下载FFmpeg 首先是下载FFmpeg的win32库，我用的版本是2.5.2（和其他2.x.x版本应该不会有太大差别）。FFmpeg的官网上好像已经找不到旧版本的下载了，可以在我的代码地址下载2.5
QT版本: 4.8.5 (qt-win-opensource-4.8.5-vs2010.exe)
备忘一个使用ffmepg获取视频的宽高时长等信息的代码，是使用ffmepg的api不是通过exe命令行的方式。至于用的ffmepg库和头文件等，我传github和CSDN各一份。地址在最后。
背景 在上一次的初次使用cmake编译jni后，这次cmake文件再次升级。利用网上的代码来编译一个简单的播放器。本文参照 Android+FFmpeg+ANativeWindow视频解码播放 一文，在cmake下重新编译。特将过程分享给大家。 gradle 配置 apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion 22 buildToolsVersion "23.0.1" //sourceSet
上次将FFmpeg通过linux系统编译成了arm平台下的动态链接库，生成了一个文件夹： 其中include存放着头文件，lib存放着so库，今天将这些内容导入AS中，用于接下来音视频的开发。 1.首
解码过程 基本过程：打开输入文件，查找视频流，打开解码器，循环读帧解码帧，关闭解码器，关闭输入文件。 解码数据结构 Code #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #i
不会下载的参考这里：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105784088
在项目开发过程中，经常需要用到第三方库，需要在QtCreator工程里指定第三库的路径、头文件路径、引用的库名称等等；并且可能还需要编写通用工程针对不同的编译器类型，位数选择不同的库，针对不同的操作系统环境选择不同的库；那么这些条件的区分都可以在QtCreator的pro工程文件里编写逻辑实现。
sudo add-apt-repository ppa:kirillshkrogalev/ffmpeg-next
视频抽帧的实现方式是seek+解码的结合，在剪辑软件和播放器中都存在不少应用场景，比如剪辑软件导入视频后展示的封面图、视频时间轴等
在使用FFmpeg进行视频处理时，有时候可能会遇到以下错误信息： Assertion desc failed at src/libswscale/swscale_internal.h:668 这个错误通常发生在使用FFmpeg中的swscale库进行视频帧格式转换的过程中。本文将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方案。
x264-snapshot-20181217-2245源码下载地址： https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12234153
解码过程 音频解码跟上一篇的视频解码过程是一样的：打开输入文件，查找音频流，打开解码器，循环读帧解码帧，关闭解码器，关闭输入文件。 Code #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> /* #define __STDC_CONSTANT_MACROS #ifndef INT64_C #define INT64_C(c) (c ## LL) #define UINT64_C(c) (c ## ULL) #endif */ extern "C" {
下载地址: https://www.videolan.org/developers/x264.html
第一节 使用 ffmpeg 解码视频文件 作者：ChinaFFmpeg 孙悟空
好久以前就写过这个工具，后来因为Qt版本的不断升级以及ffmpeg也经历过好多次的迭代，可能从官网下载的ffmpeg搭配原来的代码不能正确编译，因为很多api已经变了，所以这次特意抽空全部整理重写一遍，只求最精简最好用，同时兼容了ffmpeg3和ffmpeg4，并且同时支持32位的库和64位的库，这样任何小白拿过去直接编译就能用。
这种复杂的方法可以配置一些sws_getContext()配置不了的参数。比如说设置图像的YUV像素的取值范围是JPEG标准（Y、U、V取值范围都是0-255）还是MPEG标准（Y取值范围是16-235，U、V的取值范围是16-240）
音频解码就是将mp3 aac等格式这些文件解析为pcm格式的过程。 和视频解码流程一样，只是有些函数不一样
上次说到视频编码和转码，得到了yuv格式的文件，我们平常看到的视频画面实际都是yuv格式，今天来实现在APP中播放视频，代码和上次差不多，只需将转码文件换成输出到屏幕上 1.自定义View继承SurfaceView，把SurfaceView传入native层进行绘制 package com.aruba.ffmpegapplication; import android.content.Context; import android.graphics.PixelFormat; import android.
在项目中需要将解码出来的l两个YUV420P格式的图像合并在一起，然后重新编码为H264，最后封装为mp4文件。主要说明一下两个YUV420P使用FFmpeg合并的过程，需要提前理解YUV420P格式图像的存储结构，然后依次将Y、U、V数据分别写进去就可以了。 举例：将两张相同大小的图片合并为一张大图片 640*320 640*320 合并为1280*320 假设YUV420P的宽度为FRAMEWITH 高度为FRAMEHEIGTH, Y存储在 FRAMEWITH*2/3 U存储在 FRAMEWITH*2/3—FRAMEWITH*5/6 V存储在 FRAMEWITH*5/6—FRAMEWITH 本实例主要将FFmpeg解码出来的YUV420P数据进行合并，然后写为一个YUV文件。
背景：在系统性学习FFmpeg时，发现官方推荐教程还是15年的，不少接口已经弃用，大版本也升了一级，所以在这里记录下FFmpeg4.0+SDL2.0的学习过程。
因为我是做Linux开发的，所以平时接触到的源码编译是必须的一个过程。因为编译环境不一样，所以编译的工具链也不一样，例如ARM架构的Linux平台和x86架构的Linux平台，编译的工具链就不一样，如果新手没有经验，一旦出问题就会一团乱麻。本篇文章我以ffmpeg的编译来介绍，编译过程中遇到了问题，如何解决。
下载： https://udomain.dl.sourceforge.net/project/opencore-amr/fdk-aac/fdk-aac-2.0.2.tar.gz
这里我们选择3.2.4版本(注意：这里使用的3.2.4版本，如果用最新的版本，编译可能出现问题，为了想让大家上手，建议版本先保持一致)。直接github上选择下载解压即可。为了方便编译，我们在解压后的目录中写一个shell脚本来进行配置。build_ffmpeg.sh
1 . 编译 FFMPEG 函数库 : 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 交叉编译配置 ( 下载 | 配置脚本 | 输出路径 | 函数库配置 | 程序配置 | 组件配置 | 编码解码配置 | 交叉编译配置 | 最终脚本 )
要解码，我们需要获取解码器AVCodec,解码器我们需要通过codec_id获取，codec_id我们需要通过AVStream获取，AVStream我们需要通过AVCodecContext获取，AVCodecContext我们要根据AVFormatContext获取,解码的时候我们要通过AVFormatContext读取，解码数据存储在AVFrame里面,编码数据存储在AVPacket里面。
上次已经得到PCM编码的音频流，今天来实现播放PCM音频流，使用安卓提供的AudioTrack，方法很简单，在native层调用java代码 首先在java中定义相应的方法： package com.aruba.ffmpegapplication; import android.media.AudioFormat; import android.media.AudioManager; import android.media.AudioTrack; import android.os.Bundle; im
关键步骤 int rgbsize = avpicture_get_size(PIX_FMT_RGB24, pVCodecCtx->width, pVCodecCtx->height);//算出该格式和分辨率下一帧图像的数据大小 //uint8_t* rgbBuffer = (uint8_t *)av_malloc(rgbsize * sizeof(uint8_t));//分配保存图像的内存 //avpicture_fill((AVPicture *)&rgbFrame, rgbBuf
https://github.com/gongluck/FFmpeg4.0-study/tree/master/Cff
本文记录IOS平台下基于FFmpeg的视频解码器。该示例C语言的源代码来自于《最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器》。相关的概念就不再重复记录了。
将封装格式解压后可以得到压缩过的音视频等. 将压缩过的视频解压后可以得到 视频像素数据(RGB,YUV等).常见的视频压缩格式有H.264, MPEG4等…
在这里我以导入静态库(.a)为例进行分析，动态库(.so)是类似的。在导入前，各位要先编译好ffmpeg库，需要注意的是在编译的时候要开启交叉编译，目标平台为Android，其他平台的库(windows,linux)在Android平台使用不了,我这里编译的是armeabi-v7a架构的库。
之前学习 ffmpeg 在 android 平台上，发现很不方便，所以打算在 vs 上重新搭建环境，然后重新学习，之后如果需要用到的话在移植到其他平台。环境搭建参考的是: https://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/37699025
通过解码之后得到的yuv视频数据我们直接可以进行播放，本篇使用SDL来实现视频播放。
关键步骤 struct SwrContext* swr_covert_ctx = swr_alloc_set_opts(NULL, av_get_default_channel_layout(pACodecCtx->channels), AV_SAMPLE_FMT_S16, pACodecCtx->sample_rate, av_get_default_channel_layout(pACodecCtx->channels), pACodecCtx->sample_fmt, pACodecCtx->
前三行自行更换成自己的 NDK 路径即可，PREFIX 就是最终编译输出地址，根据情况也可以修改。
FFmpeg_allluckly.cn.png Mac编译ffmpeg获取FFmpeg-iOS ffmpeg的H.264解码 FFmpeg-iOS推流器的简单封装 今天咱来讲讲在iOS 平台上利用ffmpeg获取到摄像头和麦克风，代码很少，后面再加上iOS 自带的获取摄像头的例子; FFmpeg获取摄像头麦克风 首先导入必要的头文件 #include <stdio.h> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif #include <libavcodec/avco
都0202年了，本文基于FFmpeg4.2.1,将使用最新版的api。让av_register_all()见鬼去吧! FFmpeg的文章绝大多数都是3.X的，很多方法都过时了。对于喜新厌旧的洁癖君而言，满屏飘黄的警告、运行一下全是过时的警告是多么糟心。本文根据源码中的exsample进行改编，删繁就简,对于判空，校验返回值，打印错误什么的，自己在使用时注意一下，自行处理。 ---- 1. 讲个小故事 为了让你明白这篇文章是在干嘛，讲个小故事先: 捷特有两个护体神兽：白皇和黑皇 白皇善鸣，声震天地
ndk个版本下载地址选择：https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52690554
2023-02-24：请用go语言调用ffmpeg，解码mp4文件并保存为YUV420SP格式文件，采用YUV420P转YUV420SP的方式。
2023-05-04：用go语言重写ffmpeg的scaling_video.c示例，用于实现视频缩放（Scaling）功能。
以下图片，第二幅是RGB24的原图。第一幅是对第二幅进行RGB444的有损变换图，第三幅是对第二幅进行RGB565的有损变换图。其中肉眼很难分辨RGB565和RGB24的差别。RGB444有明显噪点。
前面我们介绍如何使用交叉编译方法编译基于android平台ffmpeg库，用来演示第三方C/C++库的基于android平台的编译过程。本文将以ffmepg库导入android studio为例，用来演示第三方C/C++库移植到andorid stuio进行实际产品开发的过程。
FFmpeg 是一款知名的开源音视频处理软件，它提供了丰富而友好的接口支持开发者进行二次开发。
到此这篇关于Android Studio引入FFmpeg的文章就介绍到这了,更多相关Android Studio引入FFmpeg内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
下面代码调用FFMPEG库，读取摄像头的一帧数据，转换为RGB888，加载到QImage，再显示到标签控件上。
1.WAV编码 特点：音质非常好，大量软件都支持。 适用场合：多媒体开发的中间文件、保存音乐和音效素材。 2.MP3编码 特点：音质在128Kbit/s以上表现还不错，压缩比比较高，大量软件和硬件都支持，兼容性好。 适用场合：高比特率下对兼容性有要求的音乐欣赏。 3.AAC编码 特点：在小于128Kbit/s的码率下表现优异，并且多用于视频中的音频编码。 适用场合：128Kbit/s以下的音频编码，多用于视频中音频轨的编码。 4.Ogg编码 特点：可以用比MP3更小的码率实现比MP3更好的音质，高中低码率下均有良好的表现，兼容性不够好，流媒体特性不支持。 适用场合：语音聊天的音频消息场景。
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