相关文章：LIDC-IDRI肺结节公开数据集Dicom和XML标注详解 ---- 一、数据源 训练数据源为LIDC-IDRI，该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...文件位置： LIDC-IDRI -> lidc-idri nodule counts (6-23-2015).xlsx ?...文件位置： LIDC-IDRI -> tcia-diagnosis-data-2012-04-20.xls 二、图像文件格式 1....在LIDC-IDRI上面可以直接网页上搜索图像数据信息，通过Dicom里面的tag可以对比上述tag描述，我们在实际过程中只取上述tag使用，其他tag暂时不管： ? ? ? ? 2....对于简单的问题，能够稳定到一个比较好的结果，比较高的准确率 对于没有接触过的项目，遇到新问题时，能够快速定位，及时解决（比如服务器出现问题，能够半小时定位，三小时解决恢复服务） Reference: [1] LIDC-IDRI
数据介绍 LUNA16数据集是最大公开肺结节数据集LIDC-IDRI的子集，LIDC-IDRI数据集包括1018个低剂量的肺部CT影像。...在LIDC-IDRI数据集中，有三种区域会标注出来，直径>3mm的结节，直径<3mm的结节以及非结节（但是肺部畸变区域），回到LUNA16，在888张CT中，共有36378个结节被标出（LIDC-IDRI...从LIDC-IDRI到LUNA16数据筛选过程： （1）将直径>3mm的结节筛选出来，其它的不用，既不作为正样本也不作为负样本，所以如果你的算法检测出这些区域，不会处理为false positive，当然更不是
预备知识：DICOM的常用Tag分类和说明 具体分析： LIDC-IDRI肺结节公开数据集Dicom和XML标注详解 LIDC-IDRI肺结节Dicom数据集解析与总结 使用Python对Dicom...Private Creator LO: 'CTP' (0013, 1010) Private tag data LO: 'LIDC-IDRI
博客地址：http://zhwhong.ml/2017/03/27/LIDC-Dicom-data-and-XML-annotation-parse/ 相关文章：LIDC-IDRI肺结节Dicom数据集解析与总结...github参考：zhwhong/lidc_nodule_detection ---- 数据来源 数据集采用为 LIDC-IDRI （The Lung Image Database Consortium...0000到1012； Study Instance UID : 每个病例对应的检查实例号； Series Instance UID ： 不同检查对应的序列实例号； *.dcm ，*.xml ： 解析见LIDC-IDRI...Private Creator LO: 'CTP' (0013, 1010) Private tag data LO: 'LIDC-IDRI...Private Creator OB: 'CTP ' (0013, 1010) Private tag data OB: 'LIDC-IDRI
https://www.nature.com/articles/s41591-019-0447-x 数据集 LUNA16 https://luna16.grand-challenge.org/data/ LIDC-IDRI...https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI NLST https://biometry.nci.nih.gov/cdas
下面是使用glob.glob的例子： for xmlPath in glob.glob('/media/ai1/DATAPART11/LIDC-IDRI' +"/*"): #解释：遍历指定文件夹下所有文件或文件夹
1.1.7 LIDC-IDRI 数据集地址： https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI LIDC-IDRI数据集是由美国国家癌症研究所
结节分类子网络在公共数据集LIDC-IDRI上进行验证，在该数据集上，其性能优于最先进的方法，并且超过了基于图像形态的有经验医生的表现。...广泛的实验结果表明DeepLung系统跟经验丰富的医生有相同的表现，它既可用于LIDC-IDRI数据集的结节上也可以应用在患者诊断上。 ? ? ? ?...在公开可用的LIDC-IDRI数据集的888个扫描病例上，我们的方法分别在每个扫描病例上1个和4个假阳性上检测灵敏度分别高达85.4％和90.1％。...我们在肺图像数据库联盟和图像数据库资源倡议（LIDC-IDRI）的CT图像上来对提出的方法进行评估，这两大数据集都提供了肺部结节筛查和结节标注结果。
三、LUNA2022数据集 从公开的LIDC-IDRI数据集中提供肺结节周围的VOI。根据LUNA16标准选择了 1186个由4位放射科医师中至少3位注释的结节。
胸部 CT 扫描是从公共 LIDC-IDRI 数据集 [2] 和上海胸科医院收集的。
目前，虽然有一些公开可用的数据集（如LIDC-IDRI、LUNA等），但是这些公开数据集存在图像数量少，偏倚度高的问题，导致模型不可避免地出现过拟合。...分别在LIDC-IDRI数据集，LITS肝脏数据集，NIH DeepLesion数据集上进行分类，分割以及检测任务。并且和在这些任务上的SOTA方法进行比较，我们的方法在不同数据集上均能取得较大提升。
https://luna16.grand-challenge.org/data/ LIDC: https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI
肺部图像数据库联盟（LIDC） 数据下载链接： https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI# 数据介绍：肺图像数据库联合会图像收集（LIDC-IDRI
来自七个数据库的 1,014 张 CT 图像：LIDC-IDRI、NSCLC-Lung1、RIDER、VESSEL12、MIDRC-RICORD、COVID-19-Italy 和 COVID-19-China
使用 LIDC-IDRI 数据，因为它具有找到了肿瘤的所有放射学的描述。
结节分类子网络在公共数据集LIDC-IDRI上进行验证，在该数据集上，其性能优于最先进的方法，并且超过了基于图像形态的有经验医生的表现。...广泛的实验结果表明DeepLung系统跟经验丰富的医生有相同的表现，它既可用于LIDC-IDRI数据集的结节上也可以应用在患者诊断上。 ? ? ? ?
结节分类子网已在LIDC-IDRI的公共数据集上进行了验证，其分类性能优于最新方法，并且基于图像模态超过了经验丰富的医生。...大量的实验结果表明，在LIDC-IDRI数据集上，DeepLung在结节级和患者级诊断方面的表现均与有经验的医生相当。
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