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软件品质评测系统-评测体系

2 ● 评测体系的内容 ● 评测体系可大可小,根据评测的内容而有所不同,一个完整的评测体系应包含: 评测对象 评测属性 评测场景 评测指标 在进行评测体系的设计之前,首先应明确评测对象是什么,可以大到一个系统...有了评测对象后,根据产品的需求或者应解决的问题,就可以确认哪些评测属性,比如准确度,覆盖度,再比如多样性,健壮性等。 评测属性再向下,确认好评测属性的应用场景及指标项,综合形成评测矩阵。...将以上结合,就是一个完整的评测体系。 ? 3 ● 评测体系的设计方法 ● 评测对象相对来说比较明确,接下来就是被测对象的特质进行评测属性的选择,以及确认好评测属性后进行评测矩阵的划分。...评测场景的选择 确认好了评测属性以后,接下来就是针对评测属性进行评测场景的覆盖及指标项的选择。评测场景一般是根据实际应用场景结合实现细节进行敲定。...评测矩阵 当评测属性,评测场景及评测指标一一敲定后,我们可以根据矩阵思想,将属性,场景及指标建立成一个二维矩阵,后续可以按照迭代的版本维护起来,全面的展示该评测对象需要重点评测的全部内容。

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软件品质评测系统-评测结果展示

1 ● 为什么要进行数据展示 ● 在前几次的分享中,设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后,我们会拿到第一手的评测数据。...在我们之前的实践过程中,拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录,并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。...2 ● 哪些数据需要展现 ● 评测结果展现 对于在评测设计时选定的评测指标,需要准确完整地展现在评测系统中。...我们据此设计了一个评测的结果报告,每次评测完成后会通过该报告给出评测结论: ?...即我们最终展示给用户的评测结论以及各类图标数据,都应当与原始的评测结论、数据保持一致,同时评测结果的展示要与最终上线后预期的结果或趋势保持一致,这样的评测结论才是可信的、有指导意义的。

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不可缺少的评测方案-主观性能感知评测

“主观性能感知评测”。...该评测选取主要使用场景,由人工操作与竞品对比,根据执行人员的主观感受来评测应用的流畅度,下面来介绍一下如何制定主观性能评测方案。 APP选取 1....制定评测标准 由于本评测为主观性能评测,不会有详细数据输出,因此就以是否卡顿制定标准,制定标准如下: 1. 流畅:无任何卡顿感觉,使用顺畅; 2. 一般流畅:没有明显的卡顿感觉,用户难以感知; 3....,网络环境需要保持一致,最好不要切换网络,如果网络情况不佳,建议更换一个稳定的网络进行评测; 3.每次执行评测时,应用版本不能更换; 4.每次执行评测时,执行人员不能更换; 执行测试 根据测试方案执行表格中的...总结 主观性能感知评测,在评测中是不可缺少的,能直观的反映出应用与竞品在用户使用层面的差距。

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TTS系统评测方法介绍--WSRD AI评测实验室

AI评测实验室针对TTS前端、后端的存在的问题,选取TTS评测指标,制定各指标评测方法,形成了一套系统的TTS评测方案。...二、评测指标介绍 针对上文提到的前后端可能存在的问题,选择如下指标来评测TTS。...[lf3hxj32az.png] 三、评测方法介绍 本章详细介绍评测时重点关注的发音准确性评测和MOS评测。...评测方法 数字部分的评测方法与符号类似,为加快标注速度直接对前端归一化输出做判断,而不是对测试语料进行标注后再与前端输出结果做比较,形式如下: [lqd2s3xxui.jpg] 3.2 MOS评测 MOS...语料建设 前端的评测通过发音准确、韵律准确等来评测,MOS评测应该专注于整体自然度,因此准备测试语料的时候尽量避开了多音字、符号、数字语料,从各领域和TTS实际应用场景摘选常规文本作为测试语料。

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如何设计评测方案

作为测试,所在项目组上线一个新功能或者评估核心功能品质时,都需要通过评测进行定量评估效果。那么怎样才能更好的评估功能效果,设计出合理的评测方案呢?今天我们以评测功能效果的评测设计方案为例进行讲解。...一、明确评测目的 任何一件事情都是以目标为导向,目标不同,采取的行动方式也会不同。所以,明确评测的目的特别重要。...对要评测功能的实现逻辑掌握程度,决定着思考的评测方案的全面性和合理性。因为只有了解了功能的运行框架逻辑,我们才能分析出哪些因素会影响评估结果,以及评测的维度如何选取。...四、确定评测指标 确定评测维度后,要考虑的就是横向指标。通过评测目的进行指标的演化和拆解,抽取关注的指标。然后通过指标进行二次拆解,分析哪些数据会影响指标的数值。...六、评测执行过程设计 设计评测方案分为两部分:评测执行过程和数据集。 通过前期工作的准备,其实我们已经完成了事情的80%。

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视频负反馈评测

视频评测 1、获取视频vid 评测的模型训练完成后,就可以用来评测线上的数据了。线上数据的获取,视频这边是从播放记录拿的数据。...2、获取视频评论 将评测的脚本放到公司的 Docker上,评测脚本每天定时执行。执行时从 mdb 获取 vid,然后脚本根据 vid 获取视频的评论。...3、开始评测 将一个视频的所有评论使用模型评测,如果评论结果为问题视频(根据负面视频的占比),还会将该 vid 对应的信息补全(视频标题,封面图等信息)方面后期运营同学处理评测结果。...结果处理 1、人工下线视频 模型评测出的视频,不会是 100% 的问题视频,总会有失误的情况。因此将评测出的视频放到了一个 mdb 的表里面,由运营同学再次人工审核下线,而不是直接下线。...3、模型结果和优化 当前的的评测模型每天能识别出 100 多个问题视频,经过人工确认的视频有 40-80 个,占比 70% 左右。运营同学手工确认的问题视频,后台也会收集用来优化模型。

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视频负反馈评测

视频评测 1、获取视频vid 评测的模型训练完成后,就可以用来评测线上的数据了。线上数据的获取,视频这边是从播放记录拿的数据。...2、获取视频评论 将评测的脚本放到公司的 Docker上,评测脚本每天定时执行。执行时从 mdb 获取 vid,然后脚本根据 vid 获取视频的评论。 ?...3、开始评测 将一个视频的所有评论使用模型评测,如果评论结果为问题视频(根据负面视频的占比),还会将该 vid 对应的信息补全(视频标题,封面图等信息)方面后期运营同学处理评测结果。 ?...结果处理 1、人工下线视频 模型评测出的视频,不会是 100% 的问题视频,总会有失误的情况。因此将评测出的视频放到了一个 mdb 的表里面,由运营同学再次人工审核下线,而不是直接下线。...3、模型结果和优化 当前的的评测模型每天能识别出 100 多个问题视频,经过人工确认的视频有 40-80 个,占比 70% 左右。运营同学手工确认的问题视频,后台也会收集用来优化模型。 ?

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语音评测之——websocket

前言 前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理,硬件的调研和采购,评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作,主要使用了websocket的技术,此次与大家做一个简单的分享。 评测过程 语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能,手机客户端接收语音并处理。...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信,所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁,且对实时性要求较高,开始便考虑使用长连接的方式。...而我们的评测过程中客户端会实时发送自己的状态信息给服务端,而服务端也会主要发送信息给客户端告知自己当前的状态,而这种真的全双工的协议便是websocket协议。

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