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    Redis Pipeline

    pipeline是客户端向redis发送多条命令的通道. redis并没有在命令行中提供pipeline功能; 除去redis本身需要支持pipeline功能,其他各语言版的客户端都需要有相应的实现....pipeline和mget,mset命令类似可以发送多条命令给服务端同时执行,但pipeline更灵活,也不限于同一类型操作命令....注意事项: 1. pipeline虽然好用,但是每次pipeline组装的命令个数不能太多,如果组装数据量过大,会增加客户端的等待时长,造成一定的网络阻塞....每条命令的结果值会存储在socket的output缓冲区,所以redis能同时所能支撑的pipeline链接的个数也是有限的....最佳方式是将含有大量命令的pipeline拆分成多次较小的pipeline来完成. 2. pipeline在集群中应用时,应注意所执行命令需在同一服务器上,否则会引起slot错误.

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    JedisCluster没有Pipeline?那就写一篇最详细使用教程吧

    这里备选了两个客户端:「lettuce」和「Redisson」 pipeline原理 这里先说一下Jedis的pipeline的原理。...lettuce lettuce提供了async异步方式来实现pipeline的功能,来测试一下是否可按批次处理命令。...到这你可能就会以为lettuce其实还是逐条命令执行,只是开启了异步请求模式。...其实不然,在lettuce异步操作中,默认开启了「命令自动刷新」功能,所以给你的假象还是逐条执行,在此需要「禁用自动刷新」来开启pipeline功能。...虽然Redisson实现了pipeline的功能,但是我最后还是放弃了它。原因很简单,它的方法不像jedis和lettuce一样简单明了,和redis的操作命令相差太多,导致使用起来比较繁琐。

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    redis读写分离之lettuce

    而不管是主从、哨兵、集群,从节点都只是用来备份,为了最大化节约用户成本,我们需要利用从节点来进行读,分担主节点压力,这里我们继续上一章的jedis的读写分离,由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce...,所以介绍下lettuce读写分离 读写分离 主从读写分离 这里先建一个主从集群,1主3从,一般情况下只需要进行相关配置如下: spring: redis: host: redisMastHost...port: 6379 lettuce: pool: max-active: 512 max-idle: 256 min-idle...; import io.lettuce.core.models.role.RedisNodeDescription; import org.apache.commons.lang3.StringUtils...; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration

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