尾调用优化是指函数在调用时不会创建新的调用帧，而是直接在原调用帧上进行调用。这种优化可以节省内存空间和提高程序的运行速度。
简单的说，斐波那契数列中的每一项都是前两项的和。 即F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>2，n∈N*）
上面代码检查函数log的参数y有没有赋值，如果没有，则指定默认值为World。这种写法的缺点在于，如果参数y赋值了，但是对应的布尔值为false，则该赋值不起作用。就像上面代码的最后一行，参数y等于空字符，结果被改为默认值。
1.2 基本数据类型 Q. 为什么 -0/3 结果是 0，而 -0.0/3.0 结果是 -0.0？（注意后边的结果0带负号） A. 在Java里，整数是用补码表示的。在补码中0只有一种表示方法。另一方面，浮点数则是用 IEEE 标准表示的, 对于0有两种表示方法， 0 和 -0。 Q. 我可以用 % 除以一个小数吗？ A. 当然可以。比如，如果 angle 是一个非负数，那么 angle % (2 * Math.PI) 就会把 angle 转换到 0 到 2 π 之间。 Q. 当 a b 都是基本类
今天，我们来聊聊递归函数。为啥突然想到递归？其实就从电影名字《恐怖游轮》《盗梦空间》想到了。
为了更了解其他人对软件工程的看法，我开始疯狂在 YouTube 上追 TechLead 的视频。在接下来的几天里，我为他在 Google 工作时提出的一道面试题想出了各种解决方案。
递归虽然晦涩，亦有规律可循。掌握了基本的递归理论，才有可能将其应用于复杂的算法设计中。
总括: 本文介绍了尾调用，尾递归的概念，结合实例解释了什么是尾调用优化，并阐述了尾调用优化如今的现状。
在我们学习语言的时候，我们可能会有很多困惑，比如局部变量时真么创建的，为什么局部变量时随机值，函数如何传参，传参的顺序又是怎样的，关于这些，我们就要去学习函数栈帧这个知识点，才能让这些变得更加简单易懂
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概要：经历了一段时间的打磨，Tweyseo老师在Lua.ren首发了他的新文章《Walk On LuaJIT》。因为微信公众号对群发文章有字数限制，我们把文章分多次发布。
Java 7 ForkJoinPool和 Java 8 的并行Stream有助于并行化东西，这在您将 Java 程序部署到多核处理器机器上时非常有用。与跨网络上的不同机器进行扩展相比，这种并行性的优势在于您几乎可以完全消除延迟效应，因为所有内核都可以访问相同的内存。但是不要被并行的效果所迷惑！记住以下两点：
除了保证项目如期上线，如何保证项目上线后的运行速度，如何提高容灾能力，减少bug同样是我们需要考虑的问题。
3. 使用过javascript，Python，PHP：经历过其代码和类型在运行时的自由性
很多编程语言都支持递归函数，所谓递归函数指的是在函数内部调用函数自身的函数，从数学解题思路来说，递归就是把一个大问题拆分成多个小问题，再各个击破，在实际开发过程中，某个问题满足以下条件就可以通过递归函数来解决：
不知道大家发现没有，执行递归算法，特别是递归执行层数多的时候，结果极其的慢，而且递归层数达到一定的值，还可能出现内存溢出的情况。本文就要将为你解释原因和对应的解决方案。
分销系统的返利： 比如B是A的下线，C是B的下线，那么在分钱返利的时候A可以分B，C的钱，这时候我们是不是就要分别找B,C的最后上级。这个问题我们一般怎么来解决呢？
分而治之算法是将大问题分解为更小的子问题，然后将这些子问题分解为更小的问题，直到变得微不足道。这种方法使递归成为一种理想的技术：递归情况将问题分解为自相似的子问题，基本情况发生在子问题被减少到微不足道的大小时。这种方法的一个好处是这些问题可以并行处理，允许多个中央处理单元（CPU）核心或计算机处理它们。
上文数据结构与算法 --- 递归（一） 讲述了什么是递归算法，如何编写递归算法及如何写好递归算法，本文着重讲述一下如何避免递归过深导致的堆栈溢出问题。
尾调用是函数式编程中一个很重要的概念，当一个函数执行时的最后一个步骤是返回另一个函数的调用，这就叫做尾调用。
摘要：本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。
在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。当在一段代码块中定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另作他用。
【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看看用于提升Java应用程序性能的JVM调优技巧和架构调整。
作者 | Eugen Paraschiv 翻译 | 雁惊寒 【摘要】本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控，随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。以下是译文。 介绍 在这篇文章中，我们将讨论几个有助于提升Java应用程序性能的方法。我们首先将介绍如何定义可度量的性能指标，然后看看有哪些工具可以用来度量和监控应用程序性能，以及确定性能瓶颈。 我们还将看到一些常见的Java代码优化方法以及最佳编码实践。最后，我们将看
本文探讨了尾递归调用优化在JavaScript引擎中的实现细节，并分析了尾递归调用出现调用栈溢出的原因。文章提出了两种解决方案：1.显式地定义尾递归调用；2.采用尾调用优化语法。尾调用优化语法可以解决隐式优化和调用栈丢失的问题。
递归运用 一个函数直接或间接的调用自身，这个函数即可叫做递归函数。 递归主要功能是把问题转换成较小规模的子问题，以子问题的解去逐渐逼近最终结果。 递归最重要的是边界条件，这个边界是整个递归的终止条件。 static int RecFact(int x) { if (x == 0) return 1; return x * RecFact(x - 1); } RecFact(10); 上面是个经典阶乘函数的实现。这里分2步： 转换，把10的阶乘转化成10*9!，10(9
去年大致也是这个事件，曾经探索过尾调用（PTC）相关的内容，并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归吗。同时在文章的最后也留下了一个坑：
尾调用的概念非常简单，一句话就能说清楚，就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
当两个线程竞争同一资源的时候，如果对资源的访问顺序敏感，就称存在竞态条件。导致竞态条件发生的代码区称作临界区。
递归与迭代都是基于控制结构：迭代用重复结构，而递归用选择结构。递归与迭代都涉及重复：迭代显式使用重复结构，而递归通过重复函数调用实现重复。递归与迭代都涉及终止测试：迭代在循环条件失败时终止，递归在遇到基本情况时终止。使用计数器控制重复的迭代和递归都逐渐到达终止点：迭代一直修改计数器，直到计数器值使循环条件失败；递归不断产生最初问题的简化副本，直到达到基本情况。迭代和递归过程都可以无限进行：如果循环条件测试永远不变成false，则迭代发生无限循环；如果递归永远无法回推到基本情况，则发生无穷递归。
需要注意的是，内存泄漏问题的处理并不总是简单明了的，有时可能需要多次的诊断和解决过程。同时，也需要结合具体的编程语言、开发环境和应用场景选择适合的工具和方法来解决问题。
在多任务操作系统中，每个进程都运行在属于自己的内存沙盘中。这个沙盘就是虚拟地址空间(Virtual Address Space)，在32位模式下它是一个4GB的内存地址块。在Linux系统中, 内核进程和用户进程所占的虚拟内存比例是1:3，而Windows系统为2:2(通过设置Large-Address-Aware Executables标志也可为1:3)。这并不意味着内核使用那么多物理内存，仅表示它可支配这部分地址空间，根据需要将其映射到物理内存。
一般情况下我们是不需要考虑堆栈的大小问题，但是堆栈不是无上限的，过多的递归会导致栈溢出，过多的alloc会导致堆溢出
我不是故意在JAVA中谈尾递归的，因为在JAVA中谈尾递归真的是要绕好几个弯，只是我确实只有JAVA学得比较好，虽然确实C是在学校学过还考了90+，真学得没自学的JAVA好 不过也是因为要绕几个弯，所以才会有有意思的东西可写，另外还有我发现把尾递归如果跟JAVA中的GC比对一下，也颇有一些妙处（发现还没有人特地比较过） （不过后来边写边整理思路，写出来又是另一个样子了） 一、首先我们讲讲递归 递归的本质是，某个方法中调用了自身。本质还是调用一个方法，只是这个方法正好是自身而已 递归因为是在自身中调用自身，所
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