在我们平时进行 http调用的时候经常使用apache httpclient这个组件，它提供了http连接池管理，这里我们对它的实现做分析。另外除了httpclient组件，也可以使用spring的resttemplate组件，resttemplate一般也是整合 httpclient 组件来实现 http 调用。对于比较老的httpclient 版本(3.x)建议不要使用，这里我们基于http components httpclient 4.5.9版本，包括一下内容：
若客户端SDK没有使用连接池，而直接TCP连接，就需考虑每次建立TCP连接的开销，因为TCP基于字节流，若在多线程下对同一连接操作，就有线程安全隐患。
服务连接池，数据库连接池，缓存连接池，连接池是微服务分层架构中不可或缺的一个组件，本篇讲讲连接池的原理，以及实现细节。
在现代的软件开发中，高效地与数据存储系统进行交互是至关重要的。而对于 Redis 这样的高性能键值存储系统，连接池成为了一个不可或缺的工具。本文将围绕 Jedis 连接池及其工具类展开详细解说，让我们一起揭开连接池的神秘面纱。
如上图：jmeter客户端实现方式有三种，一种是java，一种是httpclient4,还有一种默认，我们来看一下java与httpclient4的区别：
池的本质意义在于复用： 创建连接池时，很可能一次性创建了多个连接，大多数连接池考虑到性能，会在初始化的时候维护一定数量的最小连接（毕竟初始化连接池的过程一般是一次性的），可以直接使用。如果每次使用连接池都按需创建连接池，那么很可能你只用到一个连接，但是创建了N个连接。 连接池一般会有一些管理模块，即连接池的结构示意图中的绿色部分。 大多数的连接池都有闲置超时。连接池会检测连接的闲置时间，定期回收闲置的连接，把活跃连接数降到最低（闲置）连接的配置值，减轻服务端的压力。 一般闲置连接由独立线程管理，启动空闲检测的连接池相当于还会启动一个线程。 有些连接池还需独立线程负责连接保活功能。因此，启动一个连接池相当于启动了N个线程。
AI赋能万物，老码农的伙伴们也曾经开发了一个基于图数据库的知识问答系统，在压力测试的时候发现随着并发数的增加，响应的时延明显变长，看时延分布，是应用程序与图数据库之间的交互时延过长。结构不做调整，优化图数据库后，发现在并发量上来之后，效果仍不明显。
连接池在编程中并不少见,链接数据库,redis等操作都需要连接池,否则就会出现并发问题,如果每次操作都建立一条新的链接将会大大消耗资源,笔者也是在使用thrift-Clinet链接Service端使用的时候出现了并发问题,然后找到了一个通用的连接池的库在这里分享给大家.
应网友要求，写一写连接池实现细节。 一、如何通过连接访问下游 工程架构中有很多访问下游的需求，下游包括但不限于服务/数据库/缓存，其通讯步骤是为： （1）与下游建立一个连接 （2）通过这个连接，收发请求 （3）交互结束，关闭连接，释放资源 这个连接是什么呢，通过连接怎么调用下游接口？服务/数据库/缓存，官方会提供不同语言的Driver、Document、DemoCode来教使用方建立连接与调用接口，以MongoDB的C++官方Driver API为例（伪代码）： DBClientConnection* c
连接池在编程中并不少见,链接数据库,redis等操作都需要连接池,否则就会出现并发问题,如果每次操作都建立一条新的链接将会大大消耗资源,笔者也是在使用thrift-Clinet链接Service端使用的时候出现了并发问题,然后找到了一个通用的连接池的库在这里分享给大家. 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn go-commons-pool-Github地址:github.com/jolestar/go-commons-pool 1.连接池 在使用之前我们需要先了解清楚连接池的概念,总结下来连接池主要解
Redis不仅可以使用命令来操作，现在基本上主流的语言都有API支持，比如Java、C#、C++、PHP、Node.js、Go等。在官方网站里列一些Java的客户端，有Jedis、Redisson、Jredis、JDBC-Redis等其中官方推荐使用Jedis和Redisson。
因为使用它可以有效降低延迟和系统开销。如果不采用连接池，每当我们发起http请求时，都需要重新发起Tcp三次握手建立链接，请求结束时还需要四次挥手释放链接。而链接的建立和释放是有时间和系统开销的。另外每次发起请求时，需要分配一个端口号，请求完毕后在进行回收。
6.1大促值班发现的一个问题，一个rpc接口在0~2点用户下单高峰的时候表现rt高（超过1s，实际上针对性优化过的接口rt超过这个值也是有问题的，通常rpc接口里面即使逻辑复杂，300ms应该也搞定了），可以理解，但是在4~5点的时候接口的tps已经不高了，耗时依然在600ms~700ms之间就不能理解了。
HTTP协议是无状态的协议，即每一次请求都是互相独立的。因此它的最初实现是，每一个http请求都会打开一个tcp socket连接，当交互完毕后会关闭这个连接。
在上一篇文章里我们介绍了 httpclient 连接池对于 SSL 的支持，这里主要介绍连接池中的长连接。
Java网络编程是Java的一大特色之一，而Socket编程和HTTP连接池都是其中的重要部分。下面将介绍什么是Socket编程和HTTP连接池的原理，并探讨它们在Java网络编程中的应用。
在上一篇文章里我们介绍了 httpclient 连接池中连接的申请，在这里我们主要介绍连接的和释放。
在前面的文章中有分析过关系型数据库的连接，以及连接池的原理。在mongo数据库同样存在，经常看到有网友在问mongo 连接了数据库要不要关，怎么关。内置的数据库连接池是单线程还是多线程，mongo服务器为什么会杀游标，杀连接诸如此类的问题，其实这类问题基本上就是连接池的问题，而很多和关系型数据库是类似的，并不是mongo独有的。本文旨在梳理这些问题，进行一个全面的分析。
关于连接池，想必大家耳熟能详。从其定义上来说，连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。简单点来说，就是当我们的程序在运行时，将数据库的连接进行实例化，每个连接当成对象存储在内存中，并且用一个数量大小的池子将其管理起来，当后续需要与数据库进行网络通信的时候再从池子中取出已有且正常的连接对象进行复用即可。因此，其所带来的好处显而易见,比如:1.减少连接的创建时间；2.提高资源的复用性减少资源浪费；3.精简编程模式简化开发模型等 ..... 在刚入职从事后端开发的时候，就听前辈们说过我们的项目使用了数据库的连接池模型，而当时也一直没有深入的去理解和研究连接池底层的原理以及实现，而就在上周，突然发现服务器的日志上，多了一条redis连接池的报错日志，其内容如下图所示：
HTTP 协议是无状态的协议，即每一次请求都是互相独立的。因此它的最初实现是，每一个 http 请求都会打开一个 tcp socket 连接，当交互完毕后会关闭这个连接。
原本我是 MySQL 的忠实粉丝，后来命运使然，接手了一个 PostgreSQL 项目，一边用一边学，遇到了不少问题，本文说说其中的连接池问题。
【2w1h】是技术领域中一种非常有效的思考和学习方式，即What、Why和How；坚持【2w1h】，可以快速提升我们的深度思考能力。
13年底负责数据库中间件设计时的设计文档，拿出来和大家分享： 可以了解下数据库中间件技术 可以了解下架构师系统设计的思路 一、总体目标 数据库中间层项目背景不再展开，根据前期的调研以及和公司同事的讨论，中间层的核心目标主要有两个： db虚拟化：让db对业务线透明（本文的db均指mysql），业务线不再需要知道db的真实ip，port，主从关系，读写关系，高可用等 分库的支持：让db的分库对业务线透明 二、实现的功能 上述目标相对比较宽泛，具体来说，数据库中间层需要实现以下功能。 （1）统一接入入口 如果统一
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ign是一个基于Java的HTTP客户端，可以让开发者更加方便地调用HTTP API。与传统的HTTP客户端相比，Feign提供了更加简单易用的API，让开发者只需要定义一个接口，而无需关注底层的HTTP请求和响应处理细节。然而，在实际使用中，Feign的性能和可靠性问题可能会影响应用程序的性能和稳定性。本文将介绍如何优化Feign的性能和可靠性，包括使用连接池、超时设置、重试机制等技术手段，以及相关示例。
HttpClient作为Java程序员最常用的Http工具，其对Http连接的管理能简化开发，并且提升连接重用效率；在正常情况下，HttpClient能帮助我们高效管理连接，但在一些并发高，报文体较大的情况下，如果再遇到网络波动，如何保证连接被高效利用，有哪些优化空间。
redis 客户端 -- Jedis 1. Jedis 直连 本质是 TCP 连接。 执行流程 创建Jedis对象 通过Jedis执行命令 返回Jedis执行结果 关闭Jedis连接 demo 要使用
第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】 第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】 第三章聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】 上一章聊了【“微服务架构之RPC-
我在凤巢团队独立搭建和运维的一个高流量的推广实况系统，是通过HttpClient 调用大搜的实况服务。最近经常出现Address already in use (Bind failed)的问题。很明显是一个端口绑定冲突的问题，于是大概排查了一下当前系统的网络连接情况和端口使用情况，发现是有大量time_wait的连接一直占用着端口没释放，导致端口被占满（最高的时候6w+个），因此HttpClient建立连接的时候会出现申请端口冲突的情况。
经常有同学会问, client/mongos/mongod之间的连接模型是怎样的关系，一个客户端连接对应多少个对后端mongod的连接。这个问题是有意义的，因为我们知道，client到mongod之间的连接，是 one-thread-per-connection的模式的，而且每个连接线程默认分配1MB内存，一千个连接就是1GB的内存; 而且活跃连接多了，内核态的线程切换引起的性能开销又是一个让人头痛的问题。one-thread-per-connection的模型相当传统（落后），该模型将线程切换/调度交给操作系统管理，带来的结果就是：延迟不可控。不过mongos接入层的引入，较好的缓解了该问题，本文主要介绍mongos和mongod之间的连接池模型，以及调优参数项。
在以前文章里我们分别介绍了 httpclient 连接池的连接的申请，连接的释放，连接的重用，连接的 keep alive ，连接的可用性检查，空闲连接的清理，请求的 retry ，ssl 请求的支持，长连接的支持等。在这里我们主要总结连接池中的使用建议。
通常，我们使用IE或者safari来访问互联网上的内容，只需要输入资源地址，浏览器便会呈现给你想要的内容。这一切的背后，都是迄今为止在计算机领域最成功的协议–http协议。
作者：zxcodestudy 原文：https://blog.csdn.net/qq_16681169/article/details/94592472
两个主机建立网络连接是一个比较复杂的过程，涉及到多个数据包的交换。建立网络连接本身就很耗时间，而 Http 连接需要三次握手，开销就更大。但是可以直接使用已经建立好的 Http 连接，那么花费就比较小。耗时更短，从而提高访问的吞吐量。
open-smf/connection-pool 是一个基于Swoole的通用连接池，常被用作数据库连接池。
在 Java 语言中，提高程序的执行效率有两种实现方法，一个是使用线程、另一个是使用线程池。而在生产环境下，我们通常会采用后者。为什么会这样呢？今天我们就来聊聊线程池的优点，以及池化技术及其应用。
在微服务开发中，gRPC 的应用绝对少不了，一般情况下，内部微服务交互，通常是使用 RPC 进行通信，如果是外部通信的话，会提供 https 接口文档
数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术，它可以在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接，然后将这些连接放入一个连接池中，当应用程序需要访问数据库时，就从连接池中获取一个连接，并在使用完毕后将连接归还给连接池。这样可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，从而提高数据库访问效率和性能。数据库连接池通常包含以下属性：最小连接数、最大连接数、连接超时时间、空闲连接回收时间等。
Envoy是istio的核心组件之一，以sidecar的方式与服务运行在一起，对服务的流量进行拦截转发。 具有路由，流量控制等等强大特性。 本文以istio1.1所对应的Envoy版本进行源码流程分析。
Jedis实例不是线程安全的,所以不可以多个线程共用一个Jedis实例，但是创建太多的实现也不好因为这意味着会建立很多sokcet连接。 JedisPool是一个线程安全的网络连接池。可以用JedisPool创建一些可靠Jedis实例，可以从池中获取Jedis实例，使用完后再把Jedis实例还回JedisPool。这种方式可以避免创建大量socket连接并且会实现高效的性能.
测试中发现，服务A在得到了服务B的注册用户成功response以后，开始调用查询用户信息接口，却发现无法查询出任何结果。检查binlog发现，在查询请求之前，数据库确实已经完成了commit操作，并且可以在sqlyog等客户端工具中查询出正确的结果。
某运营商搭建了一套 MongoDB 集群，承载了大大小小的几十个非计费类应用，1亿左右的用户量，随着访问量的增加，业务繁忙时期偶尔出现连接拒绝的错误。
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