静态分析工具能够在代码未运行的情况下分析源代码,发现代码中的bug。在C/C++程序中,静态分析工具可以发现程序错误,如空指针取消引用、内存泄漏、被零除、整数溢出、越界访问、初始化前使用等。
本文关键字:tinycorelinux上从0源码编译seafile,uswgi方式配置运行seafile
GitHub - Genymobile/scrcpy: Display and control your Android device
Fayson在前面的文章《如何在Hadoop中处理小文件》、《如何在Hadoop中处理小文件-续》和《如何使用Impala合并小文件》等,在文章中也详细说明了怎么去处理Hadoop中的小文件。文章中也提到小文件过多会对NameNode造成压力,导致NameNode内存使用过高。本篇文章Fayson主要使用Hadoop Archive Files功能将集群中的小文件进行归档。
怎么会有如此方便的文档查看工具?顿时觉得被各种加载奇慢的 API 文档坑苦了好多年!于是很开心地下载了我常用的 API 文档,并且找到了它在 Windows 下的替代品 Zeal 推荐给朋友们,感觉世界从此美好了许多。
在2021年1月份,cppan的官方网站关闭了,因此现在通过cppan自动下载tesseract所需要的环境依赖从而编译tesseract动态库的方式不可行。tesseract官方文档提供了通过sw下载环境依赖的编译方式,有兴趣的博友可以试试官方文档的方式。在这篇博客中将采用另外一种方式编译tesseract。tesseract依赖于leptonica,而leptonica又依赖于zlib、libjpeg、libpng、libtiff这4个运行库。因此我们一步步进行编译。
Airgorah是一款功能强大的WiFi安全审计工具,该工具可以轻松发现和识别连接到无线接入点的客户端,并对特定的客户端执行身份验证攻击测试,捕捉WPA握手包,并尝试破解接入点的密码。在该工具的帮助下,广大研究人员可以对无线接入点和客户端的安全性进行检测和验证。
如何选择cuda的版本号 根据我们电脑本身安装的显卡的驱动版本号来决定的
本文介绍下通过os/exec调用shell命令,直接调用系统的tar命令进行打包。
安装 rmp-build 包,它会附带安装其他必要的相关依赖包,并同步安装其他必要的软件包,如cmake、gcc等:
现在,你可以开发深度学习与应用谷歌Colaboratory -on的免费特斯拉K80 GPU -使用Keras,Tensorflow和PyTorch。
为了延长磁盘寿命来存储音视频文件,打发在格式化磁盘过程中将簇的大小设置大点。因为存储的音视频文件现对较大,那么将簇大小设置得尽可能大,这样可以增强磁盘读取数据的性能,同时也不会浪费太多空间。
以下的依赖包并非全部都要安装,主要还看用户使用需求,例如是使用AD DC还是别的。
机器之心专栏 作者:Jinkey 1 简介 Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境,免安装快速切换 Python 2 和 Python 3 的环境,支持 Google 全家桶 (TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive 等),支持 pip 安装任意自定义库。 网址:https://colab.research.google.com 2 库的安装和使用 Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Panda
►今天我们使用一款工具pgloader来进行从Zabbix的MySQL数据库将数据迁移到PostgreSQL数据库。
微软官方发布了2022年01月的安全更新。本月更新公布了126个漏洞,包含32个远程代码执行漏洞、43个特权提升漏洞、6个信息泄露漏洞、3个身份假冒漏洞、9个拒绝服务漏洞以及9个安全功能绕过漏洞。其中9个漏洞级别为“Critical”(高危),92个为“Important”(严重)。建议用户及时使用火绒安全软件(个人/企业)【漏洞修复】功能更新补丁。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▼扫描下图二维码或点击阅读原文▼ 了解音视频技术大会更多信息 翻译:Argus VLC 3.0.17在VLC 3.0.16之后约9个月的时间里,推出了几个新功能,包括支持DTS-HD LBR(低比特率)解码器,支持AV1、E-AC3和GeoVision解码器的新FOURCC,支持DAV视频文件,WebP图像映射,以及支持MP4文件的未压缩音频(ISO/IEC 23003-5)。 这个版本还带来了许多改进,如对一些AMD的GPU驱动程序进行了更好的硬件解
在2016年4月份至2016年5月份Red hat CVE漏洞库发布了12个“重要”“严重”等级的安全漏洞,针对出现的安全漏洞,发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次,旨在查找解决严重的漏洞问题。
研究人员惊恐地发现,在包括Red Hat和Debian在内的多个广泛使用的Linux版本中,一款压缩工具被悄悄植入了恶意代码!
与Windows一样,在Linux系统中也可以对各种压缩格式进行操作。只要有相关的工具,就可以对生成各种压缩格式的文件或解压缩。在Linux中,主要的包管理工具就是tar,主要使用的两种压缩包格式为gzip和bzip2,这是使用tar工具就直接能够操作的,所以在Linux中解压即用的软件提供的安装包大部分都是tar.gz压缩格式。
Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境,免安装快速切换 Python 2和 Python 3 的环境,支持Google全家桶(TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive等),支持 pip 安装任意自定义库。网址:https://colab.research.google.com
由于GreatSQL 8.0.27版本中引入MGR仲裁节点(投票节点,ARBITRATOR)特性,MySQL提供的mysql-shell无法识别该特性,因此提供mysql-shell for GreatSQL版本。
几个月就对这个 GitHub 账号有点印象。不是我马后炮,而是我当时正好在维护一个一键部署 frida-server 的脚本,有人反馈他们的发行版上没有自带 xz 命令;而 nodejs 的 lzma 包又有兼容性问题,我就考虑要不要把 lzma 用 wasm 编译到项目里去。
本次介绍如何在麒麟OS + 龙芯CPU的环境下将GreatSQL源码编译成二进制文件及RPM包等。
为了能更好地支持更多操作系统及相关生态,我们决定发布openEuler、龙蜥Anolis、统信UOS三个操作系统下的GreatSQL二进制包。相应的二进制包可以访问gitee.com上的 GreatSQL项目 https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL/releases/tag/GreatSQL-8.0.25-17下载。
既然Qt是跨平台的,那么能不能在嵌入式平台实现一下呢?最近刚好看到,ST官方在开展创客大赛活动,就买了米尔科技的YA157C开发板移植一下。
接下来又认识了免疫组库测序数据,知道了免疫组库测序数据的一些特性,现在就面临免疫组库数据分析流程的搭建啦,这个其实非常复杂, 今天我只能勉强介绍一下使用igblast进行免疫组库分析,希望大家能跟上来。其实igblast这个软件早在六年前我就介绍过,差不多是重新看着自己的教程,一点一滴复现了一遍。真的要吹爆生信技能树和生信菜鸟团教程,极大的便利了生信工程师的工作。
PetaLinux是Xilinx基于Yocto推出的Linux开发工具。Yocto是业界主流的Linux发行版的构建工具,它不仅可以从源代码编译Linux 内核,还可以编译Linux发行版必须的数以千计的的应用程序,功能非常强大。Yocto的出现,大幅度降低了构建嵌入式Linux发行版的难度。 万物总有两面性。虽然PetaLinux/Yocto可以一键编译出一个自定义的嵌入式Linux发行版,但是编译整个文件系统很耗费时间。完整的一次PetaLinux/Yocto编译,可能需要从网络下载上GB的文件,可能需要几个小时。即使只更改一行代码,也需要数分钟时间。PetaLinux/Yocto的编译流程,也和很多开发人员原来的基于make的工作方法不一样,它会分析文件系统里所有应用程序的配置文件,执行下载、配置、编译、打包等过程。 如果在调试单板时,仅仅改动一行代码,也需要执行这些操作,显得冗余,也影响开发效率。 为了适应开发人员的工作习惯,也为了提高速度,可以整合PetaLinux工程编译和OpenSource U-Boot/Linux编译。
1、ELK介绍 ELK不是一款软件,而是elasticsearch+Logstash+kibana三款开源软件组合而成的日志收集处理套件,堪称神器。其中Logstash负责日志收集,elasticsearch负责日志的搜索、统计,而kibana则是ES的展示神器,前端炫丽,点几下鼠标简单配置,就可以完成搜索、聚合功能,生成华丽的报表。 目前我们的日志方案: flume负责收集,服务写日志到文件,flume收集日志文件 flume汇总到数据通道kafka,供其他服务消费 日志搜索:从kafka读取日志写入到s
例3:ls -ltr 查看当前目录详细列表,按时间顺序逆序排序,最近修改的文件在后面
imagemagic + im4java 进行图片处理 利用 imagemagic 对图片进行处理,java工程中,使用im4java来操作imagemagic的api 一、环境 how to i
Linux find 命令用来在指定目录下查找文件。任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名。如果使用该命令时,不设置任何参数,则 find 命令将在当前目录下查找子目录与文件。并且将查找到的子目录和文件全部进行显示。
最近忙着复习,所以很少关注安全这块了。本次是针对自己学校某系统的渗透记录,已获得相应授权。通用漏洞涉及影响单位早前已提交至SRC平台,厂商以发布对应补丁。
ChunJun 是⼀款稳定、易⽤、⾼效、批流⼀体的数据集成框架,基于计算引擎 Flink 实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。ChunJun 可以把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从⽽为企业提供全⾯的数据共享,目前已在上千家公司部署且稳定运⾏。
BWA是一个用于将DNA序列(特别是低差异性序列)映射到大型参考基因组(例如人类基因组)上的工具。它在基因组学和生物信息学研究中尤为重要。因为它能有效处理高通量测序数据,常常集成于WES分析流程,被广泛应用于基因组学研究,如在寻找与疾病相关的基因变异、理解种系发育关系等领域。
tar 是 GNU 项目中的一个归档工具,其创建可以追溯到磁带机的年代,可谓历史悠久。虽然 tar 工具最初是用于磁带机的数据归档,但其现在也支持磁盘的数据归档,而且仍然保留着对磁带机的兼容。tar 工具一路发展过来,经过很多大佬的打磨,功能强大,现在已经是 Linux 系统上默认的数据归档工具。
在HPC上启动任务以local模式运行自定义spark,可以自由选择spark、python版本组合来处理数据;起多个任务并行处理独立分区数据,只要处理资源足够,限制速度的只是磁盘io。本地集群处理需要2周的数据,2个小时就处理好了。HPC通常没有数据库,进一步BI展示或者处理需要拉回本地集群,这时候需要把数据块(比如一天)的数据保存为tsv.gz拉回本地集群。pyspark dataframe 提供write的save方法,可以写tsv.gz,spark默认是并行写,所以在提供outpath目录下写多个文件。这个时候,需要顺序拼接多个tsv文件并压缩为gz格式。
这题思路差点非预期,但远程没打出来,想着利用 CVE-2007-4559 进行任意写文件覆盖 main.py 为软链接,但忘记这是开了 dubug 模式,可以直接写个 .py 的恶意文件覆盖从而 getShell
实现序列命令解析: 该功能实现了对序列任务的解析,我们可以将需要执行的命令写成序列,当需要使用时可直接执行任务.
ELK+Filebeat的流程应该是这样的:Filebeat->Logstash->(Elasticsearch<->Kibana)由我们自己的程序产生出日志,由Filebeat进行处理,将日志数据输出到Logstash中,Logstash再将数据输出到Elasticsearch中,Elasticsearch再与Kibana相结合展示给用户。
STM32MP157 微处理器基于灵活的双 Arm® Cortex®-A7 内核(工作频率 800 MHz)和 Cortex®-M4 内核(工作频率 209 MHz)架构,并配一个专用的 3D 图形处理单元(GPU)、MIPI-DSI 显示接口、以及一个 CAN FD 接口。
Centos系统备份与恢复教程 tar: 特点 1、保留权限 2、适合备份整个目录 3、可以选择不同的压缩方式 4、如果选择不压缩还能实现增量备份,部份还原,参考man tar dd 特点 1、对块进行操作,能备份整个硬盘(包括分区表、MBR,其他Linux不能很好支持的文件系统) 2、可以进行压缩(麻烦一点) 3、由于是备份整个硬盘,文件系统上没有使用的“空白”空间也会被保存起来,备份文件比较大 备份 备份硬盘sda,放到/backup(/backup挂载在其他硬盘如sdb) tar方法教程 Linux不像windows,它不限制根用户存取任何东西,因此,你完全可以把一个分区上每一个的文件放入一个TAR文件中。 使用root用户切换到根目录 然后,使用下面的命令备份完整的系统: tar cvpzf backup.tgz / --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/backup.tgz --exclude=/mnt --exclude=/sys 或者 tar cvpzf /state/partition1/home/backup.tgz / --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/backup.tgz --exclude=/mnt --exclude=/sys 说明: tar 部分就是我们将要使用的软件。 'cvpfz'是我们给tar加的选项,像“创建一个压缩文档”(这是显然的),“保存权限”(以便使每一个相同的文件有相同的权限),以及“gzip”(缩减大小)。接下来,是压缩文档将获得的名称,在我们的例子中是backup.tgz。 紧随其后的是我们想要备份的根目录。既然我们想备份所有东西:/。接着就是我们要剔除的目录了:我们不想备份每一样东西,因为包括有些目录不是非常有用。同时确保你没有把备份文件本身也加进去了,否则,你会得到怪异的结 果的。你也许同样不打算把/mnt文件夹包括进来——如果你在那儿挂载了其他分区——否则最终你会把那些也备份的。同时确保你没有任何东西挂载在 /media(即没有挂载任何cd或可移动介质)。否则,剔除/media。 在进程的最后,你也许会得到一条信息,写着“tar:由于先前错误的耽搁而存在错误”或者其他什么,不过大多数情况下你可以仅仅忽略它。 作为选择,你可以使用Bzip来压缩你的备份。这意味着较高的压缩比但是也意味着较低的速度。如果压缩比对你很重要,只需用“j”替换命令中的“z”,同时给备份命一个相应的扩展名。这些会使命令变成这样: tar cvpjf backup.tar.bz2 / --exclude=/proc --exclude=/lost+found --exclude=/backup.tar.bz2 --exclude=/mnt --exclude=/sys 恢复: 如果系统被毁坏,那么我们就可以用备份好的tar包进行恢复。 在分区的根目录下的backup.tgz文件 再一次确保你是根用户以及备份文件在文件系统的根目录。 Linux美妙的地方之一就是这一项工作甚至可以在一个正在运行的系统上进行;没必要被引导cd或者任何东西搞得晕头转向。当然,如果你使你的系统 无法被引导了。你也许别无选择,只能使用一张live-cd了,但是结果是一样的。你甚至可以在Linux系统正在运行的时候,移除它里面所有文件。可是 我不告诉你那个命令! 这是我要用的命令: tar xvpfz backup.tgz -C / 如果你使用 bz2: tar xvpfj backup.tar.bz2 -C / 警告:这会把你分区里所有文件替换成压缩文档里的文件! 确保在你做其他任何事情之前,重新创建你剔除的目录: mkdir proc mkdir lost+found mkdir mnt mkdir sys /proc 权限:文件所有者:root群组:root 所有者:读取 执行 群组:读取 执行 其它:读取 执行 /lost+found 权限:文件所有者:root群组:root 所有者:读取 写入 执行 群组:读取 执行 其它:读取 执行 /mnt 权限:文件所有者:root群组:root 所有者:读取 写入 执行 群组:读取 执行 其它:读取 执行 /sys 权限:文件所有者:root群组:root 所有者:读取 写入 执行 群组:读取 执行 其它:读取 执行 当你重启以后,所以的事情都会和你备份的时候一模一样。 用户参照了上面的教程做的备份和恢复,普遍反映:重启电脑后还是会一直提示用户名和密码 输入以后一闪还是提示用户名
1、数据质控:使用 kneaddata 软件,该软件先调用 Trimmomatic 过滤数据,然后利用bowtie2 或 bmtagger 比对宿主数据库去除宿主数据 (也可以去除核糖体数据)。
前端日子写完的Python入库脚本,通过直接读取配置文件的内容(包含了数据库的ip,数据库的用户名,数据库的密码),因为配置文件中的数据库密码是明文显示的,所以不太安全,由此对其进行加密。
基本的检索方法,时间范围的设定,自动刷新周期的设定,展示结果的分享,结果的保存,过滤条件的设定,jason定义条件,文档的内容查看,字段的统计设定,
注意目标分区的格式最好是NTFS、FAT、EXT之类的格式,避免遇到大于4G的文件无法备份的问题。
前前后后接触了一些基因组和转录组拼接的工作,而且后期还会持续进行。期间遇到了各种各样莫名其妙的坑,也尝试了一些不同的方法和软件,简单做一个阶段性小结。上周的今天更新了原理部分 二代测序数据拼接之原理篇
删库跑路的事常常听说,不过,这只能是个调侃的话题,真正的工作中可不能这么干,否则,库是删了,路怕是跑不了了。
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