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postgresql高级应用之合并单元格

如果使用聚合+窗函數來計算需要合并的相同的列數,可能造成的問題是生成的rowspan對於相同列來説數值是一樣的(如下圖),這樣不可以欸~ ? step2.? 。。。 既然可以通過step1生成窗内合并總數的數值,當然也可以通過窗函數來生成一個倒排序列的列,哈哈? ,你似乎發現了什麽~~~,對,將窗合并總數的列與窗内倒排序的列做等值判斷,相等的不就是第一個合并數字列了。。。bingo 倒排序的窗列 ? 求總的列+倒排序的列 ? step3.? , level2, level1) VALUES (0007, 薯条, 7.5, 垃圾食品, 零食);INSERT INTO report2(id, name, price, level2, level1 level2, level1) VALUES (0013, 围巾, 93, 配饰, 服装配饰);INSERT INTO report2(id, name, price, level2, level1)

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Saltstack_使用指南05_数据系统-Pillar 4.1. 修改配置文件并重启服务4.2. 显示pillar信息6.1. pillar的sls文件编写6.2.

所以不建议使用 10 salt * saltutil.refresh_pillar # 推荐使用 ★★★★★11 12 特别注意:13 如果不执行salt * saltutil.refresh_pillar 直使用 # 指定具体minion12 salt03:13 - web_pillar.apache6.3. pillar信息刷新并查看如果不执行salt * saltutil.refresh_pillar 直使用 lisi00110 {% endif %}7.2. pillar的top file编写【必须有top.sls】 1 # pwd 2 srvpillar 3 # cat top.sls 4 # 以下内容直使用即可 多层级查看 1 # salt * pillar.item level1:level2 # 多层级访问 2 salt01: 3 ---------- 4 level1:level2: 5 -------- ---57 level1:level2:my_user:0:8.

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    ,level3))# head(clinical.df)# patient age gender symptom RNAseq WES# 1 P1 level2 female moderate yes yes# 2 P2 level2 male mild yes yes# 3 P3 level2 female mild no no# 4 P4 level1 male severe no yes# 5 P5 level2 male mild yes no# 6 P6 level3 female moderate no yes在使用geom_tile画方块图之前,需要将宽数据转换为长数据,使用到reshape2 melt函数clinical.df2=melt(clinical.df,id=patient)# head(clinical.df2)# patient variable value# 1 P1 age level2 # 2 P2 age level2# 3 P3 age level2# 4 P4 age level1# 5 P5 age level2# 6 P6 age level3下来,为了自定义图形横纵轴变量的顺序

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