KafkaBridge 封装了对Kafka集群的读写操作,接口极少,简单易用,稳定可靠,支持c++/c、php、python、golang等多种语言,并特别针对php-fpm场景中作了长连接复用的优化,已在360公司内部广泛使用。
kafka_2.10-0.10.0.1.tgz 解压到 /home/deploy/tar/kafka_2.10-0.10.0.1
最近有一个ASP.NET Core使用认证机制访问Kafka的需求,加之我们又使用了CAP这个开源项目使用的Kafka,于是网上寻找了一番发现对应资料太少,于是调查了一番,做了如下的笔记,希望对你有用。
最近项目的用户日志达到了上亿条,之前图方便,直接存储到MySQL,然后大数据的技术让我把这些日志都存储到Kafka
ClickHouse 可以通过 KafkaEngine 拉取 Kafka 数据,在 DDL 中指定:[1]
confluent-kafka-go是已知的kafka 客户端中最快的,为什么呢?因为它非常轻量,通过cgo 对librdkafka做了一个封装,所以本质上运行的是一个c客户端。
NET Core越来越受欢迎,因为它具有在多个平台上运行的原始.NET Framework的强大功能。Kafka正迅速成为软件行业的标准消息传递技术。这篇文章简单介绍了如何使用.NET(Core)和Kafka实现NLog的Target。
rd_kafka_recv按kafka的协议来收包, 先收4字节,拿到payload长度, 再根据这个长度收够payload内容, 这样一个完整的response就接收到了
通过学习和分享的过程,将自己工作中的问题和技术总结输出,希望菜鸟和老鸟都能通过自己的文章收获新的知识,并付诸实施。
本文主要针对动态运行时的安装、配置及安装过程中的问题进行说明 。认真看完后记得收藏哦,一定会在你工作的某个时刻对你产生作用。
在使用 PHP 处理 Kafka 消息的时候需要使用一个 PHP 的扩展 php-rdkafka 下面将介绍一下如何在 Linux / Mac OS 下安装 php-rdkafka
Kafka支持多种客户端语言(C/C++、Go、Java、JMS、.NET、Python)。Fayson在前面多篇文章介绍了Java访问Kerberos和非Kerberos环境下的Kafka,参考《如何使用Java连接Kerberos的Kafka》。本篇文章Fayson主要介绍使用Python2访问Kerberos环境下的Kafka。在学习本篇文章内容前你还需要知道《如何通过Cloudera Manager为Kafka启用Kerberos及使用》。
要构建 Relay,我们需要最新的稳定版 Rust。crate 被拆分为具有多个功能的工作区,因此在运行构建或运行测试时,请始终确保传递 --all 和 --all-features 标志。processing 功能还需要 C 编译器和 CMake。
[喵咪KafKa(3)]PHP拓展See-KafKa 前言 (Simple 简单 easy 容易 expand 的拓展) KafKa是由Apache基金会维护的一个分布式订阅分发系统,KafKa它最初
最近在给组里用到的镜像瘦身,也就是用一个更轻一点的基础镜像来重新构建服务的镜像,然后发现我们的项目 indirect 依赖到了 confluent-kafka-go,然后这玩意是需要在本地环境用到 librdkafka,这是一个用 C++ 写的 Kafka 的库,如果不熟悉 C++的朋友,搞起来就会很费劲。
Zeek (Bro) 是一款大名鼎鼎的开源网络安全分析工具。通过 Zeek 可以监测网络流量中的可疑活动,通过 Zeek 的脚本可以实现灵活的分析功能,可是实现多种协议的开相机用的分析。本文主要是将 Zeek 结合被动扫描器的一些实践的介绍,以及 Zeek 部署的踩过的一些坑。
librdkafka 中自带 examples,cpp 目录下是 C++ 版本的包括两个 cpp 文件:consumer.cpp 和 producer.cpp,即生产者和消费者。修改其中 brokers 变量和 topic_str 变量的值。
在另外一种环境中,让我们假定你已经在机器上安装了一个名为“foobar”的应用程序,它会在/var/log下生成foobar.log日志文件。现在,你想要将它的日志定向到rsyslog服务器,这可以通过像下面这样在rsyslog配置文
最近项目组在做Prometheus指标采集和告警,其中用到了Prometheus的exemplar特性,由于该特性比较新,当前支持该特性的存储有比较少。因此需要自行实现exemplar功能。
最近公司为方便tracing、排查, 搞全链路日志收集,而我手上的10亿+pv的动态前端服务必然在考虑之列。
Kafka消费后都会提交保存当前的消费位置offset, 可以选择保存在zk, 本地文件或其他存储系统; Kafka 0.8以后提供了Coordinator的角色,.Coordinator除了可以来协
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为什么要写这个小工具 在之前的文章 Kafka重置消费的Offset 介绍过可以利用librdkafka 来写一个重置offset的小工具; librdkafka有个小问题,在当前的版本里作者限制了提交最早的offset, 可以看这个issue: Allow re-Committing offsets; 当kafka集群里有一台broker机器坏掉无法修复,对于一个没有复本的topic, 针对这台坏掉的broker上的partition, 将无法继续提交offset, 需要停掉consumer, 重置o
你有没有想过Rust的过程宏如何工作?在这个博客文章中,我们将进入细节!我们团队的成员Vladislav Beskrovny,最近谈到了RustCon的主题。该系列基于这个主题,有一些略微的修改和添加。
去年10月17日公司出了个事故,“幸好有我“,力挽狂澜。我觉得还是把具体内容脱敏,记录一下吧,免得将来忘了。
cppkafka使c++用kafka生产和消费消息变得简单。cppkafka是 rdkafka的c++封装。
markdown有点问题""解析不出来,需要修改一下哈~ FROM alpine:latest MAINTAINER zhaohao731869706@163.com ENV LANG=en_US.UTF-8 LC_ALL=en_US.UTF-8 RUN set -ex && sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories && apk update && apk
前几天在白话kafka(一)中简单介绍了下kafka的大致构成,对几个关键词进行了解释说明,当然在阐述的过程中也存在很多的漏洞,还请大家多多包涵!最近公司在搞封闭,一直没继续写,刚好新的专题,需要搭建一套kafka集群,下面结合搭建过程,说说kafka搭建中可能遇到的一些问题。
kafka的使用场景 今天介绍一些关于Apache kafka 流行的使用场景。这些领域的概述 消息 kafka更好的替换传统的消息系统,消息系统被用于各种场景(解耦数据生产者,缓存未处理的消息,等),与大多数消息系统比较,kafka有更好的吞吐量,内置分区,副本和故障转移,这有利于处理大规模的消息。根据我们的经验,消息往往用于较低的吞吐量,但需要低的端到端延迟,并需要提供强大的耐用性的保证。 在这一领域的kafka比得上传统的消息系统,如的ActiveMQ或RabbitMQ的。 网站活动追踪 kafka
本教程是关于 Kafka 知识的教程,从 C# 中实践编写 Kafka 程序,一边写代码一边了解 Kafka。
Rsyslog是高速的日志收集处理服务,它具有高性能、安全可靠和模块化设计的特点,能够接收来自各种来源的日志输入(例如:file,tcp,udp,uxsock等),并通过处理后将结果输出的不同的目的地(例如:mysql,mongodb,elasticsearch,kafka等),每秒处理日志量能够超过百万条。
> @ start / > node app.js /node_modules/bindings/bindings.js:88 throw e ^ Error: /node_modules/node-rdkafka/build/Release/node-librdkafka.node: invalid ELF header at Object.Module._extensions..node (module.js:664:18) at Module.lo
We are using UE-EasyKafka to connect the kafka from our unreal engine plugin. The UE-EasyKafka depends on the Modern C++ Kafka API which in turn depends on the Apache Kafka C/C++ client library librdkafka
kafka的消费者组机制一直很受诟病,原因是他的设计看起来是比较美好的,但是在实际使用过程中,由于各种业务本身的消费逻辑漫长或者用户的使用姿势问题,导致自身的消费者组经常陷入无限的重平衡中,而由于消费者组的STW机制也会导致同组内的其他消费者出现消费停止的情况。这种现象在越大的工业集群中越容易出现,所以为了改进这种现象,kafka从2.3版本开始提供了静态消费者组的机制。(云上ckafka可以购买专业版2.4 也可以支持本特性)
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息,消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。 Kafka安装配置
扩展下载地址:http://pecl.php.net/package/rdkafka
kafka tcp协议格式: 头4个字节表示协议具体内容的长度;后面紧跟着是具体协议的内容; 在tcp流中这样的格式拆包非常简单明了; 具体协议部分,分为协议头和内容两部分, 具体的协议我在之前的kafka 源码分析系列文章的Kafka的Request和Response中有介绍; Kafka官网的协议介绍; Librdkafka对kafka协议作了c语言的封装, 分为Request和Response两种类型。 ---- Request header 所在文件:src/rdkafka_proto.h Kaf
周期性拉取增量时间段内,各词在各渠道内的索引数据,然后进行分时频次统计,复杂度:如果词库大小增长到10w,渠道数达到5000,那么就需要5亿次/轮的索引查询开销。该方案下,词频统计相关模块的数据更新时效性很低,一般在天级。
在本系列的前几篇文章中,我们讨论了Kafka的Kerberos,LDAP和PAM身份验证。在这篇文章中,我们将研究如何配置Kafka集群和客户端以使用TLS客户端身份验证。
上一节我们讲了librdkakfa对topic-partition的封装, 任何一个partition都必须要属于一下topic; 我们这节就来分析一上librdkafka对topic的封装 ---- rd_kafka_itopic_s 所在文件: src/rdkafka_topic.h 这里还有一个类型rd_kafka_topic_t,定义:typedef struct rd_kafka_topic_s rd_kafka_topic_t;,这是个空定义没有现实, 其实就是rd_kafka_itopic_s
我们在前面的Librdkafka的基础数据结构 3 -- Buffer相关 1介绍了Buffer和其组成segment,只读映射slice的相关定义和操作; 这一篇我们来介绍librdkafka中rd_buf_t的实际使用, 实际上是通过rd_kafka_buf_s的封装来实现的; 包括: struct rd_kafka_buf_s struct rd_kafka_bufq_t ---- struct rd_kafka_buf_s 所在文件: src/rdkafka_buf.h 这个结构涉及的操作很多,
“什么时候会有 Rust IDE?” 这是用户经常提出的问题(八年了,你知道这八年我怎么过的吗?),现在,JetBrains 宣布这一天已经到来:它就是 JetBrains 独立 Rust IDE – RustRover。
直接访问官方文档,中文的官方文档对于阅读是比较友好的,正常情况下直接对照文档建议的来基本上不会存在大问题。编译部分官方推荐使用官方提供的 Docker 镜像(Dockerfile),这样省去了编译环节中出现的各种环境问题。使用直接编译方式需要注意第三方包的下载一定要下载指定连接的包且务必完整,推荐使用 Docker 镜像方式进行编译,这样不仅可以省去环境的配置,同时编译的时候还省去了不太好下载的几十个三方包的下载。
在本系列的前几篇文章《配置客户端以安全连接到Kafka集群- Kerberos》和《配置客户端以安全连接到Kafka集群- LDAP》中,我们讨论了Kafka的Kerberos和LDAP身份验证。在本文中,我们将研究如何配置Kafka集群以使用PAM后端而不是LDAP后端。
# **kafka release reviews: what happen from kafka 0.10 to 2.6*
librdkafka提供的异步的生产接口,异步的消费接口和同步的消息接口,没有同步的生产接口。
SPI 全称为 (Service Provider Interface) ,是 JDK 内置的一种服务提供发现机制,为使用者提供了服务扩展点,使用者无需修改源码就可以自定义服务实现,简单理解就是为服务的具体实现提供了一个可插拔机制。
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