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LibSVM是台湾林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套支持向量机的库,这套库运算速度还是挺快的,可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小,运用灵活,输入参数少,并且是开源的,易于扩展,因此成为目前国内应用最多的SVM的库。

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  • 用libsvm进行回归预测

    本文主要介绍怎么使用LIBSVM的回归进行数值预测。LIBSVM内置了多种编程语言的接口,本文选择Python。1 LIBSVM官方网址?一份简单易懂的LibSVM的学习资料。: Gnuplot Version 5.0 (Jan 2015) 下载链接 http:sourceforge.netprojectsgnuplotfiles3 回归预测 http:101.96.10.63www.csie.ntu.edu.tw另外附带一份介绍LIBSVM使用的材料。下载链接http:pan.baidu.coms1bnfNmv9下载完成后,把gridregression.py文件中的svm-train和gnuplot的安装路径修改为自己主机的安装路径。
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  • Python使用libsvm

    下载安装libsvm包第一种方式whl文件下载(下载对应python版本的) https:www.lfd.uci.edu~gohlkepythonlibs#libsvm打开cmd,安装(对应路径和文件名如果本机上没有安装VS,可使用第一种方法生成的libsvm.dll将其放置到C:windowssystem32即可3.导入模块如果libsvm需要经常使用,可以将libsvm包添加到Python的默认lib然后再libsvm文件夹中添加_init_.py(init前后都是双下划线)文件,在libsvm中的Python文件夹中也添加_init_.py文件。下面开始我们的libsvm的体验之旅。第一次体验LibSvm1.把LibSVM包解压到相应的目录(因为我只需要里面windows文件夹中的东东,我们也可以只把windows文件夹拷到相应的目录),比如D:libsvm。
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  • LibSVM for Python 使用

    安装LibSVM将LibSVM仓库的所有内容放入Python的包目录Libsite-packages或者工程目录中。在Python交互环境或在任意脚本中都可以使用import libsvm.python来使用libsvm的python接口。使用LibSVMLibSVM的使用非常简单,只需调用有限的接口示例1:from libsvm.python.svmutil import *from libsvm.python.svm import *LibSVM可以在文件中读取训练数据,这样便于大规模数据的使用。示例:from libsvm.python.svmutil import *from libsvm.python.svm import * y, x = svm_read_problem(train1.
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  • 不要输入gnuplot终端?

    使用gnuplot模块,在绘制图形之后,我将其放入gnuplot控制台。有没有办法阻止这种情况发生?我从来没有使用它,并且exit在关闭每个图形后必须键入这些内容,尤其是当我测试一系列图时很烦人。例如: module Main whereimport Graphics.Gnuplot.Simplemain = do let xs = linearScale 100 (-10, 10) :: plotFunc
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  • gnuplot标签?

    gnuplot是否可以读取第一行并相应地标记行?
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